监督学习（Python实现）第41页

Python实现复制文本文件奇数行到另一个文件

在Python中，我们可以使用简单的代码来复制一个文本文件的奇数行到另一个文件中。下面是详细的步骤：步骤1：打开源文件和目标文件我们首先需要打开要读取的源文件和要写入的目标文件。可以使用Python的内置函数open()来实现这一步骤。假设源文件名为source.txt，目标文件名为target.txt，我们可以使用以下代码打开这两个文件：source_file=open('source.txt'

CyberwCoder·2023-12-02 02:51

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（二）

文章名称【CIKM-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图，忽略了异质图的特点，并

processor4d·2023-12-02 00:52

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化LSTM回归模型。2.数据获取本次建模数

胖哥真不错·2023-12-01 23:28

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方

胖哥真不错·2023-12-01 23:57

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-12-01 23:24

【猜数字游戏】用wxPython实现：基本的游戏框架 + 简单的图形用户界面

【猜数字游戏】写在最前面猜数字游戏实现【猜数字游戏】安装wxPython全部代码代码解析1.初始化界面2.生成随机数3.处理猜测4.特殊功能5.分数计算游戏小程序呈现结语写在最前面看到了一个比较有意思的问题https://ask.csdn.net/questions/8038039猜数字游戏在这个猜数字游戏中，计算机生成一个由4位不重复的数字组成的随机数。玩家的任务是猜测这个数字。每次猜测后，程序

是Yu欸·2023-12-01 23:20

数据预处理：随机裁剪放缩

输入：输出：下面是一个随机裁剪放缩的Python实现示例，其中包括了随机裁剪和缩放的代码：importcv2importnumpyasnpd

无妄无望·2023-12-01 23:34

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（二）：Jacobi 过关法（Jacobi 旋转法的改进）【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程（调试）矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector

QomolangmaH·2023-12-01 23:19

Python实现字符串转数字

在Python中，我们经常需要将字符串转换为数字。这在处理用户输入、读取文件或进行数值计算时非常常见。幸运的是，Python提供了多种方法来实现这一转换。下面我将介绍几种常用的方法，并附上相应的源代码示例。方法一：使用int()函数int()函数是Python内置的一个函数，可以将字符串转换为整数。它的用法非常简单，只需将要转换的字符串作为参数传递给int()函数即可。如果字符串不是一个合法的整数

PixelEnigma·2023-12-01 22:46

利用python实现文件压缩打包的功能

主要是利用了zipfile实现文件压缩打包，简单实例代码如下：importzipfilewithzipfile.ZipFile("archive.zip",'w')aszipf:zipf.write("config.ini")zipf.write("test.py")其中的模式w表示如果没有该文件则创建该文件，如果有该文件则覆盖。那么如果已经存在该压缩文件，现在想往该压缩文件里面追加文件，是否可以

dataat·2023-12-01 22:13

使用Python实现录音和波形实时显示

代码由ChatGPT3.5生成importpyaudioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.animationimportFuncAnimationimportwave#ConstantsforaudioinputFORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=1#MonoaudioRATE=44100#

嘿嘿骑士·2023-12-01 22:42

英语翻译小软件 ← Python实现

【程序描述】利用Python实现一个英语翻译小软件。★当输入一个英文单词后，输出对应的中文意思。★当输入q时，退出程序。★当输入一个不存在的词条时，捕获异常，提示“Nofinding!”。

hnjzsyjyj·2023-12-01 19:25

python实现获取aws route53域名信息

最近由于工作原因接触到aws的服务，我需要实时获取所有的域名信息，用于对其进行扫描，因此写了一个自动化爬取脚本给需要的人分享。1.基础准备代码环境：python3第三方库：boto3（安装方法pipinstallboto3）官方文档：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/route53.

fly夏天·2023-12-01 16:51

设计模式-建造者模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景应用实例代码示例Java代码示例python实现建造者模式建造者模式在spring中的应用模式介绍建造者模式是一种对象构建模式，可以将复杂对象的建造过程抽象出来，使这个抽象过程的不同实现方法可以构造出不同表现的对象

有梦想的攻城狮·2023-12-01 16:15

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍时间卷积网络，TCN。

机器学习之心·2023-12-01 14:15

时序预测 | Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测目录时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型

机器学习之心·2023-12-01 14:15

算法评价指标

Accuracy`):分类错误率(`Classificationerror`):召回率(`Recall`)精确率(`Precision`)ROC曲线模型评估与模型选择模型评估留出法交叉验证法留一法自助法回归与分类监督学习

撕得失败的标签·2023-12-01 12:53

用Python实现流行机器学习算法

对于此库的Octave/MatLab版本，请检查machine-learning-octave项目。该库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例，其中包含数学背后的解释。每个算法都有交互式JupyterNotebook演示，允许您使用训练数据，算法配置，并立即在浏览器中查看结果，图表和预测。在大多数情况下，解释是以AndrewNg的这个伟大的机器学习课程为基础的。此库的目的不是通过使用第三

妄心xyx·2023-12-01 11:57

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（三）：Jacobi 旋转法【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程（调试）矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义

QomolangmaH·2023-12-01 10:37

聚类算法的算法原理

聚类算法是机器学习中常用的一种无监督学习方法，其主要目标是将数据集划分为具有相似特征的组或簇。这种算法在数据挖掘、模式识别、社交网络分析等领域有着广泛的应用。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:33

聚类算法Sklearn实践

聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集划分为具有相似特征的组或簇。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:29

L1_Python实现旋转数组

文章目录旋转数组一、示例:二、Python求解1.将最后一位弹出再插入到队列中，循环k次2.将数组以k分界重组3.翻转数组4.给原数组重新赋值总结旋转数组给你一个数组，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。至少3种求解。一、示例:输入:nums=[1,2,3,4,5,6,7],k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]解释:向右轮转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右轮转2步:[6,

炫饭的Rita·2023-12-01 08:22

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（四）

3.八股1）自监督、监督、无监督的区别首先比较监督和无监督学习，其最主要的区别在于模型在训练时是否需要人工标注的标签信息。监督学习利用大量的标注数据来训练模型，

笃℃·2023-12-01 07:58

线性回归梯度下降

首先规定几个符号所代表的意义：mmm训练集中训练样本的数量XXX输入变量YYY输出变量(x,y)(x,y)(x,y)训练样本(xi,yi)(x^i,y^i)(xi,yi)第i个训练样本（i表示一个索引）监督学习算法的流程提供训练集

小小程序○·2023-12-01 06:55

python调整视频内容比例_10万+的短视频被批量生产了，Python表示不服

image本篇文章的目的是带大家利用Python实现制作GIF动画视频，批量制作短视频这一骚操作。准备工作首先，对视频和

weixin_39627144·2023-12-01 05:20

python 视频加字幕_分享如何使用Python进行短视频的二次创作

本篇文章的目的是带大家利用Python实现短视频的二次创作。2编写代码要实现短

weixin_39885412·2023-12-01 05:20

Python特征选择技术总结，建议收藏！

在本文中，我们将回顾特性选择技术并回答为什么它很重要以及如何使用python实现它。本文还可以帮助你解答以下的面试问题:什么是特征选择?说出特性选择的一些好处你知道哪些特征选择技巧?

Python专栏·2023-12-01 02:01

什么是GPT模型,GPT下载和国内镜像

什么是GPT模型，GPT模型是通过预训练的方式，采用无监督学习方式，大量语料输入，经过多次训练后得到模型。

denzel1234·2023-12-01 02:23

Python Tkinter实战案例，搞定剪刀石头布小游戏，就是这么强！

PythonTkinter教程——剪刀石头布游戏编写剪刀石头布游戏规则和玩法程序演练用Python实现（10个步骤）1.导入所需的库2.创建tkinter主窗口3.导入声音文件4.为我们的应用程序加载图像

不想秃头的晨晨·2023-12-01 00:50

“十道机器学习问题，帮助你了解基础知识和常见算法“

2.请解释监督学习和无监督学习的区别。3.什么是过拟合和欠拟合？如何解决这些问题？4.请解释交叉验证在机器学习中的作用。5.什么是特征选择？为什么它在机器学习中很重要？6.请解释决策树算法的工作原理。

蓝色心灵-海·2023-12-01 00:47

论文翻译——通过预测图像旋转进行自监督学习(英汉对照)

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGBYPREDICTINGIMAGEROTATIONS[通过预测图像旋转进行自监督学习]前言ABSTRACT（摘要）1INTRODUCTION

艾醒(AiXing-w)·2023-12-01 00:39

python读取灰度图_Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码

Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码本文实例主要关于Python实现读取MRI(核磁共振成像)为numpy数组，使用imshow显示为灰度。

weixin_39637921·2023-11-30 23:57

#005 Python实现批量 Word to PNG图片

有个网友在WordtoPDF的文章中留言说有没有WORDTOPNG。有需求，必须安排，业务场景做出来在聊聊。一、思路第一种：用WORDTOPDF的库（win32com.client）来实现查资料发现这个库的SaveAs方法里面的WdSaveFormat没有图片格式。参考微软的官方说明：WdSaveFormat枚举(Word)|MicrosoftLearn这个方法应该是行不通了。第二种：百度出来As

nick_lsf·2023-11-30 16:23

#004 Python实现批量 Word to PDF

一、背景在学校学习阶段通常很少使用PDF，工作以后就比较多。PDF其实也有自己很多优先：1）不可编辑2）格式不会因为环境发生变化3）体积小一般演讲的PPT或者说明书、操作说明等都会转PDF以后再传播出去。如果只是一个文档的话，WORD已经提供了另外为PDF的办法，如果有多个文档化，Python就有用武之地了。二、实现办法1.我们需要使用Python中的python-docx库和pywin32库pi

nick_lsf·2023-11-30 16:23

python实现C++简易自动压行

于是心血来潮，用python实现了一个简易压行程序。首先，宏定义等带#的文件不能跟压行，会报错。其次是行注释要删除，不能这一行后面都被注释掉了。

golemon.·2023-11-30 14:27

使用影刀指令+python实现简单的长文本乱序加密

本文意在利用影刀指令+python代码，实现一种较为简单的长文本加密和解密，流程结构分为两步：加密原理–是把字符转为列表，利用列表random模块中的shuffle函数做随机乱序。解密原理–是利用了列表的索引追踪，先前创建字典–原序号和乱序号的对应关系，重排乱序的列表，达到还原长文本的目的。加密原理：如下图，读取待加密的文件（长文本的随机乱序加密测试.txt），将字符转为列表并标记索引，利用shu

孔夫子的高压锅·2023-11-30 13:17

支持向量机，硬间隔，软间隔，核技巧，超参数设置，分类与回归

SVM（SupportVectorMachine，支持向量机）是一种非常常用并且有效的监督学习算法，在许多领域都有广泛应用。它可以用于二分类问题和多分类问题，并且在处理高维数据和特征选择方面非常强大。

羞儿·2023-11-30 12:01

爬虫学习逆向爬虫(六)

还是黎明")func()等待时机长sleep时CPU不再工作IO操作(费时不费力)->阻塞线程运行阻塞后移出主线程移动到下一个4个任务一个线程线程池多线程切换消耗资源,而此不耗event_loop轮巡python

name_S56·2023-11-30 11:47

Python实现多进程（一）

一.多任务编程多任务编程指利用计算机的多核特点，同时执行多个任务。通过充分地利用计算机资源，来提高程序的运行效率。如多线程和多进程编程。在开始学习多任务编程前，区分如下几个概念非常重要1.1并行和并发当多个计算机核心同时处理多个任务时，多个任务之间是并行关系，因此并行数量取决于计算机核心数。计算机同时处理多个任务，内核在多个任务之间不断切换，达到好像在同时处理的运行效果，此时多个任务实际为并发关系

山药鱼儿·2023-11-30 10:47

用Python实现一个全网可下载的Linux命令流程

要将你的Python包上传到PyPI（PythonPackageIndex）并通过pip进行安装，可以按照以下步骤进行：步骤1:创建项目结构创建一个包含以下结构的目录：mycommand/├──mycommand/│├──__init__.py│└──main.py├──setup.py├──README.md└──LICENSEmain.py文件将包含你的自定义命令的实现。步骤2:编写main.

_WAWA鱼_·2023-11-30 09:06

首例CSDN_AI文章-- K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组，以最小化每组内部的方差。该算法包括以下步骤：1.初始化：随机选择K个数据点作为初始聚类中心。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-30 09:34

Python实现线性回归之一元线性回归and平方损失函数

除此之外，线性回归也是监督学习的基石，希望你能最终掌握机器学习的一些重要的思想。今天就给大家展开讲讲线性回归里的一元线性回归和平方损失函数。

蓝桥云课·2023-11-30 08:52

这样精美的照片墙，其实python也能做

其实这样的一张照片也可以用python实现，主要用到的是python中的Image库；制作之前需要一些准备：作为照片背景墙的矢量图(矢量图是图案的轮廓填充是透明的，其他部分是非透明的白色的；利用PS就可以简单制作

小张Python·2023-11-30 07:18

what comprises a good talking-head video generation?: a survey and benchmark 初步解读

它有利于对抗性攻击的研究安全性并为监督学习方法提供更多的训练样本。挑

SuperGoodGame·2023-11-30 06:41

Python实现录屏

在Python中实现录屏功能有很多种方法。一种常用的方法是使用第三方库，例如OpenCV。下面是一个使用OpenCV进行录屏的示例代码：importcv2#初始化录像器video_capture=cv2.VideoCapture(0)#定义视频编码器并创建VideoWriter对象fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out=cv2.VideoWriter('

贫僧法号止尘·2023-11-30 04:49

Python实现视频录制

Python实现视频录制视频录制是一项常见的任务，可以用于创建教学视频、游戏录像、监控系统等。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现视频录制功能。

CyberwCoder·2023-11-30 04:19

异常数据检测 | Python实现oneclassSVM模型异常数据检测

支持向量机(SVM)的异常检测SVM通常应用于监督式学习，但OneClassSVM[8]算法可用于将异常检测这样的无监督式学习，它学习一个用于异常检测的决策函数其主要功能将新数据分类为与训练集相似的正常值或不相似的异常值。OneClassSVMOneClassSVM的思想来源于这篇论文[9],SVM使用大边距的方法，它用于异常检测的主要思想是:将数据密度较高的区域分类为正，将数据密度较低的区域分类

算法如诗·2023-11-30 02:18

异常数据检测 | Python实现基于高斯概率分布的异常检测

异常数据检测|Python实现基于高斯概率分布的异常检测高斯分布也称为正态分布。它可以被用来进行异常值检测，不过我们首先要假设我们的数据是正态分布的。不过这个假设不能适应于所有数据集。

算法如诗·2023-11-30 02:48

异常数据检测 | Python实现孤立森林(IsolationForest)异常检测

孤立森林(IsolationForest)异常检测IsolationForest[6]算法它是一种集成算法(类似于随机森林)主要用于挖掘异常(Anomaly)数据，或者说离群点挖掘，总之是在一大堆数据中，找出与其它数据的规律不太符合的数据。该算法不采样任何基于聚类或距离的方法，因此他和那些基于距离的的异常值检测算法有着根本上的不同，孤立森林认定异常值的原则是异常值是少数的和不同的数据。它通常用于网