矩阵对角化

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

通过构造预测分析表和模拟分析过程，验证符号串i+i*i#是否符合给定文法，加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。

小李独爱秋·2025-03-26 12:42

Java GO .Net Python 等众多资源分享

以下精选资源分类，助您快速锁定所需：一、全领域资源矩阵，精准匹配需求职场与技能提升：IT资料涵盖129个集合，从编程开发到技术运维，助力职业进阶；考公资料19个集合，系统梳理考公知识体系，为上岸保驾护航

code36·2025-03-26 12:12

经济半小时：谁是油价暴涨半年最大幕后推手

我们对油价每一次自以为大胆的极限猜想，都被证明是错误的，很快被甩到了背后，这一段时间真是体会到了什么叫“没有最高，只有更高”。

paulin·2025-03-26 12:42

Java 集合框架

它提供了对各种数据结构（如列表、队列、集合、映射等）的支持，使开发者能够高效地管理数据。

clk6607·2025-03-26 12:41

Skynet 中 snlua 服务 init 细节

主要希望能更好地理解Skynet如何初始化一个snlua服务，并让你对它的启动机制有一个全面、细致的认知。一、前置背景：snlua服务是什么？在Skynet中，snlua是最

Winston-Tao·2025-03-26 11:10

URL 模块在 Node.js 中的用法详解

它允许开发人员通过简单的API对URL进行解析、构建和修改。本文将详细介绍URL模块的用法，并提供相应的源代码示例。引入URL模块要使用URL模块，首先需要在代码中引入它。

DevScribe·2025-03-26 11:39

禁用ONLY_FULL_GROUP_BY模式

客户端执行以下命令，仅对当前数据库连接有效：SETSESSIONsql_mode=(SELECTREPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));2.全局禁用修改全局设置，对所

wujiada001·2025-03-26 11:06

SQL中的Having使用

分组字段列表Having分组后筛查orderby排序字段列表备注：1、where里面的字段只能是原始表里面的字段进行筛查；having是对分组后的数据进行筛查2、执行顺序：首先是查找原始表数据，然后where对原始表中的数据进行筛查

slb190623·2025-03-26 11:04

SQL HAVING用法详解

HAVING子句对GROUPBY子句设置条件的方式与WHERE和SELECT的交互方式类似。WHERE搜索条件在进行分组操作之前应用；而HAVING搜索条件在进行分组操作之后应用。

52 H·2025-03-26 11:03

SQL语句中HAVING的用法以及与WHERE的区别

HAVING的用法以及与WHERE的区别在SQL中，HAVING子句通常与GROUPBY子句一起使用，用于对聚合函数的结果进行过滤。

Champion-Dai·2025-03-26 11:32

Spring-data-jpa最全的查询语法总结，直入超神

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+系列文章：SpringBoot学习大纲，可以留言自己想了解的技术点前言之前文章已经写过一次springdata，链接：

香菜+·2025-03-26 11:32

SQL GROUP BY 自定义排序规则

如果你需要按照自定义的排序规则对结果进行分组，可以使用ORDERBY子句结合CASE语句来实现。

Full Stack Developme·2025-03-26 10:01

leetcode day30 同构字符串

defisIsomorphic(self,s:str,t:str)->bool:s2t,t2s={},{}fora,binzip(s,t):#对于已有映射a->s2t[a]，若和当前字符映射a->b不匹配，#说明有一对多的映射关系

RickyGuo00·2025-03-26 10:29

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。

Datawhale·2025-03-26 10:59

C++ 面试

是面向无连接的不可靠传输；TCP确保所传输的数据一定会到达目的地，但时间却不能保证；而UDP不确保数据会按照原来的顺序到达，但具有实时性；TCP的使用场景是不怎么在意传输速度，但在意数据的准确性；而UDP的使用场景则是对实时性要求较高

壹～·2025-03-26 10:56

docker-compose实战手册

docker-composedocker-compose简介Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排Docker-Compose项目由Python

定格我的天空·2025-03-26 10:23

云原生 | 下一代CI/CD工具，Tekton入门部署指南

目前，私有云市场占有率比较高的CICD工具对Kubernetes都有所支持，比如Jenkins、GitLabCI。但是这些工具只是将Kubernetes作为其扩展的一个方面

元气满满的热码式·2025-03-26 10:53

[C++面试] 你了解视图吗？

请简要说明其概念和用途它提供了对序列（如数组、容器等）的非拥有性、只读或可写的访问。（就像是个透明的放大镜，它能让你去看一组数据，但它自己不拥有这些数据。）避免数据的复制，提高性能。

冰箱里有碗·2025-03-26 10:52

量子计算的黎明：从理论到现实的突破之旅

这场变革不仅挑战了我们对计算本质的理解，更预示着未来技术发展的无限可能。今天，就让我们一同踏上这场量子计算的突破之旅，探索它从理论到实践的壮丽篇章。

芯作者·2025-03-26 09:22

【今日半导体行业分析】2025年3月24日

它如同一位精密的“电子医生”，在芯片封装前对其进行全面的电性能检测，确保只有高质量的芯片进入后续环节。今天，让我们一同深入剖析半导体探针卡行业的核心动态与趋势，为行业从业者提供有价值的参考。

知梦EDA·2025-03-26 09:22

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析，可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

科技云报道：做零信任，微隔离是认真的

网络安全公司Byos在2021年第三季度，对100位企业网络安全领导者开展了一项关于微隔离策略的调查。结果显示，有83%的领导者通过某种形式的微隔离来增强其企业网络安全性。

科技云报道·2025-03-26 09:50

第三十五篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

Type1（覆盖旧值）3.Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度）7.Type6（混合型）三、扩展实现模式1.全量快照2.渐变快照四、选型决策矩阵五

随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

pta基础编程题目集，c语言实现

函数题6-1简单输出整数本题要求实现一个函数，对给定的正整数N，打印从1到N的全部正整数。

Famiglistimo-run·2025-03-26 09:18

python+PyQt5基础详细教程

Python可以在shell里运行，这个参数提供对脚本控制的功能。#QWidge控件是一个用户界面的基本控件，

酸奶的成长记·2025-03-26 08:14

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。

Y1nhl·2025-03-26 08:14

基于ssm的车辆故障管理系统

传统的车辆故障管理方式存在诸多弊端，例如：信息不对称:车主对车辆故障的了解有限，难以准确判断故障原因和维修方案，容易被不良商家欺骗。

AI天才研究院·2025-03-26 08:42

this.centerDialogVisible = true this.$nextTick(()=＞{ this.resetForm()； })

下面是对这段代码的详细解析：1.代码作用this.centerDialogVisible=true：控制对话框的显示。this.$nextTick(()=>{...})

PLJJ685·2025-03-26 08:10

深度洞察大模型的进化与未来：从基础原理到多元应用

本文从大模型的基本原理入手，深入剖析其发展历程，全面梳理在不同领域的应用实践，探讨面临的挑战与应对策略，并对未来发展趋势展开展望。

CodeJourney.·2025-03-26 08:40

智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能剪辑能力

重塑驾驶体验，智能剪辑赋予视频新生命美摄科技，作为智能影像处理领域的领航者，深谙智能汽车时代用户对高质量视觉内容的渴望。我们精心打造的智能汽车图像

美摄科技·2025-03-26 08:39

解决hash冲突的办法有哪些？HashMap用的哪种？

为了解决哈希冲突，主要有以下几种方法：1.开放定址法（OpenAddressing）开放定址法的基本思想是，当发生哈希冲突时，按照某种固定的方式在哈希表中寻找下一个空闲的位置来存储发生冲突的键值对。

胡图蛋.·2025-03-26 08:37

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

产品概述APLC系列是安铂克科技推出的高性能信号发生器，以极低相位噪声、快速切换速度和高频率范围为核心优势，适用于对信号质量、精度及同步性能要求严苛的应用场景。

星星点灯508·2025-03-26 07:36

计算机答辩

我是采用了单元测试和功能测试两种测试的方法对该系统做了功能做了测试，使用单元测试时，对该某些类进行了测试，比如一些获取前台登录信息，查看数据库等，还做了一些功能测试，主要是系统的增删改查进行了简单的测

java资料站·2025-03-26 07:05

【深度C++】之“lambda表达式”

0.什么是lambda表达式《C++Primer（第5版）》对lambda表达式（lambdaexpression）的定义为：一个lambda表达式表示一个可调用的代码单元。

Jinxk8·2025-03-26 07:01

请简单说一下你对受检异常和非受检异常的理解

在Java中，异常分为受检异常（CheckedException）和非受检异常（UncheckedException），两者的主要区别在于它们的处理方式和程序员的责任。1.受检异常（CheckedException）受检异常是指程序在编译时必须处理的异常。这些异常是在编译阶段被检查的，程序员需要显式地捕获（try-catch）或声明（throws）这些异常，否则程序将无法编译通过。常见的受检异常有

昔我往昔·2025-03-26 07:29

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

排版问题，代码进入上方csdn号查看TotalSegmentator用于对CT图像中超过117个类别进行分割的工具。它接受了各种不同CT图像（不同扫描仪、机构、协议等）的训练，因此应该适

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

变量与数据类型：JavaScript 编程的基石

无论是简单的网页交互，还是复杂的后端服务，都离不开对变量和数据类型的熟练运用。

算法探索者·2025-03-26 06:20

open-spider开源爬虫工具：抖音数据采集_抖音直播爬虫采集

利用BeautifulSoup库对获取到的HTML进行解析。BeautifulSoup提供了丰富的方法来处理和提取HTML文档中的数据。例如，你可以使用find()或find_all()方法

2401_84010165·2025-03-26 05:50

LeetCode hot 100 每日一题(15)——48.旋转图像

这是一道难度为中等的题目，让我们来看看题目描述：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。

Awesome Baron·2025-03-26 05:45

H100赋能生成式AI算力革新

其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计，通过动态稀疏计算与混合精度支持，将大规模矩阵运算效率提升至新高度。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

H20高效节水方案实践

此外，文中通过对

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

对具有多个成熟度级别的草莓的错误检测和/或定位会导致质量不佳机器人采摘的性能和/或导致水果损伤或不必要的错误采摘水果机器人收获期间处于未成熟或接近成熟阶段的成熟度。

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

aider核心功能base_coder.py 代码分析

以下是对其关键部分的结构化分析，重点突出功能、设计思路和实现细节。1.文件概览路径:aider/coders/base_coder.py作用:定义了Ba

超级小龙虾·2025-03-26 04:37

深入理解Aider sends a repo map

RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。以下是对这段内容的理解和使用方式的详细