目标检测项目实战

Python3 【集合】项目实战：3 个新颖的学习案例

Python3【集合】项目实战：3个新颖的学习案例以下是3个应用“Python集合”知识的综合应用项目，这些项目具有新颖性、前瞻性和实用性，每个项目都包含完整的代码、解释说明、测试案例和执行结果。
李智 - 重庆·2025-01-30 14:09

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。
go5463158465·2025-01-30 10:39

SpringBoot中运行Yolov5程序

SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言在人工智能领域，目标检测是一个热门且实用的技术
eqa11·2025-01-30 09:58

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。
不知名靓仔·2025-01-30 04:56

Python实现YOLO目标检测

#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn：原始图片的路径#pathOut：结果图片的路径#label_path：类别标
我专门写bug·2025-01-30 04:54

【yolo目标检测】交通标志检测

Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的实时目标检测算法
鱼弦·2025-01-30 04:54

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+MobileNetV2（2018）: 相比于 MobileNetV1 而言准确率更高，模型更小；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2
算法conv_er·2025-01-30 02:42

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络（CVPR2024）: 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图
算法conv_er·2025-01-30 02:12

基于Python+Spark的气象天气分析大屏可视化系统设计与实现毕设源码

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。
sj52abcd·2025-01-30 02:10

【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制（2024）: 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点；包含二次创新

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等；本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11
算法conv_er·2025-01-30 02:08

【计算机视觉】目标跟踪应用

视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。
油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用
大模型.·2025-01-29 02:04

Python 函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战

Python函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。
李智 - 重庆·2025-01-28 22:35

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net摘要IntroductionRelatedWorksSalFAU-Net:SaliencyFusionAttentionU-NetforSalientObjectDetection
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。
博刻·2025-01-28 16:09

基础项目实战——学生管理系统（c++）

目录前言一、功能菜单界面二、类与结构体的实现三、录入学生信息四、删除学生信息五、更改学生信息六、查找学生信息七、统计学生人数八、保存学生信息九、读取学生信息十、打印所有学生信息十一、退出系统十二、文件拆分结语前言这一期我们来一起学习我们在大学做过的课程设计——学生管理系统，这是一个非常简单且非常值得像我这样的新手独立完成的一个基础项目，用到基础数据结构里的链表来实现，所以指针和链表不太理解的同学先
曙曙学编程·2025-01-28 11:07

json格式的标记文件转yolo格式（txt）的标记文件

anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式，而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的，所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换，也就是目标检测
帅气的亮·2025-01-28 10:33

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统是一个结合了目标检测算法与图形用户界面的项目，以下是相关介绍：【毕业设计参考】基于yolov8+pyqt5的密集人群计数检测系统.zip资源-CSDN文库系统概述该系统旨在实时分析某一区域内的人群数量与分布情况
人工智能教学实践·2025-01-28 05:29

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。
挂科边缘·2025-01-28 02:32

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

随着深度学习技术的不断发展，尤其是目标检测领域的进步，自动化、高精度的商标识别成为可能。本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO
Q1744828575·2025-01-28 01:57

Vue Elementui 项目实战 —— 项目的环境搭建

1.项目环境搭建1.1安装vue-cli脚手架构建工具vue-cli提供一个官方命令行工具，可用于快速搭建大型单页应用。1.全局安装脚手架cnpminstall-g@vue/cli(也可以简写成cnpmi-g@vue/cli全局安装脚手架)注意：安装制定版本的脚手架npminstall-g@vue/[email protected].全局卸载脚手架cnpmuninstall-gvue-cli用上面指令卸载不了，
迎风的信号旗·2025-01-28 00:17

spring配合hibernate报错：sessionFactory or hibernate

Hibernate报错"sessionFactoryorhibernateTemplateisrequired"全解指南通过分析国内技术社区（CSDN、开源中国、阿里云开发者社区）的典型案例，结合企业级项目实战经验
·2025-01-27 22:46

【含文档+PPT+源码】智慧养老服务的小程序

本课程演示的是一款智慧养老服务的小程序，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
小咕聊编程·2025-01-27 21:00

2024年度前端技术总结：React、JavaScript、Material UI与Tailwind的实战心得

目录一、React：从基础到进阶的深度探索二、JavaScript：掌握新特性，提升编码能力三、MaterialUI与Tailwind：设计与开发的完美结合四、技术项目实战：从理论到应用的转变五、总结与展望随着
Peter-Lu·2025-01-27 19:11

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

将UniRepLKNet应用到YOLOv8的骨干网络中，提升YOLOv8在目标检测任务中的精度和效率。
Limiiiing·2025-01-27 17:57

Python3 正则表达式：文本处理的魔法工具

Python3正则表达式：文本处理的魔法工具内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。
李智 - 重庆·2025-01-27 15:18

点餐系统开题报告

目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导✌主要服务内容：选题定题、开题报告、任务书、程序开发、文档编写和辅导、文档降重、程序讲解、答辩辅导等，欢迎咨询~文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来
JAVA编码选手·2025-01-27 13:32

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法
next_travel·2025-01-27 06:47

某公司网络搭建项目实战

1.1.1.项目介绍某中等规模公司的网络环境如下图1所示，本公司现有三个部门分别是生产部、销售部、技术部，生产部属于vlan1,销售部属于vlan2,技术部属于vlan3,所有PC的IP地址均为静态配置，各部门之间都可互相通信，并且能够访问外网。网络拓扑如图－1所示：随着企业发展需求，为了保证网络稳定性及高可用性，需将现有网络进一步规划：为了保证网络的稳定性和可靠性，在现有网络规划和设备的基础上需
weixin_33755554·2025-01-27 04:04

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

YOLO到XML：轻松转换标注文件，助力计算机视觉项目

YOLO（YouOnlyLookOnce）格式因其简洁和高效，在目标检测任务中备受欢迎。然而，有时我们可能需要将YOLO格式的标注文件转换为XML格式，以便与其他工具或框架兼容。
m0_69670384·2025-01-27 02:21

【Docker项目实战】使用Docker部署LinkWarden书签服务

【Docker项目实战】使用Docker部署LinkWarden书签服务一、LinkWarden介绍1.1LinkWarden简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2
江湖有缘·2025-01-27 00:37

目标检测算法以及常用库概述

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程
YOLO大师·2025-01-26 16:36

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃）息肉用于器官内部息肉瘤分割，息肉目标检测
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。
UnseenMe·2025-01-26 06:16

Python-Django 开源项目实战指南

Python-Django开源项目实战指南python-djangoOpenTracinginstrumentationfortheDjangoframework项目地址:https://gitcode.com
贾蕙梅Wayne·2025-01-25 21:35

2023-简单点-非极大值抑制NMS

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种在目标检测中常用的后处理技术。NMS能够抑制那些与真实目标重叠较大的冗余检测框，留下最好的一个。
万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_767172261·2025-01-25 20:53

Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀

Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。
李智 - 重庆·2025-01-25 13:02

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。
Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

Python3 字典：解锁高效数据存储的钥匙

Python3字典：解锁高效数据存储的钥匙内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。
李智 - 重庆·2025-01-25 11:46

springboot+vue项目实战2024第三集修改用户信息

1.获取用户信息@GetMapping("/userInfo")//@RequestHeader(name="Authorization")StringtokenpublicResultuserInfo(){//Mapmap=JwtUtil.parseToken(token);Mapmap=ThreadLocalUtil.get();Stringusername=(String)map.get("
·2025-01-25 10:00

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。
IT古董·2025-01-25 10:08

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言    目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题
~啥也不会~·2025-01-25 08:00

springboot+vue项目实战2024

1.创建项目@SpringBootApplicationpublicclassApp{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(App.class,args);}}2.引入依赖4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent3.1.3com.ivan.cnshizh
·2025-01-25 06:26

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07
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