知识图第19页

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mosquito_lover1·2025-02-10 21:01

ASP.NET Core SignalR向部分客户端发消息

无法知

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-10 17:32

【洛谷】P4779 单源最短路径（标准版+弱化版） Dijkstra堆优化

题目背景2018年7月19日，某位同学在NOIDay1T1归程一题里非常熟练地使用了一个广为人知的算法求最短路。然后呢？

追风者_·2025-02-10 15:46

【华为OD机试真题】177、发现新词的数量 / 知识图谱新词挖掘 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 08:14

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（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

通过引入知识图谱和定量分析技术，DeLLMa不仅提高了决策的透明度和可

XianxinMao·2025-02-09 16:07

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型

蒸馏：让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型原创格知致能寒武纪人工智能2025年02月06日00:48北京前言在大型语言模型（LLMs）时代，知识蒸馏成为一种重要方法，用于将能力强大的、参数规模庞大的

AI生成曾小健·2025-02-09 11:58

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

一、概述在知识图谱智能应用系统中，数据分析与挖掘模块是实现知识发现和智能应用的核心环节。

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

揭秘云计算 | 6、如何建云？云计算最佳实践五原则

兵法云“知己知彼，百战不殆”，进入任何陌生领域前了解行业的现状与趋势，分析自身的需求、能力与不足，谋定而后动应该是常识。

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

AI行业高压与人才健康：Felix Hill的离世带来的警示与反思

然而，鲜为人知

·2025-02-08 23:09

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。

·2025-02-08 14:49

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

LangGraph入门教程

LangGraph教程：在LangChain中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介

xnuscd·2025-02-08 04:37

运维之专业术语（Professional Terminology for Pperation and Maintenance）

运维之专业术语运维领域作为IT基础设施的中枢神经系统，其专业术语体系构成了一套完整的知识图谱。本文系统梳理了涵盖基础运维、云计算架构、自动化工程等领域的200个核心术语，为从业者构建完整的知识框架。

Linux运维老纪·2025-02-07 19:46

课程知识图谱生成系统设计与实现

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智

编程千纸鹤·2025-02-07 12:02

【kafka】kafka的动态配置管理使用和分析

该文章可能已过期,已不做勘误并更新,请访问原文地址(持续更新)Kafka中的动态配置源码分析kafka知识图谱：Kafka知识图谱大全kafka管控平台推荐使用滴滴开源的Kafka运维管控平台(戳我呀)

石臻臻的杂货铺·2025-02-07 06:16

【原子工具】快速幂 & 快速乘

题幂算.一切即1阴阳迭变积微著，叠浪层峦瞬息功莫道浮生千万事，元知万象一归宗文章目录快速幂原始快速幂（O(logn)）二分递归形式非递归形式模下意义的快速幂（O(logn)）二分递归形式非递归形式快速乘龟速乘

xiexunshizz·2025-02-07 05:10

很全很强大的官方API集合

第一笔记为知笔记(http://www.wiz.cn/manual/plugin/)-为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,C#,C

一杯甜酒·2025-02-07 05:38

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

必知！10大机器学习算法

必知！10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

煤矿安全大模型：微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答

鉴于此，目前迫切需要一个高效、集成化的解决方案，该方案能够整合煤矿安全相关的各类知

汀、人工智能·2025-02-06 12:20

聊聊vscode配置settings.json知其所以然（附大量配置）

前言vscode的配置settings.json是一个老生常谈的话题，随着时间的流逝我们可能会很高频的改动他，但我们应该极力避免一个问题：⚠️配了某项但是不知道他的作用⚠️其实就是一个知其所以然的问题。

星野睡不醒·2025-02-06 06:39

一个聚合搜索网站——老马知搜

偶然看到别人的一个需求，好像自己也挺需要的，于是自己动手做了一个。网站很简单，虽然自己是js新手，但也没花几天时间，大部分的时间都花在排版设计上了主要的功能有：1、支持收藏功能2、支持拖动排序、3、支持多窗口搜索4、支持自定义站点源5、适配移动端6、支持url传参搜索7、自动补全搜索界面采用简洁清爽风格，网站地址：https://oldhorse.net/

笑容为你·2025-02-06 05:30

【硬刚大数据之面试篇】2021年从零到大数据专家面试篇之ClickHouse篇

本文由【王知无】原创，首发于CSDN博客！本文首发CSDN论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。

王知无(import_bigdata)·2025-02-06 04:18

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

在AI时代，大模型和通用人工智能（AGI）正在深刻改变我们的生活和工作方式。以下是一些关于大模型和AGI的关键知识点，帮助我们更好地理解这一技术浪潮。一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特

森焱森·2025-02-05 10:38

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

1.引言最近OpenAI连续12天进行12场直播，发布新品。其中第八天介绍了ChatGPT搜索功能项全体用户开放。搜索增强大模型值得OpenAI安排一天专门介绍，和o1、ChatGPTVision等功能同等待遇，说明其意义重大。ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性。而向量数据库在处理这类结构化信息时则显得力不从心，它们更擅长通过高维向量处理非结构化数据。在RAG应用中，结合

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

上位机介绍：C# 开发者的必知基础

在现代工业自动化和数据采集系统中，上位机的概念越来越受到关注。作为一名C#开发者，理解上位机的功能和应用场景，对于开发高效、稳定的中间层软件是十分重要的。本文将带您深入了解上位机的基本概念、工作原理以及在C#开发中的应用。什么是上位机？上位机（HostComputer）主要指在工业自动化、数据处理或监控系统中，用于对下位机设备（如PLC、传感器、执行器等）进行管理、监测与数据处理的计算机系统。上位

不爱技术的小程·2025-02-05 00:29

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022

源代码杀手·2025-02-04 20:55

计算机图形人机交互实验报告,用户界面设计人机交互实验报告.doc

实验报告题目实验一图形用户界面的设计专业软件工程班级2011学号2011221104220026姓名孙元喜导教师关玉欣实验一图形用户界面的设计一实验目的和要求1)熟悉图形用户界面的设计原则2)利用一种设计工具完成图形化的用户界面设计二预备知识图形用户界面又称为

大豆小米·2025-02-04 03:11

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

python 从知网的期刊导航页面抓取与农业科技相关的数据

go5463158465·2025-02-03 03:01

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题引子：当你的小蜘蛛遇到大麻烦知己知彼：了解常见的爬虫错误类型侦探出马：使用开发者工具和日志追踪问题源头化险为夷：调整User-Agent与添加延时策略进阶秘籍

master_chenchengg·2025-02-03 00:03

单身男女、大龄男女关于择偶、婚姻的自我认知

在这篇文章里我有深度的分析女性择偶必知：女性恋爱，女性成长，应该抓住哪些关键（男女成长指南）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=

北纬文公子·2025-02-02 20:33

深入理解Mybatis分库分表执行原理

前言工作多年，分库分表的场景也见到不少了，但是我仍然对其原理一知半解。趁着放假前时间比较富裕，我想要解答三个问题：为什么mybatis的mapper.xml文件里的sql不需要拼接表名中的分表？

牛马程序员_江·2025-02-02 16:09

大厂程序员的梦醒时分

然而，在这看似光鲜亮丽的背后，却隐藏着诸多不为人知的矛盾与困境。当繁华褪去，他们迎来了属于自己的梦醒时分。一、光环背后的高压工作（一）超长的工作时间互联网大厂的加班文化早已是公开的秘密。

lao geng·2025-02-02 14:51

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱玩转大语言模型

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

考公必知！中国古代文化常识大汇总

考公人们都知道，行测常识判断里，中国古代文化常识可是常考内容。这些知识点不仅能帮你在笔试中多拿分，在面试时也能让你脱颖而出，展现深厚的文化底蕴。今天就来给大家系统梳理一下，建议点赞收藏，方便随时复习！一、中国古代艺术书法从殷商甲骨文开始，中国书法就踏上了它的历史征程。甲骨文刻在龟甲兽骨上，笔画刚硬，是古人占卜记事的载体。到了商周，金文盛行，铸刻在青铜器上，线条圆润，结构规整，庄重感十足。春秋战国时

张小小大智慧·2025-02-01 02:15

Python-基于mediapipe,pyautogui,cv2和numpy的电脑手势截屏工具（进阶版）

（虽然我们知到电脑也有快捷的截屏方式-Ctrl+Shift+S。但是很明显，这依然不够快捷，因为这至少需要用户的两次手动操作）。那么废话不多说，

闪云-微星·2025-01-31 22:42

男孩取名分享：光彩夺目、聪明机灵的男孩名

古德起名轩·2025-01-31 08:11

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

知识图谱技术剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！一、引言在当今数字化信息爆炸的时代，如

♢.＊·2025-01-30 13:29

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文