目标检测&实例分割

Centos 7.9内核升级

手动内核从3.10升级到5.15从https://dl.lamp.sh/kernel/el7/下载两个包安装主内核包sudorpm-ivhkernel-ml-5.15.148-1.el7.elrepo.x86
TransPlus·2025-03-10 05:08

领域驱动设计（DDD）与CQRS架构实践：Eric Evans DDDSample项目深入分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍了一个由领域驱动设计（DDD）的先驱EricEvans创建的示例项目DDDSample。
红钻头机·2025-03-10 04:31

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深
追寻向上·2025-03-10 03:21

MVVM 模式和 MVC 模式区别

MVVMExample{{message}}//ViewModelnewVue({el:'#app',data:{//Modelmessage:''}});MVCExample//Modelletmodel
weixin_44356698·2025-03-10 00:58

自动文摘的METEOR评价指标

参考METEOR下载详细文档$java-Xmx2G-jarmeteor-*.jarexample/xray/system1.hypexample/xray/reference-norm-writeAlignments-fsystem1
Shirveon·2025-03-09 23:14

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景
fydw_715·2025-03-09 20:24

构建未来：基于Spring Boot与Spring Cloud的Java微服务之旅

构建未来：基于SpringBoot与SpringCloud的Java微服务之旅java-microservices-examplesJavaMicroservices:SpringBoot,SpringCloud
胡蓓怡·2025-03-09 16:46

Spring R2DBC 示例项目指南

SpringR2DBC示例项目指南spring-r2dbc-sampleCodesamplesfordemonstratingR2dbc,SpringR2dbc,andSpringDataR2dbc.项目地址
魏纯漫·2025-03-09 16:46

常见的 Git 命令

gitconfig--globaluser.email“your.email@example.com”:配置全局用户邮箱，同样用于Git提交记录。
山上春·2025-03-09 14:01

LVGL ---文本3

*/voidlv_example_textarea_3(void){/Createthetextarea/lv_obj_t*ta=lv_textare
weixin_44799641·2025-03-09 10:31

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。
那雨倾城·2025-03-09 10:30

初识Django（四）：工程文件功能说明

目录工程文件总览工程文件夹djangoexample文件解析工程子文件夹djangoexample文件解析应用子文件夹helloworld文件解析工程文件总览打开我们在教程一里创建的带app“helloworld
公众号：重生之成为赛博女保安·2025-03-09 10:56

字节跳动C++客户端开发实习生内推-抖音基础技术

内推链接（校招与实习均含）：https://job.toutiao.com/campus/m/position?ex
飞300·2025-03-09 09:18

DNS隧道检测的原理

以下是其技术原理的详细拆解：一、DNS隧道的基本特征异常高频查询单客户端每秒>50次超长域名平均长度>100字符随机子域如xx3sa.example.com非标准记录TXT/NULL/SRV等持续心跳固定间隔存活检测二
嗨起飞了·2025-03-09 09:18

使用 MyBatis XML 和 QueryWrapper 实现动态查询

文件中定义一个基本的select查询：SELECT*FROMorder2.在Mapper接口中定义方法在Mapper接口中定义一个方法，接受QueryWrapper作为参数：packagecom.example.order.mapp
曹天骄·2025-03-09 09:44

Scala 中生成一个RDD的方法

valspark=SparkSession.builder.appName("RDDExample").getOrCreate(
闯闯桑·2025-03-09 06:35

【LAMMPS学习】八、基础知识(3.4)温度计算

LAMMPS源代码分发的examples目录中包含的示例输入脚本以及示例脚本页面上突出显示的示例输入脚本还展示了如何设置和运行各种模拟。
北行黄金橘·2025-03-09 06:53

python中is和==的区别

首先看下面一段程序：deftest():#example1a='hello'b='hello'print(aisb)#输出Trueprint(a==b)#输出True#example2a='helloworld'b
legend_hua·2025-03-09 06:53

golang游戏开发学习笔记-开发一个简单的2D游戏(基础篇）

go-glexamplego-gl的示例代码二.基础概念这里涉及到的概念在之前的文章里基本上都有过介绍，不再赘述。
2401_86638887·2025-03-09 05:50

微服务实现流量回放进行真实模拟压测实战

以下为典型字段设计：{"traceId":"a1b2c3d4",//唯一链路标识（用于串联上下游请求）"timestamp":1630000000000,//请求发生时间戳"source":"gateway
power-辰南·2025-03-09 02:47

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5
薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask
咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

GPT论文润色prompt模板

IampreparingtosubmitmyacademicpapertoXXX(期刊/会议)，pleasepolisheachparagraphinthestyleofaXXX(期刊/会议)article.YouarenowactingasanexpertinthefieldofXXX
s95.·2025-03-08 22:47

淘天集团异地实习福利与内推

&成长✅内部实习生专属平台，助力工作&玩乐两不误❗官方内推投递，快人一步，精准送达❗投递方式二选一即可1⃣数字内推码：16N5LD2⃣内推链接：https://talent.taotian.com/campus
飞300·2025-03-08 22:15

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的，这个操作很基础就不赘述了，自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opsetyolov5官方导出onnx脚本Example
weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Fabric合约（Java）打包及发布

文档合约打包将打包好的合约（jar）上传到服务器/root/fabric/fabric-samples-2.2.0/chaincode/fabric-contract-demo1打包peerlifecyclechaincodepackagefabric-contract-demo1
qsqya·2025-03-08 19:53

langchain4j+Tika小试牛刀

langchain4j结合ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0-beta1examplepublicclassTikaTest
·2025-03-08 19:13

【webrtc】rtp扩展：绝对发送时间、绝对采集时间、时间戳插值

AbsoluteSendTime带宽估计算法用TheAbsoluteSendTimeextensionisusedtostampRTPpacketswithatimestampshow
等风来不如迎风去·2025-03-08 19:44

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例96：基于ArkUI实现类似Toast弹窗

核心代码@CustomDialogstructCustomDialogExample{controller?:
青少年编程作品集·2025-03-08 19:55

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

MySQL——内置函数

一.日期函数currentdate()：当前日期currenttime()：当前时间currenttimestamp()：当前时间戳date(datetime)：返回datetime参数的日期部分date_add
很楠不爱·2025-03-08 16:29

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块 提高模型效率（二次改进A2C2f）

一、本文介绍本文记录的是基于MobileMQA模块的YOLOv12目标检测改进方法研究。
Limiiiing·2025-03-08 15:21

【A2DP】MPEG - 2/4 AAC 编解码器互操作性要求详解

目录一、概述二、编解码器特定信息元素（CodecSpecificInformationElements）2.1信息元素结构2.2对象类型（ObjectType）2.3MPEG-DDRC2.4采样频率（SamplingFrequency
byte轻骑兵·2025-03-08 10:19

部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.

Cacti-一個基於LAMP的應用，可以繪製各類數據的圖形。Icinga-一個從Nagios分支出來的監控工具，提供分佈式監控和多線程框架。
蠟筆小新工程師·2025-03-08 09:33

红帽9.0版本CSA题目+答案 （模拟考题）

1、配置网络设置将node1配置为具有以下网络配置：主机名：node1.domain250.example.comIP地址：172.25.250.100子网掩码：255.255.255.0网关：172.25.250.254DNS
一叶知秋xj·2025-03-08 09:50

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜
林聪木·2025-03-08 08:49

完美适配！绿色纯净，可以尽情享受全部功能

大家好，今天给大家带来一款堪称“电脑管家”的神器——AshampooWinOptimizer。电脑越用越卡，垃圾文件堆积如山？它能一键深度清理，让电脑轻松减负。
Mbblovey·2025-03-08 07:28

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）当你在浏览器中输入网址（如https://www.example.com）并按下回车后，会经历以下主要步骤，最终在屏幕上显示网页内容。
重生之我在成电转码·2025-03-08 03:25

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.
zy_destiny·2025-03-08 02:46

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples
码不动了鸭·2025-03-08 00:19

Canal+MySQL+Kafka+Zookeeper

目录一、CanalⅠ、下载安装Ⅱ、配置主要配置文件（1）conf/canal.properties（2）conf/example/instance.propertiesⅢ、开启canal二、MySQLⅠ
正大光明瑞士卷·2025-03-07 22:06

vue图片加时间戳，禁止缓存

timestamp=${Date.now()}`;使用
性野喜悲·2025-03-07 22:35

学习prompt

Prompt:PleaseusetheFeynmanLearningTechniquetoexplain[specificconcept]insimplelanguage,andprovideanexampletoillustratehowitapplies
artificiali·2025-03-07 20:47

token 网络安全 请求密钥

接口的安全性主要围绕token、timestamp和sign三个机制展开设计，保证接口的数据不会被篡改和重复调用，下面具体来看：Token授权机制：用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token
Hacker_LaoYi·2025-03-07 20:46

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

以下是对Flink的详细介绍：核心概念流与批处理:流处理(StreamProcessing):持续不断地处理实时生成的数据流。批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

PCL 点云拟合 Ransac拟合圆柱

1.1原理  RANSAC（RandomSampl
点云侠'·2025-03-07 19:34

ListView展示图片

packagecom.example.myapplication5;importandroid.os.Bundle;importandroid.widget.ListView;importandroidx.appcompat.app.AppCompatActivity
太空漫步11·2025-03-07 17:45

庐山派k230使用串口通信发送数据驱动四个轮子并且实现摄像头画面识别目标检测功能

我使用的是UART1frommachineimportUART,FPIOA,Pinimportosimportujsonimportaicubefrommedia.sensorimport*frommedia.displayimport*frommedia.mediaimport*fromtimeimport*importnncase_runtimeasnnimportulab.numpyasnp
晨兆·2025-03-07 14:21
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