相似物品embedding

【进击的算法】动态规划——不同维度的背包问题

动态规划的维度一个维度：只有物品两个维度：物品和容量三个维度：物品和容量1和容量2之前讲解动态规划问题时，斐波那契数列就是一个
蓝色学者i·2025-02-15 19:29

算法分析与设计（一）——0-1背包问题

背包动态规划问题一般分为三种题型：最值问题：给定可选物品和限定容量，求最大价值或者最大体积。①0-1背包问题②完全背包问题。
冠long馨·2025-02-15 19:28

[LeetCode-Python版]动态规划——0-1背包和完全背包问题总结

0-1背包有n个物品，第i个物品的体积为wiw_iwi，价值为viv_ivi，每个物品至多选一个，求体积和不超过capacity时的最大价值和状态转移：dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs
古希腊掌管学习的神·2025-02-15 19:23

Transformer以及BERT阅读参考博文

Transformer论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili知乎：Transformer模型详解（图解最完整版）-知乎个人杂想：QKT∗VQK^{T}*VQKT∗V中，QKTQK^TQKT其实可以理解为相似性矩阵
mumukehao·2025-02-15 17:41

oracle 比较两个字符串相似度

select*from(select字段a,字段b,sys.utl_match.edit_distance_similarity(字段a,字段b)相似度formtable)orderby相似度desc说明
90的程序爱好者·2025-02-15 13:40

docker和虚拟机的区别

容器和虚拟机的生命周期比较相似（创建、运行、暂停、关闭等等）。容器中或虚拟机中都可以安装各种应用，如redis、mysql、nginx等。也就是说，在容器中的操作，如同
老赵骑摩托·2025-02-15 13:07

关于管理系统开发的密码安全设想

两者看起来相似但细究起来又不太一样：数据库连接密码要存储在数据访问客户端，但要防止管理员以外的人员获取；而系统登录密码要存储在数据库中，要防止用户（尤其是管理员）获取其他人员的密码。
kinzlaw·2025-02-15 12:32

Python中的数据结构(Data Structures)官方详解（附代码）

如果你能想象一个购物清单，其中有一份要购买的物品清单，这很容易想象，只是你可能在购物清单中将每件物品放在单独的行上，而在Python中，你在它们之间放置逗号。项目列表应括在方括号中，以便Pyt
Te amo Συγγνώμη·2025-02-15 06:11

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。
qahaj·2025-02-15 03:16

NO.15十六届蓝桥杯备战|while循环|六道练习(C++)

while循环while语法形式while语句的语法结构和if语句⾮常相似，但不同的是while是⽤来实现循环的，if是⽆法实现循环的。
ChoSeitaku·2025-02-15 01:31

Python中的序列类型-列表

list和tuple较为相似，都按顺序保存元素，占用一块连续的内存，通过索引访问元素。不同之处在于list可以修改，而tuple不可以修改。dict和set存储的数据是无序的，每个元素占用不同的内存。
Merlyn10·2025-02-15 01:30

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

该问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品有对应的重量wiw_iwi和价值vi(i=1,2...n)v_i(i=1,2...n)vi(i=1,2...n)。
Fansv587·2025-02-14 22:13

数字工厂管理系统与MES系统的优势对比

在当今制造业数字化转型的浪潮中，数字工厂管理系统与MES系统都发挥着重要作用，它们虽然有相似之处，但也有着各自独特的优势，特别是在实施后为企业带来的效益提升方面，差异显著。
深蓝易网·2025-02-14 22:08

对React中类组件和函数组件的理解？有什么区别？

两者有许多相似之处，但也有一些显著的区别。在React16.8引入了Hooks后，函数组件的功能大大增强，使得函数组件成为更加流行的选择。
疯狂的沙粒·2025-02-14 14:08

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。
@心都·2025-02-14 13:59

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么
小宇爱·2025-02-14 11:46

二手交易系统详细设计与具体代码实现

消费者对闲置物品的处理方式从传统的丢弃、赠送逐渐转向了更环保、更经济的二手交易。这种转变不仅减少了资源浪费，也为消费者提供了更多选择，推动了共享经济的发展。
AI天才研究院·2025-02-14 11:46

AF3 gdt函数解读

GDT评分衡量的是预测结构（p1）和真实结构（p2）之间的相似度，主要用于蛋白质结构比较。
qq_27390023·2025-02-14 10:13

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。
天机️灵韵·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导
2301_80732299·2025-02-14 10:39

数据湖和数据仓库的区别？

相似点：都可以处理海量数据，都是为了得到有价值的数据。不同点：架构上，数仓基本要求符合DDL定义的结构，数据湖则湖纳百川。数据上，数仓为结构化数据设计，数据湖，湖纳百川。模块上，数仓一般
春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。
青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

计算机视觉核心任务

应用场景：物品识别、人脸识别、医疗影像分类。代表模型：ResNet、EfficientNet、ViT（VisionTransformer）。
飞瀑·2025-02-14 04:53

[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集

动态规划求解  这是一个0-1背包问题的变种，也就是每种物品只能选择一次。与之对应的是完全背包问题，选择每种物品的数量是不限制的，可以与另一篇博文对照来看。
Mr.Qin_·2025-02-14 02:54

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

动规五部曲（dp含义、递推公式、初始化、遍历顺序、打印数组）dp含义：dp[j]表示容量为j的背包，所背的物品价值最大
欧了111·2025-02-14 02:19

利用Java爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战案例指南

通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、为什么选择Java爬虫？
数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

使用爬虫获取按图搜索1688商品（拍立淘）案例指南

通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。本文将详细介绍如何利用爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。
数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

一：综合态势分析1.1研究区及作物品种分析（1）形态指标分析（2）生理生化指标分析（3）胁迫指标分析（4）产量指标分析（5）综合分析1.2无人机平台分析：析目前常用于农林行业的无人机平台。
岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

DeepSeek 实现原理探析

一、DeepSeek的核心技术自然语言处理（NLP）词嵌入（WordEmbedding）：DeepSeek使用如Word
rockmelodies·2025-02-13 15:41

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

在当今的AI和机器学习应用中，嵌入向量（embeddings）已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——Android-for-Python

例子，名词一种可以被模仿或不被模仿的模式平行或非常相似的案例，尤其是作为先例或模型时每个存储库（用户指南除外）都包含一个独立的可运行示例。
静候光阴·2025-02-13 08:18

ThreadLocal

每次来一个人，就分配给他（或她）一个储物柜，里面可以放这位客人的私人物品（例如手机、衣服、钥匙等）。当另一个人来健身时，也分配另一个不同的储物柜，两个客人之间不会互相影响或混用柜子。
阿乾之铭·2025-02-13 07:06

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。
Kelaru·2025-02-13 07:01

2025嵌入式高频面试题解析

解析：虽然指针和数组在某些情况下表现相似，但它们本质上是不同的。数组是一块连续的内存空间，其大小在编译时就已确定；而指针是一个变量，用于存储内存地址。例如：intarr[5]={1,2,3,4,5
jiuri_1215·2025-02-13 06:58

opencv 中值滤波

中值滤波是一种常用的图像滤波算法，是在像素点周围进行多个点的中值滤波，将点的灰度值根据其周围像素点的灰度值进行平均，并使这些点的灰度值具有相似性，以达到平滑去噪的目的。
菩提本无树007·2025-02-13 03:35

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。
lichunericli·2025-02-13 01:52

自动化测试用例怎么写？最全自动化测试用例设计编写指南...

由于测试的颗粒度非常小，这与编写单元测试非常相似。原子性的测试用例应该是这样的：该测试用例尽可能少地断言，通常只有一个或两个断言。测试避免与UI界面交互，最多只能在两个页面上进行。
软件测试雪儿·2025-02-12 22:33

Mall4j商城实战 - 部署 elasticsearch、kibana 数据搜索

核心组件索引(Index)存储相似文档集合的容器。文档(Document)数据存储的基本单元，JSON格式。倒排索引(InvertedIndex)实现快速全文搜索的数据结构。
yueerba126·2025-02-12 22:02

基于C# 中进行集成测试

2.准备测试环境在开展集成测试前，要确保测试环境和生产环境尽可能相似，这包括数据库、服务、配置文件等。同时，还需要模拟外部依赖（如第三方API），可使用测试替身（如模拟对象、存根）来实现。
菜狗小测试·2025-02-12 16:44

便携式Python构建脚本

源代码简介便携式Python构建脚本用于创建完全独立的Python运行环境，包含所有必要的依赖库，可在相似的Linux系统间移植使用。
·2025-02-12 13:43

DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用

来一探究竟：免部署，分钟级搭建AI应用在腾讯云大模型知识引擎中，将DeepSeek大模型无缝整合到自己的应用场景中——平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、embedding计算等功能，开发者可以根据需求自由组合
奔向理想的星辰大海·2025-02-12 11:15

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。
欣然～·2025-02-12 10:35

元宵源码大奉送

部分SSM系统列表ssm基于SSM的毕业生就业管理系统+vuessm基于ssm框架的校园闲置物品交易平台+jspssm社区医疗保健监控系统
码递夫·2025-02-12 07:49

数字身份与元宇宙

对于个人和机构实体，数字身份由早期的互联网传统账号发展为多账号一键登录授权管理，再到个人或机构实体本身所有、所管、所控的去中心化身份；对于以物联网为基础的其他生物和物品实体，数字身份可泛化至任意生物、任意物品的工业互联网标识
Aohan_傲瀚·2025-02-12 07:46

【React篇】useMemo和useCallback的区别

尽管它们有一些相似之处，但它们的用途和行为有所不同。useMemo:useMemo用于在组件渲染时根据提供的依赖项“记忆”一个值。
AI小美好·2025-02-12 01:32

Centos和Ubuntu的介绍与区别

对于大多数人来说常用的linux操作系统为centoslinux和ubuntulinux，二者之间有很多相似之处，但是它们也有一些重要的区别。
桃杬·2025-02-12 01:01

计算机毕业设计/课程设计开题报告系列-基于SSM的校园二手市场开题报告

而就校园二手市场的交易物品类别比较丰富，例如日常用品、电子设施、书刊文献等均为校园二手市场里普遍存在的物品，并且因学生的日常用品具有较强的重复应用特性与学生本身的不稳定性因素，让校园二手市场存在着较为稳定的需要
小咕聊编程·2025-02-11 23:49

算法题 背包问题-多重背包 二进制优化版本（Python）

题目有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。
武倔·2025-02-11 22:36

【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python

每个物品具有两种费用（体积和重量），背包在这两个维度上都有容量限制。我们需要在不超过两种容量限制的前提下，选择物品使得总价值最大。我们需要定义一个三维数组dp[i][j][k]，表示从前i个物品
查理零世·2025-02-11 21:03
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