知识图谱入门笔记第6页

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

流程selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

思必驰：启发式对话中的知识管理

知识不只是以知识图谱或问答库等形式被动被搜索，启发式对话中的知识结合了先验经验和用户对话习惯，从而拥有知识角色，让对话理解和对话流

郭少悲·2024-01-14 06:28

知识图谱系统在人工智能领域的应用与前景

知识图谱（KnowledgeGraph）是一种新型的知识表示、存储和查询的方法，也是人工智能领域中重要的基础技术之一。

悦数图数据库·2024-01-14 05:15

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十二）

在数据分析和可视化中，关系网图通常用于展示网络、社交关系、知识图谱等方面的数据。Pyecharts是一个功能强大的Python数据可视化库，可以轻松创建各种类型的图表，包括关系网图。

软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

智能时代：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战

语义解析前言语义解析的应用场景总结概论语义解析和大模型的关系延伸阅读前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。语义解析的应用场景场景一：在一个繁忙的办公室里，李经理正在与他的团队成员进行一项重要的项目。他们需要不断地从公司的数据

洁洁！·2024-01-13 16:03

selenium模拟浏览器查询导出参考文献

通过使用Selenium和BeautifulSoup，在CNKI网站上，以"知识图谱"为关键词，通过自动化工具在搜索页面提取相关文章信息。

陈增林·2024-01-13 13:09

Android/Linux Kernel 内存管理-入门笔记

Android/LinuxKernel上下層的記憶體管理機制,由於牽涉到基礎,核心與使用者空間的Framework,這系列的文章會分為幾個單元,依據筆者自己的時間安排,逐一分享出來,並希望對各位有所助益.相對於整理Kernel排程,FileSystem,與相關核心模組的知識,重新再去彙整Kernel記憶體機制的Topics,會發現表現上看似簡單的Malloc/Free,背後的諸多細節都有他不簡單的

JamyLou·2024-01-12 23:06

RT-Thread入门笔记5-线程的时间片轮询调度

优先级和时间片是线程的两个重要参数，优先级描述了线程竞争处理器资源的能力。优先级和时间片优先级RT-Thread最大支持256个优先级（数值越小的优先级越高，0为最高优先级,最低优先级预留给空闲线程）；用户可以通过rt_config.h中的RT_THREAD_PRIORITY_MAX宏来修改最大支持的优先级；针对STM32默认设置最大支持32个优先级；具体应用中，线程总数不受限制，能创建的线程总数

BC!·2024-01-12 22:17

RT-Thread入门笔记6-空闲线程及两个常用的钩子函数

空闲线程空闲线程是一个比较特殊的系统线程，它具备最低的优先级。当系统中无其他就绪线程可运行时，调度器将调度到空闲线程。空闲线程还负责一些系统资源回收以及将一些处于关闭态的线程从线程调度列表中移除的动作空闲线程在形式上是一个无线循环结构，且永远不被挂起。在RT-Thread实时操作系统中空闲线程向用户提供了钩子函数，空闲线程钩子函数可以让系统在空闲的时候执行一些非紧急事务，例如系统运行指示灯闪烁，C

BC!·2024-01-12 22:14

自然语言处理（NLP）技术

这对于信息提取和知识图谱构建很有

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

基于知识图谱的DNS Query Flood攻击检测研究

摘要：摘要:针对具有成本低廉、破坏性大、防御困难特性的DNSQueryFlood攻击，本文构建UDP请求的知识图谱。

一代人78·2024-01-12 05:04

基于数据库和NER构建知识图谱流程记录

文章目录环境准备拓扑设计构建流程设计文件流设计交互解析算法实现数据库交互NER解析相似度计算基于数据库的文件生成从数据库中读取字段将字段后处理后保存为文件基于文件的知识图谱构建bug修改与算法优化图数据库连接问题批量构建知识图谱问题批量删除边问题空值处理问题去重时的大小写问题加速构建边优化将属性修改为节点环境准备本任务中知识图谱里的内容主要有两个来源

羊城迷鹿·2024-01-12 03:54

RT-Thread入门笔记3-线程的创建

线程RT-Thread中，线程由三部分组成：线程代码（入口函数）、线程控制块、线程堆栈.线程代码:线程控制块:线程控制块是操作系统用于管理线程的一个数据结构，它会存放线程的一些信息，例如优先级、线程名称、线程状态等，也包含线程与线程之间连接用的链表结构，线程等待事件集合等。structrt_threadstructrt_thread*rt_thread_t线程堆栈:RT-Thread每个线程都具有

BC!·2024-01-12 03:48

RT-Thread入门笔记1-初识RT-Thread

RT-Thread诞生于2006年，经过十多年的积淀RT-Thread已经成为一款知名度较高、口碑极佳、高度稳定可靠的实时操作系统。RT-Thread以开源、免费的方式进行发布，许可证类似FreeRTOS；RT-Thread作为一款国产嵌入式操作系统，与其他RTOS（FreeRTOS、uC/OS）的主要区别是：RT-Thread自创建之初的定位就不仅是一个RTOS内核，而是包含网络、文件系统、GU

BC!·2024-01-12 03:17

RT-Thread入门笔记2-动态内存堆的使用

栈（stack）：由编译器自动分配释放堆（heap）：一般由程序员分配和释放rt_system_heap_init((void*)HEAP_BEGIN,(void*)HEAP_END);#defineHEAP_BEGIN((void*)&Image??RW_IRAM1??ZI??Limit)//ZI段的结束地址，执行地址,也就是程序执行区的RAM结束后的地址，反过来也就是我们执行区的RAM未使用的

BC!·2024-01-12 03:17

RT-Thread入门笔记4-跑马灯线程实例

RT-Thread操作系统是基于线程调度的多任务系统。线程状态切换调度过程是一种完全抢占式的基于优先级的调度算法。支持8/32/256优先级，其中0表示最高，7/31/255表示最低。最低优先级7/31/255优先级用于空闲线程。支持以相同优先级运行的线程。共享时间片循环调度用于这种情况。线程包含五种状态，操作系统会自动根据它运行的情况来动态调整它的状态。状态描述初始状态(RT_THREAD_IN

BC!·2024-01-12 03:14

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R

weixin_39717121·2024-01-11 23:06

Makefile 入门笔记 | 常见函数 | 选项 | 命令

Makefile入门笔记|常见函数|选项|命令1.**什么是Makefile？**2.**Makefile的基本结构是什么？**3.**如何定义变量和使用变量？**4.**如何编写规则和命令？**5.

HardyDragon_CC·2024-01-11 14:24

当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

通过结合知识图谱，LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来LLM也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。

智慧医疗探索者·2024-01-11 13:35

PyTorch知识图谱

PyTorch作为一个深度学习框架，其知识图谱可以分为几个主要部分：1.张量（Tensors）：PyTorch的基本数据结构，类似于多维数组，用于存储和操作数据。

xianyinsuifeng·2024-01-11 09:21

JS新手入门笔记整理：DOM基础

DOM对象DOM，全称是“Document Object Model（文档对象模型）”，它是由W3C定义的一个标准。DOM里面有很多方法，可以通过它提供的方法来操作一个页面中的某个元素，如改变这个元素的颜色、点击这个元素实现某些效果、直接把这个元素删除等。DOM操作，可以理解成“元素操作”。DOM采用的是“树形结构”，用“树节点”的形式来表示页面中的每一个元素。在HTML页面中，每一个元素就是一个

太空背包客·2024-01-11 02:19

JS入门笔记整理：函数

函数一般用来实现某种重复使用的功能，在需要使用该功能的时候，直接调用函数就可以了，不需要再重复地编写一大堆代码。并且在需要修改该函数功能的时候，也只需要修改和维护这一个函数就行。函数一般会在两种情况下使用：一种是“重复使用的功能”，另外一种是“特定的功能”。函数的定义在JavaScript中，函数可以分为两种：一种是“没有返回值的函数”，另外一种是“有返回值的函数”。都使用function来定义。

太空背包客·2024-01-11 02:49

JS新手入门笔记整理：对象

对象可以分为两种：一种是“自定义对象”，另外一种是“内置对象”。自定义对象，指的是需要我们自己定义的对象。内置对象，指的是不需要我们自己定义的（即系统已经定义好的）、可以直接使用的对象。在JavaScript中，常用的内置对象有4种，字符串对象(String)、数组对象(Array)、日期对象(Date)、数值对象(Math)。字符串对象：String获取字符串长度语法字符串名.length调用对

太空背包客·2024-01-11 02:48

大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章

最近，使用大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KG）开发RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程引起了很大的关注。

汀、人工智能·2024-01-10 14:56

揭秘人工智能：探索智慧未来

二.人工智能的关键技术2.1机器学习2.2深度学习2.1计算机视觉2.4自然语言处理技术2.5脑机接口技术2.6知识图谱2.7人机交互2.8自主无人系统技术三.人工智能如何运作？

聆风吟_·2024-01-10 10:39

【码银送书第十一期】《自然语言生成SQL与知识图谱问答实战》

语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。01语义解析的应用场景场景一：在一个繁忙的办公室里，李经理正在与他的团队成员进行一项重要的项目。他们需要不断地从公司的数据库中提取各种数据来支持他们的分析和决策。然而，团队成员们并非都是数据

码银·2024-01-09 23:48

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion基本信息博客贡献人鲁智深作者YichiZhang,ZhuoChen,WenZhang,HuajunChen隶属于浙江大学计算机学院和软件学院摘要本文主要探讨了如何将有用的知识图谱结构信息融入大语言模型中

图学习小组·2024-01-09 20:57

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

文章综述了目前的大模型和知识图谱结合的研究现状，将二者结合的研究分为三大类，并进行了详细的总结和展望。

图学习小组·2024-01-09 20:23

Hyperledger Fabric 入门笔记（七）Fabric V2.4 测试网络进阶之链码使用

文章目录前言一、使用CouchDB1.1.用例说明1.2.索引1.3.准备工作1.4.CouchDBFauxton接口1.5.运行用例1.5.1.选择器1.5.2.分页1.5.3.历史记录二、使用私有数据2.1.用例说明2.2.私有数据集合2.2.1.集合定义文件2.2.2.私有数据的索引2.3.准备工作2.4.注册身份2.5.运行用例2.5.1.创建私有数据2.5.2.查询私有数据2.5.2.1

荆棘鸟骑士·2024-01-09 15:45

Hyperledger Fabric 入门笔记（二）Fabric V2.5 总结

文章目录前言一、什么是区块链？1.1.分布式账本1.2.智能合约1.3.共识Consensus二、HyperledgerFabric的特点2.1.许可区块链2.2.模块化2.3.共识机制2.4.链码2.5.隐私和保密三、Fabric网络的架构3.1.术语3.2.示例网络3.3.创建示例网络的流程3.3.1.创建通道3.3.2.添加节点到通道上3.3.3.安装批准和提交链码3.3.4.在通道上使用应

荆棘鸟骑士·2024-01-09 12:54

图谱实战 | 安全领域知识图谱建设与典型应用场景总结

转载公众号|老刘说NLP安全知识图谱是网络安全领域专用知识图谱，也是知识图谱应用于安全业务的重要工业尝试。

开放知识图谱·2024-01-09 10:41

毕业设计：Vue3+FastApi+Python+Neo4j实现主题知识图谱网页应用——前言

项目介绍资源链接：https://download.csdn.net/download/m0_46573428/87796553前言：毕业设计：Vue3+FastApi+Python+Neo4j实现主题知识图谱网页应用

人工智能技术小白修炼手册·2024-01-09 08:34

neo4j图数据库的简单操作记录

知识图谱文件导出首先停止运行sudoneo4jstop然后导出数据库导出格式为：具体命令如下sudoneo4j-admindatabasedump--to-path=/home/neo4j最后重启sudoneo4jstart

羊城迷鹿·2024-01-09 08:26

DataFunSummit：2023年知识图谱在线峰会-核心PPT资料下载

一、峰会简介AIGC，ChatGPT以及发布的GPT-4相信已经给大家带来足够的冲击，那么对于知识图谱的应用产生哪些变化和变革？知识图谱在其中如何发挥作用呢？

百家峰会·2024-01-09 02:29

python知识图谱-py2neo实现neo4j的dao类

python知识图谱-利用py2neo实现neo4j的dao类py2neo的基本使用以及cypher的基本使用：https://blog.csdn.net/Akun_2217/article/details

wenjurongyu·2024-01-08 18:51

Task 5：作者信息关联

5.1任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘5.2数据处理步骤将作者列表进行处理

希娅_d503·2024-01-08 14:47

PHP知识点复习

史上最全爆肝整理PHP入门笔记（总结分享）-php教程-PHP中文网PHP开发学习资料集合(入门进阶必备，建议收藏)-知乎https://www.cnblogs.com/li1056822533/p/6409989

爱吃java的羊儿·2024-01-08 13:52

基于 Python+Neo4j+医药数据，构建了一个知识图谱的自动问答系统

Python数据开发·2024-01-08 13:09

vue+d3v6实现动态知识图谱可视化展示

Peng711·2024-01-08 12:07

知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析

知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph）上是一种叫做语义网络(semanticnetwork）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库；图的结点代表实体（entity）

数据与后端架构提升之路·2024-01-08 05:56

C语言光速入门笔记

C语言是一门面向过程的编译型语言，它的运行速度极快，仅次于汇编语言。C语言是计算机产业的核心语言，操作系统、硬件驱动、关键组件、数据库等都离不开C语言；不学习C语言，就不能了解计算机底层。目录C语言介绍C语言特性C编译器GCC(GNUCompilerCollection):Clang:MSVC(MicrosoftVisualC++Compiler):对比为什么要使用C？C语言的版本C11第一个C程

Generalzy·2024-01-08 05:39

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理Gensim中的TF-IDF实践计算TF-IDF值第二部分的完整代码3.词形还原（Lemmatization）什么是

ChessZH·2024-01-07 21:59

论文浅尝 | 基于微量资源的神经网络跨语言命名实体识别

论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为跨语言知识图谱问答。

开放知识图谱·2024-01-07 09:39

AI-Ceping 大模型评测平台S1赛季总结

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。

开放知识图谱·2024-01-07 09:08

论文浅尝 | Wordly Wise(WoW) - 用于语音视觉知识问答的跨语言知识融合模型

笔记整理:谭亦鸣，东南大学博士生来源：NAACL’21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.153.pdf论文提出了一种新的知识图谱问答数据集命名为FVSQA

开放知识图谱·2024-01-07 09:37

论文浅尝 | 利用机器翻译和多任务学习进行复杂的知识图谱问答

来源：EACL‘21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.300.pdf概述知识图谱问答过程一般包括实体链接，多跳推理等步骤，传统方法将各个步骤作为模块单独处理

开放知识图谱·2024-01-07 09:07

论文浅尝 | 面向开放域的无监督实体对齐

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：DASFAA’21链接：https://arxiv.org/pdf/2101.10535.pdf概述与动机知识图谱对齐的目的是建立两个不同知识图谱之间实体的对应关系