相似性

协同过滤算法：挖掘用户偏好，精准推荐商品

基于用户的协同过滤通过比较用户间的相似性，

AI大模型应用实战·2025-07-06 08:21

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。

言之。·2025-07-03 05:17

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成

chenkangck50·2025-07-02 21:41

机器学习-- 聚类

Clustering可以简单地说，对有标注的数据分类，就是逻辑回归（属于有监督分类），对无标注的数据分类，就是聚类（属于无监督分类）聚类是一种无监督学习技术，其目标是根据样本之间的相似性将未标记的数据分组

SunsPlanter·2025-07-02 05:17

RDKit：药物化学和分子数据处理的强大工具库

RDKit作为一个开源的化学信息学和机器学习工具包，为研究人员和数据科学家提供了丰富的功能，包括分子操作、描述符计算、指纹生成、相似性比较、子结构搜索和分子可视化等。

碳酸的唐·2025-06-29 15:45

深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发

深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发关键词：嵌入模型（EmbeddingModel）、深度学习、向量空间、语义表示、AI应用开发、相似性搜索、迁移学习摘要：本文将带你从0到1掌握基于嵌入模型的AI应用开发全流程

AIGC应用创新大全·2025-06-28 18:17

高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例

对K均值算法与EM算法进行比较后，可以发现它们之间有很大的相似性。K均值算法将数据点硬（hard）分配到聚类中，每个数据点唯一地与一个聚类相关联，而EM算法基于后验概率进行软（soft）分配。

phoenix@Capricornus·2025-06-28 11:25

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理

**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的

·2025-06-27 03:50

LVDS与GMSL和FPD-Link之间的关系

FPD-Link（FlatPanelDisplayLink）并不是严格意义上的LVDS（Low-VoltageDifferentialSignaling，低压差分信号）技术，但它们与LVDS有一定的关联和相似性

我是一只有梦想的菜鸟·2025-06-24 14:38

Arcgis地理配准变换方法说明

相似性多项式-将使用一阶变换，尝试保持原始栅格的形状。RMS错误会高于其他多项式变换，因为保存形状比最佳大小更重要。一阶多项式-将使用一阶多项式（仿射）以将输入点拟合为平面。

·2025-06-23 02:04

GAN中的SSIM指标：图像质量评估的利器

而SSIM（StructuralSimilarityIndexMeasure，结构相似性指数）作为一种更贴近人类视觉感知的图像质量评估指标，在GAN的评估体系中发挥着重要作用。SSIM指标概述什么

这张生成的图像能检测吗·2025-06-21 05:15

【Elasticsearch】TF-IDF 和 BM25相似性算法

在Elasticsearch中，TF-IDF和BM25是两种常用的文本相似性评分算法，但它们的实现和应用场景有所不同。

risc123456·2025-06-20 10:41

【Elasticsearch】自定义相似性算法

在Elasticsearch中，可以通过自定义相似度算法来优化搜索结果的相关性。以下是几种常见的自定义相似度算法的方法：1.使用内置相似度算法Elasticsearch默认使用BM25算法，但也可以切换到其他内置的相似度算法，如TF-IDF或布尔相似度。例如：```jsonPUT/my_index{"settings":{"similarity":{"my_similarity":{"type":

risc123456·2025-06-20 10:06

使用 Qdrant 实现高效的向量相似性搜索

Qdrant是一个功能强大的向量相似性搜索引擎，为您提供生产就绪的服务以及方便的API，用于存储、搜索和管理点——带有附加有效载荷的向量。Qdrant专注于支持扩展过滤，以满足复杂的搜索需求。

antja_·2025-06-19 13:40

机器学习算法_聚类KMeans算法

一、聚类算法分析1.概念概念：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度的计算方法，会得到不同的聚类结果，常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下

TY-2025·2025-06-19 09:11

文本聚类分析：基于相似性的文档分组

文本聚类分析通过内容相似性将文档分组，实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析？聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。

Morpheon·2025-06-18 04:20

如何使用EnsembleRetriever结合多个检索器的结果

混合搜索通常结合稀疏检索器（如BM25）和密集检索器（如基于嵌入的相似性）。稀疏检

weixin_43212959·2025-06-17 11:54

论文精读：Hypercube-RAG: Hypercube-Based Retrieval-Augmented Generation for In-domain Scientific Question

具体来说，传统的基于语义相似性的检索增强生成（RAG）方法在处理领域知识密集型任务时，难以返回简洁且高度相关的信息。

大数据AI-ZRL·2025-06-16 20:18

探秘数据库领域vector向量数据库的数据存储方式

探秘数据库领域vector向量数据库的数据存储方式关键词：向量数据库、向量索引、相似性搜索、近似最近邻、嵌入向量、数据存储、高维空间摘要：本文深入探讨了vector向量数据库的核心数据存储方式。

数据库管理艺术·2025-06-16 11:13

cd-hit安装与使用-cd-hit v4.8.1（bioinfomatics tools-005）

其基本原理涉及比较序列之间的相似性，将高度相似的序列分组到同一个聚类中，从而减少数据集的复杂性。1.1算法原理CD-HIT的算法原理主要包括以下几个方面：序列比较和相似性评分：

让学习成为一种生活方式·2025-06-15 23:24

从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言加载预训练词向量TokenEmbedding类详解预训练词向量简介(GloVe)具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn函数get_similar_tokens函数相似词查找示例词类比get_analogy函数词类比任务示例总结前言词向量（WordEmbeddings）是自然语言处理（NLP）中的基石之一。它们是将词

飞雪白鹿€·2025-06-15 17:49

向量数据库简介

与SQL的WHERE子句等传统精确匹配查询不同，向量数据库支持相似性

Morpheon·2025-06-12 23:16

从MaxCompute到Milvus：通过DataWorks进行数据同步，实现海量数据高效相似性检索

在如今大数据和人工智能应用场景中，企业往往需要对存储在云数据仓库（如云原生大数据计算服务MaxCompute）中的大规模结构化数据进行向量化处理，以支持高效的向量检索和相似性分析等AI应用。

·2025-06-12 17:09

如何评估分类任务的模型性能

二分类&多分类任务的评估指标对比多分类任务和二分类任务的评估指标在概念上有一些相似性，但由于多分类任务涉及三个或更多类别，因此在评估方法和指标上存在一些差异：二分类任务的评估指标：准确率(Accuracy

zzzyulin·2025-06-12 10:42

协同过滤（Collaborative Filtering）与基于内容过滤（Content-Based Filtering）

CollaborativeFiltering）与基于内容过滤（Content-BasedFiltering）的对比分析：协同过滤协同过滤的核心思想是通过用户的历史行为（如评分、点击、购买等）发现用户之间的相似性或物品之间的相似性

土豆羊626·2025-06-09 20:00

导航路径优化(一)——平滑

路径需求一般地，对局部规划器生成的路径需要进行优化，我们希望传给机器人用于导航的路径有如下的需求：路径尽可能光滑，无拐点、无曲率突变(平滑)；路径点间距尽可能均匀(均匀)；平滑后的路径尽可能贴近原路径(几何相似性

Gene_2022·2025-06-09 14:47

RAG入门之数据导入

LangChain的核心功能文档加载和处理：支持多种格式（PDF、文本、网页等）文本分割：将长文档切分成小块向量存储：文档向量化和相似性搜索链式调用：组合多个AI操作Agent：智能代理，能够使用工具RAG

·2025-06-06 10:49

数学建模期末速成聚类分析与判别分析

聚类分析根据样本自身的属性，用数学方法按照某些相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行分类。常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。

HCl+NaOH＝NaCl+H_2O·2025-06-06 08:18

RAG优化知识库检索（3）：向量化模型选择与优化

它们负责将文本转换为向量表示，使得计算机能够理解和比较文本之间的语义相似性。选择合适的嵌入模型并对其进行优化，直接影响着RAG系统的检索质量和整体性能。

程序员查理·2025-06-05 06:16

智能推荐系统：协同过滤与深度学习结合

：协同过滤与深度学习结合系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录智能推荐系统：协同过滤与深度学习结合摘要引言技术原理对比1.协同过滤算法：基于相似性的推荐

layneyao·2025-06-04 12:31

机器学习——聚类算法

一、聚类的概念根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中的一种无监督学习算法。

Xyz_Overlord·2025-06-04 12:30

【LangChain】langchain_community.vectorstores.docarray.DocArrayInMemorySearch 类：基于 DocArray 库实现的内存向量存储

它支持将文本文档转换为嵌入向量并存储在内存中，提供高效的相似性搜索功能，广泛应用于语义搜索、

彬彬侠·2025-06-02 19:28

【FlashRAG】本地部署与demo运行（二）

本地部署与demo运行（一）下载必要的模型文件完成了项目拉取和依赖下载后，我们需要进一步下载模型文件Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是由FacebookAI团队开发的高效相似性搜索和密集向量聚类库

NaturalHarmonia·2025-06-01 23:38

企业应用AI对向量数据库选型思考

一、向量数据库概述向量数据库是一种专门用于存储和检索高维向量数据的数据库系统，它能够高效地处理基于向量相似性的查询，如最近邻搜索等，在人工智能、机器学习等领域的应用中发挥着重要作用，为处理复杂的向量数据提供了有力的支持

勤奋的知更鸟·2025-06-01 11:07

使用 PGVector 进行向量相似性搜索的实战指南

使用PGVector进行向量相似性搜索的实战指南技术背景介绍PGVector是一个用于PostgreSQL数据库的向量相似性搜索包。

vaidfl·2025-06-01 05:28

【Milvus】支持的度量类型（Metric Types）列举和说明

在Milvus2.5.10（搭配pymilvus2.5.6）中，度量类型（MetricTypes）是用于衡量向量之间相似性或距离的核心参数，广泛应用于向量索引构建和相似性搜索（ANN，近似最近邻搜索）。

彬彬侠·2025-05-31 21:00

Python 模拟退火算法

模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性，以优化目标为能量函数，以解空间为状态空间，以随机扰动模拟粒子的热运动来求解优化问题。模拟退火算法结构简单，由温度更新函数、状态产生函数、状态接

神仙别闹·2025-05-31 06:45

万字详解：向量数据库：原理、索引技术与选型指南

万字详解：向量数据库：原理、索引技术与选型指南关键词：向量数据库、向量检索、相似性搜索、ANN算法、HNSW、量化技术、嵌入模型、多模态搜索、RAG架构摘要：本文深入剖析向量数据库的核心原理、索引技术和实际应用场景

AI天才研究院·2025-05-28 21:19

Python库： gensim

Gensim是一个用于主题建模、文档索引和大型语料库相似性检索的Python库。主要用于处理自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）任务。

司南锤·2025-05-26 02:38

GENSIM 使用笔记1 --- 语料和向量空间

GENSIM使用笔记1—语料和向量空间GENSIM使用笔记2—主题模型和相似性查询1本篇说明本篇博客来源于GENSIM官方向导文档的第一章，主要供自己后续的翻阅，并通过分享带给诸位网友一个小小的参照。

学术状态抽奖器·2025-05-26 01:05

Python自然语言处理：gensim库的探索与应用

该库适用于文档相似性和主题建模任务，特别强调其在处理大规模语料库中的高效性和准确性。

丶本心灬·2025-05-26 01:34

Milvus实操

概念Milvus关键概念优化笔记Milvus是一个高性能、可扩展的开源向量数据库，专为处理海量向量数据和执行相似性搜索而设计。以下是Milvus中的一些核心概念及其详细解释。

xnuscd·2025-05-23 22:50

Spring AI之向量数据库

这里写自定义目录标题API概述数据插入与向量嵌入相似性搜索参数模式初始化批处理策略核心接口定义默认实现：TokenCountBatchingStrategy内部机制与扩展性自定义批处理策略VectorStore

NtK11KGXVkk·2025-05-23 19:04

【计算机视觉系列实战教程 (十二)】：图像分割（阈值分割threshold、分水岭算法watershed的使用步骤、洪水填充floodFill算法的使用）

1.图像分割概述(1)What(什么是图像分割)将图像划分为不同的子区域，使得同一子区域具有较高的相似性，不同的子区域具有明显的差异性(2)Why(对图像进行分割有什么作用)医学领域：将不同组织分割成不同区域帮助分析病情军事领域

还下着雨ZG·2025-05-23 00:47

【自然语言处理与大模型】向量数据库：Milvus使用指南

Milvus是一个开源的向量数据库，MilvusLite是Milvus向量数据库的轻量级版本，能为AI应用提供向量相似性搜索功能。它非常适合用于快速原型开发、资源有限的环境。

小oo呆·2025-05-20 16:22

SSH vs SSL/TLS 的不同和相似

原文链接https://blog.bytebytego.com/i/147477047/how-does-ssh-work目录总结两者不同两者相似性SSH是什么？SSH如何工作？

DachuiLi·2025-05-19 18:53

数据链共享：从印巴空战到工业控制的跨越性应用

深入阐述DIOS工业控制操作系统作为工业数据链共享基础技术的特点、架构及应用优势，对比空战场景与工业控制场景下数据链共享的相似性与独特性，探讨其对工业控制领域智能化、高效化发展的推动作用，为工业领域的技术升级与创新提供新的思路与参考

智能时代的操作系统·2025-05-17 09:16

RAG怎么向量化？向量化文件存放在哪里？Ollama deepseek-R1 1.5b

它涉及将文本数据转换为数值向量，以便能够高效地进行相似性搜索和检索。以下是关于如何向量化以及向量化文件存放位置的详细说明。

liyinchi1988·2025-05-16 18:35

探索Neo4j向量索引：提升图数据库的搜索能力

引言Neo4j是一款开源的图形数据库，最近推出了对向量相似性搜索的支持。

akhfuiigabv·2025-05-16 03:13

Milvus 集群优化

Milvus是一个专为大规模密集向量数据集设计的高性能开源向量数据库系统，适用于相似性搜索场景。在需要处理海量向量数据时，单个Milvus实例可能无法满足性能需求，此时就需要部署Milvus集群。

MadeInSQL·2025-05-14 16:39

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