目标检测SSD

【C++】实现Date类的各种运算符重载

继续以Date类为例，实现运算符重载：1.Date.h#pragmaonce#include#includeusingnamespacestd;classDate{private:int_year;int_month
伤心男孩拯救世界（Code King）·2024-02-20 19:16

【C++】---类和对象（下）初始化列表、explicit、匿名对象、友元

classDate{public:Date(intyear,intmonth,intday){_year=year;_month=month;_day=day;}private:int_year;int_month
伤心男孩拯救世界（Code King）·2024-02-20 19:16

2.13日学习打卡----初学RocketMQ（四）

2.13日学习打卡目录：2.13日学习打卡一.RocketMQ之JavaClassDefaultMQProducer类DefaultMQPushConsumer类Message类MessageExt类二
中北萌新程序员·2024-02-20 19:43

继承View实现抽奖轮盘

主布局中是自己的自定义控件三、MainActivity什么也没有,所以下面是自定义类的代码:/***date:2018/11/4*author:王加辉(家辉辉辉)*function:轮盘抽奖*/publicclassDialextendsViewimplementsView.OnClickListener
爱笑re·2024-02-20 18:19

MFC按钮不响应或无法执行断点

这种情况一般都是资源ID问题导致的,按钮不响应,重新检查资源ID就可以,不要有重复的.断点无法执行,VS可能异常重新修复一下就可以了.MFC自带字符分割函数,CStringstr=_T(“123-ssd-ddaw-sfsfsf-sfsfser-ffffff
耿直小伙·2024-02-20 18:40

Date类型转成字符类型(String)，字符类型(String)转成Date类型

mm:ss格式importjava.text.ParseException;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;publicclassDateTimeDemo
梅秃头·2024-02-20 16:00

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

Abstract我们介绍YOLO-pose，一种无热图联合检测的新方法，基于流行的YOLO目标检测框架的图像二维多人姿态估计。
magic_ll·2024-02-20 16:04

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

训练集和测试集各5000张，进行目标检测，写出选择的模型以及设计方案？样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点
有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

LeetCode 剑指 Offer 64. 求1+2+…+n

示例1：输入:n=3输出:6限制：1arr;classbase{public:virtualintplus(inti){return0;}};classderived:publicbase{public
吃着火锅x唱着歌·2024-02-20 15:50

[SSD 测试 1.3] 硬件测试之主控测试用例

专栏《深入理解SSD》主控制器方面，消费级市场的主要厂商包括三星、英特尔、西部数据、海力士和东芝，他们的产品涵盖了SATA和NvmePcie3.0/4.0接口。
元存储·2024-02-20 13:42

YoloV8 +可视化界面+GUI+交互式界面目标检测与跟踪

YoloV8可视化界面GUI本项目旨在基于YoloV8目标检测算法开发一个直观的可视化界面，使用户能够轻松上传图像或视频，并对其进行目标检测。
阿利同学·2024-02-20 13:02

java内部类

成员内部类最普通的内部类，定义为位于另一个类的内部classCircle{doubleradius=0;publicCircle(doubleradius){this.radius=radius;}classDraw
蔚蓝色的风暴·2024-02-20 13:31

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔，每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标（物体、动物等）。im
Jachin111·2024-02-20 13:58

计算机设计大赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工
iuerfee·2024-02-20 11:15

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码
weixin_39575047·2024-02-20 11:02

[OPENCV]009.目标检测

1.级联分类器在这里，我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中,我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。
酷咪哥·2024-02-20 11:31

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学，一定要进来看看了！用自身经验给你推荐实验顺序！探究深度学习中预训练权重对改进和精度的影响!什么？你说你不会画模型结构图？行吧，那你进来看看吧，手把手教你画YAML结构图！探究深度学习中训练中的可
魔鬼面具·2024-02-20 11:25

mongodb 性能优化

主要是mongoDB文件最大打开句柄数数既连接池最大数修改mongoDB属于内存型非关系型数据库，既所有操作都在内存中执行，当内存无法存放时才会放到磁盘中去操作，所以mongoDB的服务器一般是大内存+SSD
mask哥·2024-02-20 10:31

LRU实现

·importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;/**@author@date2020/3/1117:46@desc*/publicclassDoubleLink
Braint_java·2024-02-20 10:32

2024年农业科学与可持续发展国际会议(ICASSD2024)

2024年农业科学与可持续发展国际会议(ICASSD2024)会议简介2024年国际农业科学与可持续发展大会（ICASSD2024）很高兴邀请您提交主题为“农业科学和可持续发展的当前挑战和未来前景”的原稿
anana_xu·2024-02-20 08:23

Java之多线程补充

死亡多个线程到就绪状态时统一听从cpu的调度运行停止线程的2个方式1.建议正常停止-->设置次数，不要陷入死循环2.使用标志位不要使用JDK中不建议或已经过时的方法以下是标志位结束代码：publicclassDemoimplementsRunnable
yrpyy·2024-02-20 08:08

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中，YOLOv5可以帮助自动化商品识别和库存盘点过程。通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。以下是一个使用YOLOv5进行商品识别的Python脚本示例：importcv2importyolov5#初始化YOLOv5模型model=yolov5.YOLOv5(weights="
小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

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阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:32

多目标检测与跟踪技术详解

导言在计算机视觉领域，多目标检测与跟踪（Multi-ObjectTracking,MOT）是一个至关重要的研究方向。它涉及到在视频序列中同时跟踪多个目标，如行人、车辆等。
小厂程序猿·2024-02-20 06:32

目标检测系列专栏：从基础到进阶，一步步掌握目标检测技术

引言目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在识别和定位图像中的物体。
小厂程序猿·2024-02-20 06:02

处理目标检测中的类别不均衡问题

目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。
小厂程序猿·2024-02-20 06:51

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:51

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4
Dymc·2024-02-20 06:42

2024-02-16 web3-区块链-keypass记录

摘要:2024-02-16web3-区块链-keypass记录文档：Introduction-KeypassDocsWhatisKEYPASS？-KeypassDocsWhatisKEYPASS？
悟世者·2024-02-20 05:23

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View

CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测
量子-Alex·2024-02-20 05:48

element ui 时间选择器 开始时间 结束时间 限制 结束时间不能小于开始时间

startBudgetTime:"",//预算开始时间endBudgetTime:"",//预算结束时间startDatePicker:this.beginDate(),endDatePicker:this.processDate
吴小冷·2024-02-20 05:41

String为什么是不可变的

publicclassdemo04{publicstaticvoidmain(String[]args){Strings="abc";System.out.println
zyt.com·2024-02-20 04:07

Java-String字符串的常见方法总结

tocharArray()方法：将字符串转化为char类型，再存入char类型数组，可用于遍历字符串publicclassdemo02{publicstaticvoidmain(String[]ar
zyt.com·2024-02-20 04:07

制作简易播放器

importjava.io.FileNotFoundException;importjavazoom.jl.decoder.JavaLayerException;importjavazoom.jl.player.Player;publicclassdemo01
zyt.com·2024-02-20 04:07

x86下使用硬件实现的任务切换(TSS表)---使用代码讲解

实现任务切换(使用TSS)视频讲解可以看这一个课程•Thecurrentprogram,task,orprocedureexecutesaJMPorCALLinstructiontoaTSSdescriptorintheGDT
唐·柯里昂798·2024-02-20 04:31

Go语言设计模式（2）工厂模式

Defineaninterfaceforcreatinganobject,butletsubclassesdecidewhichclasstoinstantiate.FactoryMethodletsaclassdeferinstantiationtosubclasses
NoelleMu·2024-02-20 04:52

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

德迅云安全教您如何辨别高性能服务器

怎么辨别高性能服务器：一、硬盘类型（如SATA，SSD）服务器中的固态硬盘（SSD）比SATA硬盘驱动器提供更高的磁盘读/写速度，也称为输入/输出（I/O）性能。具有SSD读取和写入磁盘的服
德迅云安全-甲锵·2024-02-20 02:44

3DES加密算法Python实现

fromstructimportpackclassDES():def__init__(self,key):self.sub_keys=self.create_keys(key)defencrypt(s
周宇啊·2024-02-20 02:37

如何解决 The'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0' provider is not registered

、安装AccessDatabaseEngine_X64，该版本是Access2010的开发程序包，下载地址如下：http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx
小金摩羯座·2024-02-20 00:17

浅谈垃圾佬思维的高能效NAS电源方案

先说结果吧：59元代价，待机功耗从50W降低到33W，下降34%NAS配置：主板：P8B75-VCPU：E31230V2TDP69W硬盘：1x256GSATASSD1x2T2.5寸HDD，2x3TP3003T
crossni·2024-02-20 00:45

老主板使用Clover引导到NVME SSD

又过了一段时间，升级了自己的记本本电脑的NVMESSD，从256换成了500，总算是松口气（超薄本，只有一个NVME）。垃圾佬的本性当然还是在的，得把这个SSD用起来。
crossni·2024-02-20 00:15

双向链表反转

/***@program:HashMapTest*@description:双向链表反转*@author:zhaozhenwei*@create:2021-05-3010:55**/publicclassDoubleListInversion
hello_zzw·2024-02-20 00:30

typescript中的class与interface和type的区别

目录Interface（接口）Class（类）Type（类型）区别和用途declareclass和declarenamespace的区别declareclassdeclarenamespacedeclareinterfacedeclare
特立独行的猫a·2024-02-19 23:52

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。例如，在交通繁忙的交叉路口，YOLOv5可以检测到各个方向的车流量，帮助交通控制系统动态调整绿灯时长，减少拥堵。以下是一个简化的Python示例，演示了如何使用YOLOv5来检测视频流中的车辆，并据此作出一些基本的决策。importcv2importyolov5
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.**数据准备**：首先，收集大量标记过的图像和视频数据，这些数据包含了需要被检测的内容类别，例如暴力、色情、仇恨言论等的视觉标识。2.**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05
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