知识计算第4页

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

无论是计算音频特征（如频谱、节拍）还是执行音频变换（如频率变换、时间拉伸），librosa都是一个功能强大且易于使用的选择。安装在开始使用librosa之前，需要先安装它。可以通过以下命

程序员喵哥·2025-02-19 20:15

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果

9命怪猫·2025-02-19 20:14

大一计算机的自学总结：前缀树（字典树、Trie树）

前言前缀树，又称字典树，Trie树，是一种方便查找前缀信息的数据结构。一、字典树的实现1.类描述实现#includeusingnamespacestd;classTrieNode{public:intpass=0;intend=0;TrieNode*nexts[26]={NULL};};TrieNode*root=NULL;voidinsert(stringword){TrieNode*node=

WBluuue·2025-02-19 20:13

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

量化：用低精度表达，换存储空间与计算效率量化技术是DeepSeek模型压缩的关键手段之一，它将模型中的高精度浮点数参数转换为低比特数的整数或定点数，从而实现存储空间的大幅缩减与计算速度的提升。从

·2025-02-19 20:47

【力扣】45.跳跃游戏 II

（假定数组一定能跳到n-1）45.跳跃游戏II二解决方法1贪心法分析1—反向直接从前往后找到最优的跳跃位置并计算出其所需花费的跳跃次数，并不是很容易（因为无法从判定当前最优位置的下一

shaozk_·2025-02-19 19:08

《大话设计模式》学习记录

小菜编程成长记系列-伍迷-博客园前言：设计模式系列是参照IT前辈-程杰编写的《大话设计模式》的内容而来，由于其实现内容是按照依据.NetFramwork的C#来实现的，而我是搞C++，所以我想着用C++的知识将书上相应的例子来实现一遍

MatthewMao·2025-02-19 19:37

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常用的模型优化技术，旨在减少模型的复杂性，降低计算资源消耗，并加速推理过程。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

通信bound还是计算bound？

x66ccff·2025-02-19 18:28

使用AI自动写代码，DeepSeek+CLine+VSCode实战教程，主打一个便宜实惠用得起！

从程序员角度来看：DeepSeek一个人工智能助手，可以帮助我们解决代码知识点疑问，以及某个晦涩难懂的知识点问题，处理生活中的一些文本信息问题等。

AI程序猿人·2025-02-19 18:58

为什么 DNS 服务器状态提示“DNS 不正确”？

DNS就像是互联网世界的电话簿，它将我们输入的域名转换为对应的IP地址（类似于一串数字，如192.168.1.1），从而让计算机能够找到并

帝恩思科技·2025-02-19 17:25

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

OpenCV作为一个计算机视觉库，也提供了对卡尔曼滤波器的支持。本文将介绍OpenCV中卡尔曼滤波器的基本原理、实现方法以及在图像处理中的应用。

雪域Code·2025-02-19 17:54

【网络安全 | 开发】全网最详细Go笔记（3w字总结）

写在前面鉴于全网Go语言知识点的总结分散难懂、良莠不齐，为了避免初学者少走弯路，更好更快地掌握Go知识，博主特地对其总结分享。

秋说·2025-02-19 17:24

Kafka Raft知识整理

背景Kafka2.8之后，移除了Zookeeper，而使用了自己研发的KafkaRaft。为什么移除Zookeeper？原来Zookeeper在Kafka中承担了Controller选举、Broker注册、TopicPartition注册和选举、Consumer/Producer元数据管理和负载均衡等。即承担了各种元数据的保存和各种选举。而Zookeeper并“不快”，集群规模大了之后，很容易成为

自东向西·2025-02-19 17:23

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。例如，要生成一个包含1到10的平方数的列表，使用普通循环需要多行代码，而列表推导式只需一行[x**2forxinrange(1,11)]，代码量大幅减少，编程效率显著提高。高效性：执行速度通常快于普通

ylfhpy·2025-02-19 17:22

HTML5+CSS3【容器元素、 HTML5新增布局标签、视频和音频、HTML5新增标签】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

作者简介：大家好，我是小童，Java开发工程师，CSDN博客博主，Java领域新星创作者系列专栏：前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依框架、Spring全家桶如果文章知识点有错误的地方

童小纯·2025-02-19 16:18

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命引言：从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据，但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

【信息系统项目管理师-选择真题】2024下半年（第一批）综合知识答案和详解

数据知道·2025-02-19 16:15

阶段 1：Kafka基础认知

核心知识点Kafka三大核心角色：Producer（生产者）：负责向Kafkatopic推送数据。可以理解为数据流的发起者。Broker：Kafka服务器节点，负责存储数据流。

AI航海家(Ethan)·2025-02-19 16:13

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

1.什么是DETR？DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框（AnchorBoxes）和非极大值抑制（NMS）机制，使目标检测变得更简单、高效。论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransforme

IT古董·2025-02-19 16:12

毛坯房安装全空气系统要注意哪些？

本文将详细介绍毛坯房安装全空气系统的注意事项，以及安装后的维护保养知识，助您打造舒适健康的家居环境。一、前期规划与设计1.确定系统布局毛坯房安装全空气系统的第一步是确定系统

新德居住科技·2025-02-19 16:41

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

虚幻私塾·2025-02-19 15:08

hive—常用的函数整理

1、size(split(...))函数用于计算分割后字符串数组的长度1）实例：由客户编号列表计算客户编号个数--数据准备withtmp_test01as(select'tag074445270'tag_id

风子~·2025-02-19 15:08

系统软件架构设计师--学习规划

目录软考基础信息新老教材对比科目一考点科目二考点科目三考点学习规划-三个阶段软考基础信息中国计算机技术职业资格网：https://www.ruankao.org.cn考试时间：5月25~28日11月09

杰尼龟的知识花园·2025-02-19 15:07

Hive 分区详解

在Hive中处理数据时，当处理的一张表的数据量过大的时候，每次查询都是遍历整张表，显然对于计算机来说，是负担比较重的。

mm_ren·2025-02-19 15:36

HarmonyOS Next异构计算能力提升应用性能

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中的异构计算技术，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-19 15:02

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析

MATLAB：2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力等

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:34

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

Java程序员转行大模型领域，可以依据以下详细路线进行学习和职业转换：第1阶段：基础知识巩固数学基础：线性代数：矩阵运算、向量空间等。概率论与统计：概率分布、统计推断等。

大模型教程·2025-02-19 15:04

2024年Python最新联邦学习实战-2-用FATE从零实现横向逻辑回归，面试阿里巴巴客服

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2401_84138785·2025-02-19 15:03

（1-2）DeepSeek概述：DeepSeek的架构概览

此外，DeepSeek引入了动态路由网络，智能地调配计算资源，以高效处理长文本和复杂逻辑任务。1.2.1DeepSeek的整体架构设计DeepSeek的整体架构设计以高效处理长文本和提升推理

码农三叔·2025-02-19 15:59

Day07-（哈希表，双指针的使用，难度逐层升高）

分部循环将nums1和nums2凑一组，再将nums3和nums4凑一组，两两for循环得出一组数字，存入map容器（为什么要用map容器：算出的第一组数字里不仅需要记录数字的数值还要记录该数字的个数用以计算最后组合的个数

xaiocQ·2025-02-19 15:57

Jenkins 拉取 Git 分支代码问题排查与解决指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-02-19 14:56

python数据分析一周速成1.先从查询开始吧

写在前面众所周知，20%的知识点可以覆盖80%的使用场景。时间就是生命~~咱主打一个“用最小的成本，收获最大化”！

噼里啪啦噼酷啪Q·2025-02-19 14:26

云原生架构师2024

──1-项目部署之-Linux操作系统||├──1-Linux概述与安装||├──2-Linux基本操作||└──3-Linux软件安装与配置|└──2-Shell编程||└──1-Shell编程2-计算机网络基础

theo.wu·2025-02-19 14:53

《DeepSeek知识库》手册，DeepSeek入门教程，看这一篇就够了！

从今年春节到现在，国产大模型DeepSeek彻底火了！无论是科技大厂的技术分享，还是创业团队的创新应用，DeepSeek都成为了高频关键词。它凭借强大的功能和易用性，正在改变我们处理信息、解决问题的方式。现在，掌握DeepSeek已经不仅仅是程序员的专利，而是每一个想要提升效率、创造价值的职场人必备的技能！然而，面对网络上铺天盖地的资料，很多人却陷入了迷茫：网上这么多教程，哪些才是真正有用的？如何

大模型产品经理·2025-02-19 14:21

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

AGP 8.0 适配 ---- jvm target compatibility

基础知识科普Android工程的GradleJDK,以及代码里面配置的jvmTarget有什么区别？

zhuzhumouse·2025-02-19 13:18

以太网通信(1)UDP —— 数据发送

目录一、以太网通信简介1.OSI七层模型2.以太网数据包解析3.IP首部校验和计算与检验二、以太网通信实例1.整体实验框图2.发送部分时序图3.实验代码及仿真结果总结一、以太网通信简介前文我们讲述了多种通信协议

刻蓇铭鑫·2025-02-19 13:13

Java取绝对值

在Java中可以使用Math.abs()方法来方便的进行绝对值计算，例如：intvalue=Math.abs(-90);System.out.println(value);//90publicstaticintabs

web15085181368·2025-02-19 13:42

了解 AI 工作流

工作流（Workflow）是指为完成某项任务或目标而按照特定顺序执行的一系列活动或步骤，强调在计算机环境下实现自动化。

Zero_Memoy·2025-02-19 13:11

基于 HanLP 的句子结构分析与关系抽取

一、引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。句子结构分析和关系抽取是NLP中的关键任务，它们可以帮助我们理解句子的语法结构和语义关系。

梦落青云·2025-02-19 12:10

Redis基础笔记

一、基础知识连接方式CLI(CommandLineInterface)API(ApplicationProgrammingInterface)GUI(GraphicalUserInterface)启动redis-server

JustGopher·2025-02-19 12:09

linux第八章 git连接本地仓库和gitee

C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++，linux座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心，指点指点目录gitgit的作用git的知识点

ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2025-02-19 12:08

vSphere-TrueNAS CORE加入AD域

博主也创建了一个it知识共享互助群，有兴趣的小伙伴也可以加我微信，博主给你拉进群（xiaotiancaio180）ActiveDirectory(AD)服务在Windows网络中共享资源。

是小天才哦·2025-02-19 12:37

AI大模型对决：DeepSeek与Grok 3，谁才是真王者？

在数学任务的AIME'24数学能力测试中，Grok3取得了52分，而DeepSeek-V3仅获得39分，Grok3展现出更强的数学推理能力；在GPQA科学知识评估中，Grok3以75分领先于DeepSeek-V3

广拓科技·2025-02-19 12:07

《Operating System Concepts》阅读笔记：p17-p25

一、技术总结1.计算机系统的组成结构(1)CPU—Thehardwarethatexecutesinstructions.(2)Processor—AphysicalchipthatcontainsoneormoreCPUs

codists·2025-02-19 12:05

python考试必考知识点整理

以下是对Python考试必考知识点的整理：一、基础语法变量与数据类型变量的定义和命名规则。常见的数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合等。数据类型的转换方法。

chengxuyuan1213_·2025-02-19 12:34

SQL中窗口函数是什么

SQL中的窗口函数（WindowFunctions）是一种强大的功能，它允许在查询结果中的特定窗口（也称为分区）上执行计算，并在每一行上生成结果，而不影响原始查询结果的行数。

chengxuyuan1213_·2025-02-19 12:04

数据资产入表全流程解析，助力企业数据要素价值释放

数据资产入表即数据资产会计核算，指的是把有价值的数据编制进资产负债表，作为企业沉淀的无形资产，让数据要素的交易流通变得合规，数据价值可计算。

袋鼠云数栈·2025-02-19 12:33

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