相似物品embedding 第5页

搜广推校招面经三十六

Y1nhl·2025-03-06 02:54

Java/Kotlin 开发者如何快速入门 C++

Java/Kotlin开发者如何快速入门C++如果你已经掌握了Java或Kotlin，并希望快速入门C++，你会发现两者有许多相似之处，但C++由于其底层特性（如指针、手动内存管理）而显得更加复杂。

居然是阿宋·2025-03-06 01:21

终于把所有的 Python 库都整理出来啦

difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则表达式的加速器。shortuuid,一组简洁UR

编程简单学·2025-03-05 23:36

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

链路预测：评估IPC之间的相似度概率。

pk_xz123456·2025-03-05 23:59

JavaOOP02——继承、重载与重写

继承的概念及其重要性二、继承关键字使用三、访问修饰符的作用及应用四、Object类的重要性及其方法五、this与super的理解六、方法重载与重写的区别一、继承的概念及其重要性在我们的日常生活中，有很多东西是彼此之间具有相似性的

搬码红绿灯·2025-03-05 21:15

2025年计算机毕业设计springboot 校园二手物品交易平台的设计与实现

系统程序文件列表开题报告内容选题背景随着环保意识的增强和校园经济的蓬勃发展，校园二手物品交易逐渐成为大学生群体中的重要经济活动。

基林计算机毕设程序·2025-03-05 20:11

对“预训练”的理解

因为他们神经网络的浅层是相似的，也就是说，在任务相似的情况下，可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省

衣衣困·2025-03-05 18:59

isdigit（）和isdecimal（）

虽然它们看起来功能相似，但它们在处理某些特殊字符时的行为有所不同。以下是它们的详细区别和使用场景。---###**1.

CptainLee·2025-03-05 14:41

Java利用 Function 接口告别冗余代码，打造高效断言神器

传统的做法可能充斥着大量相似的查询逻辑，每次都需要手动构建查询条件、执行查询并处理结果，这样的代码既冗长又难以维护。

奔向理想的星辰大海·2025-03-05 12:53

数字免疫系统：现代网络安全的生物启发式重构

数字免疫系统：现代网络安全的生物启发式重构引言在生物进化史上，人类免疫系统完成了对数千种病原体的精准识别与防御；在数字世界，网络安全系统正面临相似的挑战。

Bruce_xiaowei·2025-03-05 09:35

词向量Word Embedding

m0_60217276·2025-03-05 09:01

YOLO 银行柜员业务助手

在银行环境中，YOLO可以帮助自动识别和处理柜台上出现的文档、货币等物品，从而支持柜员进行高效、安全的操作。这类系统能够减少人为错误，提高客户服务质量。

鱼弦·2025-03-05 09:01

词向量（Word Embedding）

词向量（WordEmbedding）是一种将自然语言中的单词映射到连续的向量空间的技术，使得语义相似的单词在向量空间中彼此接近。

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

QKV注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

通过向量距离（如余弦相似度）衡量语义的相似性，支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

【JAVA面试题】设计模式之原型模式

适用于需要高频创建相似对象的场景。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 21:23

python读取word文档结构图_python根据文章标题内容自动生成摘分享的实例

如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1：关键词自动生成核心思想是对于某个文档中的某个词，计算其在这个文档中的标准化TF值，然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。

weixin_39997664·2025-03-04 19:40

基于SpringBoot校园失物招领系统设计与实现

通过功能模块的优化组合实现帮助失主进行在线发布自己的丢失物品，让更多人看到信息后可以帮助查找，同时捡到东西的人也可以发布抬到的物品信息，或者交到中心平台由管理员进行发布招领信息，失主可以通过信息确定自己的物品然后进

骆晨学长·2025-03-04 18:05

【动态规划】解决背包问题 Python

【动态规划】解决背包问题Python背包问题背包问题现在有3个物品篮球1kg1000元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【

Alexlllly·2025-03-04 17:55

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择

本文将深入探讨这两者的相似之处、差异和应用场景。Anaconda和Miniconda的基本概念Anaconda和

九分热度一滴汗水·2025-03-04 15:13

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。

Wis4e·2025-03-04 15:38

开源的向量数据库Milvus

Milvus是一款开源的向量数据库，专为处理向量搜索任务而设计，尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。

研创通之逍遥峰·2025-03-04 13:27

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

php程序员如何3天完成python学习

以下是‌高强度学习路径‌（每日6-8小时）：‌Day1：基础语法迁移（6小时）‌‌目标：掌握与PHP相似的基础语法，突破关键差异点‌‌变量与数据类型（1小时）‌动态类型：Python无需声明类型（age

大0马浓·2025-03-04 12:45

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

结合BERT模型和Milvus向量数据库，通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

Milvus「非结构化数据」的超级搜索引擎

它的核心价值是：帮你快速从海量数据（比如图片、音频、视频、文本）中找到最相似的内容。举个例子秒懂：假设你有100万张图片，你想找其中和「某张猫咪图片」最相似的10张。

·2025-03-04 09:21

LLaMA（Meta开源的AI模型）与Ollama（本地运行和管理大模型的工具）简介（注意这俩虽然名字相似但没有直接联系）

文章目录LLaMA**Llama系列模型发展**1.**Llama1(2023年2月)**2.**Llama2(2023年7月)**3.**Llama3(2024年4月)****关键特性**-**开放性**:非商业许可下发布模型权重，促进研究社区发展[⁴](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/LLaMA)。-**性能优势**:在NLP基准测试中表现优异，例如代码生成任

Dontla·2025-03-04 04:54

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

Servlet常用接口

如果有多个JSP页面和Servlet都需要进行一个相同或相似的操作，我们可以把这个操作抽取到一个Servlet过滤器中，并通过匹配路径截获感兴趣JSP或Servlet。

abcchenxin19790311·2025-03-04 03:42

部分背包问题（贪心算法）

一、概念与问题背景部分背包问题是一种经典的优化问题，其中给定一系列物品，每个物品有一定的重量和价值，目标是在一个固定容量的背包中装入物品，使得背包中物品的总价值最大。

萧毅寒·2025-03-04 02:04

include 与 require 的区别及最佳使用场景

尽管两者功能相似，但它们在错误处理、执行逻辑和使用场景上存在显著差异。本文将深入解析这些区别，并提供实际开发中的最佳实践建议。

奥顺互联V·2025-03-03 21:21

Vue 2 vs Vue 3：深入对比 vue.config.js 配置差异与迁移指南

在Vue3中，vue.config.js的配置文件结构和Vue2是相似的，以下是一个适用于Vue3的完整配置文件示例，兼顾开发环境、生产环境优化以及常用功能配置。

奶凶的小熊崽·2025-03-03 19:35

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的观测值（或对象）分组到集群中。

木小鹿·2025-03-03 18:56

DeepSeek vs text2vec:谁更适合Python题库向量提取对比

以下是对两种模型在该场景下的适用性分析：1.应用场景分析在Python培训题库中，常见的任务可能包括：题目相似度计算：判断题目是否重复或相似。自动分类：将题目按照难度、知识点等分类。

黑金IT·2025-03-03 16:48

Python并发编程 06 进程、协程

、代码示例三、进程通讯1、进程队列通讯2、管道通讯3、Manager对象四、进程同步五、进程池六、协程1、协程简述2、用greenlet库实现协程3、用gevent库实现协程一、多进程调用与多线程调用相似

撸码侠·2025-03-03 16:15

探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具

它的设计允许您在应用中无缝替换OpenAIAPI，实现相似的功能和性能。本文将介绍如何使用vLLM，结合langchain-openai包，来快速部署和集成聊天模型。#

qq_37836323·2025-03-03 15:41

使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像

需求：将下图中的花朵提取出来。代码：importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')image

深蓝海拓·2025-03-03 15:34

基于微服务架构的毕业设计:2025年计算机毕业设计选题汇总(建议收藏)✅

会写代码的羊·2025-03-03 13:51

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示：one-hot1.2文本离散表示：词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型（bagofwords）1.2.2对词袋模型的改进：TF-IDF二、文本分布

陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26

list的模拟实现

目录一、构造和扩容机制二、普通迭代器三、const迭代器四、tip有了前面vetcor的基础呢，我们在学习和使用list上就更加的方便快捷，浅显易懂了，所以相似的部分我就不做过多的言语阐述了，在使用方面呢

Stanf up·2025-03-03 09:22

wxpython设计GUI：不同的滑块控件共用同一个响应事件函数

现在期望实现的功能是避免重复定义相似功能的函数，当输入对象的个数变化不是10个时，滑块的响应事件执行函数能够根据输入对象个数相应的获取对应的滑块s

草莓仙生·2025-03-03 05:51

Hadoop毕业设计:计算机毕业设计选题汇总(建议收藏)

会写代码的羊·2025-03-03 05:16

【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

如：文本嵌入(Embedding)：BERT等模型生成768维向量图像特征：ResNet提取2048维特征向量1.2向量搜索简介向量

程序员大任·2025-03-03 03:34

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

商品检测不仅要实现高效、准确的物品识别，还要支持多种商品类别的实时检测，以保证购物体验的顺畅与安全。在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

微信小程序毕业设计大全

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QQ1305637939·2025-03-03 00:39

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding

lczdyx·2025-03-02 22:50

使用 SK 进行向量操作

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）中，向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示，以便进行高效的相似性搜索和信息检索。具体来说，向量在RAG中

·2025-03-02 21:28

1.7 Kaggle大白话：Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果

.本栏目竞赛汇总表1.本文主旨2.调用AI模型输出结果架构3.模型准备3.1代码实现3.2大白话模型准备4.数据处理4.1代码实现4.2大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取6.相似度匹配

AI量金术师·2025-03-02 19:59

OpenAI API教程

本文将首先介绍OpenAIAPI基础知识和模型，然后以ChatCompletionsAPI和EmbeddingAPI为例子介绍OpenAIAPI的用法。

Jachin Huang·2025-03-02 16:41

SpringBoot整合easy-es

它采用与Mybatis-Plus相似的语法，使得开发者可以无缝迁移至EasyES，无需额外学习成本。EasyES的核心理念是将简单、易用性

rkmhr_sef·2025-03-02 10:10

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