矩阵向量乘法第2页

OpenCV相机标定与3D重建(63)校正图像的畸变函数undistort()的使用

此函数仅仅是initUndistortRectifyMap（使用单位矩阵R）和remap（使用双线性插值）的组合。有关执行的具体变换详情，请参阅前者函数。对于在源图像中没有对应像素的目的图像中的像

jndingxin·2025-01-23 04:17

蓝桥杯算法日常|枚举[*找到最多的数]

题目截图解题思路：遍历矩阵，将每个数字及其出现次数存储在一个哈希表（这里使用数组模拟哈希表

幼稚鬼？·2025-01-23 02:30

初识C语言|数组的应用之——矩阵你会不？

今天，咱们要探讨的主题是如何在C语言中处理数组矩阵，并求出其中的最大值及其下标。一、什么是数组矩阵？数组矩阵，简单来说，就是二维数组。

小邓儿◑.◑·2025-01-23 01:22

SVC函数介绍

目录前言函数介绍示例前言SVC（SupportVectorClassification）是支持向量机（SVM）的一种实现，主要用于分类问题。

浊酒南街·2025-01-23 00:14

4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算

金融OG·2025-01-23 00:43

2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算

金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵

金融OG·2025-01-23 00:43

python高级加密算法AES对信息进行加密和解密

AES加密过程AES加密过程涉及以下几个关键步骤：字节代换：这一步使用一个预定义的S盒（替换表）来替换状态矩阵中的每个字节。这是一个

Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:52

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、

晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。

我是阿核·2025-01-22 19:07

opencv c++ 调用 cornerHarris函数一直报错OpenCV(4.5.5) Error: Assertion failed (src.type() == CV_8UC1 || src.

原因：该函数的源矩阵（第一个参数）必须是单通道图像解决：三通道转为单通道之后再调用cvtColor(src,sc_img,COLOR_RGB2GRAY);//将三通道转为单通道cornerHarris(

Wsyoneself·2025-01-22 18:31

多张图片读入后组成一个矩阵。怎么读取图片，可以让其读入的形式是：ndarray（a,b,c）分别的含义：a为多少张图片，b*c为图片大小

不显示通道数：要将多张图片读取为一个NumPy数组（ndarray），其中a表示图片数量，b和c分别表示每张图片的高度和宽度（不显示通道数），你可以使用Python中的PIL（Pillow）库和NumPy库。下面是一个示例代码，展示了如何实现这一点：代码示例importnumpyasnpfromPILimportImageimportosdefload_images_from_folder(fol

洛水微寒·2025-01-22 17:56

求两个矩阵的乘积

求两个矩阵的乘积分数15全屏浏览切换布局作者C课程组-hwr-zy单位浙江大学输入三个正整数m，l，n(0usingnamespacestd;intm,l,n;inta[11][11],b[11][11

理智的灰太狼·2025-01-22 17:55

华为OD机试E卷 - 螺旋数字矩阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

他发明了一种写法：给出数字个数n和行数m（0矩阵。

算法大师·2025-01-22 17:52

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型

生信学习者1·2025-01-22 17:21

华为OD机试E卷 --矩阵扩散--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

二维数组的成员初始值都为0，将第[i,j]和[k,l]两个个位置上元素修改成1后，求矩阵的所有元素变为1需要多长时间。输入描述输入数据中的：•前面2个数字表示这是一个m

飞码创造者·2025-01-22 16:49

在MATLAB中，梯度gradient计算方法的理解

以矩阵为例：[FX,FY]=gradient(F)在MATLAT中，grandient函数计算方法：1）FX方向（或行向量）：（1）第1列=第2列-第1列（2）中间第j列=(第j+1列-第j-1列)/2

qq_43272922·2025-01-22 14:52

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

确定DP数组：确定存储子问题解的数据结构，通常是数组或矩阵。确定状态转移方程：找出状态之间的关系，即状态转移方程。边界条件：确定DP数组的初始值或边界条件。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

七.网络模型

从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法：求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题

Kylin524·2025-01-22 05:53

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位

代码讲故事·2025-01-22 05:45

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

2.6 聚焦：Word Embedding

聚焦：WordEmbeddingWordEmbedding（词嵌入）是一种将词语转化为低维向量表示的技术，使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。

少林码僧·2025-01-22 04:39

Python入门：4.Python中的运算符

常见的算术运算符以下是Python常见算术运算符的表格：运算符描述示例结果+加法3+25-减法3-21*乘法3*26/除法（浮

平凡程序猿~·2025-01-22 04:38

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

Pytorch: torch.diag()创建对角线张量

torch.diag()torch.diag是PyTorch中的一个函数，用于从给定的矩阵中提取对角线元素，或者构造一个以给定对角线元素为值的对角矩阵。这个函数对于矩阵分解和转换等操作非常重要。

湫兮之风·2025-01-22 02:58

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）

disgare·2025-01-22 01:48

一行代码搞定加载glove预训练词向量

加载glove预训练词向量再也不用glove2word2vec转换啦！

peanutwang·2025-01-22 01:46

【水果识别】SVM水果成熟检测系统（含苹果香蕉橙子）【含GUI Matlab源码 11052期】含报告

⛄一、SVM水果成熟检测系统SVM（支持向量机）水果成熟检测系统的原理和流程如下：原理：1SVM是一种监督学习算

Matlab武动乾坤·2025-01-22 00:11

有一个4*5的矩阵如下，要求编写程序计算总和与平均值，并找出其中值最大的那个元素输出，以及其所在的行号和列号。

一、题目二、代码解析max_value被初始化为矩阵的第一个元素matrix[0][0]。max_row和max_col分别被初始化为0，表示最大值所在的行和列。

小白—人工智能·2025-01-22 00:09

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve(gt_mask.flatten(),scores.flatten())混淆矩阵

太简单了·2025-01-21 23:29

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学

用心去追梦·2025-01-21 22:58

Three 场景（Scene）

属性.autoUpdate:Boolean默认值为true，若设置了这个值，则渲染器会检查每一帧是否需要更新场景及其中物体的矩阵。当设为false时，你必须亲自手动维护场景中的矩阵。.

灵魂清零·2025-01-21 20:38

NumPy学习第十课：一文通俗了解NumPy中的数学函数

前言导读在前面NumPy的学习过程当中，我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库，与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效，所以我们在数学中常见到的计算函数

HappyAcmen·2025-01-21 20:02

关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍

0.区别SVC与NuSVC是类似的方法，但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport

_Magic·2025-01-21 20:00

C++的STL库介绍及使用（初学者请食用）

1.STL容器STL容器是存储数据的类模板，常见的容器包括：Vector（向量）List（链表）Deque（双端队列）Map（映射）Set（集合

陌晽叶吖·2025-01-21 17:08

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

Word2Vec是一种将单词转换为向量表示的技术，由Google在2013年提出。这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。

kcarly·2025-01-21 17:35

搭建个人AI知识库：RAG与本地模型实践指南

搭建本地模型环境os:archlinux内存:32gcpu:6核12线程python:3.12.7docker27.3.1+docker-compose向量库:milvus2.4.13+attu2.4(

·2025-01-21 16:29

Spring AI VectorStoreChatMemoryAdvisor

SpringAI中的VectorStoreChatMemoryAdvisor是一个重要的组件，它实现了长期记忆功能，能够将用户提出的问题及模型的回答存储到向量数据库中。

王小工·2025-01-21 15:25

图论06-飞地的数量(Java)

6.飞地的数量题目描述给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid，其中0表示一个海洋单元格、1表示一个陆地单元格。

XYX的Blog·2025-01-21 15:47

设计模式-解释器模式

问题：不利于拓展，耦合性高，（如果想要加入乘法运算需要修改很多地方）基本介绍给定一个语言（表达式），定义他的文法的一种表示，并定义解释器，使用解释器解释语言。

夏旭泽·2025-01-21 07:08

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法，特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。

BlackPercy·2025-01-21 04:17

构建一个查询分析系统

技术背景介绍在构建一个查询分析系统时，需要能够加载文档、使用聊天模型、生成嵌入、创建向量存储并执行检索。这些过程的目标是将用户输入的查询优化，以实现更为精准的检索结果。

AWsggdrg·2025-01-21 03:35

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法

科研_研学社·2025-01-20 22:47

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

ATB是什么？

具体来说，ATB加速库通过优化矩阵乘法等核心算子和注意力

·2025-01-20 17:50

顺时针打印矩阵题解（文末附完整代码，自己敲#include这句和最后return 0 后面的空格中也有不能识别的字符删掉就行了）

分析：1.人为的感觉是螺旋形地打印数字，但是，计算机只能一行一行地打印数字，所以想到：先创建二维数组（最好是变长数组）来存放这些数，然后再打印。如上图：上横：一圈螺旋之中，上面一行的所有数右竖：一圈螺旋之中，右边一列除去顶端之后的所有数下横：一圈螺旋之中，下边一行除去最右边之后的所有数左竖：一圈螺旋之中，左边一列除去首尾的所有数2.所谓螺旋：先是“上横”这一行数，再是“右竖”这一列数，再是“下横”

zl_dfq·2025-01-20 13:12

差分进化算法DE

3、这样我们就得到了N组并且每组解的个数为D的集合，它可以使用N个D维参数向量来表示。因为它类似于遗传算法进化一样，是一代一代的

DroidMind·2025-01-20 09:02

力扣题59螺旋矩阵II

给你一个正整数n，生成一个包含1到n2所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的nxn正方形矩阵matrix。

xxyneymar·2025-01-20 08:25

力扣刷题之——旋转矩阵

给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？

say-input·2025-01-20 08:53

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