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目标检测经典论文
C语言
经典
例题100道
程序【5】题目:输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出。用的编译环境是vs2022,对于scanf()该函数有要求必须声明,scanf_s(),可根据自己环境要求自行去掉_s改成scanf()。在这里因为对自己的要求,训练自己,采用了两种方法。一种是大众版好理解的,另一种是通过数组比较繁琐的写法,数组的写法完全是锻炼自己使用数组的能力,正常情况下,还是以第一种写法为准。第一种写法:#in
尘泪bit
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2025-01-21 17:39
C语言经典100例
算法分析
c语言
算法
开发语言
c语言编程题
经典
100例——(96~100例)
1,写一个函数,从键盘输入两个整数,计算它们的和并输出。从键盘输入两个整数,计算它们的商并输出:#includevoidcalculate_quotient(){intnum1,num2,quotient;printf("请输入两个整数:\n");scanf("%d%d",&num1,&num2);if(num2==0){printf("除数不能为0,请重新输入\n");}else{quotien
十启树
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2025-01-21 17:08
C语言技术
c语言
开发语言
设计模式概述 - 设计模式的重要性
引言设计模式是软件工程中用于解决常见设计问题的
经典
解决方案。它们提供了一种标准化的方式来组织和设计代码,使得代码更易于理解、维护和扩展。
w(゚Д゚)w吓洗宝宝了
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2025-01-21 17:07
C++从
0
到
1
设计模式
c++
深入理解 Go 高性能网络框架 nbio
与evio一样,nbio也采用
经典
的Reactor模式。事实上,Go中的许多异步网络
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2025-01-21 17:31
程序员
YOLOv10全网最新创新点改进系列:YOLOv10融合SwinTransformer模块,分辨率每层变成一半,而通道数变成两倍,有效提升小
目标检测
效果!
YOLOv10全网最新创新点改进系列:YOLOv10融合SwinTransformer模块,分辨率每层变成一半,而通道数变成两倍,有效提升小
目标检测
效果!所有改进代码均经过实验测试跑通!
AI棒棒牛
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2025-01-21 16:02
YOLO
目标检测
人工智能
模型改进
yolov10
创新
sci写作
中科曙光C/C++研发工程师二面
CNN在图像识别、
目标检测
和图像生成等领域取得了巨大成功。具体来说,CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据,并将其转换为
TrustZone_
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2025-01-21 16:31
ARM/Linux嵌入式面试
c语言
c++
开发语言
大模型GUI系列
论文
阅读 DAY2续:《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》
摘要预训练的大语言模型(LLMs)近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。然而,在真实世界的网站上,其性能仍然受到以下问题的影响:(1)开放领域的复杂性,(2)有限的上下文长度,(3)在HTML结构上的归纳偏差不足。我们提出WebAgent,一个由LLM驱动的智能代理,能够通过自我学习的方式,在真实网站上按照自然语言指令完成任务。WebAgent通过将指令提前规划,将其分解为子指
feifeikon
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2025-01-21 15:19
论文阅读
基于TSN的实时通信网络延迟评估技术
论文
标题:ATSN-basedTechniqueforReal-TimeLatencyEvaluationinCommunicationNetworks作者信息:AlbertoMorato,ClaudioZunino
神一样的老师
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2025-01-21 15:49
论文阅读分享
网络
使用Python解决数独谜题的实用指南
技术背景介绍数独是一种
经典
的逻辑游戏,目标是填满一个9x9的网格,使每列、每行和每个3x3的子网格都包含1到9之间的数字。在计算机科学中,数独可以通过回溯算法来求解,这是一种尝
werf456456asddd
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2025-01-21 14:39
python
开发语言
战场物联网:通信挑战与最新解决方案综述
论文
标题TheInternetofBattleThings:ASurveyonCommunicationChallengesandRecentSolutions作者信息RachelKufakunesu,
神一样的老师
·
2025-01-21 12:57
论文阅读分享
物联网
物联网
迁移学习与RBF神经网络
而RBF(径向基函数)神经网络作为一种
经典
的神经网络结构,以其独特的函数逼近能力和良好的局部逼近特性,在众多领域取得了出色的性能表现。将迁移学习
fanxbl957
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2025-01-21 12:27
人工智能理论与实践
迁移学习
神经网络
人工智能
物联网:全面概述、架构、应用、仿真工具、挑战和未来方向
中文
论文
标题:物联网:全面概述、架构、应用、仿真工具、挑战和未来方向英文
论文
标题:InternetofThings:acomprehensiveoverview,architectures,applications
神一样的老师
·
2025-01-21 11:50
论文阅读分享
物联网
物联网
AAAI2024
论文
解读|Towards Fairer Centroids in k-means Clustering面向更公平的 k 均值聚类中心
论文
标题TowardsFairerCentroidsink-meansClustering面向更公平的k均值聚类中心
论文
链接TowardsFairerCentroidsink-meansClustering
paixiaoxin
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2025-01-21 10:10
文献阅读
论文合集
支持向量机
机器学习
人工智能
聚类公平性
k
均值聚类
质心代表性
群体代表性公平性
哈希算法篇——散落的秘密与精准的归宿,混沌中的秩序之美(上)
文章目录引言:混沌中的秩序之美第一章:哈希的本质——化繁为简的魔法第二章:
经典
哈希函数——一座算法的博物馆第三章:哈希表的奇迹——从无序到有序的转变3.1哈希函数的基本实现3.2基本的哈希表实现3.3哈希算法的实际应用小结引言
诚丞成
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2025-01-21 10:01
常用算法讲解
哈希算法
算法
JAVA计算机毕业设计基于SpringBoot的个人理财系统(附源码+springboot+开题+
论文
)
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着经济的快速发展和人们生活水平的日益提高,个人理财已成为现代生活中不可或缺的一部分。然而,传统的理财方式往往存在着效率低下、信息不对称、服务不便捷等问题,无法满足现代人对于个性化、高效理财的需求。在这个背景下,基于SpringBoot的个人理财系统应运而生。该系统旨在通过互联
杰简程序毕设
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2025-01-21 09:24
java
课程设计
spring
boot
AIGC视频生成国产之光:ByteDance的PixelDance模型
本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance,
论文
于2023年11月发布,模型上线于2024年9月,同时期上线的模型还有Seaweed(
论文
未发布)。
好评笔记
·
2025-01-21 08:48
AIGC-视频
补档
AIGC
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
论文阅读
面试
论文
阅读笔记:AI+RPA
文章目录
论文
题目下载地址
论文
摘要
论文
题目Challengesandopportunities:ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector
几道之旅
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2025-01-21 07:06
人工智能
RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023,SBA(Selective Boundary Aggregation):特征融合模块,描绘物体轮廓重新校准物体位置,解决边界模糊问题
一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的
目标检测
网络模型。
Limiiiing
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2025-01-21 04:46
RT-DETR改进专栏
人工智能
计算机视觉
深度学习
RT-DETR
探索泰坦尼克号生存分类数据集:机器学习与数据分析的完美起点
探索泰坦尼克号生存分类数据集:机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个
经典
的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘
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2025-01-21 04:11
深入浅出:了解TCP协议
了解ICMP:网络故障排查的好帮手了解SNMP:网络管理的利器探索RPC协议:分布式系统通信的关键探索SSH协议:安全远程访问的基石探索POP3协议:
经典
电子邮件通信协议探索IMAP协议:现代电子邮件通信的支柱
可乐泡枸杞·
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2025-01-21 02:24
系统设计必备:你不可不知的
20
种关键网络协议
tcp/ip
网络
系统架构
网络协议
【AI日记】25.01.06
【AI
论文
解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AI参加:kaggle比赛ForecastingStickerSales读书书名:国家为什么会失败阅读原因:2024
AI完全体
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2025-01-21 01:08
AI日记
人工智能
机器学习
kaggle
比赛
文献综述相关ChatGPT提示词分享
一些给力的插件工具还可以帮助您总结复杂的研究
论文
并提取信息以更快更好地消化信息。合理的运用ChatGPT和GPTs可以提高文献综述的清晰度和质量,使其更加全面和有洞察力。
AIWritePaper官方账号
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2025-01-21 00:02
Prompt
ChatGPT
AIWritePaper
chatgpt
人工智能
数据分析
AIGC
信息可视化
数据挖掘
prompt
YOLOv8改进,YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock,并添加小
目标检测
层(四头检测),适合
目标检测
、分割等
摘要一种卷积神经网络(ConvNet)的通用构建模块,以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块(DiverseBranchBlock,DBB),通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间,包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化,从而增强单个卷积的表示能力。在训练后,DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同,DBB在保持宏观架构的
挂科边缘
·
2025-01-20 23:49
YOLOv8改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet :通过低成本操作获得更多特征 (
论文
笔记+引入代码)
YOLO
目标检测
创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种
目标检测
分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师
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2025-01-20 22:47
YOLO
论文阅读
论文
阅读:Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing
项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的
经典
文章,由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成,hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端
SetMaker
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2025-01-20 22:47
论文阅读
OpenVoiceV2:零样本跨语言语音克隆技术,支持多种风格控制
论文
地址:http://
智慧医疗
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2025-01-20 22:16
AIGC
语音识别
人工智能
语音克隆
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
其中,K-means聚类作为一种
经典
且实用的无监督学习算法,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长
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2025-01-20 20:56
kmeans
聚类
机器学习
【AI
论文
】迈向大型推理模型:大型语言模型增强推理综述
摘要:语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型(LLM)的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成,引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程,如树搜索和反思性思维。近期,一种新兴的学习推理趋势采用强化学习(RL)来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成
东临碣石82
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2025-01-20 19:09
人工智能
语言模型
自然语言处理
YOLOv9改进,YOLOv9检测头融合,适合
目标检测
、分割任务
摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络(CNN)的性能,但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角,认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而,空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此,提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力(RFA)。现有的空间注意力机制,如卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力(CA),仅关注空间特征,未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘
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2025-01-20 15:37
YOLOv9改进
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLO
YOLOv8改进,YOLOv8检测头融合RFAConv卷积,并添加小
目标检测
层(四头检测),适合
目标检测
、分割等
摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络(CNN)的性能,但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角,认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而,空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此,提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力(RFA)。现有的空间注意力机制,如卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力(CA),仅关注空间特征,未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘
·
2025-01-20 15:36
YOLOv8改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体
1.简介
论文
简介:
论文
提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。
fc&&fl
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2025-01-20 14:56
大模型实战应用
人工智能
语言模型
自然语言处理
基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测:深度学习实践与应用
近年来,基于深度学习的
目标检测
算法,特别是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模
2025年数学建模美赛
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2025-01-20 14:26
YOLO
深度学习
人工智能
目标跟踪
目标检测
【
论文
投稿】Spring Boot 开发全攻略:从入门到精通
目录一、SpringBoot简介与优势二、开发环境搭建三、创建SpringBoot项目四、项目结构剖析五、控制器开发六、服务层设计七、数据访问层构建一、SpringBoot简介与优势SpringBoot是一个基于Spring框架的快速开发框架,旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它通过提供一系列的默认配置和约定,使得开发者能够快速地创建出可独立运行的、生产级别的Spring应用程序,极
小周不想卷
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2025-01-20 13:11
艾思科蓝学术会议投稿
spring
boot
【
论文
投稿】探秘计算机视觉算法:开启智能视觉新时代
目录引言一、计算机视觉算法基石:图像基础与预处理二、特征提取:视觉信息的精华萃取三、
目标检测
:从图像中精准定位目标四、图像分类:识别图像所属类别五、语义分割:理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷
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2025-01-20 13:11
艾思科蓝学术会议投稿
计算机视觉
存储过程报错ORA-01031 权限不足 ORA-00942 解决办法
这是oracle的一个
经典
案例。下面在测试环境来模拟一下此问题。测试环境创建用户并赋予dba权限SYS@orcl>createuserpro_testidentifiedbytestaccountu
学无止境的小一
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2025-01-20 13:40
oracle
dba
数据库
Axios封装一款前端项目网络请求实用插件
前端项目开发非常
经典
的插件axios大家都很熟悉,它是一个Promise网络请求库,可以用于浏览器和node.js支持的项目中。
smart_ljh
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2025-01-20 12:03
前端
vue.js
vuejs
axios
网络
【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ:特征点法】
特征点法特征点法是视觉里程计的
经典
方法,通过提取图像中的显著特征点,
KeyPan
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2025-01-20 11:45
视觉SLAM
计算机视觉
人工智能
机器学习
数码相机
算法
深度学习
python界面小游戏贪吃蛇_用Python实现童年小游戏贪吃蛇
贪吃蛇作为一款
经典
小游戏,早在1976年就面世了,我最早接触它还是在家长的诺基亚手机中。
weixin_39627052
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2025-01-20 08:51
python界面小游戏贪吃蛇
LeetCode 383. 赎金信
在本篇博客中,我们将探讨LeetCode上的一个
经典
问题:383.赎金信。这个问题考察了我们对字符串处理和字符计数的理解和应用。问题描述解题思路这个问题可以通过字符计数的方法来解决。
不玩return的马可乐
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2025-01-20 07:43
算法/题库
leetcode
算法
职场和发展
蓝桥杯
数据结构
黄金矿工小游戏(Java)
一、引言这款“黄金矿工”游戏拥有
经典
的玩法,玩家通过操控钩子抓取屏幕中的各种物体,包括黄金、石头和炸弹等,目标是在规定时间内达到一定的积分以进入下一关。
不玩return的马可乐
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2025-01-20 07:43
小项目
java
intellij-idea
ui
算法
【
经典
必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度:有什么区别?Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?
对数价格刻度vs.线性价格刻度:有什么区别?对数价格刻度vs.线性价格刻度:概览股票图表的解读可以根据查看数据时使用的不同价格刻度而有所不同。大多数在线和经纪商图表软件可以显示不同风格的图表。最常用的两种价格刻度用于分析价格变动:对数价格刻度—也称为“对数”—表示价格间距取决于基础资产价格的变化百分比。这通常是默认的图表样式。线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。线性图表显
精通代码大仙
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2025-01-20 07:09
投资
数据挖掘
python
机器学习
人工智能
大数据
深度学习
自然语言处理
基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化:多尺度
目标检测
的创新方案【YOLOv8】
专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化:多尺度
目标检测
的创新方案
步入烟尘
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2025-01-20 05:58
YOLO系列创新涨点超专栏
YOLO
目标检测
人工智能
YOLOv8
YOLOv8与Transformer:探索
目标检测
的新架构
YOLOv8与Transformer:探索
目标检测
的新架构关键词:
目标检测
,深度学习,YOLOv8,Transformer,计算机视觉,卷积神经网络摘要:
目标检测
是计算机视觉领域的一项重要任务,其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅
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2025-01-20 05:23
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
像素空间文生图之Imagen原理详解
论文
:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址:https://imagen.research.google
funNLPer
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2025-01-20 04:14
AI算法
Imagen
stable
diffusion
AIGC
再理解 AI Agent -
经典
案例和热门框架综述
本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》(https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent),深入理解并实践多智能体系统的开发。本文为该课程的第二章(智能体综述及多智能体框架介绍)笔记)。文章目录0.温故而知新-再看AIAgent是什么1.一个AIAgent实例介绍-BabyAGI2.多智能体框架比较3.警告?0.温故而知新-再看AIA
同学小张
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2025-01-20 01:11
大模型
人工智能
学习
gpt
笔记
MetaGPT
agi
智能体
【
经典
算法】LeetCode 66. 加一(Java/C/Python3实现含注释说明,简单)
题目描述给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位,数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数0之外,这个整数不会以零开头。示例1:输入:[1,2,3]输出:[1,2,4]解释:输入数组表示数字123。示例2:输入:[4,3,2,1]输出:[4,3,2,2]解释:输入数组表示数字4321。思路及实现方式一:反转数组后逐位相加思路首先,将数组反
天天学长爱编程
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2025-01-20 01:10
LeetCode
算法
leetcode
计算机视觉与深度学习:使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器(MATLAB源码-Faster R-CNN)
其中,
目标检测
是计算机视觉中的一项关键技术,它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。车辆检测作为
目标检测
的一个重要应用,在自动驾驶、智能交通系统等领域有着广泛的应用前景。
ZhShy23
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2025-01-20 00:04
javascript
深度学习
【Block总结】CDFA,对比驱动特征聚合模块|即插即用,极大增强特征表达!
论文
信息标题:ConDSeg:AGeneralMedicalImageSegmentationFrameworkviaContrast-DrivenFeatureEnhancement作者:MengqiLei
AI浩
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2025-01-19 23:55
Block总结
计算机视觉
深度学习
目标检测
【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统(计算机毕业设计)+万字毕业
论文
T286
系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码10年计算机开发经验,主营业务:源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业
论文
、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8
计算机毕业设计_gzs
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2025-01-19 22:43
开源
spring
boot
课程设计
毕设
java
后端
mybatis
YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合RepConv卷积,添加小
目标检测
层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现,因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作(如多个卷积层、跳跃连接等)来提高模型的表达能力和
挂科边缘
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2025-01-19 22:42
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
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