真实图像盲去噪第19页

构建一个产品助手Agent：提升产品效率的实践

这个项目源于我们一个产品团队的真实需求-提升产品效率,保障产品质量。

·2025-02-07 13:26

2024年最受欢迎的5个Go框架

1.Gin：高并发接口的“秒回神器”适用人群：追求极致性能的API狂人场景：社交平台消息推送、电商秒杀系统真实案例：某短视频App用Gin重构推送服务，单机扛住10万QPS，运维小哥终于不用半夜爬起来扩容了

·2025-02-07 13:50

【OpenCV插值算法比较】

INTER_LINEAR）3.双三次插值（INTER_CUBIC）4.区域插值（INTER_AREA）5.兰索斯插值（INTER_LANCZOS4）OpenCV插值算法比较在OpenCV中，插值算法常用于图像缩放

0010000100·2025-02-07 13:03

Java程序员必看！10个让你深夜加班的开发深坑，第5个几乎人人都踩过

然而，真实的开发战场上，无数程序员在深夜对着屏幕咬牙切齿：“这代码为什么又崩了？！”本文揭露10个Java开发中看似简单却杀伤力极强的陷阱，附赠避坑指南，建议反复背诵！

Java先进事迹·2025-02-07 12:32

政府单位选择哪种SSL证书

当用户通过浏览器访问一个使用SSL证书的网站时，浏览器会验证服务器的SSL证书，确保网站的真实性和安全性。对于政务单位而言，SSL证书的作用主要体现在以下几

william082012·2025-02-07 11:20

为什么越来越多的人使用嵌入式仿真实验教学平台进行嵌入式学习？

在现代嵌入式技术快速发展的背景下，越来越多的学习者和开发者开始关注嵌入式仿真实验教学平台（app.puliedu.com）的使用。

嵌入式仿真实验教学平台·2025-02-07 10:17

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

PDF中提取表格的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr-table项目介绍OCR-Table是一个开源项目，专注于利用光学字符识别（OCR）技术从扫描的图像

蓬玮剑·2025-02-07 10:16

反向代理模块vk

1.2特点反向代理是代理服务器，为服务器收发请求，使真实服务器对客户端不可见。原文链接：h

xianwu543·2025-02-07 10:13

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

Halcon学习---光学字符识别（OCR）

1、text_line_orientationtext_line_orientation(Region,//输入文本行所在区域 Image,//输入图像 CharHeight

盾山狂热粉·2025-02-07 08:06

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

C# 面试问题高级：044 - 什么 Mock 对象？

Mock对象用于模拟真实对象的行为，以便在测试环境中验证被测代码的正确性而不依赖于外部系统或复杂的依赖关系。通过使用Mock对象，开发者可以隔离待测试的代码，确保测试结果的准确性和可靠性。

caifox菜狐狸·2025-02-07 08:03

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突

alankuo·2025-02-07 08:32

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

坐望云起·2025-02-07 08:32

支持图像识别和图像生成

支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。

这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

【百度地图（极度真实版）---HTML实现（附效果+源代码）】

目录效果源代码说明效果说明：以下效果均是Html页面，并非百度截图哈！是真真正正实现的，都是前端实现的效果。实现的功能是基本的地图地点位置信息的查看，仅供学习交流使用。不涉及任何商业用途！可以通过鼠标的滑动与点击来进行地图的浏览与放缩，同时支持卫星云图的模拟展示。再缩小一下：效果还是可以的！丑国：

追光者♂·2025-02-07 06:16

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立

theskylife·2025-02-07 06:16

Halcon HImage 与 Qt QImage 的相互转换(修订版)

因为我们知道QImage中的图像数据不一定是连续的，尤其是图像的宽度是奇数时，每行数据后面基本都会多填充几个字节将每行的字节数凑成4的整倍数。HImage内部如何存储我不是很确定。但是G

liyuanbhu·2025-02-07 02:54

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型，它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

python调用浏览器插件_Python+selenium自动化测试之浏览器基础操作

前言本文主要讲解webdriber框架，Selenium就像真实用户所做的一样，Selenium测试可以在Windows、Linux和Macintosh上的InternetExplorer、Chrome

ae1915d·2025-02-07 02:20

使用DeepSeek-R1和Ollama构建RAG系统以进行本地部署

在本教程结束时，您将拥有一个部署的RAG系统，该系统能够从矢量数据库中检索相关信息，并根据该数据生成智能、真实的响应。阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网

·2025-02-07 02:10

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

其优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本（

@Rocky·2025-02-06 23:02

服务器数据恢复—服务器硬盘指示灯变成黄色的数据恢复案例

下面通过一个真实案例讲解一下服务器硬盘指示灯亮黄色

·2025-02-06 21:02

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-06 21:27

PyQt6/PySide6 的 QLabel 类

QLabel是PyQt6或PySide6库中用于显示文本或图像的控件。它是最基本和最常用的控件之一，可以用来显示静态文本、富文本、图像以及动画等。

燃灯工作室·2025-02-06 21:47

构建一个写作助手Agent：提升创作效率的实践

这个项目源于我们一个内容团队的真实需求-提升创作效率,保障内容质量。

·2025-02-06 21:26

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。这种机制通过动态分配权重，突出重要特征，抑制无关信息，从而提高图像识别的准确性和效率。

清风AI·2025-02-06 21:47

如何避免被水军带节奏

用户可能是在社交媒体或论坛上看到很多不真实的评论，担心自己会被这些言论影响，甚至被误导。首先，用户可能关心的是如何辨别真假信息，避免被误导。这可能涉及到信息源的可靠性、内容的客观性等方面。

扎量丙不要犟·2025-02-06 21:47

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

它的核心目标在于模拟与扩展人类智力，在图像识别、语音交互、自然语言处理（

hjy1821·2025-02-06 19:37

LabVIEW图像采集与应变场测量系统

开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统，提供一种高精度、非接触式的测量技术，用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能，适用于工程应用和科学研究。

LabVIEW开发·2025-02-06 19:04

我的创作纪念日（2年了！）

收获虽然每天的博客都有人点赞，但是CSDN交流的气氛不是特别好，我很少能收到真实的评论和建议，有点遗憾吧。日常我现在已经习惯把自己看到的论文、日常学习到的经验发到CSDN

神一样的老师·2025-02-06 15:09

网络安全和信息安全

信息安全信息安全主要是指保护信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其组合）免受偶然或恶意的原因导致的破坏、更改、泄露等问题，确保信息的保密性、真实性和完整性，以及未授

黑龙江亿林等级保护测评·2025-02-06 14:34

python GUI 模块

组件丰富度：提供了一系列常用的GUI组件，如用于显示文本或图像的标签（Label）、用户可点击的按钮（Button）、用于输入文本的输入框（En

qq_29540975·2025-02-06 14:03

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。

九河云·2025-02-06 14:02

惊呆了！用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

接着说明准备工作，包括获取API密钥、安装库和准备图像。给出具体实现代码，详细解释其功能。还提及优化识别结果的方法，如图像预处理、多次识别融合结果。

AI_DL_CODE·2025-02-06 13:27

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

构建一个翻译助手Agent：提升翻译效率的实践

这个项目源于我们一个出海团队的真实需求-提升翻译效率,保障翻译质量。

Ethan独立开发·2025-02-06 12:14

视频效果中的演化及演化选项

在AfterEffects或PremierePro中，有许多视频效果可以利用“演化”Evolution来控制图像或纹理的动态变化，使其表现出自然、渐进的变化过程。

MediaTea·2025-02-06 11:44

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

这个项目源于我们一个金融客户的真实需求-提升数据分析效率,加快决策速度。

Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

Mockito实战：轻松掌握Java单元测试中的模拟对象技术

这些模拟对象可以替代真实的依赖项，如数据库访问层（DAO）、服务层（Service）或存储库（Repository），使得测试能够专注于验证被测代码的业务逻辑，而无需启动实际的数据库连接、发送网络请求等外部资源

东汉末年出bug·2025-02-06 11:43

音视频技术科普

这三种帧的主要区别在于它们的压缩方式和相互依赖关系：I帧（帧内编码图像帧）Intracodedframes完整编码的独立帧不依赖其他帧，可独立解码数据量最大，压缩率最低，但支持随机访问I帧:即Intra-codedpicture

qq_39036953·2025-02-06 11:38

音频基础知识集合

采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。

超开心~·2025-02-06 10:36

音视频开发成长之路与音视频知识点总结

音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频发挥着越来越重要的作用，如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。

Linux服务器开发·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

它宛如一把神奇的钥匙，开启了通往智能世界的大门，从语音识别到图像分类，从自动驾驶到医疗诊断，深度学习的身影无处不在，正深刻地改变着我们的生活与工作方式。深度学习究竟是什么？深度学习隶属

顾漂亮·2025-02-06 10:35

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

步骤：时空特征提取：通过卷积神经网络（CNN）提取每一帧的视频图像特征。时间信息处理：使用循环神经网络（RNN）处理视频帧的时间序列，捕捉摔倒过程中的时序信息。摔倒判定：将时空特征输入到融合

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像，它在图像生

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

【HTML性能优化】提升网站加载速度：GZIP、懒加载与资源合并

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-06 08:21

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