目标检测语音告警第4页

APO v1.3.0 更新：支持将第三方告警事件接入平台，统一关联分析告警事件

在APOv1.3.0版本中，我们引入了对第三方告警事件的全面支持，旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。

·2025-02-17 15:16

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。

给生活加糖！·2025-02-17 14:21

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法凭借其高速和高精度的优势，成为了目标检测领域的佼佼者。本文

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献，填补了

数行天下·2025-02-17 12:42

ASR技术与Whisper引擎

一、ASR技术简介ASR英文全称是AutomaticSpeechRecognition，中文叫做自动语音识别，是利用机器对语音信号进行识别和理解并将其转换成相文本和命令的技术。

Catformon·2025-02-17 01:38

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

ChatTTS是一个文本转语音的开源项目，短短2周左右的时间，在GitHub上已经斩获了24.4k的Star！

Catformon·2025-02-17 00:05

三种方式实现人车流统计（yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou）

一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++，使用的第三方库，onnxruntime-linux-x64

Jayson God·2025-02-16 23:24

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，

程序员杨弋·2025-02-16 11:24

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正在改变着我们的生活方式。本文将结合时事，为大家介绍当前人工智能的发展形势、在生活中的应用、人工智能的变革以及未来的发展方向。

空青726·2025-02-16 08:02

hbase 刷新队列和文件描述符过高告警

5节点的hbase配置为虚机，8c16g，时常出现刷新队列和文件描述符过高告警，如下图，文件描述符的告警不会自动恢复基本上每周重启一次RegionServer，重启后刷新队列会降下来。

battybaby·2025-02-16 06:18

java.lang.IllegalArgumentException: No view found for id 崩溃总结

第二天就收到了告警，线上出现了大量的相同的崩溃，崩溃堆栈如下：03-0620:34:50.2241379013790DAndroidRuntime:ShuttingdownVM03-0620:34:50.2251379013790EAndroidRuntime

GordonH1991·2025-02-16 04:58

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee

空云风语·2025-02-16 03:57

通义模型Prompt调优的实用技巧

对较难被准确遵循的复杂规则可拆分为多条规则，有助于提升效果策略二：适当冗余关键信息策略三：使用分隔符给Prompt分段策略四：增加学习示例策略五：编写清晰地说明-指定任务所需的步骤策略六：让大模型反思自己的推理过程策略七：语音场景下的

大模型实战·2025-02-15 22:16

《Python全栈开发：构建高并发物联网数据中台实战》

系统采用微服务架构，核心功能包括：百万级设备并发接入（基于MQTT协议）实时流数据处理（ApacheKafka+Faust）时序数据存储（InfluxDB+Redis）智能告警引擎（规则引擎+机器学习）

放氮气的蜗牛·2025-02-15 22:15

多开工具与语音识别技术的融合与创新

多开工具与语音识别技术的融合与创新摘要：随着科技的不断进步，多开工具和语音识别技术的融合与创新正在为我们的日常生活带来更加便利和高效的体验。

·2025-02-15 18:26

鸿蒙开发：文本合成语音

前言Android开发的同学都知道，在Android当中，实现一段文字合成语音播放，可以使用系统提供的对象TextToSpeech来很快的实现，如果不用系统自带的，也可以使用三方提供的，比如讯飞的语音合成等等

·2025-02-15 14:19

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS:GPT-SoVits语音转视频

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

麒麟990和麒麟8000哪个好

麒麟8000是华为针对中高端市场推出的一款5G芯片，支持卫星通信技术，可以通过北斗、GPS、GLONASS等卫星系统进行定位和导航，也可以通过北斗、天通等卫星系统进行语音和短信通信，为用户提供更广阔的联网空间

m0_50613577·2025-02-15 12:33

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction

XD742971636·2025-02-15 09:07

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

linux中流设备_设备端SDK(Linux)文档

:55:00功能描述摄像头直播:支持RTMP推流，当前视频支持H264，音频支持G711a以及AAC_LC格式.存储卡录像查看:将存储在SD卡等外存中的录像文件推到服务端，支持seek到指定位置操作.语音对讲

知酒僧·2025-02-15 04:59

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

WhisperX：革命性的自动语音识别工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisperX项目介绍WhisperX是一个开源的自动语音识别（ASR）项目，由

孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器

Likeadust·2025-02-14 22:10

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容

·2025-02-14 22:31

【前端开发学习笔记17】使用ai

AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...

wei387245232·2025-02-14 19:14

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

使用Python和Discord API进行数据提取和分析

技术背景介绍Discord作为一个广受欢迎的VoIP和即时消息社交平台，允许用户通过语音通话、视频通话、文本消息以及其他媒体和文件进行互动。

scaFHIO·2025-02-14 15:43

语音app系统软件源码开发搭建新手启蒙篇

在移动互联网飞速发展的今天，语音app已经成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是语音聊天、语音助手还是语音直播，这些应用都给我们的生活和工作带来了极大的便利和精神娱乐。

山东布谷科技官方·2025-02-14 11:50

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

物联网智能语音控制灯光系统设计与实现

通过语音控制和自动调节灯光，用户可以更便捷地操作家中的照明设备，提高生活的舒适度与便利性。

木燚垚·2025-02-14 09:02

WebRTC与EasyRTC:开启智能硬件音视频通讯的全新旅程

一、WebRTC与智能硬件融合的崭新趋势WebRTC技术，凭借其无需插件或额外软件即可实现点对点实时通信的卓越优势，已然成为视频会议、语音通话及文件共享等众多领域的宠儿。

EasyNVR·2025-02-14 09:00

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）#使用conda创建一个python环境condacreate-ntorchpython=3.9#激活环境condaactivatetorch#安装yolov8p

今夕是何年，·2025-02-14 05:58

计算机视觉核心任务

2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾

飞瀑·2025-02-14 04:53

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

372_C++_当有多个通道，开启不同告警的同一种的开关时，限制该开关的打开数量（比如视频上传开关）

GetCloudUploadNum函数GetCloudUploadNum函数主要用于统计和控制云端视频上传的通道数量,其主要功能如下:功能目的//检查每个通道的云端视频上传配置,并统计启用云端上传的通道总数intCloudUploadNum=0;boolInValidCloudUploadChn[MAX_CHN_NUMPARA]={};

扳手的海角·2025-02-13 23:04

uniapp语音时的动态音波的实现

一、实现效果该文做出来的效果：图片中的音波是动态的二、实现代码将它写为一个组件，方便之后用。命名为“audioWave.vue”.audio-wave{position:absolute;left:0;top:50%;transform:translateY(-50%);width:100%;height:40rpx;display:flex;align-items:center;justify-

雾眠气泡水@·2025-02-13 19:04

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

Tomcat Request Cookie 丢失问题

优质博文：IT-BLOG-CN一、问题描述生产环境偶尔(涉及到多线程处理)出现"前端传递`Cookie为空"的告警，导致前端请求丢失，出现请求失败问题。

m0_74825447·2025-02-13 12:16

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

用AI来变换声音：超酷的实时语音转换项目-Github上的免费开源项目

▲点击上方"DevOps和k8s全栈技术"关注公众号亲爱的读者朋友你们好！今天我要给大家介绍一个特别有趣的GitHub项目——RealtimeVoiceCloning，一个可以实时变换你声音的AI项目。无论你是技术达人还是刚刚入门的初学者，都能在这个项目中找到乐趣。准备好体验声音魔法了吗？让我们一探究竟！项目简介：项目名称：RealtimeVoiceCloning项目地址：https://gith

韩先超·2025-02-13 09:53

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