直接部署第19页

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

轻量级多模型部署实践：Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署，包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验

Narutolxy·2025-03-13 20:55

容器编排革命：从 Docker Run 到 Docker Compose 的进化之路20250309

容器编排革命：从DockerRun到DockerCompose的进化之路一、容器化部署的范式转变在Docker生态系统的演进中，容器编排正从“手动操作”走向“自动化管理”。

Narutolxy·2025-03-13 20:55

在雷池社区版 WAF 通过文件更新 SSL 证书的方法

·2025-03-13 20:28

Docker部署PhotoPrism、Immich图片管理应用，无需公网IP远程访问教程

而且这些第三方图库应用，很多都可以使用Docker方式轻松部署，非常适合自建NAS或使用私有云的小伙伴使用。以

·2025-03-13 20:57

交通工具驱动电机技术解析：电瓶车、汽车、地铁与高铁的电机对比

永磁同步电机（主流选择）2.交流异步电机（特殊场景）四、地铁：交流异步牵引系统五、高铁：大功率异步牵引电机六、四大电机性能对比表七、技术演进路线八、未来展望一、引言电机作为现代交通工具的核心动力部件，其选型直接影响效率

【云轩】·2025-03-13 19:23

ClickHouse 学习笔记

user=default--password2.在ClickHouse中，如果你想要单独删除一行记录，且使用的是Distributed表引擎（或者其他不支持ALTERTABLEDELETE的引擎），你将无法直接通过删除操作来实现这一目标

金州饿霸·2025-03-13 19:20

Android微信分享返回不了应用（或黑屏、或延时、或返回后马上又跳回微信）相关问题解决

1、出现的问题和环节点击应用的分享按钮后，通过微信分享接口转入微信界面后：1-1、直接点微信左上角的返回按钮（无反应；或等一会黑屏，再等一会终于返回成功；或返回后又马上跳回微信）1-2、选一个好友分享1

piggy514·2025-03-13 19:18

【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目

【AI】从头到脚详解如何创建部署AzureWebApp的OpenAI项目在AzureWeb应用上，您可以使用Python的OpenAI包方便快捷地调用官方API，上传您的训练数据，并利用他们的算法进行处理

小涵·2025-03-13 19:47

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

一、环境安装因魔搭社区中的Notebook有自己的机制来处理虚拟环境,因此我们直接使用原生镜像即可。

m0_65156252·2025-03-13 18:47

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全）和 Prompt逆向工程

尤其是最近GPTs刚刚开放，藏在GPTs后面的提示词就被网友们扒了出来，甚至直接被人作为开源项目发布，一点安全和隐私都没有，原作者的收益也必然受到极大损失…到目前为止，大语言模型的防御也没有一个比较完美的解决方式

同学小张·2025-03-13 18:44

AI 智能体落地？GitHub 开源 Manus 完美的替代品！！！

因为不能使用Manus（没有邀请码），所以直接去他们的案例库拷贝一个结果,直接放到co

大模型教程·2025-03-13 18:43

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

然而，GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理，直接爬取难度较大。

西攻城狮北·2025-03-13 18:42

uniapp+微信小程序+最简单局部下拉刷新实现

直接上代码methods:{//触底加载更多onScrollToLower1(){console.log("触底加载更多数据");this.loadMoreData();//调用加载更多数据的方法},/

技术需要沉淀gogo·2025-03-13 18:41

docker 打包镜像部署

dockerfile直接复制粘贴，把jar包位置改一下就行#设置本镜像需要使用的基础镜像#FROMjava:11FROMopenjdk:11#把jar包添加到镜像中ADDip-v1.jar/app.jar

Perfect珈蓝·2025-03-13 18:40

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

docker file 打包jar_把Jar包打包为docker镜像

背景：要用JaCoCo搞代码覆盖率，使用on-the-fly模式，因为开发都是把jar打包为docker镜像来部署，所以先要弄清楚打包的过程，才能知道在哪里修改jar包的启动命令。

光与火花·2025-03-13 17:37

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

1、下载windows免安装版本进入下载地址：Releases·HumanSignal/labelImg(github.com)，选择windows_v1.8.1.zip，下载并解压，直接双击exe文件即可打开或者可以访问

czimt开摆·2025-03-13 17:05

docker打包jar镜像

小编最近在实习公司帮忙做项目部署，对方要求需要把jar包再次进行docker镜像封装，小编呢也没有了解过docker镜像，于是就去百度了一波，发现了这个Docker中文文档，感觉还不错，大家不会的可以来看看

为援不可图·2025-03-13 17:33

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

ubuntu使用apt-get制作Offline-package（以mysql为例）近来在研究工程软件的部署，虽说这是运维的工作，但还是蛮有意思的。

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

【八股学习】HashMap源码总结

如果自行指定参数则直接赋值（通过tableSizeFor方法扩容到与initialCapacity最接近的2的幂次方大小）threshold，然后进行扩容判断。//默认构造函数。publicHas

illus10n_CHOU·2025-03-13 17:32

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

為何要部署VM在服務器

在服務器上部署虛擬機（VM）有以下幾個主要原因：使用VMwareESXi使用MicrosoftHyper-V使用Docker（輕量虛擬化）如果是容器化應用而非完整VM，可以使用Docker：2.MicrosoftHyper-V

蠟筆小新工程師·2025-03-13 16:58

中小型企业如何利用远程控制方案来降低40%运维成本的

通过部署专业的远程控制方案，企业有望实现40%以上的运维成本缩减。那么，中小型企业该如何做到呢？一、为啥远程控制方案成了中小企业的

2501_90729959·2025-03-13 16:27

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

Redis 内存淘汰策略深度解析

Redis作为高性能的内存数据库，其内存资源的高效管理直接关系到系统的稳定性和性能。

月落星还在·2025-03-13 16:56

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中，Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案，其可用性直接关系到整个系统的稳定性。

月落星还在·2025-03-13 16:25

OS三种装入方式三种连接方式

优点：装入过程简单，直接加载到指定地址。缺点：缺乏灵活性，程序只能在固定的内存位置运行。适用场景：早期单道程序系统或嵌入式系统。

ymr1598546721·2025-03-13 15:24

信创国产芯片如何推动自主可控生态建设

国产芯片作为信创产业的基石，其发展水平直接影响着整个信创生态的构建与完善。通过不断提升国产芯片的技术实力、产业规模和应用水平，可以为自主可控生态建设提供坚实的支撑，推动我国信息技术产业实现

·2025-03-13 15:23

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

第一章：服务器环境准备1.1云服务器选购与配置选择云服务商•推荐平台：阿里云、腾讯云、AWSLightsail（新手可选厂商提供的“轻量应用服务器”）。•配置建议：◦测试用途：1核CPU/2GB内存/50GBSSD（最低配置，支持10人以内对话）。◦生产用途：2核CPU/4GB内存/100GBSSD（支持并发请求及插件运行）。•操作系统：优先选择Ubuntu22.04LTS（兼容性最佳）。安全组（

·2025-03-13 15:52

好用高质量的住宅IP代理具备哪些特征

在网络营销、数据抓取、账号管理等领域，IP地址的选择直接关系到业务的安全性、稳定性和效率。特别是在使用住宅IP时，由于其具有较高的稳定性和匿名性。

·2025-03-13 15:52

C#核心笔记——（五）框架概述

有些.NET类型是由CLR直接使用的，且对于托管宿主环境而言是必不可少的。这些类型位于一个名为mscorlib.dll的程序集中。

鹏易灵·2025-03-13 15:52

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

一、Gitee：本土化服务的深度实践者Gitee凭借对中国开发者需求的精准洞察，提供了多项针对性优化功能，尤其适合国内团队：高速稳定的访问体验服务器均部署于国内，代码拉取、推送及CI/CD流程的执行速度显著优于跨境平台

·2025-03-13 15:19

AI 界的包青天：GaussianNB 智断分类难题

有的深不可测，犹如隐世高人的内功心法，让人望而却步；有的则像街头小贩，简单直接却也能精准解决问题。江湖中高手云集，其中有一位侠客，宛如包青天，正气凛然，以公正无私和高效迅捷著称，擅长快速解决分类难题。

星际编程喵·2025-03-13 15:49

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

核心特点：多模型支持：无缝集成数百种专有/开源大模型（如GPT、Llama3、Mistral），支持通过API或本地部署调用18。流程编排能力：提供Chatflow（对话类应用）和Workfl

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

超实用的绿色小软件，支持批量操作，直接解放你的双手！

下载完成后，直接打开就能使用。

风雨软件·2025-03-13 15:17

学习Python的笔记11--函数加强

3、直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址#需求：函数返回值100#1.函数deffn1():return100result=fn1()print(result)#

Lorcian·2025-03-13 15:47

Python 爬虫实战：在线论坛用户活跃度分析系统构建

用户的活跃度直接影响论坛的氛围和价值。通过分析用户的发帖、回帖、点赞等行为数据，我们可以评估用户的活跃度，找出活跃用户和沉寂用户，为社区的精细化运营提供数

西攻城狮北·2025-03-13 14:45

图论基础--孤岛系列

也就是不和二维数组的最外圈连接），所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除，然后剩下的就是孤岛，然后处理起来就简单多了，那么我们这里是怎么遍历不是孤岛的岛呢，很简单，与数组外圈的1相连的肯定就不是孤岛，所以我们直接从四个方向的边缘遍历将他们都处

Repeat715·2025-03-13 14:14

贴片电容的电流、电压、功率和封装关系

以下是它们之间的具体关系：1.电压与封装的关系贴片电容的封装尺寸直接影响其耐压能力。通常，封装越大，能够承受的电压越高。

又要菜又爱玩还要学·2025-03-13 14:44

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100

百态老人·2025-03-13 14:43

python mayavi_python下安装mayavi其实并不难

首先，也是最最重要的一点：不要直接在windows的命令窗口下运行直接网络安装的命令，一定要去网站上(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mayavi

weixin_40009472·2025-03-13 14:13

使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4

背景如今InfluxDB已经更新到了2.x，InfluxDB1.x和2.x版本之间有几个主要的区别：数据模型：1.x：使用数据库和保留策略来组织数据。2.x：引入了组织（organizations）和存储桶（buckets）的概念，存储桶同时包含了数据的时间范围和保留策略。查询语言：1.x：使用InfluxQL，这是一种类似于SQL的查询语言。2.x：引入了Flux，这是一种更强大的数据脚本和查询

Heartsuit·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

引言：从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点，腾讯云ECM支持5ms内就近接入，特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI模型。

桂月二二·2025-03-13 14:12

MobileNet 改进：添加inception模块

目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8

xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express一、Mongo-Express介绍1.Mongo-Express简介2.MongoDB简介二、检查本地系统环境

江湖有缘·2025-03-13 13:39

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

8.孤岛的总面积

之后直接对中心区域计算即可。中心区域不用再搜索。

三二一一二三·2025-03-13 13:07

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

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