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Qt获取网络流量（调用Windows API）----StateReader系列

——此为背景借着此势，顺便想给这个程序开发些新功能，于是想到了这个。可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。无意间找到了在用WindowsAPI获取流量的例子。因为需要

Sudouble·2025-02-03 14:23

MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例

目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3

nantangyuxi·2025-02-03 13:16

ULTIMATE VOCAL REMOVER V5 for Mac v5.6 - UVR5终极人声去除器

ULTIMATEVOCALREMOVERV5是一款功能强大的音频处理软件，旨在帮助用户去除音频文件中的人声部分，使其更适合用作背景音乐或进行混音处理。

qw人太好·2025-02-03 12:44

CSS标准盒模型与怪异盒模型

CSS标准盒模型与怪异盒模型基本概念与作用标准盒模型怪异盒模型示例一：比较标准盒模型与怪异盒模型示例二：使用box-sizing属性示例三：响应式布局中的应用示例四：解决布局问题示例五：创建复杂的背景效果实际工作中的使用技巧在

DTcode7·2025-02-03 12:41

BT-Basic编程系列--1--数据和变量

它的语法与Basic相似，有点像早年的QBasic。主要是一种面

可可南木·2025-02-03 11:01

算法初学者（DFS搜索）

在搜索算法中，该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法，与图论中的DFS算法有一定相似之处，但并不完全相同，通常是：构造一棵搜索树进行搜索。

KuaCpp·2025-02-03 10:54

备战CSP（1）：复习图论之最短路算法SPFA

LuoguP3371【模板】单源最短路径（弱化版）题目背景本题测试数据为随机数据，在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过，如有需要请移步P4779。

鹤上听雷·2025-02-03 10:54

多租户架构未提供统一的安全策略和框架，导致安全策略不一致

多租户架构下的网络安全分析与AI技术应用在云计算和大数据技术的快速发展背景下，多租户架构已成为企业应用的首选。多租户架构允许多个独立的应用共享同一套基础架构和资源池，从而降低了企业的运营成本。

图幻未来·2025-02-03 10:24

jQuery和CSS3响应式网站导航幻灯片插件

在线演示下载该幻灯片插件是响应式的，幻灯片中可以嵌入图片背景、视频及文本信息。为了提高与用户的互动，幻灯片中将前后导航按钮替换为导航按钮。

�时过境迁，物是人非·2025-02-03 08:04

python 用matplotlib作图，报错not Qt platform plugin could be initialized

##标题背景：重新安装pycharm后使用matplotlib画图弹出错误窗口全程又没有调用过Pyside2或pyqt5.新建了一个Project,导入matplolib，运行一个最简单的程序importm

aLagrange·2025-02-03 07:33

网络安全之云架构

云架构的发展史阶段一：传统基础设施构建阶段背景：以前构建系统的时候，需要购买设备，租用数据中心机柜，然后搭建基础设施。

南卿安全·2025-02-03 07:03

Webpack 模块加载、动态引入机制源码解读

它们的哲学也有很多相似的地方，我们可以认为这些特性是流行前端框架的一个趋势。它们是：组件

AIGC小陈·2025-02-03 07:02

分布式系统架构设计原理与实战：分布式缓存的设计与实现

1.背景介绍分布式系统架构设计原理与实战：分布式缓存的设计与实现作者：禅与计算机程序设计艺术背景介绍1.1分布式系统的基本概念分布式系统是指由多个autonomouscomputer组成，这些computer

AI天才研究院·2025-02-03 07:26

Rust编程基础教程：嵌入式开发入门

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Rust是一款开源、安全的系统编程语言，它支持运行在Linux、Windows和macOS操作系统上。

AI天才研究院·2025-02-03 07:55

Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?

以下从多个角度详细比较这两种模型：1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型，基于扩散Transformer架构和流匹配（FlowMatching）技术，

kcarly·2025-02-03 06:23

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器

该功能主要用于在图像中查找与模板形状相似的目标，并支持缩放变换。具体实现细节和使用方法可以参考相关博客文章项目地址:https://gitcode.com/open-

崔庭盼Melvina·2025-02-03 05:45

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

使用 go zero 开发 FPS 游戏后端需求文档

目录使用gozero开发FPS游戏后端需求文档一、项目背景二、功能需求（一）用户管理（二）游戏匹配（三）游戏房间管理（四）游戏逻辑处理（五）数据存储与管理三、非功能需求（一）性能需求（二）安全需求（三）

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 04:34

读书笔记-《乡下人的悲歌》

01Vance的成长经历Vance成长时所处的大背景是：中西部工业地区经济下滑，制造业岗位流向海外，没

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:04

新春特辑：人工智能专题大复盘

人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

互联互通社区·2025-02-03 04:33

关于Java中的Map的浅拷贝和深拷贝问题

关于Java中的Map的浅拷贝和深拷贝问题发生背景生产打印的log会有图片的Base64码这并不是我们实际日志中需要关心的东西想定的解决案是在切面打印日志类中删除掉打印log的字段使用过程根据方法的参数做区分定位到对应的参数是删除掉参数中的图片字段代码

不生气的打工人·2025-02-03 04:03

基于python的天气预报系统的设计与实现

DesignandImplementationofaWeatherForecastSystembasedonPython完整下载链接:基于python的天气预报系统的设计与实现文章目录基于python的天气预报系统的设计与实现摘要第一章引言1.1研究背景

桃宝护卫队·2025-02-03 03:53

关于公司架构管控的思考

假想背景：现状是，各子系统的新建及重大迭代都会形式化地走架构审批流程，但应用架构是否设计以及是否合理，信息技术部门不能掌握。

weixin_34416754·2025-02-03 02:19

【无监督特征选择方法综述】

无监督特征选择方法综述前言一、Filter方法1.单变量Informationbasedmethods基于信息理论Spectral-similaritybasedmethods基于光谱相似性的方法2、多变量

潘儿er·2025-02-03 02:17

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求

二进制独立开发·2025-02-03 01:14

用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具

1.项目背景与目标1.1为什么需要这个工具？股票市场的波动性很大，投资者需要及时了解股票的涨跌情况。尤其是对

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

MacOS 如何映射快捷键

MacOS如何映射快捷键背景步骤说明映射示例背景参考文档macOSSequoia现在要求热键注册至少使用一个非shift或option的修饰符，对于原来使用快捷键option+*的功能无法使用。

shichen501·2025-02-03 00:59

CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值

题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全，顿顿决定设置一个阈值θ，以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:46

基于STM32的智慧农业控制系统设计：python可视化、UART、I2C、TCP/HTTP技术

1.项目选题与需求分析选题背景和动机全球农业正面临着气候变化、人口增长与资源短缺等多重挑战。传统农业生产方法难以满足现代社会对高效、可持续农业的需求。

极客小张·2025-02-02 22:46

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

这与生成对抗网络（GANs）十分相似。在生成对抗网络中，生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。

·2025-02-02 22:14

海外b端设计为何都如此大胆，五点因素帮你解除疑问

二、多元的文化背景海外国家拥有丰富多元的文化背景，这为B端设计带来了更多的灵感和创意。不同的文化有着不同的审美观念、价值观和设计风格，设计

大有数据可视化·2025-02-02 22:14

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

python算法和数据结构刷题[5]：动态规划

动态规划与分治法相似，但区别在于动态规划的子问题通常不是相互独立的。动态规划的核心是解决重复子问题。例如，斐波那契数列问题，可以通过递归实现，但效率低下，因为会有重复计算。

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 20:04

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

第一部分：简介与背景在现代工程和科学中，计算电磁学已经成为了一个不可或缺的工具。它为我们提供了一种方法，可以在计算机上模拟电磁现象，而不是在实验室中进行实验。

快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

Redis 热 key 的终极解决方案？京东、得物、b 站都是如何解决的？

背景Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，导致某个Redis节点承载了绝大部分流量，而其他Redis节点却处于”空闲“状态。

·2025-02-02 18:11

深入理解C#中的using指令与类声明

背景简介在C#编程语言中，using指令是一种常用的方式来简化对命名空间和类型的访问。本书的第28章详细讨论了using指令的使用方法和作用域，以及类声明的相关知识。

郁林成森·2025-02-02 17:14

C#中的装箱与拆箱机制及其变量类别

背景简介在C#编程语言中，装箱（Boxing）与拆箱（Unboxing）是类型系统的核心概念之一。

郁林成森·2025-02-02 17:44

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

详细介绍：使用 Axios 上传图片文件

目录1.项目背景和功能概述2.

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

Axios 的地区查询(案例)

目录1.项目背景与功能概述2.完整代码3.HTML结构解析输入表单查询按钮地区列表4.JavaScript部分解析监听点击事件发送Axios请求处理响应数据5.完整流程6.总结7.适用场景8.优化和扩展本案例展示了如何使用

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验关键词：虚拟试衣,增强现实,在线购物,深度学习,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展，在线购物已经成为人们日常生活的一部分

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。