目标检测&行人重识别第3页

uni-app 开发app 时 ios上传图片失败的问题

安卓没有问题，就ios上传图片不行1、必须要有header头uni.uploadFile({url:'https://www.example.com/upload',//仅为示例，非真实的接口地址filePath

貂蝉空大·2025-02-22 09:14

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

docker学习笔记（5）：docker搭建DNMP环境

nginx│└──nginx.conf└──php└──php.ini本篇文章将介绍一个更加方面的相当于LNMP（linux+NGINX+MySQL+PHP）环境的部署方式，效率更加高效，而对于lnmp或者lamp

submarineas·2025-02-22 05:37

阿里百万级压测揭秘 StampedLock 的真实性能！

关键词：Java高并发、读写锁性能、StampedLock源码、锁优化、线程安全设计开篇暴击：一个锁的选择失误，让公司一夜损失百万！

努力的靠近目标·2025-02-21 22:38

Nexpose 7.7.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描

Nexpose7.7.0forLinux&Windows-漏洞扫描Rapid7on-premVulnerabilityManagement,releasedFeb19,2025请访问原文链接：https://sysin.org/blog/nexpose-7/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgNexposeVulnerabilityScanner您的本地漏洞扫描程序搜

·2025-02-21 18:07

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

JAVA：享元模式（Flyweight Pattern）的技术指南

设计模式样例：https://gitee.com/lhdxhl/design-pattern-example.git2、什么是享元模式享元模式通过共享对象来支持大量细粒度对象的复用，避免对象的大量创建。

拾荒的小海螺·2025-02-21 16:19

使用moviepy合成剪辑视频+文字+背景音乐

以下是文件目录：frommoviepyimport(TextClip,CompositeVideoClip,AudioFileClip,VideoFileClip)clip=VideoFileClip("example.MOV

罗名扬·2025-02-21 15:37

zhoupenghui168·2025-02-21 14:57

Unity3D-DynamicBone动力学骨骼插件-详解

UpdateRate:更新数率damping:阻尼系数Elasticty:弹

GarFe-Liu·2025-02-21 12:36

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

一、基础知识1、《多系统GNSS非差非组合精密单点定位相关理论和方法研究》周锋博士论文2、《BDS/GPS非差非组合抗差自适应PPP》纪超3、《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/GPS精密单点定位收敛时间与定位精度比较》张小红5、《精密单点定位收敛时间的确定方法研究》周承松6、《基于GPS双频原始观测值的精密单点定位算法及应用》张宝成7、《Precisepointposit

枯荣有常·2025-02-21 11:26

GAMP调试

直接使用GAMP软件提供的.sln工程1.将GAMP->mannual_GAMP->GAMP_src->Windows下的pthreads-w32-2-9-1-release文件夹复制到其他盘根目录（其他目录也可以

xplicsdn·2025-02-21 10:25

探索GAMP软件的强大功能：一份详尽的使用说明手册

探索GAMP软件的强大功能：一份详尽的使用说明手册【下载地址】GAMP使用说明手册下载分享GAMP使用说明手册下载本仓库提供了一份名为“GAMP使用说明手册”的资源文件下载项目地址:https://gitcode.com

童韵宽·2025-02-21 10:48

使用spring-ai-alibaba本地集成ollama+deepseek

序本文主要研究一下如何使用spring-ai-alibaba本地集成ollama+deepseek步骤pom.xml4.0.0com.exampleollama-deepseek-chatpom1.0.0

·2025-02-21 10:51

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果

向哆哆·2025-02-21 09:12

三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

ok113i平台——多媒体播放器适配

.58.134.100libavdevice.so.58.13.100libavfilter.so.7.110.100libavformat.so.58.76.100libavutil.so.56.70.100libswresample.s

枪眼·2025-02-21 06:23

android滑动看新闻

packagecom.example.myapplication5;importandroidx.appcompat.app.AppCompatActivity;importandroid.os.Bundle

太空漫步11·2025-02-21 05:49

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

它在目标检测、机器人视觉、增强现实（AR）和自动驾驶等领域中具有广泛应用。相比于传统的位姿估计方法，DirectPose试图简化复杂的处理流程，采用端到端的方式直接从图像中输出位姿参数。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

ITK 图像下采样(ResampleImageFilter和ShrinkImageFilter)

1、使用itk::ResampleImageFilter#include"itkImage.h"#include"itkResampleImageFilter.h"constexprunsignedintDimension

雅俗共赏100·2025-02-21 05:49

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

它属于目标跟踪领域中基于检测的类别（trackingbydetection），核心思想是利用目标检测器的高置信度和低置信度检测结果，通过简单的后处理策略实现高效和准确的目标跟踪。

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

java pdf 修改内容_生成PDF全攻略之在已有PDF上添加内容的实现方法

在此记录总结，方便下次以不变应万变，需要的jar请移步：生成PDF全攻略PdfReaderreader=newPdfReader("E:\\A.pdf");PdfStamperstamper=newPdfStam

宫乘风·2025-02-21 04:38

集成测试总结文档

2.集成测试的核心目标检测模块/组件间的接口错误（如参数传递错误、数据格式不一致）。验证集成后的功能是否符合系统设计预期。确保全局数据结构在跨模块使用时的一致性。发现资源冲突

脚本之家·2025-02-20 23:33

B - N! HDU - 1042

inoneline.SampleInputcopyOutputcopy123126翻译：这个问题是计算给定整数N的阶乘N!，其中0≤N≤10000。阶乘的定义是从1到N的所

Ws＿·2025-02-20 22:30

tidb实时同步到mysql

kafka实现客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,cidbigint,gidbigint,feeDECIMAL(10,2),created_attimestamp

·2025-02-20 21:02

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破什么是

步入烟尘·2025-02-20 19:34

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

Playwright 入门介绍和使用指南

有些专业名词可能翻译不准确哈文章目录1.入门1.1Installation安装1.1.1AddExampleTest添加示例测试1.1.2RunningtheExampleTest运行示例测试1.2WritingTests

IT鱼多多·2025-02-20 14:17

100道计算机网络面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

示例：http://example.com/api?name=value&age=30POST：数据包含在HTTP请求的主体部分，数据不会显示在URL中。示

守护海洋的猫·2025-02-20 13:11

图像识别与应用

CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

焦虑驱动的成长：从Bushcraft到AI的启示

腾讯的IMA工具，将公众号和我个人的知识库融合在一起，精准地回答了这个问题：Bushcraft和Glamping玩法的区别是什么？

·2025-02-20 13:10

CCNP350-401学习笔记（351-400题）

A.4096QuadratureAmplitudeModulationModeB.ChannelbondingC.Wi-FiProtectedAccess3D.UplinkandDownlinkOrthogonalFrequencyDivisionMultipleAccess352

殊彦_sy·2025-02-20 11:14

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

ansible进行ceph-rgw部署

display-name}”[—email={email}]实例如下:radosgw-adminusercreate—uid=johndoe—display-name=”JohnDoe”—email=john@example.com

睿江云计算·2025-02-20 01:57

Google Earth Engine：如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例）

(displacement,mode,maxOffset)Arguments:Returns:Image代码结果简介如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例）数据sample-shoreline-raster-chip

此星光明·2025-02-20 00:51

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

示例代码Python复制fromPILimportImage#打开图像img=Image.open("example.jpg")#显示图像img.show()#保存图像img.save("output.j

大懒猫软件·2025-02-19 23:35

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。

go5463158465·2025-02-19 23:34

游戏出海 | 游戏本地化需要注意的10条规则

utm_source=CSDN&utm_medium=article&utm_campaign=game_loc_ten_rule

Alconost·2025-02-19 20:44

没有域名只有IP地址怎么申请https证书？

也就是说，大多数证书颁发机构（CA）要求你拥有一个有效的域名（如example.com），并通过域名验证来申请证书。对于IP地址的情况，传统的SSL证书申请机制并不直接支持。

·2025-02-19 20:14

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框

IT古董·2025-02-19 16:12

python csv写入文件

importcsvheaders=['姓名','性别','年龄']#制作表头#制作表内容data_list=[['张三','男','18'],['李四','男','19'],['王五','男','20']]withopen('example.csv

HarryPoFly·2025-02-19 15:08

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益什么是曝光？什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择（1）工业数字相机的分类：（2）相机的主要参数（3）工业数字摄像机主要接口类型

林聪木·2025-02-19 05:13

mysql记录到毫秒，记录到微妙

TIMESTAMP(3)与DATETIME(3)意思是保留3位毫秒数TIMESTAMP(6)与DATETIME(6)意思是保留6位毫秒数更多参考：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe

kingmax54212008·2025-02-19 05:11

Nexus私服仓库本地推送401错误

deploy(default-deploy)onprojectmaven-01-parent:Failedtodeployartifacts:Couldnottransferartifactorg.example

fengdongnan·2025-02-19 05:11

golang 调用 c++ （cgo）

library.hpplibrary.cpplibrary-bridge.hlibrary-bridge.cppmain.go方式一：调用静态链接库编译静态链接库运行方式二：调用动态链接库生成动态链接库运行注意：调用动态库会有加载不到的情况参考文章目录结构[root@localhostexample03

LRZ0001·2025-02-19 03:27

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