知识图谱nebula图数据库

KNOWLEDGE SOLVER: TEACHING LLMS TO SEARCH FOR DOMAIN KNOWLEDGE FROM KNOWLEDGE GRAPHS

知识求解器：教LLMS从知识图谱中搜索领域知识摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和GPT-4，由于其涌现能力和可推广性，是通用的，可以解决不同的任务
UnknownBody·2023-09-15 00:29

知识图谱(3)关系抽取

信息抽取旨在从大规模非结构化或半结构化的自然语言文本中抽取结构化信息。关系抽取是其中的重要子任务，主要目的是从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系。比如有下面的文本：InternationalBusinessMachinesCorporation(IBMorthecompany)wasincorporatedintheStateofNewYorkonJune16,1911.我们希望获得如下三元组
tzc_fly·2023-09-14 16:57

创邻科技，位居IDC MarketScape中国图数据库市场领导者类别

图数据库，正进入市场发展的新阶段。随着中国经济社会数字化转型加速，数据成为新型生产要素。如何存储并管理海量数据，挖掘数据价值，打破原有增长天花板，成为企业重塑商业价值的关键。
创邻科技·2023-09-14 07:41

Windows安装Neo4j

图数据库概述图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论（它以图为研究对象图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形）为基础的，图数据库主要用于存储更多的连接数据
李景琰·2023-09-13 16:34

Neo4j图数据库实践——基于知识图谱方法开发构建猪类养殖疾病问答查询系统

Neo4j是一个开源的、高性能的图形数据库。它被设计用于存储、检索和处理具有复杂关系的大规模数据。与传统的关系型数据库不同，Neo4j使用图形结构来表示数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。这使得Neo4j在处理关系密集型数据时非常强大和高效。以下是Neo4j的一些关键特点：图形数据库：Neo4j是一个原生的、完全基于图形的数据库，它提供了图形模型来存储和管理数据。这使得它能够轻松地处理复
Together_CZ·2023-09-13 16:34

《知识图谱：概念与技术》 读书笔记（上）

本篇博客主要记录了原书第一篇和第二篇，与知识图谱的概念、构建相关，可以结合另一篇博客来看：https://blog.csdn.net/weixin_37763484/article/details/1289075141
weixin_37763484·2023-09-13 10:54

构建Neo4J图数据库(三)利用neo4j-import将csv数据导入Neo4J

我亲自实践了在python中利用py2neo和LOADCSV语句导入百万级数据到Neo4J中，效率奇慢无比，大约估计了一下运行时间，构建全量的图数据库可能需要一个多月时间，这个时间是万万不能接受的。
菜菜鑫·2023-09-13 06:40

数据库重构之路，以 OrientDB 到 NebulaGraph 为例

“本文由社区用户@阿七从第一视角讲述其团队重构图数据库的过程，首发于阿七公众号「浅谈架构」”原文出处：https://mp.weixin.qq.com/s/WIJNq-nuuAGtMjYo5rPLyg一
图数据库NebulaGraph·2023-09-12 22:53

用 nebula_dart_gdbc 在移动设备玩图数据库，泰酷辣！

nebula_dart_gdbc，是访问NebulaGraph的Dart语言客户端，在dart_gdbc的规范下进行开发。
图数据库NebulaGraph·2023-09-12 22:20

手把手教你搭建WordPress博客网站并发布至公网

文章目录概述前置准备1安装数据库管理工具1.1安装图形图数据库管理工具，SQL_Front2创建一个新数据库2.1创建数据库2.2为数据库创建一个用户3安装PHP7.44.创建一个新站点4.1创建站点根目录
春人.·2023-09-12 20:33

技术动态 | 面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

转载公众号|专知作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化
开放知识图谱·2023-09-12 17:11

论文浅尝 | 思维树：使用大语言模型反复思考解决问题

笔记整理：许泽众，浙江大学博士，研究方向为知识图谱上的神经符号推理链接：https://arxiv.org/abs/2305.106011.动机语言模型是一种强大的工具，可以用于各种需要数学、符号、常识或知识推理的任务
开放知识图谱·2023-09-12 17:39

数据库重构之路，以 OrientDB 到 NebulaGraph 为例

“本文由社区用户@阿七从第一视角讲述其团队重构图数据库的过程，首发于阿七公众号「浅谈架构」”原文出处：https://mp.weixin.qq.com/s/WIJNq-nuuAGtMjYo5rPLyg一
·2023-09-12 16:21

区块链技术如何打破知识图谱构建的瓶颈问题？ | “人工智能+区块链”科普第9问

常识获取虽然已成为当前知识库构建面临的瓶颈问题，但也不是真的一点办法也没有。只是常识体系知识数量的浩大、构建所需的知识粒度之小、工作量之繁杂和琐屑，决定了任何单个中心化的机构都是很难完成的。然而区块链技术的诞生为这个瓶颈问题的突破带来了曙光，区块链技术的去中心化、开放性、透明性、激励机制等基本特征为我们提供了一套全新的、可实现的数据搭建方案。l去中心化。去中心化是区块链最基本的特征，指区块链不依赖
图灵链小T·2023-09-12 14:46

内网穿透的应用-如何搭建WordPress博客网站，并且发布至公网上？

概述前置准备1安装数据库管理工具1.1安装图形图数据库管理工具，SQL_Front2创建一个新数据库2.1创建数据库2.2为数据库创建一个用户3安装PHP7.44.创建一个新站点4.1创建站点根目录4.2
微学AI·2023-09-12 11:30

antv-G6在vue2中使用---自定义卡片和收缩节点并添加动画和自定义弹窗样式

，并添加跟随线移动的光圈上一篇地址➡️点击这里2.自定义卡片样式和文字内容3.自定义伸缩节点的样式，并添加动画样式3.自定义弹窗样式4.自定义弹窗样式5.设置分支跟踪定位功能6.更新图谱antv-G6知识图谱使用
大白菜1号·2023-09-12 07:36

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（六）】——P-tuning V2训练代码解析

文章目录一.arguments.pyDataTrainingArguments类ModelArguments类QuestionAnwseringArguments类get_args()函数二.run.pyStep1.获取所有参数Step2.根据任务名称选择导入对应的get_trainerStep3.将参数args传入get_trainer,得到trainer1）根据模型名称或路径加载tokeniz
J_Xiong0117·2023-09-12 06:49

Android 开源框架精选

search2、https://github.com/wasabeef/awesome-android-ui目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新消息
MoneyProgramming·2023-09-12 01:29

如何使用知识图谱增强信息检索模型？

近年来流行的方法主要可以分为两大类：1）通过知识图谱引入背景信息和先验知识；2）通过深度学习技术从大规模的数据中学
PaperWeekly·2023-09-11 20:45

vue3+express实现的简单增删改查demo

node环境【建议使用最新版】vue3，mysql,sequlize一、mysql准备关于mysql环境这里建议使用phpstudy集成环境，因为mysql8.0以上安装配置可能比较麻烦，比较费时间，附上截图数据库管理工具推荐
冰消叶散·2023-09-11 13:26

Nebula 官方地址

主页：https://nebula-graph.com.cn/GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula研发人员在线解答的~论坛传送门：https://discuss.nebula-graph.com.cn
哈哈和呵呵·2023-09-11 10:41

Android研发技术进阶之路

市面上也多是谈论知识图谱，缺少体系和成长节奏感，特此编写一份android研发进阶之路，希望能对大家有所帮助。这篇文章里，我们只谈技术，不谈软技能。
北辰丶·2023-09-11 04:07

PandaDB vs Neo4j 单机图查询性能对比测试报告

为指导后续研发，我们以目前最为成熟、应用最广泛、单机图查询的性能标杆图数据库——Neo4j为参照，实测了PandaDB和Neo4j在单机图查询上的性能差异。
川大宝·2023-09-11 01:30

私有云系统生态选型与架构整合实战

文章目录私有云系统生态选型与架构整合实战简介私有云系统选型OpenStackVMwarevSphereOpenNebulaEucalyptus私有云架构整合实战OpenStack架构整合实战VMwarevSphere
我是廖志伟·2023-09-10 22:55

Nebula分布式集群

2022年9月15日18:47:38文章目录Nebula1.安装:2.数据模型3.NebulaGraph架构总览4.基本命令文档4.0数据类型4.1spaces图空间CREATESPACEDROPSPACECLEARSPACESHOWSPACESDESCSPACE4.2Tag4.3edge4.4
Crazy_August·2023-09-10 14:23

医疗知识图谱 neo4j

开源项目：https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG一.效果二.需要安装：pipinstallpyahocorasickpipinstallpy2neo三.需要修改：需要改的点：1.改连接的方式2.改读文件的方式MedicalGraph运行：build_medicalgraph.py时间很长，几个小时四保存数据关闭neo4j客户端D:\to
g3230863·2023-09-10 11:19

AI新时代，Graph与大模型将如何碰撞与融合？

图数据处理、图神经网络、图推理和推荐、图数据库和知识图谱等方面将如何应对新时代的挑战？这些问题都值得我们深入探讨和思考。
AITIME论道·2023-09-09 13:59

清华大学计算机系知识工程实验室李涓子老师课题组博士后招聘信息

以下内容来源于THUKE大模型与知识图谱方向博士后工作内容：1）研究知识图谱和大模型结合的理论与方法；2）研究知识图谱和大模型结合技术在工业方向的应用；工作地点：清华大学东主楼博士后申请条件1)符合清华大学博士后招收条件
AITIME论道·2023-09-09 13:58

创邻科技图数据库课程走进一流高校

《图数据库原理和实践》正式开课！最近，浙江大学计算机学院新开了一门名为《图数据库原理和实践》的新课程，该课程由创邻科技和浙江大学联合推出，吸引了许多学生踊跃参与！
创邻科技·2023-09-09 10:15

基于Bert+Attention+LSTM智能校园知识图谱问答推荐系统——NLP自然语言处理算法应用(含Python全部工程源码及训练模型)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境服务器环境模块实现1.构造数据集2.识别网络3.命名实体纠错4.检索问题类别5.查询结果系统测试1.命名实体识别网络测试2.知识图谱问答系统整体测试工程源代码下载其它资料下载前言这个项目充分利用了
小胡说人工智能·2023-09-09 07:43

selenium 自动化测试：如何搭建自动化测试环境，搭建环境过程应该注意的问题

但是对于没有学过的人来说，通过资料再到自己写的代码，发现有些东西没有，有些方法又不相同，导致脚本不能运行，提醒我，看是否能花点时间，把selenium的内容好好梳理一下，从基础开始，到能够梳理出一个selenium的知识图谱更好
测试秃头怪·2023-09-09 06:02

图数据库中，用点还是用属性来存储属性的权衡问题

在图数据库里，有时候会碰到一个看起来要做出一些取舍的地方，那就是：很多元素都有的，且重复值很多的一个属性，是应该将其作为顶点的属性来存储，还是当做一个顶点，然后用边来将元素指向该顶点来表示一个属性？
过雨神·2023-09-09 04:00

【知识图谱】入门：通俗理解 什么是知识图谱 | 知识图谱就是NLP吗？只适用于自然语言处理？那你就out了！| 知识图谱能帮助我们完成什么任务？

把时间分给睡眠，分给书籍，分给运动，分给花鸟树木和山川湖海，分给你对这个世界的热爱，而不是将自己浪费在无聊的人和事上。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家</
追光者♂·2023-09-09 03:19

知识图谱+金融的产业落地化

2019年4月13日的下午，在上海普华永道创新中心开启了一场金融知识图谱的产业化落地会议，邀请了多位行业专家，有来自东南大学、上海财经大学、复旦大学的专家，以及文因互联等智能金融技术与服务的业内专家。
木木森林和植树匠·2023-09-09 00:25

知识图谱实战应用27-基于多模态数据的洪涝灾害知识图谱构建与实际应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用27-基于多模态数据的洪涝灾害知识图谱构建与实际应用。
微学AI·2023-09-08 21:47

知识增强的预训练语言模型系列之KEPLER：如何针对上下文和知识图谱联合训练

©原创作者|杨健论文标题：KEPLER:Aunifiedmodelforknowledgeembeddingandpre-trainedlanguagerepresentation收录期刊：TACL论文链接：https://direct.mit.edu/tacl/article/doi/10.1162/tacl_a_00360/98089/项目地址：https://github.com/THU-K
NLP论文解读·2023-09-08 21:25

创邻科技Galaxybase助力SPG推动知识图谱应用落地

1.知识图谱实践应用：从理论到落地的全景视角知识图谱，作为一种先进的数据模型和信息表示策略，极大地提升了信息检索与分析的能力。
创邻科技·2023-09-08 07:55

反序列化漏洞&slor XXE漏洞

typecho反序列化漏洞Getshell复现1.搭建漏洞环境在搭建环境时，需要在数据库中建立于上图数据库名一样的库。2.安装成功显示上图则安装成功。
Feng_Blue_·2023-09-08 01:26

CCKS2023：基于企业数仓和大语言模型构建面向场景的智能应用

8月24日-27日，第十七届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2023）在沈阳召开。
·2023-09-07 18:56

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
·2023-09-07 18:56

Exploring Large Language Models for Knowledge Graph Completion

探索用于知识图谱补全的大型语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论局限性摘要知识图谱在众多人工智能任务中发挥着至关重要的作用，但它们经常面临不完全性问题。
UnknownBody·2023-09-07 09:49

知识图谱笔记 1 知识图谱概论

知识图谱与语义技术概述：VannevarBushSirTimBerners-Lee：以链接为中心的系统语义网：从链接文本到链接数据语义网络(SemanticNetwork)->本体论(Ontology)
朴老板今天学习了么·2023-09-07 03:14

Springboot整合Neo4J图数据库

1.引入依赖JDK11，neo4J4.4.23org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.7.15org.springframework.bootspring-boot-starter-data-neo4j2.解决springboot与neo4j兼容问题org.springframework.bootspring-boot-starter
麦香--老农·2023-09-06 20:41

Nebula数据库安装

1、什么是nebulaNebulaGraph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。
javascript_good·2023-09-06 17:00

微信支付基于图计算的反欺诈实践

我们每天也和微信支付大量的黑灰用户对抗，而且是在一个十亿结点，万亿边的网络进行对抗，因此我们需要用到网络化的利器：图算法和图数据库。这次分享，希望把我们之前的图计算应用的一些经验，还有一路走过的
架构师小秘圈·2023-09-06 17:43

Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling

ChatGPT还不够：用知识图谱增强大型语言模型以进行事实感知语言建模摘要1引言2PLM的历史3KGPLMs4KGPLMs的应用E问答5LLM能否取代KGs？6用KG增强L
UnknownBody·2023-09-06 17:56

深入学习Gremlin（11）：统计运算

第11期GremlinSteps：sum()、max()、min()、mean()本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行，环境搭建可参考准备Gremlin执行环境，本文示例均以其中的
与语言握个手·2023-09-06 16:06

技术动态 | 周研—SPG助力知识图谱应用落地

转载公众号|语义增强可编程图谱框架文章作者|周研（创邻科技）关键词|知识图谱、语义框架01知识图谱应用：从理论到落地的全景视角知识图谱，作为一种先进的数据模型和信息表示策略，极大地提升了信息检索与分析的能力
开放知识图谱·2023-09-06 15:27

论文浅尝 | 训练语言模型遵循人类反馈的指令

笔记整理：吴亦珂，东南大学硕士，研究方向为大语言模型、知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/2203.021551.动机大型语言模型（largelanguagemodel,LLM）可以根据提示完成各种自然语言处理任务
开放知识图谱·2023-09-06 15:55

Knowledge Graph Prompting for Multi-Document Question Answering

多文档问答中的知识图谱提示摘要1引言2符号3知识图谱构建4LM引导的图形遍历器5实验6相关工作7结论摘要大型语言模型的“预训练、提示、预测”范式在开放领域问答（OD-QA）中取得了显著的成功。
UnknownBody·2023-09-06 15:56
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