知识图谱机器学习深度学习

文献翻译与阅读《ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning》

目录知识图谱与大模型如何结合？
啾啾啾666·2023-11-14 11:06

Knowledge-Augmented Language Model Prompting for Zero-Shot Knowledge Graph Question Answering

零样本知识图谱问答的知识增强语言模型提示摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果和分析6结论不足摘要大型语言模型（LLM）能够根据预先训练过程中存储在参数中的内部知识，执行零样本封闭式问
UnknownBody·2023-11-14 11:33

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

本文只是对《京东基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发》的视频的笔记整理。
hellolianhua·2023-11-14 02:00

【机器学习】八、规则学习

知识图谱与基本概念基本概念规则学习定义：从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。规则定义：规则一般是：语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念。逻辑规则定义：⊕←?1⋀?2⋀?
TwcatL_tree·2023-11-13 20:21

知识图谱初探思考

知识图谱核心到底是想表示什么关系？关联关系？逻辑相关性？推理关系？大模型回答：知识图谱是一种用图谱模型来描述知识和模型世界万物之间的关联关系方法。
A half moon·2023-11-13 17:43

大模型在代码缺陷检测领域的实践

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回
Python算法实战·2023-11-13 13:34

从零构建知识图谱(技术、方法与案例)-第一章：知识图谱概览

本章将首先介绍知识图谱的历史，随后引出知识图谱的基本概念，接着在1.3节和1.4节中为大家介绍知识图谱的模式（Schema）以及为什么需要用知识图谱。最后介绍知识图谱的典型应用和技术架构。
u013250861·2023-11-12 20:07

大语言模型与知识图谱统一化

概述大型语言模型存在先天的不足，即缺乏事实知识，将大型语言模型和知识图谱相结合的方法，通过知识图谱提供额外的知识用于推理和解释。既有的方法主要集中在大型语言模型或知识图谱本身，存在着缺陷。
weixin_47483136·2023-11-12 15:53

Antd G6实现自定义工具栏

在使用g6实现知识图谱可视化中，产品经理提出了有关图谱操作的不少功能，需要放置在工具栏中，其中有些功能不在g6自带的功能里，且工具栏样式、交互效果也和官方自定义工具栏不同。那我们怎么去实现呢？
追涨杀跌的小韭菜·2023-11-12 05:36

ARM Cortex-M3从汇编到C，从Boot到应用的教程

ARM-Cortex-M3从汇编到C_从Boot到应用教程CSDN文章阅读地址：ARMCortex-M3从汇编到C，从Boot到应用的教程Bilibili视频讲解地址（待完成）：才鲸嵌入式其它相关仓库文档：才鲸嵌入式/嵌入式知识图谱
才鲸嵌入式·2023-11-11 19:31

【LLM_03】自然语言处理基础_1

一、自然语言处理基基本任务和应用1、自然语言处理的基本任务2、搜索引擎的基本工作原理3、知识图谱的构建4、应用二、词表示与语言模型1、词表示2、上下文3、语言模型4、神经网络在语言模型的应用三、神经网络
fzu-wenxin·2023-11-11 16:28

ChatRule：基于知识图推理的大语言模型逻辑规则挖掘11.10

ChatRule：基于知识图推理的大语言模型逻辑规则挖掘摘要引言相关工作初始化和问题定义方法实验摘要逻辑规则对于揭示关系之间的逻辑联系至关重要，这可以提高推理性能并在知识图谱（KG）上提供可解释的结果。
露葵025·2023-11-11 08:02

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

模型输入无标签文本（Textwithoutannotation），通过消耗大量计算资源预训练（Pre-train）得到一个可以读懂文本的模型，在遇到有监督的任务是微调（Fine-tune）即可。最具代表性是BERT，预训练模型现在命名基本上是源自于动画片《芝麻街》。芝麻街人物经典的预训练模型：ELMo:EmbeddingsfromLanguageModelsBERT:BidirectionalEn
QwQllly·2023-11-11 07:54

【目标检测】01-物体检测基础知识&模型评价指标-深度学习pytorch之物体检测实战-学习笔记

01-物体检测基础知识&模型评价指标物体检测基础知识机器学习深度学习深度学习发展历程深度学习的核心因素深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉计算机视觉任务物体检测技术发展历程RCNN之前RCNN之后两阶算法优点缺点典型算法多阶算法一阶算法优点缺点典型算法
暖焱·2023-11-11 06:37

深度学习在知识图谱构建中的应用

神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。昨天，我们介绍了基于DeepDive的关系抽取方法及其在知识图谱数据构建中应用（传送门：知识图谱数据构建的“硬骨头”，阿里工程师如何拿下？）。
阿里开发者·2023-11-11 06:36

/opt/hbase/conf 中不能启动hbase_1台笔记本 vs 1个Hbase集群 AbutionGraph+Flink性能测试...

AbutionGraph是图特摩斯自研的时序图数据库，它可以满足永不掉线的实时知识图谱指标计算任务以及历史数据分析，静态图+动态图+时序图同时存储。
weixin_39787792·2023-11-10 10:25

【观察】华为：释放知识计算新力量，开启联接计算新未来

特别是5G、AI的加速落地，让海量的应用、百亿级联接、无处不在的智能变为现实，这就要求企业必须快速具备海量数据处理分析能力、各种应用场景下人工智能训练和推理能力、知识计算和知识图谱的构建能
申耀的科技观察·2023-11-10 07:05

FAQ问答机器人背景调研

问答系统背景介绍问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。
Gamelife27·2023-11-10 02:26

后端开发知识图谱

文章目录前言一、基础编程1.编程语言2.网络基础3.数据结构4.算法5.操作系统6.设计模式7.设计思想和开发模式8.并发二、研发体系1.持续集成ContinuousIntegration2.持续部署ContinuousDeployment3.持续运营ContinuousOperation4.测试5.项目管理三、高流量高QPS1.架构设计2.高性能3.高可用4.弹性伸缩5.分布式设计四、基础设施1
临江蓑笠翁·2023-11-09 17:44

实在RPA：银行数字化，业务流程自动化“一小步”，贷款审核效率“一大步”

如今，自动化、智能化工具大范围应用于需求触达、风险管理、资金定价等业务服务和决策管理中，RPA、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识图谱等文本智能处理技术正在成为银行数字化转型的重要方式，不断拓展银行现有能力边界
IT观察·2023-11-09 16:14

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P34 自注意力机制类别总结

在课程的transformer视频中，李老师详细介绍了部分self-attention内容，但是self-attention其实还有各种各样的变化形式：一、Self-attention运算存在的问题在self-attention中，假设输入序列（query）长度是N，为了捕捉每个value或者token之间的关系，需要产生N个key与之对应，并将query与key之间做dot-product，就可
QwQllly·2023-11-09 07:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P46 自监督学习Self-supervised Learning（BERT）

一、概述：自监督学习模型与芝麻街参数量ELMO：94MBERT：340MGPT-2：1542MMegatron：8BT5：11BTuringNLG：17BGPT-3：175BSwitchTransformer：1.6T二、Self-supervisedLearning⇒UnsupervisedLearning的一种“自监督学习”数据本身没有标签，所以属于无监督学习；但是训练过程中实际上“有标签”，
QwQllly·2023-11-09 07:58

DGL-KE使用

DGL-KE是亚马逊开发的基于DGL的知识图片嵌入库，提供了TransE,TransR等一系列嵌入方法，可以使用命令行的方式快速得到知识图谱中实体和关系的嵌入。
canaryW·2023-11-08 23:25

收藏｜图神经网络综述

来源：人工智能AI技术本文约12000字，建议阅读10+分钟本文为你简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图技术领域的相关历史及不同类型的图结构。
数据派THU·2023-11-08 19:16

100个精选、免费的、Java学习资源

一、资源链接Java中文社区：https://www.javaer.com/Java知识图谱：GitHub-TeamStuQ/skill-map:程序员技能图谱Java核心知识点整理：CS-Notes/
忘忧崖主·2023-11-08 16:21

[转载] python标准库系列教程(三)——operator库详细教程

参考链接：Python中的Inplace运算符|2(ixor()，iand()，ipow()等)python进阶教程机器学习深度学习长按二维码关注进入正文Python基础学习：operator模块声明：
ey_snail·2023-11-08 09:15

Rasa NLU中的组件

虽然问答系统类型很多，比如闲聊问答、文档问答、知识库问答、知识图谱问答、任务型问答等，但在实际场景中任务型多轮问答最实用。通过构建任务引导型
NLP工程化·2023-11-08 05:04

基础课24——开放域QA问答

1.两种对话系统（知识图谱/端到端）1.1基于知识图谱的问答系统近年来，问答系统的构造经历了一次重要的转变，从传统的基于模板
AI 智能服务·2023-11-07 22:23

大模型产业催生智能算力危机，绿色计算成行业焦点/美国时代周刊评选出的AI行业最重要的100人，看看有哪些熟悉的面孔｜魔法半周报

百度举行「文心杯」创业大赛，AI原生应用成热门，大模型创业方向多样化海致科技推出首个知识图谱融
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:26

AutoGPT与ChatGPT插件开发(三)

接口调用三、实现定制化AutoGPT1.生成文件2.连接外网查询3.AutoGPTCommand原理四、知识拓展1.大模型应用开发-LangChain2.微调模型-fine-tuning3.代码分析4.知识图谱
罒王大虎·2023-11-07 08:05

企业如何搭建智能客服系统？

一、技术能力企业可以选择成熟的智能客服平台，如知识图谱问答系统、自然语言处理引擎等。这些技术能够分
小文智能·2023-11-07 06:37

HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM

文章目录知识图谱介绍NLP应用场景知识图谱（Neo4j演示）命名实体识别模型架构讲解HMM与CRFHMM五大要素（两大状态与三大概率）HMM案例分享HMM实体识别应用场景代码实现知识图谱介绍NLP应用场景图谱的本质
赵孝正·2023-11-07 06:30

人工智能技术包含七个关键技术

工智能技术包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
有用教育·2023-11-06 12:02

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

作者丨周鹏单位丨腾讯研究方向丨自然语言处理、知识图谱背景近两年，谷歌BERT等无监督预训练语言表示模型在多个NLP任务中均取得了可喜的成果。
PaperWeekly·2023-11-05 18:24

从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合

前言过去半年，随着ChatGPT的火爆，直接带火了整个LLM这个方向，然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPTplus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于“链接各种AI模型、工具的langchain”的bing功能为了处理企业私有的知识，要么基于开源模型微调，要么也可以通过langchain作为一种
u013250861·2023-11-05 12:20

论文浅尝 | CAKE：一个用于多视图知识图谱补全的可扩展性常识感知框架

笔记整理：陈子强，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2022.acl-long.36.pdf动机以往的知识图谱补全仅仅依靠事实级别数据来预测实体之间缺失的关系，这样忽略了有价值的常识性知识
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | PASSLEAF: 一个用于不确定知识图谱嵌入的基于样本池的半监督学习框架...

笔记整理：杨露露，天津大学硕士链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16522/16329动机在不确定知识图谱的嵌入中，实体之间的每个关系都有一个置信度
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | DEKR: 一个基于描述增强知识图谱的机器学习方法推荐系统

在本文中，我们提出了一种基于描述增强的机器学习知识图谱的方法DEKR，来为给定
开放知识图谱·2023-11-05 11:37

论文浅尝 | KGQR: 用于交互式推荐的知识图谱增强Q-learning框架

笔记整理：李爽，天津大学链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3397271.3401174动机交互式推荐系统(IRS)以其灵活的推荐策略和考虑最佳的长期用户体验而备受关注。为了处理动态用户偏好，研究人员将强化学习(reinforcementlearning，RL)引入到IRS中。然而，RL方法有一个普遍的样本效率问题，即训练有效的推荐策略需要大量的交互数据，
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

RS在冷启动时性能较差，如果将知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为辅助信息，可以缓解冷启动问题。然而，现有的研究大多忽略了KGs中的节点度是偏移的，并且在KGs中的大量交互是推荐不相
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | IRW：基于知识图谱和关系推理的视觉叙事框架

笔记整理：孙悦，天津大学链接：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-3382.XuC.pdf动机视觉叙事是生成一个短篇故事来描述有序图像流的任务。与视觉字幕不同，故事不仅包含事实描述，还包含未出现在图像中的想象概念。在本文中，我们提出了一种新颖的想象-推理-编写生成框架(IRW)，用于视觉叙事，其灵感来自人类编写故事时的逻辑。首先，利用多模态想象模块明确学习
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | AutoETER: 用于知识图谱嵌入的自动实体类型表示

所以为了探索任何知识图谱的类型信息，我们提出了通过将每个关系作为具有关系感知投影机制的两
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | KnowEdu: 一个自动构建教育知识图谱的系统

笔记整理|崔凌云，天津大学硕士链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8362657动机基于知识图的广泛应用和在教育领域日益增长的需求，作者提出了一个名为KnowEdu的系统，以自动构建教育知识图。通过利用教育领域的异构数据（如教学数据和学习评估数据），该系统首先提取科目或课程的概念，然后确定这些概念之间的教育关系。更具体地说
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | 一种基于递归超图的知识图谱问答方法

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：EACL’21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.35.pdf概述与动机本文提出了一种基于递归超图的知识图谱问答方法
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | ChatKBQA：基于微调大语言模型的知识图谱问答框架

第一作者：罗浩然，北京邮电大学博士研究生，研究方向为知识图谱与大语言模型协同推理OpenKG地址：http://openkg.cn/tool/bupt-chatkbqaGitHub地址：https://
开放知识图谱·2023-11-05 11:33

基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人项目课程

超过40个课时的《知识图谱医疗领域多轮对话机器人》课程，让你彻底掌握知识图谱的落地玩法！在这个课程中，你将学习如何构建一个基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人。
陈华编程·2023-11-04 11:44

程序员如何构建知识图谱，让自己更值钱？

程序员如何构建知识图谱，让自己更值钱？
vvvbird·2023-11-04 09:17

问答系统综述

文章目录系统定义研究的基本问题1.自然语言问题2.智能问答分类3.三个基本问题发展历程QA任务分类1.知识图谱问答(knowledge-basedQA)2.表格问答(table-basedQA)3.文本问答
晴晴_Amanda·2023-11-04 04:25

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回
百度Geek说·2023-11-03 14:31

容器服务-Kubernetes知识图谱

迁移阿里云博文到CSDN:https://developer.aliyun.com/article/7204151.概述 容器服务kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务
乔老丈·2023-11-03 11:44
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