目标追踪&目标检测第5页

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample

2401_84009679·2025-02-05 22:00

MATLAB机器学习、深度学习

MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言PASCALVOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。介绍PascalVOC数据集：C

AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介

KRISNAT·2025-02-05 16:53

基于深度学习的植物病害检测系统

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。

A等天晴·2025-02-05 14:06

OSCP - Other Machines - CuteNews

主要知识点hping3提权具体步骤依旧先执行namp，很多端口开放，不过我们先以80端口作为潜在突破口试试StartingNmap7.94SVN(https://nmap.org)at2024-10-3116

柴郡猫^O^·2025-02-05 14:34

os.makedirs

官方说明文档：Link解释下面的代码：os.makedirs(os.path.join(args.output_dir,'sample_images'),exist_ok=True)os.makedirs

world=hello·2025-02-05 13:32

小白的靶机-VulnHub-Lampiao

靶机地址，看这里一、信息收集我们在VM中需要确定攻击目标的IP地址，需要使用nmap获取目标IP地址：关于nmap的入门操作nmap-sP192.168.86.0/24或者使用netdiscover获取目标IP地址我们就拿到了这次靶机的IP地址：192.168.86.160开始探索机器。第一步是找出目标计算机上可用的开放端口和一些服务。因此我在目标计算机上启动了nmap全端口T5速度扫描：nmap

每天都要努力哇·2025-02-05 13:24

PHP实现雪花Snowflake算法（附完整源码）

phpclassSnowflake{private$timestamp_bits=41;private$datacenter_id_bits=5;private$

源代码大师·2025-02-05 10:07

SQL——常用函数

目录系统内置函数时间处理函数字符串处理函数数字处理函数集合处理函数类型转换函数窗口函数排名函数系统内置函数查看系统内置函数：showfunctions;查看一个函数的用法：descfuntion函数名;查看一个函数的具体用法：descfunctionextended函数名;时间处理函数1、unix_timestamp

Parker_1314·2025-02-05 05:35

xposed 03 - hook字段与一般方法

Hook静态字段与成员字段测试代码：package com.example.hooktargeclass HookTarget2 { private var str: String = "hello

二手的程序员·2025-02-05 02:11

java时间戳转换为日期格式

java时间戳转换为日期格式以下是几种将Java时间戳转换为日期格式的实现方法：方法一：使用Java的Date类和SimpleDateFormat类longtimestamp=1617142526000L

康惠桀·2025-02-05 00:59

Python调用C语言

简单示例首先，创建一个C语言源文件，比如example.c：#include//定义一个简单的C函数intadd(inta,intb){returna+b;}然后，编译这个C文件为动态链接库（在Unix

C or Cpp·2025-02-04 21:35

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification

shiter·2025-02-04 20:58

JavaScript修改动态修改页面元素的各种方法

用法：constelement=document.getElementById('example');element.textContent='新文本内容';//修改内容注意：textContent修改纯文本

楊楊工作室·2025-02-04 17:01

落地 dnn对象检测

"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架，例如caffe，copyMobileNetSSD_deploy.prototxt

没学上了·2025-02-04 13:32

手写单例模式

饿汉式加载模式（线程安全）类一加载就创建对象，这种方式比较常用优点：线程安全，没有加锁，执行效率高缺点：不是懒加载，类初始化的时候就加载，浪费内存空间packagecom.example.threadpool.Singleton

LUCIAZZZ·2025-02-04 11:14

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

二、混合精度训练（一）混合精度训练的原理混合精度训练利用自动混合精度（AMP）技术，高效管理FP16和FP32之间的转换。通过在前向传播中使用FP16加

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

python连接sqlite数据库

importsqlite3#连接到SQLite数据库#如果数据库文件不存在，会自动在当前目录创建:conn=sqlite3.connect('example.db')try:#创建一个Cursor对象cursor

豪豪学习8848·2025-02-04 09:05

如何通过 CSS 实现响应式布局？

例如：@mediascreenand(max-width:768px){.example{f

破碎的天堂鸟·2025-02-04 09:33

MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP

这篇文章主要介绍了MySQL中CURRENT_TIMESTAMP的使用方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。

Linux小百科·2025-02-04 09:29

mysql current_MySQL中CURRENT_TIMESTAMP数据类型详解

例1.MySQL获得当前时间戳函数：current_timestamp,current_timestamp()代码如下mysql>selectcurrent_timestamp,current_timestamp

不让爱你的人失望·2025-02-04 09:57

GBASE日期计算

在进行数据迁移的过程中（DB2–>GBASE）涉及到日期计算函数的改写：原式子如下：SELECTTIMESTAMP('1900-01-01')+INT(LEFT(MAX(DB_TIMESTAMP),3)

shirsl·2025-02-04 08:26

GBase 8c 函数和操作符 - 时间和日期处理函数和操作符之时间/日期函数

age(timestamp,timestamp)描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。

点小点·2025-02-04 08:23

FlinkSQL将时间戳转为日期

FLOOR(TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(CAST(`table_time`ASBIGINT)/1000,'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'))TOminute),

MARSERERER·2025-02-04 07:47

Zynq UltraScale+ MPSoC 在linux系统运行R5 裸机程序 remoteproc - R5

参考文章：ultrascale学习笔记之remoteproc启动R5ZYNQUltraScale+MPSoCLinux+ThreadXAMP玩法ZynqUltraScale+MPSoC包含Cortex™

愧莫佳话·2025-02-04 06:03

LeetCode --- 2185. Counting Words With a Given Prefix 解题报告

Youaregivenanarrayofstringswordsandastringpref.Returnthenumberofstringsinwordsthatcontainprefasaprefix.Aprefixofastringsisanyleadingcontiguoussubstringofs.Example1

杨鑫newlfe·2025-02-04 05:59

Python爬虫从入门到精通（三）简单爬虫的实现_爬虫tl

print(requests.get(‘http://example.webscraping.com’).text)**如果没有requests****库，则需要使用命令pipinstallrequests

字节全栈_bgK·2025-02-04 04:20

Android——SQLite数据库使用详解

packagecom.example.androiddemo01.model;publicclass

2401_89760782·2025-02-04 03:13

android room

packagecom.example.testroomimportandroid.content.Context

freshfox·2025-02-04 02:05

MemGPT 项目使用教程

├──examples/│├

邱弛安·2025-02-03 23:39

微信临时素材接口_在接口中表达临时性

Wheninteractingwithtoday’sgraphicuserinterfaces(GUI),weexperienceasenseofrealism.Asofnow,certainaspectsofrealism(forexampleanimations

weixin_26732881·2025-02-03 22:32

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

通过深度学习技术，尤其是基于YOLOv5的目标检测，我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控，并有效地检测和识别人群中的打架行为。

2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度$W$的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

importnumpyasnpimportpandasaspd#创建自定义数据集np.random.seed(42)num_samples=100#生成特征数据X=np.random.rand(num_samples

Luzem0319·2025-02-03 17:15

GIt使用笔记大全

Git首次使用Git时，需要配置用户名和邮箱：gitconfig--globaluser.name"YourName"gitconfig--globaluser.email"your.email@example.co

wdxylb·2025-02-03 11:33

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样（LeastMarginSampling）作为主动学习策略中的一种，为解决这一问题提供了独特的思路。本文将深入探讨最小边际采样在分类任务中的原理、应用以及优势与挑战。

ningaiiii·2025-02-03 11:57

OpenCV图像距离检测

代码实现：importcv2importnumpyasnpdefcalculate_distance(p1,p2,focal_length,known_width):"""计算两点之间的实际距离:paramp1

yzx991013·2025-02-03 10:53

window xp系统安装php环境_Windows XP平台上搭建PHP环境

后来，又接触过像XAMPP，AppServ等软件，AppServ现在还在用。虽然这类套装软件十分好用，但是也存在明显的不足。套装软件里面包

weixin_39618730·2025-02-03 10:52

CleanRxArchitecture：打造健壮的Android应用架构

CleanRxArchitecture：打造健壮的Android应用架构CleanRxArchitectureCleanRxKotlinArchitecturesampleonGitHubApi项目地址

巫清焘·2025-02-03 09:16

用python从数据接口抓取

以下是一个简单的示例，演示如何使用requests库从数据接口抓取数据：python复制代码importrequests#发送GET请求response=requests.get('https://api.example.com

数字化信息化智能化解决方案·2025-02-03 04:33

python中的time模块

renpingsheng788·2025-02-03 03:25

Go语言实现SSE中转demo

AI-ai.guliucang.com前提已安装Go语言环境（参考这篇文章:Macbook安装Go以及镜像设置）创建项目创建项目目录mkdirgo-app&&cdgo-app初始化项目#后面的模块名自己定义gomodinitexample

GL_C·2025-02-03 02:20

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318

2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

docker直接运行arm下的docker

运行环境是树莓派A+处理器是arm32v6安装了docker，运行lamp编译安装php的时候发现要按天来算，于是用电脑vm下的Ubuntu系统运行arm的docker然后打包到a+直接导入运行就可以了第一种方法

张文君·2025-02-02 13:19

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

一、本文介绍本文将HS-FPN结构融入YOLOv10以优化目标检测网络模型。HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。

Limiiiing·2025-02-02 10:49

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