知识库问答

【YashanDB知识库】数据库升级后用yasboot在线扩充备节点出现报错

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508313.html?templateId=171...数据库版本升级过程：22.2.4.1升级到22.2.12.100，再升级到23.2.2.100报错信息：升级到23版本的数据库按照官方文档使用yasboot执行在线扩容操作增加备节点出现报错：thereisnoreplicat
·2025-02-11 21:46

【YashanDB知识库】分布式LSC表修改字段

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441392.html?templateId=171...概述分布式中LSC表不支持修改字段，本文通过间接的方案快速实现LSC表字段的修改。LSC表修改列方案假如原表如下，将字段area_name长度由VARCHAR2(60)修改为VARCHAR2(100)CREATETABLEar
·2025-02-11 21:45

【YashanDB知识库】共享超过32000字节字符串插入CLOB类型方案

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508311.html?templateId=171...概述超过32000字节字符串通过insertintovalues的方式插入崖山数据库CLOB类型字段（无论是DBeaver还是yasql），会报YAS-04107stringexceedinglimit32000错误。本文通过
·2025-02-11 21:45

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664893.html?templateId=171...概述MySQLfield函数常用于自定义排序，改写到YashanDB一般用decode或者case进行改写。详情MySQL的field用法MySQL的field函数一般用于对SQL中查询结果集进行指定顺序排序，例如以下查询对于
·2025-02-11 20:37

Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次

还是在问答的过程中具有自我学习能力？——如果是第一种情况，换其其他账号再问就还会出错。但是，我要记住第一次提问它的回答是错误的；DeepSeekR1首次回答就正确。
stereohomology·2025-02-11 19:13

新手必备！深入解析：如何使用 Ollama 下载与使用本地大语言模型

在当今数字化时代，大语言模型（LLM）的应用越来越广泛，从自然语言处理到文本生成，从代码辅助到智能问答，它们都展现出了强大的能力。然而，使用云端大语言模型往往面临着成本高昂、隐私泄露等问题。
大懒猫软件·2025-02-11 16:22

腾讯推出ima.copilot智能工作台产品 由混元大模型提供技术支持

这款产品旨在通过其会思考的知识库，为用户开启搜读写的新体验。ima.copilot的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。
吴脑的键客·2025-02-11 08:54

AI知识库和全文检索的区别

1、AI知识库的作用AI知识库是基于人工智能技术构建的智能系统，能够理解、推理和生成信息。
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T
web15085415935·2025-02-11 05:00

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

这类模型能够生成高质量的文本，实现各种复杂的语言任务，如问答、翻译、摘要生成等。为了帮助读者深入了解大语言模型的工作原理及其在工程实践中的应用，《大语言模型：原理与工程实践》应运而生。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

本文将详细介绍如何使用Dify来搭建基于DeepSeek的本地知识库系统。如何部署DeepSeek本地模型请阅读此文档：利用Ollama部署DeepSeek本地模型：从入门到实
龙域S·2025-02-10 22:39

大模型怎么搭建企业AI知识库？

对企业来说，这是个利用AI大模型搭建AI知识库，盘活企业知识资产的好机会。今天，咱们就深入聊聊大模型与企业AI知识库那些事儿。大模型为企业AI知识库带来了什么？
·2025-02-10 18:41

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备
·2025-02-10 18:11

22 Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机

Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机《傅老师Debian知识库系列之22》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；
网络傅老师·2025-02-10 15:12

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及debug过程（Indexing的过程有点费机器），最终成功运行了GraphRAG项目。先后测试了两种方式，都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding
m0_74824865·2025-02-10 03:58

网络安全知识|网安问答题|OSPF报文协议|抓包工具|路由器环路|序列化与反序列化|磁盘利用率|网络攻防

网络安全知识|网安问答题|OSPF报文协议|抓包工具|路由器环路|序列化与反序列化|磁盘利用率|网络攻防作为网络工程师，怎么处理防火墙没网的问题？
Red Red·2025-02-10 03:56

我给 Answer 提了俩 PR

这个项目要做的事是给开源问答平台Answer开发一个支持用Web3钱包登录的插件；从要实现的功能上来看，这应该是个很小的项目，开发加上联调前后端算在一起估计1.5～3个人日。
·2025-02-09 22:16

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

该模型专为文档分析、图像字幕生成以及视觉问答等任务而设计。它通过利
·2025-02-09 18:35

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务（如美团）进行专门“学习”，面对直接相关的问题时，无法给出理想的答案。让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）：使用泛化的大模型，通过对问
da pai ge·2025-02-09 16:08

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

通过对海量数据的学习，DeepSeek能够理解人类语言的细微差别，实现高质量的文本生成、问答交互、翻译等功能。
xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

向量库中存储了大量文本的向量表示，这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。例如，向量库中有某个文档表示李白的著名作品，其向量与用户输入的向量相似度
从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

飞致云开源社区月度动态报告（2025年1月）

飞致云开源运营数据概览（2025年1月）2025年1月飞致云开源软件运营数据概览（统计时间为2025.1.1～2025.1.26）2025年1月产品发布事件■MaxKB开源知识库问答系统2025
FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

MaxKB开源知识库问答系统累计下载数量超过300,000次！

截至2024年12月30日22:00，飞致云旗下开源项目——基于大语言模型和RAG的知识库问答系统MaxKB全网累计下载数量超过300,000次！
FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问
墨染风华不染尘·2025-02-08 20:36

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

知识库管理系统（KnowledgeBaseManagementSystem,KBMS）作为一种有效的信息管理工具，帮助企业存储、组织和检索知识。
·2025-02-08 19:01

【YashanDB知识库】MySQL返回结果集的存储过程的改写方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7396989.html?templateId=171...概述MySQL的存储过程可返回结果集，改写到YashanDB，需要转换成返回SYS_REFCURSOR的函数，而且上层应用代码（例如：JDBC）也需要调整。问题MySQL的存储过程可返回结果集，请看以下示例的存储过程proc1
·2025-02-08 19:59

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力
·2025-02-08 14:49

企业选择 DXP 数字体验云的七大理由和五个技巧

DXP（数字体验云）是企业数字化转型中必选的工具套件，它是连接你跟客户的窗口，这些窗口可能很多，比如企业的官网，产品介绍页，宣传落地页，在线帮助中心，产品手册，客户支持，问答社区等等，每个窗口都是与客户产生交集的地方
RankBC·2025-02-08 13:51

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。
踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版在开始参数配置之前，先执行以下脚本pythoncopy_config_example.py该脚本将会将所有
汀、人工智能·2025-02-08 07:28

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM教程·2025-02-08 06:23

LangGraph入门教程

与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph）的应用，旨在通过结构化的知识库增强语言模型的理解和响应能力
xnuscd·2025-02-08 04:37

【YashanDB知识库】DolphinScheduler适配崖山Python驱动

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7396982.html?templateId=171...概述本文主要介绍DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动，支持在DolphinScheduler上通过python任务访问崖山数据库。环境DolphinScheduler版本：3.1.9Python版本：
·2025-02-08 02:27

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

【YashanDB知识库】YMP从oracle到yashan迁移评估报OCI相关错误

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7352692.html?templateId=171...报错信息错误信息：OCI版本检查：OCI版本为空或OCI的架构和本地系统的架构不符YMP版本：yashan-migrate-platform-v23.2.1.3-linux-x86-64.zipOCI版本：instantcli
·2025-02-07 17:38

【YashanDB知识库】如何避免yasdb进程被Linux OOM Killer杀掉

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7352693.html?templateId=171...在内存使用接近100%时，系统处于危险境地，为了避免服务器崩溃，Linux内核中有OOM(OutOfMemory)Killer进程，当内存使用接近满时，缺省它会找到使用内存最多的进程杀掉(kill-9)。这个机制保护系统不至于
·2025-02-07 17:38

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T
ekskef_sef·2025-02-07 17:03

【奇葩谈】让文心一言回答崩溃的nohup

因为nohup而崩溃的文心一言，我也无语了~~~问答链接：查看nohup命令版本问题：查看nohup命令版本回答：要查看nohup命令的版本信息（如果指的是nohup，这实际上可能是一个拼写错误，通常我们使用的是
大道志远·2025-02-07 14:11

为什么UI导入png图会出现白边

Unity后产生的Objects泄露现象3）Unity升级后，加载Framework白屏4）如何优化轮廓线比较细的锯齿现象这是第419篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答
·2025-02-07 13:25

【YashanDB知识库】对比Oracle和YashanDB对象不一致的方法

“本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7323370.html?templateId=171...前言通过YMP迁移Oracle到YashanDB对象后，YMP已经提供了校验功能，推荐使用YMP的校验功能。如果需要更复杂的对比方法，可采用本文中的对比思路和方法。思路保存Oracle的DBA_*数据字典视图到某用户的表，然
·2025-02-07 13:51

golang 代发邮件支持附件发送，outlook案列，其他邮箱需要替换对应邮箱服务域名

GPT===问答实例importpandasaspdfromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding,cosine_similarityimportopenaiimportosimportloggingasloggerfromflask_corsimportCORSimportosopenai.api_key
AuLuo-·2025-02-07 05:39

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

通义灵码：AI 编码的强大助力

通义灵码集成了行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。
简单风·2025-02-07 02:24

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。
@Rocky·2025-02-06 23:02

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

RAG系统通常包含两个关键组件：检索器(Retriever)：从知识库中检索与输入查询(Query)相关的文档。生成器(Generator)：利用检索到的文档和输入查
kakaZhui·2025-02-06 23:31

煤矿安全大模型：微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答

煤矿安全大模型————矿途智护者使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。
汀、人工智能·2025-02-06 12:20

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

一、引言近年来，大型语言模型如GPT展现出了强大的自然语言处理能力，在对话、文本生成、知识问答等多个领域有着广泛的应用。在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。
一只小灿灿·2025-02-06 10:37
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