监督学习（Python实现）第43页

深度学习基础（TensorFlow）

如何理解机器学习、深度学习和神经网络机器学习是人工智能的子研究领域，核心思想是通过经验提升性能，有监督学习非监督学习和强化学习范式；深度学习是机器学习的子研究领域，是现在非常流行的研究方法，性能非常强大

行走的参考文献·2023-11-27 21:17

DBSCAN算法 python代码

以下是一个简单的Python实现DBSCAN算法的示例代码：importnumpyasnp#计算两个点之间的欧氏距离defeuclidean_distance(x1,x2):returnnp.sqrt(

愚公搬程序·2023-11-27 18:20

【论文精读11】MVSNet系列（2018-2022有监督方法）总结

MVSNet系列总结（有监督学习方法）1.MVSNetECCV20182.RMVSNetCVPR20193.P-MVSNetICCV20194.MVSCRFICCV20195.PointMVSNetICCV20192019

LiverWhles·2023-11-27 16:04

【小沐学Python】Python实现Web服务器（Flask框架扩展：Flask-SQLAlchemy）

文章目录1、简介2、安装3、开发3.1数据库连接字符串3.2SQLAlchemy参数设置3.3SQLAlchemy字段类型3.4SQLAlchemy列选项3.5SQLAlchemy关系选项3.6SQLAlchemy操作接口4、代码测试4.1用户管理4.2用户角色管理4.3学生管理4.4图书管理结语1、简介SQLAlchemySQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打

爱看书的小沐·2023-11-27 10:26

Python实现二维、三维、高维数组维度交换的几种方式

前言在实际应用中，常常需要交换数组的维度以便于数据的处理，下面就整合了几种二维、三维和高维数组维度交换的方式，包括numpy.swapaxes、numpy.transpose、numpy.rollaxis、numpy.moveaxis函数等方式。其中，numpy.swapaxes和numpy.transpose通常是最灵活和常用的1定义一个二维数组以二维数组为例进行说明，打印结果为一个两行三列的数

静观云起·2023-11-27 10:34

Python实现mat、tif和hdr不同格式数据读取

前言遥感影像数据大多是以tif格式或者以hdr格式进行存储，并且这两种格式会保存坐标信息；但是以mat格式进行存储，则不会保留坐标信息。下面将详细介绍如何使用python来读取这三种格式的数据mat格式利用scipy库读取importscipy.ioassiopath=r'../01_dataset/data_mat.mat'#数据路径data_01=sio.loadmat(path)['data

静观云起·2023-11-27 10:04

回溯法求解硬币找零问题的Python实现与个人理解

我寻思着，不能只会暴力求解和动态规划吧，所以看了一下回溯法。本文以找零问题为例，首先使用python进行实现，然后想讲讲个人对于这个算法的想法。1代码defbacktracking_exchange(amount,denominations):""">>>backtracking_exchange(56,[20,10,5,1])[2,1,1,1]>>>backtracking_exchange(1

天才小呵呵·2023-11-27 10:33

Flask框架（三）----Jinja2模板

视图函数只负责业务逻辑和数据处理(业务逻辑方面)而模板则取到视图函数的数据结果进行展示(视图展示方面)代码结构清晰，耦合度低二.Jinja2特点Jinja2：是Python下一个被广泛应用的模板引擎，是由Python

年华终归属时光·2023-11-27 10:54

flask与jinja2模板

3模板（jinja2）3.1jinja2模板Jinja2模板是由Python实现的模板语言设计思路：来源于Django的模板引擎3.2在flask中返回jinja2模板fromflaskimportFlask

Sahar_·2023-11-27 10:51

机器学习——支持向量机（Support Vector Machine）

一、支持向量机1、支持向量机支持向量机属于有监督学习算法，可以用于解决分类、回归和异常值检测问题。本文主要讨论支持向量机解决分类问题。

学习啊ZzZ·2023-11-27 10:45

【机器学习基础】CH2 - 监督学习(4)支持向量机SVM

2.4SupportVectorMachine支持向量机正如我们在核岭回归中所见，尽管kerneltrick使我们免于显式处理很大甚至无穷大的featurespacedimensions，计算Grammatrix时，我们也得计算每对儿点的k(xi,xj)k(x_i,x_j)k(xi,xj)。如果我们有NNN个数据点，相当于每个预测/推断都有N2N^2N2个运算。NNN很大时，很消耗成本。那么有没有

reindexx·2023-11-27 09:15

机器学习笔记05---SVM支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

一件迷途小书童·2023-11-27 09:15

支持向量机原理（Support Vector Machine）学习笔记

SVM2.1拉格朗日乘子法2.2KKT条件2.3对偶问题3.软间隔（Softmargin）SVM4.核函数5.SMO算法α\alphaα的更新bbb的更新优化变量的选择参考资料前言支持向量机（SVM）是以监督学习训练出来的二元分类模型

奶糖派大白兔·2023-11-27 09:40

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Prefix Conditioning Unifies Language and Label Supervision

在视觉语言模型的背景下，主要的两种学习范式是监督学习和无监督学习。监督学习：监督学习涉及在标记的图像-文本对数据集上训练模型。标签为模型提供了明确的指导，使其能够学习图像和文本之间所需的关系。

结构化文摘·2023-11-27 09:57

深度解析：用Python爬虫逆向破解某查查加密数据！

，Followme~特别声明：本篇文章仅供学习与研究使用，不用做任何非法用途，请大家遵守相关法律法规作者：Maker陈，本文字数：1.2k，阅读时长≈2分钟目录一、逆向目标二、前期准备三、逆向分析四、Python

小鸿的摸鱼日常·2023-11-27 07:19

【技术分享】RK3399 Ubuntu通过Python实现录音和播放功能

本文基于IDO-SBC3968Ubuntu系统通过Python脚本实现录音和播放功能。IDO-SBC3968采用RK3399国产六核64位CPU高性能处理器，支持4KHDMI2.0显示，接口丰富，拥有千兆以太网，全协议TypeC接口，USB3.0，eDP和双通道LVDS屏幕接口，支持4G/5G模块和WIFI蓝牙，支持6轴G-Sensor，支持Linux/Android系统，适用于高端商显，银行自助

Industio_触觉智能·2023-11-27 06:51

在阿多比设计学院，摸鱼竟然比学习还难？

emm...要知道他们口中的“负责”是被每一位授课老师实打实的监督学习。你要是敢偷懒、敢发呆、敢上课睡觉，那么任课老师和班主任就已经做好找你谈话的打算了。

阿多比的设计学院·2023-11-27 00:31

python实现激活网页窗体

#coding=gbkimportpygetwindowasgw#获取所有已打开的浏览器窗口browser_windows=gw.getWindowsWithTitle("GoogleChrome")#如果有匹配的窗口，选择第一个窗口ifbrowser_windows:browser_window=browser_windows[0]#激活窗口browser_window.activate()el

就叫飞六吧·2023-11-26 23:55

python中将字符变为大写_Python实现将字符串的首字母变为大写,其余都变为小写的方法...

Python实现将字符串的首字母变为大写,其余都变为小写的方法利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。

weixin_39774808·2023-11-26 23:36

字母大小写转换（python实现）

python实现大小写转换主要用lower和upper函数：lower：将字符串中的所有大写字母转化为小写字母upper：将字符串中的所有小写字母转化为大写字母s=input()//输入一个字符串print

Kxiansheng111·2023-11-26 23:01

Python实现动态分区算法（首次适应算法、循环首次适应算法、最佳适应算法、最坏适应算法）

一、算法思想分区的个数和大小不是固定不变的，而是可变的，随装入的作业动态划分，且不会产生内部碎片。外部碎片：就是一些比较小的空闲分区，由于分区的大小太小，不能容纳作业，因而不能被分配，造成分区的浪费。首次适应算法：在分配内存时，从链首开始顺序查找，直到找到一个大小能满足要求的空闲分区为止。然后按照作业的大小，从该分区中划出一块内存空间分配给请求者，余下的空闲分区仍保存在空闲链中。循环首次适应算法：

夜晚的潜水艇z·2023-11-26 21:11

机器学习之自监督学习（四）MoCo系列翻译与总结（一）

这使得可以动态构建一个大型且一致的字典，有助于进行对比的无监督学习。MoCo在

哈尔滨张谦蛋·2023-11-26 20:47

无监督学习——凝聚聚类

序凝聚聚类指的是许多基于相同原则构建的聚类算法，这一原则是：算法首先声明每个点是自己的簇，然后合并两个最相似的簇，直到满足某种停止规则为止。scikit-learn中实现的停止规则是簇的个数，因此相似的簇被合并，直到仅剩下指定个数的簇。还有一些链接准则，规定如何度量”最相似的簇“。这种度量总是定义在两个现有的簇之间。scikit-learn中实现了以下三种选项：ward：默认选项。ward挑选两个

yb705·2023-11-26 20:14

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

文章目录聚类一、概念二、聚类的类别1.基于划分的聚类2.基于层次的聚类3.基于密度的聚类4.基于网格的聚类5.基于模型的聚类6.基于模糊的聚类三、聚类的相似度度量1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一、概念无监督学习

pentiumCM·2023-11-26 20:39

【非监督学习 | 聚类】聚类算法类别大全 & 距离度量单位大全

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：

计算机魔术师·2023-11-26 20:34

python实现人脸检测

文章目录一、基础知识二、实现人脸检测一、基础知识我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特征。下图中的Haar特征会被使用，就像我们的卷积核，每一个特征是一个值，这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，

寻喃·2023-11-26 19:53

留守儿童与随迁老人（1）

我们看到新闻报道铺天盖地的采访，也看到身边那些远离父母的孩子，他们过着孤独的童年，因为没有父母的监督学习成绩也不太理想。尤其令人担忧的是，这类孩子往往会沦为校园欺凌的对象。

一笑倾心·2023-11-26 18:51

『机器学习』 ——主成分分析法（PCA）

文章首发地址见个人博客主成分分析法一个非监督学习的机器学习算法主要用于数据的降维通过降维，可以发现更便于人类理解的特征其他应用：可视化；去噪1主成分分析法1.1什么是主成分分析法举一个简单的例子，上面的图片中这组数据具有两个特征分别为特征一和特征二

Mr黄黄黄黄黄先森·2023-11-26 18:02

机器学习聚类

聚类在“无监督学习”任务中研究最多、应用最广。

K24B;·2023-11-26 17:21

《机器学习》笔记：聚类

基本概念无监督学习(unsupervisedlearning)是利用无标记训练样本的学习来揭示数据的内部性质以及规律。其中聚类(clustering)是其中重要的一类。

Zach要努力·2023-11-26 17:32

学习向量量化 Learning Vector Quantization | LVQ

构建学习向量量化模型的注意事项五、学习向量量化模型的实现类库六、学习向量量化模型的评价指标七、类库scikit-learn实现学习向量量化的例子八、学习向量量化的模型参数总结前言学习向量量化是机器学习中无监督学习的一种聚类算法

JasonH2021·2023-11-26 17:01

2021-12-26

监督学习是什么？其基本思想是，数据集中的每个样本都有相应的“正确答案”。让机器学习这些答案，对自己的模型进行调整进行拟合，再根据这些样本作出预测，无监督学习是什么？

微风_煜·2023-11-26 17:35

用python实现各种图表的制作_Python数据可视化之Matplotlib实现各种图表

数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导，供领导做决策用，因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架，分别是Matplotlib和Pyechart。本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表。Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库，能够在各种平台上使用，可以绘制散点图、柱状图、饼图等。1、柱

weixin_39669638·2023-11-26 14:49

论文阅读——DDeP（cvpr2023）

于是提出可以和监督学习encoder结合的基于去噪denoising的decoder预训练方法。当标签少的时候这个方法表现很好，超过监督学习。所以整个方法就是，encoder在

じんじん·2023-11-26 14:23

支持向量机SVM算法原理

同样无监督学习，就是数据没有被打上分类标签，这可能是因为我们不具备先验的知识，或者打标签的成本很高。所以我们需要机器代我们部分完成这个工作，比如将数据进行聚类

qiu_zhi_liao·2023-11-26 13:56

LeetCode 226.翻转二叉树——Python实现（递归、迭代）

1、题目：翻转二叉树。就是一颗二叉树的所有子树都会发生左右翻转，所以这种情况用递归就可以实现classSolution(object):definvertTree(self,root:TreeNode)->int:ifrootisNone:returnrootleft_node=self.invertTree(root.left)right_node=self.invertTree(root.ri

_____miss·2023-11-26 12:28

人工智能对我们的生活影响

监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的主要范畴。（2）自然语言处理（NaturalLang

生生不息~·2023-11-26 12:11

机器学习基础知识，numpy学习，分类和回归初识

内容机器学习基本知识特征工程特征工程内容监督学习一般使用标称型和数值型两种目标变量知识表示聚类密度估计思路numpy的使用array对象array对象的属性创建array的方法代码演示array本身支持的操作

crocodilian2·2023-11-26 12:09

干货来袭！！！3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套（含源码）（第1天）线性代数篇：矩阵、向量及python实战

积分、实战编程第3天：概率分析篇：条件概率与全概率、贝叶斯公式、实战项目目录前言一、矩阵在AI中的应用二、矩阵基本知识及矩阵运算1.什么是矩阵2.矩阵的运算三、向量的基本运算1.向量基础知识四、实战：Python

小胡说人工智能·2023-11-26 12:36

python实现分段函数。

编程题目2：python实现以下分段函数：y=2x^3+4x^2+3-10<=x<0y=x+140<=x<6y=6x6<=x<=10其它ERROR二、代码实现1、题目1代码实现：dic={}s=input

阳光宅男xxb·2023-11-26 11:02

1 Python实现23种计模式

23种计模式之Python实现（史上最全最通俗易懂）第一篇Python与设计模式：前言第二篇（23种设计模式）1创建类设计模式（5种）单例模式工厂模式简单工厂模式抽象工厂模式建造者模式原型模式2结构类设计模式

林圜围·2023-11-26 11:21

Python实现PDF文件转Word

在日常工作或学习中，我们经常需要将PDF文件转换为Word文档。虽然有许多在线工具可以实现这一目标，但如果你需要频繁进行这样的操作，或者需要在没有网络连接的情况下进行转换，那么使用Python编程语言来实现这个功能将会是一个理想的选择。可以使用Python来实现PDF文件到Word文档的转换。首先，我们需要安装两个Python库：PyPDF2和python-docx。PyPDF2库用于读取PDF文

观北海·2023-11-26 10:46

【排序算法系列之一】python实现十大排序算法

目录：冒泡排序(稳定性排序)快速排序(不稳定性排序)插入排序(稳定性排序)希尔排序(稳定性排序)选择排序(不稳定性排序)前序：由于涉及到两个数据位置的交换，所以首先定义了一个交换函数swap,利用两个数连续三次异或操作即可完成两数的交换；代码如下：defswap(array,i,j):#两个数连续三次异或操作后交换位置array[i]=array[i]^array[j]array[j]=array

小凳子怕秃头·2023-11-26 10:44

归并排序的递归实现&迭代实现[Python]

递归解法过程如下：将原始序列持续分裂为两半，对两半分别进行归并排序python实现defrecMergeSort(alist):#对半分裂o(logn)iflen(ali

LuFAn~·2023-11-26 10:12

秃头的少女·2023-11-26 09:28

强化学习简介及马尔科夫决策过程

强化学习是机器学习的一个分支，和监督学习，非监督学习并列。

飞剑客阿飞·2023-11-26 08:33

Python 实现简单 Web 服务器

Python实现简单Web服务器一、内容介绍本课程将通过使用Python语言实现一个Web服务器，探索HTTP协议和Web服务的基本原理，同时学习Python如何实现Web服务请求、响应、错误处理及CGI

TheWanderers·2023-11-26 08:57

【小沐学Python】Python实现Web服务器（Bottle）

爱看书的小沐·2023-11-26 08:25

2022-11-10

AI通过单细胞数据发现组织显微解剖结构原创存在一棵树图灵基因2022-11-1010:53发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=47.990推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：开发了一种无监督学习模型

图灵基因·2023-11-26 08:22

python实现集合笛卡尔乘积的两种方法

递归法此方法由weixin_46062838提供defDescartesProduct(*args):#只有两个集合时，直接求解if(len(args)==2):a=set()forxinargs[0]:foryinargs[1]:iftype(x)==tuple:b=list(x)b.append(y)b=tuple(b)a.add(b)else:a.add((x,y))returna#当集合数

精灵之子·2023-11-26 07:16

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