知识图谱+自然语言处理第15页

人机关系中的协同与意图

机器可以通过语音识别和自然语言处理技术来理解人的意图和需求，以便更好地回应和满足人的需求。例如，智能助理（例

人机与认知实验室·2024-01-29 16:08

自然语言处理，基于预训练语言模型的方法，车万翔，引言部分

文章目录自然语言处理应用任务1.信息抽取2.情感分析3.问答系统4.机器翻译5.对话系统自然语言处理应用任务1.信息抽取信息抽取（InformationExtraction,IE），是从非结构化的文本中

iKang_dlut·2024-01-29 14:01

前沿资讯！文心一言和ChatGPT最全对比！

文心一言和ChatGPT都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，有各自的优势和使用场景，无法简单地比较ChatGPT和文心一言哪一个功能更强大，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择，以下一些具体对比

2301_76571514·2024-01-29 14:57

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

一、历史发展自然语言处理的研究始于20世纪50年代初期，当时的主要任务是理解自然语言，并将其转换为机器语言。随着计算机硬件和软件的不断发展，NLP也得以逐步发展。

2301_76571514·2024-01-29 14:25

AI工具导航大盘点

聊天式生成模型（ChatGPT）是其中一个非常流行的技术，其基于自然语言处理（NLP）技术构建，可以生成会话式文本。

go2coding·2024-01-29 13:47

深入了解Redis：选择适用于你的场景的持久化方案

自然语言处理的发展文章目录自然语言处理的发展强烈推荐前言：Redis提供了几种主要的持久化方案：RDB快照持久化：工作原理：AOF日志文件持久化：混合持久化：总结强烈推荐专栏集锦写在最后强烈推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

The-Venus·2024-01-29 12:28

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。

想你依然心痛·2024-01-29 12:19

可解释的知识图谱推理概述

目录1、可解释的知识图谱推理概述1.1可解释性的定义1.2知识图谱及相关推理任务1.3基于知识图谱的可解释知识推理1.4知识推理任务的评价指标2、可解释的知识图谱推理方法2.1符号主义中的可解释知识图谱推理方法

山科智能信息处理实验室·2024-01-29 11:18

知识图谱KG+大模型LLM

LLM-basedKGKnowLMOpenSPGKG-basedRAG基本原理从query出发的语义解析pre-LLM方法思想：直接将问题解析为对应的逻辑表达式，然后到知识图谱中查询。

lichunericli·2024-01-29 11:32

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

方向一：ChatGPTChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人，适合处理英文自然语言和多语言场景方向二：文心一言文心一言是一款基于人工智能技术的语言模型，是一个用于生成古文的工具，侧重中华文化元素的融入

m0_70572045·2024-01-29 10:06

一文读懂BERT（原理篇）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》，成功在11项NLP任务中取得stateoftheart的结果，赢得自然语言处理学界的一片赞誉之声

AiA_AiA·2024-01-29 08:40

最通俗易懂的BERT原理与代码实现

舆情分析涉及到人工智能的子领域——自然语言处理（NLP）。

Joe量化·2024-01-29 08:40

ChatGPT与文心一言的较量：智能回复、语言准确度及知识库维度对比分析

在人工智能技术飞速发展的今天，自然语言处理领域的两大翘楚——美国OpenAI研发的ChatGPT和中国百度推出的文心一言，各自凭借其强大的自然语言生成能力引发了全球范围内的广泛关注。

m0_54877156·2024-01-29 08:10

AI Agents综述论文读后总结，附一些关于Agent System的脑洞

其中一篇是来自复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）的关于L

陌北有棵树·2024-01-29 06:28

【大模型理论基础】（大模型的能力）学习笔记

语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化LanguageModeling采用几何平均，每个词标记的概率都被同等看待，并且一个极低的概率（如0）将会导致整个几何平均大幅度下降数据集PennTreeBank自然语言处理中的一个经典数据集

尘汐筠竹·2024-01-29 05:45

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

1.背景介绍自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的一个重要任务是机器翻译，即将一种自然语言翻译成另一种自然语言。

OpenChat·2024-01-29 00:24

超详细neo4j安装教程

一、neo4j简介最近开始学习知识图谱，所以首先想先学习一下neo4j的使用。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。

至少我有我a·2024-01-28 23:08

深入了解Transformer架构

它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景，为读者提供全面的技术洞察。

OpenChat·2024-01-28 18:06

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。

白话Learning·2024-01-28 17:47

AI时代你需要知道的：知识图谱技术原理（必读）

知识图谱是什么？

安全牛课堂牛油果·2024-01-28 16:22

程序员书单|本月有哪些新书值得关注？

深入探索自然语言处理技术的核心原理，结合实战，让你成为AI领域的语言模型构建达人！

人邮异步社区·2024-01-28 14:54

《自然语言（NLP）——人类交流和思维的工具》

以下是一些关键的方法：自然语言处理（NL

༺心有谦谦结༻·2024-01-28 13:10

首届情感AI大会：当人工智能理解并具备人类感情时……

全文共6077字，预计学习时长16分钟图源：unsplash最近，笔者参加了首届情感AI大会，本次大会由自然语言处理(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes

「已注销」·2024-01-28 13:35

大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

企业需要不断地为用户创造价值，同时实现高效的经营管理和风险控制，这对企业的数字化基建提出了很高的要求，也为知识图谱（KnowledgeGraph，KG）、大语言模型（LargeLanguageModel

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

史上最全知识图谱建模实践（上）：本体结构与语义解耦

在“无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模”一文中，我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。本文档所提出的建模方案，已经在OpenSPG做了对应的能力支持实现(或开发迭代中)。使用SPG，读者也可以按本文的方法论对自己的业务问题简化抽象，实施对领域知识的建模及对已有

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS

据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中

金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

大模型+知识图谱双驱架构：新一代《知识语义框架SPG》白皮书

downloadOpenSPGGitHub：https://github.com/OpenSPG/openspg，欢迎大家Star关注~OpenSPG官网：https://spg.openkg.cn/2023年8月27日，在全国知识图谱与语义计算大会

金融机器智能官方·2024-01-28 13:46

ChatGPT 做生信靠谱吗？

我们来看看它自己怎么说：ChatGPT是一款基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。

11的雾·2024-01-28 12:52

自然语言处理：transfomer架构

介绍transfomer是自然语言处理中的一个重要神经网络结构，算是在传统RNN和LSTM上的一个升级，接下来让我们来看看它有处理语言序列上有哪些特殊之处模型整体架构原论文中模型的整体架构如下，接下来我们将层层解析各层的作用和代码实现该模型架构主要包含的基本层有嵌入层

Nowl·2024-01-28 12:34

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。

zenRRan·2024-01-28 11:41

亚马逊云科技在中国推出数字孪生服务；Aurora裁员3%；特斯拉2023年总营收967.73亿美元丨每日大事件...

据介绍，AmazonIoTTwinMaker让开发人员能够汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对企业的楼宇、

数据猿·2024-01-28 11:10

知识图谱de构建与应用（七）：大规模知识图谱预训练

目录7.1知识预训练概述7.1.1预训练语言模型7.1.2知识图谱中的结构化上下文信息7.1.3基于知识增强的预训练模型7.1.4预训练知识图谱模型与预训练语言模型的区别7.2商品知识图谱静态预训练模型

u013250861·2024-01-28 10:26

QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

Abstract使用预训练语言模型（LMs）和知识图谱（KGs）的知识回答问题的问题涉及两个挑战：在给定的问答上下文（问题和答案选择）中，方法需要（i）从大型知识图谱中识别相关的知识，并且（ii）在问答上下文和知识图谱上进行联合推理

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2310.06671.pdf作者:YichiZhang,We

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

【Java万花筒】Java智能编程：探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界

这些工具包提供了丰富的功能，涵盖了专家系统开发、多智能体系统、人工神经网络构建以及自然语言处理等领域。通过深入了解这些工具，读者将能够在J

friklogff·2024-01-28 10:25

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。

81224ff12082·2024-01-28 09:54

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

图谱实战 | 无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模

转载公众号|SPG知识图谱01前言在OpenSPG最新发布的0.0.2版本中，为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的7个指导原则。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

我们继续回到知识图谱与大模型的话题:读到一个大模型和知识图谱融合的有趣工作《Think-on-Graph:DeepandRe

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

论文浅尝 | 基于细粒度推理的虚假新闻检测

笔记整理：周诗琪，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理、规则挖掘链接：https://arxiv.org/abs/2110.150641.动机虚假新闻误导公众，威胁社会经济、政治的良性发展，而现有的虚假新闻检测方法存在一些局限

开放知识图谱·2024-01-28 08:27

论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

2.亮点基于知识图谱的问答（

开放知识图谱·2024-01-28 08:55

【探索科技感知未来】文心一言大模型

这款大模型具备强大的自然语言处理能力，可以理解并生成自然语言，为用户提供自然、流畅的语言交互体验。

微笑的段嘉许·2024-01-28 08:56

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练是什么让BERT与众不同？

jcfszxc·2024-01-28 07:03

gitee上全开源openai gpt

华谷GPT能够结合gpt的强大的问答系统和知识图谱，为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题，还能够针对复杂的问题给出详细的解

qq_28283107·2024-01-28 06:09

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

自然语言处理基于预训练模型的方法代码地址

本书配套案例代码地址https://github.com/HIT-SCIR/plm-nlp-code本书课件及答案请见百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1y6hJhUpya_5_8Zk6iu7ZVg提取码：bvbk

javastart·2024-01-28 05:50

kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务)

喀什允许您将最先进的自然语言处理（nlp）模型应用于文本，如命名实体识别（ner）、词性标注（pos）和分类。keras基础。Kashgare直接构建在Keras上，使您可以轻松地训练模型