知识图谱入门笔记第4页

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#因为逻辑回归是分类问题，因此需要对评价指标进行更改#from.metricsimportaccuracy_scoreclassLog

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

构建知识图谱：从技术到实战的完整指南

目录一、概述二、知识图谱的基础理论定义与分类核心组成历史与发展三、知识获取与预处理数据源选择数据清洗实体识别四、知识表示方法知识表示模型RDFOWL属性图模型本体构建关系提取与表示五、知识图谱构建技术图数据库选择

TechLead KrisChang·2024-01-31 05:34

攻击面管理体验日记

攻击面管理和漏洞扫描、漏扫管理、资产管理、零信任类的产品都有一些关系，从理念的角度：ASM强调“持续发现”和“持续扫描”ASM的资产采集像知识图谱，在持续扫描的过程中逐渐

A_YSLFWYS·2024-01-30 21:18

KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph

KnowledgeNavigator：利用大型语言模型增强知识图谱推理摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论6局限性摘要大型语言模型（LLM）凭借其对自然语言的高级理解和零样本能力，在各种下

UnknownBody·2024-01-30 18:50

华为机试真题实战应用【算法代码篇】-图谱新词挖掘1（附python、C++和JAVA代码实现）

目录题目描述代码实现JavapythonC++代码2题目描述小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱新词挖掘:给出一个待挖掘问题内容字符串Content和一人词的字符串word，找到content

林聪木·2024-01-30 16:11

1天搞定2400万订单，详解“吃”背后美团AI技术布局

美团在CES上展出了无人配送机器人，智能调度系统以及知识图谱应用美团大脑，首次亮相的无人配送机器人成为展会焦点。本文为您解读”吃“背后的美团AI技术布局。

金曜软件工程师·2024-01-30 13:03

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。主要著作有《图对称性理论及其在数据管理中的应用》、《知识图谱：概念与技术》（合著）等。摘要以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人

数据派THU·2024-01-30 12:52

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

随着计算机算力的不断提升，自然语言处理技术近年来发展迅速，有代表模型BERT和GPT等；应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。

漂泊老猫·2024-01-30 08:21

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

该系统结合了自然语言处理和数学知识图谱，能够理解用户的数学问题，并提供准确的答案和解析，随时随地请老师24小时在线回答学生的问题，以最低成本把老师请回家。

微学AI·2024-01-30 07:44

PM职业规划|知识图谱|能力模型

在现如今竞争激烈的市场中，产品经理扮演着至关重要的角色。对于想从事产品工作的人而言，首先会遇到的问题是：产品经理需要具备哪些能力？我们不仅要关注产品经理的基础职责，比如决定产品的核心功能，协调开发团队，跟踪市场趋势，了解用户需求等等，还要理解产品经理这一职业背后更为重要的核心能力。在接下来的文章中，我们将对这个问题进行深入探讨。产品经理是做什么？产品经理是负责指导产品从概念到市场的整个过程的关键角

boardmix博思白板·2024-01-30 03:22

R语言入门笔记1.9

列表向量的元素要求是同类型，列表则可以组合不同类型的元素。>j=list(name="Joe",salary=55000,union=T)#包含等字符串，数字等>j$name[1]"Joe"$salary[1]55000$union[1]TRUE>students=list(names=c("Tom","Ammy","BioInfoCloud"),ID=c(1,2,3))>students$nam

Mrji1995·2024-01-30 00:46

可解释的知识图谱推理概述

目录1、可解释的知识图谱推理概述1.1可解释性的定义1.2知识图谱及相关推理任务1.3基于知识图谱的可解释知识推理1.4知识推理任务的评价指标2、可解释的知识图谱推理方法2.1符号主义中的可解释知识图谱推理方法

山科智能信息处理实验室·2024-01-29 11:18

知识图谱KG+大模型LLM

LLM-basedKGKnowLMOpenSPGKG-basedRAG基本原理从query出发的语义解析pre-LLM方法思想：直接将问题解析为对应的逻辑表达式，然后到知识图谱中查询。

lichunericli·2024-01-29 11:32

超详细neo4j安装教程

一、neo4j简介最近开始学习知识图谱，所以首先想先学习一下neo4j的使用。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。

至少我有我a·2024-01-28 23:08

AI时代你需要知道的：知识图谱技术原理（必读）

知识图谱是什么？

安全牛课堂牛油果·2024-01-28 16:22

大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

企业需要不断地为用户创造价值，同时实现高效的经营管理和风险控制，这对企业的数字化基建提出了很高的要求，也为知识图谱（KnowledgeGraph，KG）、大语言模型（LargeLanguageModel

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

史上最全知识图谱建模实践（上）：本体结构与语义解耦

在“无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模”一文中，我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。本文档所提出的建模方案，已经在OpenSPG做了对应的能力支持实现(或开发迭代中)。使用SPG，读者也可以按本文的方法论对自己的业务问题简化抽象，实施对领域知识的建模及对已有

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

大模型+知识图谱双驱架构：新一代《知识语义框架SPG》白皮书

downloadOpenSPGGitHub：https://github.com/OpenSPG/openspg，欢迎大家Star关注~OpenSPG官网：https://spg.openkg.cn/2023年8月27日，在全国知识图谱与语义计算大会

金融机器智能官方·2024-01-28 13:46

亚马逊云科技在中国推出数字孪生服务；Aurora裁员3%；特斯拉2023年总营收967.73亿美元丨每日大事件...

据介绍，AmazonIoTTwinMaker让开发人员能够汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对企业的楼宇、

数据猿·2024-01-28 11:10

知识图谱de构建与应用（七）：大规模知识图谱预训练

目录7.1知识预训练概述7.1.1预训练语言模型7.1.2知识图谱中的结构化上下文信息7.1.3基于知识增强的预训练模型7.1.4预训练知识图谱模型与预训练语言模型的区别7.2商品知识图谱静态预训练模型

u013250861·2024-01-28 10:26

QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

Abstract使用预训练语言模型（LMs）和知识图谱（KGs）的知识回答问题的问题涉及两个挑战：在给定的问答上下文（问题和答案选择）中，方法需要（i）从大型知识图谱中识别相关的知识，并且（ii）在问答上下文和知识图谱上进行联合推理

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2310.06671.pdf作者:YichiZhang,We

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

Python入门笔记六（字符串）

一、字符串的概念Python中的字符串以引号包含为标识，具体有3种表现形式：1.使用单引号标识字符串使用单引号标识的字符串中不能包含单引号，具体如下所示：a='Python'b='1024'c='嵌入式'2.使用双引号标识字符串使用双引号标识的字符串中不能包含双引号，具体如下所示：a="Python"b="1024"c="嵌入式"3.使用三引号标识字符串使用3对单引号或3对双引号标识字符串可以包含

Python百事通·2024-01-28 09:28

图谱实战 | 无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模

转载公众号|SPG知识图谱01前言在OpenSPG最新发布的0.0.2版本中，为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的7个指导原则。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

我们继续回到知识图谱与大模型的话题:读到一个大模型和知识图谱融合的有趣工作《Think-on-Graph:DeepandRe

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

2.亮点基于知识图谱的问答（

开放知识图谱·2024-01-28 08:55

gitee上全开源openai gpt

华谷GPT能够结合gpt的强大的问答系统和知识图谱，为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题，还能够针对复杂的问题给出详细的解

qq_28283107·2024-01-28 06:09

Python入门笔记八（函数）

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，更方便程序实现复杂功能一、定义一个函数Python中的函数分为内建函数和自定义函数。内建函数是Python自带的，即可以直接使用，如print()函数、input()函数等，用户定义的函数叫自定义函数，接下来介绍自定义函数的创建。1、函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号

Python百事通·2024-01-27 21:47

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库，用于数据探索，封装了matplotlib，numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index

小赵同学871·2024-01-27 11:40

git 快速入门笔记

第1章给心急者1.1git是什么git是一种版本控制器.更直白说,团队开发时,管理代码用的软件.面试时,容易被问到的一个东西.1.2安装git在Linux,Mac,Win下都可以安装.本文是以Win7系统为环境编写的.Window环境:到https://git-scm.com/download下载软件,双击,一路"Next",安装完毕.Linux环境安装git:#ubuntu,debian#$su

vins·2024-01-26 01:33

【慕课网】Python入门笔记「2」特性

【慕课网】Python入门笔记「1-2」特性导语Python与Python的特点：Python是一门编程语言，他只是众多变成语言中的一种语法简洁、优雅、编写的程序容易阅读跨平台，可运行在Windows、

果汁果肉·2024-01-25 12:06

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

python小白22·2024-01-25 08:06

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

一、介绍本文研究知识图谱推理的学习逻辑规则。逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释，并且能够推广到其他任务。

憨化龙猫·2024-01-25 07:04

【文献阅读】大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。

SuperCooper·2024-01-24 22:34

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

问题：现有的预训练语言模型(PLM)很少考虑结合KG，但是KG又能够提供丰富的结构化知识来更好地理解语言，所以作者认为知识图谱中的信息实体可以通过外部知识来增强语言的表示。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

IEEE transactions 的Latex模板入门笔记

记录一下五分钟上手Latex的过程目录记录一下五分钟上手Latex的过程一、软件下载与安装二、模板下载三、模板使用1、模板导入2、声明与库导入3、正文写作1、插入段外公式2、插入段内公式3、段外公式的引用4、图片插入5、文章引用6、表格插入一、软件下载与安装推荐使用texlive+texstudio，但由于本人电脑的账户名设置为了中文，无法正常安装，所以使用网页版Overleaf^o^，链接如下o

电气小能手·2024-01-24 22:03

开源模型应用落地-KnowLM模型小试-入门篇（一）

一、前言你是否了解知识图谱？如果了解，你们的业务场景是否应用了知识图谱？实际上，知识图谱在各行各业都被广泛使用。

charles_vaez·2024-01-24 15:39

如何让大模型更好地完成知识图谱推理？

论文标题：MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.06671代码链接：GitHub-zjukg/KoPA:[Paper][Preprint2023]MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeG

TechBeat人工智能社区·2024-01-24 10:47

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库stable-fast等灯，以及很多mlsys的paper也开始使用Triton来实现比如最近刚报道的这个新一代注意力机制LightningAttention-2：无限序列长度、恒定算力开销、

just_sort·2024-01-23 13:27

大语言模型无代码构建知识图谱(3)--低代码流程构建

上图为本示例的知识图谱构建全流程图。该流程可一次性的完成对任意输入文本的人物、关系以及事件知识的构建。但是这个流程相对比较复杂，一般并不需要一次性写出如此复杂的流程。

colorknight·2024-01-23 11:03

乐字节Java|this关键字、static关键字、block块

大家好，我是乐字节的小乐，从本文开始将会给大家讲述Java继承，一下是Java继承的知识图谱：一、this关键字在类的方法定义中使用的this关键字代表使用该方法的对象的引用。

乐字节·2024-01-23 09:12

邢春晓：新型区块链数据湖技术研发

EpiK邀请清华大学信息技术研究院副院长邢春晓、中国计算机学会知识图谱SIG主席、著名知识图谱专家王昊奋、著名数据及知识图谱公司创始人及项目负责人王会珍等重量级嘉宾参与。

EpikProtocol·2024-01-23 08:10

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络

面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络论文原文：论文原文摘要：为了帮助金融从业人员有效识别高风险企业、法人或股东，国内外学者构建了风险预警的企业知识图谱。

精分天秤座的mystery·2024-01-23 00:27

架构师的36项修炼-02架构核心技术之分布式缓存(上)

缓存知识图谱如下图所示。不是所有的数据都适合

机智阳·2024-01-22 18:36

知识图谱之WordNet

1.说明今天讨论的是自然语言中的知识抽取和知识表示，换言之，就是如何从大量的书籍文献中剥离出我们关心的所谓“知识”，并将起组织保存成简单可用的描述。不同的知识类型需要采用不同的知识表示方式，温有奎教授总结了10种知识类型（具体见参考部分）。对于静态概念及概念之间关系用面向对象形式来表示，对命题型问题用一阶逻辑来表示，对于系统流程和实验流程等过程性知识用脚本表示法。静态概念是思维最基本的组成单

xieyan0811·2024-01-22 11:19

【Agent论文】大型语言模型智能评估新尺度：AGENTBENCH（Agentbench: Evaluating llms as agents）

Evaluatingllmsasagents论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.03688目录：摘要总览方法代码环境中的智能Agent评估操作系统环境：OS数据库环境：DB知识图谱环境

陈超帅·2024-01-22 10:56

【AI】小白入门笔记

前言2024年，愿新年胜旧年！作为AI世界的小白，今天先来从一些概念讲起，希望路过的朋友们多多指教！正文AI(人工智能)提起AI,大家可能会想起各种机器人，移动手机的“Siri”,"小爱同学",是语音助手机器人，阿尔法围棋(AlphaGo)是击败了围棋世界冠军的AI机器人，除此之外，自动驾驶，人脸识别，智能客服，智能家居，物流AGV小车，搜索引擎推送内容和广告，淘宝的以图搜图，美颜相机，ocr文本

奔跑的大白啊·2024-01-22 09:36

图数据中的社区发现：Neo4j中的Connected Edge Labeling Framework（CELF）

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现CELF算法，并探讨其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用。社区发现的关键：CELF算法CELF算法是一种基于模块度

陈救驾来迟-·2024-01-22 09:28

深入图数据的心脏：Neo4j中的度中心性分析与应用

本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现度中心性的计算，并通过实际案例展示其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用价值。

陈救驾来迟-·2024-01-22 09:57

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