直线划分平面

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表

分区表是将一个大表按照某种规则（如范围、列表、哈希等）划分为多个逻辑子表的技术。虽然物理上数据仍存储在同一张表内，但查询时数据库可以根
一小路一·2025-02-27 18:07

halcon相机标定助手_四轴平面机器人的手眼标定

四轴平面机器人的手眼标定介绍在实际的机器人应用中，通常会给机器人配备视觉传感器，视觉传感器用于感知周围环境。
天猪飞翔·2025-02-27 18:28

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。
IT古董·2025-02-27 13:25

第74节 绘制点和线条( LineTo 和 MoveTo )

下面是一些使用moveTo和lineTo来间接处理曲线的场景和方法：1.分段直线近似曲线：你可以通过将曲线分割成多
川石课堂软件测试·2025-02-27 10:35

JS宏进阶：浅谈曲线回归

与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。通过曲线回归，可以建立变量之间的非线性数学模型，用于预测和解释各种实际现象。
jackispy·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

python曲线回归小案例教程

与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。
jackispy·2025-02-27 09:00

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵
守得云开现月明·2025-02-27 07:39

【变化：海平面上升，城市下沉 关键字摘要】

弱的方面指的是海平面的上升。这是大家很熟悉的，因为全球变暖会导致冰山融化。如果南极的冰全部融化，会导致全球海平面平均上升66米。
严文文-Chris·2025-02-27 06:02

当Vue组件的复用性不是很高的时候，组件化还有必要用vue吗？

一、Vue组件化开发的优势组件化思想Vue的组件化开发思想，使得开发者可以将UI和业务逻辑划分为不同的模块。每个模块（组件）都可以独立开发、调试、测试和维
百锦再@新空间代码工作室·2025-02-27 04:13

力扣hot100——排序数组中查找元素出现的第一个位置和最后一个位置

解题思路：//二分查找划分左右俩边找//当找到后，左边继续向左边搜,不断更新找到位置就是左边界//同理，右边就是继续向右找，找到右边界classSolution{p
01_·2025-02-27 03:12

QILSTE H4-105TCG超亮翠绿光LED

型号H4-105TCG/5M，一款超亮翠绿光LED，以其1.0×0.5×0.4mm的紧凑外观尺寸，携带透明平面胶体（WaterClearFlatMold），在电子设备中的应用潜力不容小觑。
QILSTE LED·2025-02-27 02:32

QILSTE H4-105KYG 超亮黄绿色LED灯珠

型号H4-105KYG，一款超亮黄绿色LED，以其1.0×0.5×0.4mm的紧凑尺寸，携带透明平面胶体（WaterClearFlatMold），在电子设备中的应用潜力不容小觑。
QILSTE LED·2025-02-27 02:02

QILSTE H4-405FO超亮橙光LED灯珠 发光二极管LED

型号H4-105FO/5M，一款超亮橙光LED，以其1.0×0.5×0.4mm的迷你外观尺寸，携带着透明平面胶体（WaterClearFlatMold），在电子设备中的应用潜力不容小觑。
QILSTE LED·2025-02-27 02:32

QILSTE H4-105HR超亮红光LED灯珠

型号H4-105HR，一款超亮红光LED，以其1.0×0.5×0.4mm的紧凑尺寸，携带透明平面胶体（WaterClearFlatMold），在电子设备中的应用潜力不容小觑。
QILSTE LED·2025-02-27 02:32

支持向量机（SVM）简介与应用

SVM的核心思想是通过在高维空间中寻找一个超平面（或决策边界），使得不同类别的样本数据能够被该超平面尽可能地分开，同时最大化分类间隔（Margi
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

机器视觉--光源打光技巧

90度光源就是垂直往下面打光了，如图所示，这种打光的结果就是突出平面，有倒角的边缘部分可能不明显。呈现出中间亮，边缘暗；低角度光，呈现的效果是有倒角的地方亮，平坦的地方暗。
手写不期而遇·2025-02-26 23:38

一文带你了解无线电磁波频谱：从极低频到极高频

本文将详细解析无线电磁波频谱的划分，从极低频到极高频，逐一介绍各频段的特性及应用场景。极低频(ELF:3Hz–30Hz)特性：波长：10,000公里至100,000公里。穿透性：具有极强的穿透
wljslmz·2025-02-26 23:32

ALOAM代码解析laserMapping（二）

与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6.判断是否为线特征2.7.添加残差函数3.点到平面拟合与残差计算
大山同学·2025-02-26 23:32

那些排序算法和初始序列的状态有关

快速排序的话，如果每次选的基准都能均匀划分数组，那么是O(nlogn)，但最坏情况下比如已经有序，可能会退化成O(n²)，所以这也和初始状态有关。
Smile灬凉城666·2025-02-26 22:31

排序算法模板——归并，快排【C++】

前言二者都是分治思想的体现，区别是归并是以整个数组的mid（下标的中间值）来分，分别将左右两个区间排好序，再合并；而快排是以数组中的一个数来划分，将小于等于这个数的放在该数左边，大于的放在右边。
CV战士plus·2025-02-26 22:28

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。
yzx991013·2025-02-26 20:40

k8s集群3主5从高可用架构（kubeadm方式安装k8s）

关键步骤说明环境准备阶段系统更新：所有节点执行yum/aptupdate确保软件包最新时间同步：通过ntpdatetime.windows.com或部署NTP服务器网络规划：明确划分Service网段（
罗sir 99·2025-02-26 16:19

三角函数和差角公式对于任意角的证明（代数法）

前置知识：平面向量、诱导公式和差角公式的证明如下：对于每个始边为xxx轴正半轴的角θ\thetaθ，令平面向量a⃗θ\veca_{\theta}aθ是xOyxOyxOy中，以OOO为起点，方向沿着的θ\
Jean·Gunnhildr·2025-02-26 14:29

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域
m0_60635001·2025-02-26 13:20

OA流程设计以及常见错误总结

结合近十年的OA系统的开发运维，使用过国内泛微OA、致远OA并参与过开发，总结以下内容:2、OA系统项目核心：企业需要梳理自身组织架构，清晰划分各部门管理权责，每个部门只能有唯一一个负责领导，不能一个部
OA系统交流·2025-02-26 09:28

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

为自动调优神经网络，需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

java题库app有什么,Java面试题库

面试题库是一个学习刷题类软件，主要针对Java从业者设计，整合了众多基础的题目资源，涵盖面试中可能会遇到的各种出题内容；软件使用功能非常简单，上面就设置了题库和搜索等中心，打开软件就能看到其中各种不同的题目划分栏目
m0_74824091·2025-02-26 08:46

WPS开发 宏代码 按数据类别划分数据保存至新的工作簿

尝试了一下代码，先拆分数据至不同sheet，但是在复制标题时报错，头疼，怎么改！以下代码可以跑通，就是标题没有复制成功。functionCatpart(){varqwe=1//InputBox("请输入标题的行数");//标题为1varcetar=Number(qwe)+1//从标题下一行开始取数2varttt="a"+cetar//ttt为2varqae=1//InputBox("请输入要按第几
Chloris_·2025-02-26 06:34

三角函数公式

通常的三角函数是在平面直角坐标系中定义的。其定义域为整个实数域。三角函数看似很多，很复杂，但只要掌握了三角函数的本质及内部规律就会发现三角函数各个公式之间有强大的联系。
菜就多练，输不起，就别玩·2025-02-26 05:27

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

该算法主要用于描述机器人或车辆在平面上的运动轨迹，特别是在需要考虑
自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

文章目录数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据管理能力成熟度研究现状国外研究现状国内研究现状DCMM与其他数据管理体系有什么区别什么是DCMMDCMM包含哪些内容DCMM等级评估等级划分什么样的企业可以申请
不二人生·2025-02-26 02:07

简单搞定数仓搭建:数仓规范

1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
白枭·2025-02-26 01:59

单片机程序的模块化设计

以下是实现模块化的具体方法，结合技术要点和实际案例说明：1.功能拆分与模块划分原则：按功能或硬件外设划分独立模块（如LED、按键、UART、ADC等）。
_祥子@·2025-02-26 01:57

降落伞matlab建模,基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析

基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析防护与救生技术降落伞拉直过程性能分析姓名：WXH班级：学号：学院：能源与动力学院一、拉直阶段假设为简化计算，假设：1、拉伞过程中，引导伞、物体运动轨迹为一条直线，物
weixin_39865866·2025-02-26 00:52

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。
不易撞的网名·2025-02-25 23:15

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

它基于结构风险最小化（StructuralRiskMinimization，SRM）原则，通过寻找一个最优超平面来实现数据的分类。
数维学长986·2025-02-25 22:38

DragControls拖拽插件优化：从指定平面到任意平面

现状：Threejs官方demo提供了DragControls.js平面拖拽控件，但只能拖拽Object在垂直于相机法线的平面上移动目标场景：在六面体空间盒子中沿着六面体平面拖拽物体，并且需要限制在盒子内部已知
·2025-02-25 20:20

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取
天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集
天行者@·2025-02-25 20:53

数据安全_笔记系列04：数据访问控制中的“三权分立”机制详解

数据安全_笔记系列04：数据访问控制中的“三权分立”机制详解这三个角色的职责和权限划分。系统管理员负责系统的日常运维，比如安装软件、维护硬件等，但不应该拥有访问敏感数据的权限。
宁宁可可·2025-02-25 16:30

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解

数据分类（DataClassification）按数据的属性、用途、内容划分类型（如个人信息、财务数据、研发数据）。目标：明确数据归属，便于针对性
宁宁可可·2025-02-25 16:57

Python 文件&目录操作

1|文件I/O普通文件，有时也称为平面文件（flatfile），是最简单的持久化形式。
杨涣群·2025-02-25 14:36

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据划分：训练集（1794张）、验证集（77张
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

蓝桥杯练习代码

示例1：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出：49解释：图中垂直线代表输入数组[1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水
月吟荧静·2025-02-25 10:14

TMDS数据编码算法

1、TMDS接口TMDS连接从逻辑功能上可以划分成两个阶段：编码和并串转换。在编码阶段，编码器将视频源中的像素数据、HDMI的音频/附加数据，以及行同步和场同步信号
小灰灰的FPGA·2025-02-25 07:54

软件测试工程师学习笔记2 - 入门篇

软件测试工程师学习笔记-2入门必读2.测试设计1）目标2）知识点1.等价类划分--解决穷举2.边界值分析法--解决边界问题3.判定表法--解决多条件依赖关系问题入门必读基础入门目标五天结束，能独立完成功能测试过程
拾肆0423·2025-02-25 05:09

2011年国赛高教杯数学建模A题城市表层土壤重金属污染分析解题全过程文档及程序

按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、
数模竞赛Paid answer·2025-02-25 05:04

2024 Android面试心得，已拿到offer

二、Java垃圾回收机制需要理解JVM，内存划分——方法区、内存堆、虚拟机栈（线程私有）、本地方法栈（线程私有）、程序计数器（线程私有）,理解回收算法——标记清除算法、可达性分析算法、标记-整理算法、复制算法
2401_89820624·2025-02-25 04:00
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