研0基础沉淀

使用Linux，龙芯不算弱

在美国，这里实研室用167MHz的Sun工作站设计卫星。另外,在Austin的Motorloa工作的同学用300MHz的Sun工作站设计做，芯片仿真运算。
rainandtear·2025-02-03 18:32

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

国产大模型 DeepSeek，能跟 ChatGPT 一战，还不用梯子，确定不试试？

深度求索公司最新推出的自研MoE模型DeepSeek-V3，多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude
集成显卡·2025-02-02 21:38

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过
Aikun7777777·2025-02-02 16:03

【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】

从零打造高通平台hexagondspprofiling性能分析工具-3前言高通hexagondsp现有性能分析工具有各种不足，要想打造合手的”如意金箍棒”只能自研，自己构建，不断扩展完善，后续在线roofline
风入松林SZ·2025-02-01 10:28

计算机网络概述

前言本文主要是【计算机网络概述】——计算机网络概述的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介：大家好，我是听风与他☁️博客首页：CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络
听风与他·2025-02-01 09:41

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义，这里摘抄下来用作学习和知识沉淀
吵吵叭火·2025-02-01 03:54

Deepseek技术浅析（一）

一、核心技术1.大语言模型（LLM）DeepSeek的核心产品是自研的大语言模型，其主要特点包括：(1)基于Transfor
爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

IT 技术团队管理底层逻辑之一降本增效

摘要：本文深入探讨了IT技术管理的底层逻辑，围绕降本增效、技术赋能、知识沉淀以及行业影响力四个核心方面展开详细阐述，旨在为IT技术管理者提供全面且实用的管理思路与方法，助力打造高效、创新且具有行业竞争力的技术团队
power-辰南·2025-01-30 05:34

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。
百态老人·2025-01-30 01:36

flutter android 最低版本_Flutter混合开发

混合开发简介使用Flutter从零开始开发App是一件轻松惬意的事情，但对于一些成熟的产品来说，完全摒弃原有App的历史沉淀，全面转向Flutter是不现实的。
no莫·2025-01-29 14:34

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

如何0基础自学网络安全技术，推荐一个非常稳的网络安全学习路线_网络安全入门学习路线

青铜（筑基期）度过了石器时代，你已经储备了一些计算机的基础知识：操作系统的使用，网络协议，前端基础，数据库初识，但这距离做网络安全还不够，在第二个青铜阶段，你还需要再进一步学习基础，在第一阶段之上，难度会开始慢慢上升。这一阶段需要学习的知识有：Web进阶在前面的石器时代，咱们初步接触了网页编程，了解了网页的基本原理。不过那时候是纯前端的，纯静态的网页，没有接触后端。在这个进阶的阶段，你要开始接触W
星空真懒·2025-01-28 15:34

centos7上部署prometheus并结合node_exporter监控Linux主机

192.168.81.250prometheus-serverprometheus192.168.81.170grafanagrafana192.168.81.160agent192_168_81_160基础准备
Jiangxl~·2025-01-28 12:46

华为鲲鹏ARM处理器920、916系列

920系列型号：7260（64核）、5250（48核）、5220（32核）、3210（24核）7260核数64核主频2.6GHz内存通道8TDP功耗180W组件规格计算核兼容Armv8.2架构，华为自研核主频最高
itmanll·2025-01-28 08:17

读书笔记--分布式服务架构对比及优势

随着企业各业务数字化转型工作的推进，之前在传统的单一系统（或单体应用）模式中，每个系统都要做这些公共的功能或模块，比如用户管理，权限认证，日志，邮件，财务等等，随着企业各大应用系统的不断扩展，各垂直业务板块逐步沉淀形成各自的核心业务的数字化能力
一望无际的大草原·2025-01-28 08:47

为什么现在大部分采购经理，找不到真正的分布式光纤传感的源头厂家？

一看公司成立并从事光纤传感产品研发与销售的时间有没有超过10年，如此专业的产品没有足够时间沉淀与打磨，很难让人信服；二看公司是不是“国家级高新技术企业”？三看是不是光纤传感领域的“专精特新企业”？
无锡布里渊·2025-01-27 23:42

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

公司特点：投研团队来自华尔街顶级资管公司BlackRock等，以及多位来自腾讯、字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手
·2025-01-27 22:14

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务，就是把编码和解码的流程进行封装实现。#编码解码内部函数类EncoderDecoder实现分析#init函数(self,encoder,decoder,source_embed,t
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

预测未来，Python中的时间序列分析模型ARIMA

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩时间序列分析广泛用于预测和预报时间序列中的未来数据点。ARIMA模型被广泛用于时间序列预测，并被认为是最流行的方法之一。
Python学研大本营·2025-01-26 15:27

一图解锁 | 运维管理到工具体系的建设逻辑

作为数字研运解决方案的引领者，嘉为蓝鲸在数字化运维方面做了大量探索和尝试，形成了一套数字化运维管理方法论，将近20年来经验浓缩成书——《数字化运维：IT运维架构的数字化转型》，小编将持续带领大家一起阅读本书的主
·2025-01-25 19:10

JCYZ H3CNE-RS+

2024041320240414202404202024042120240427H3CNE网络基础技术测试题（一）H3CNE网络基础技术测试题（二）H3CNE网络基础技术测试题（三）20240413https://www.h3c.com/cn/支持–软件下载–其他产品–模拟器官方下载人才研学中心
ZiminLi·2025-01-25 17:31

马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.深度金融研报准备2.核心AI函数代码讲解2.1函数概述2.2输入参数2.3主要流程2.4异常处理2.5清理工作2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处
AI量金术师·2025-01-25 13:31

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

二、腾讯云向量数据库向量数据库_大模型知识库_向量数据存储_向量数据检索-腾讯云腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据
CJ点·2025-01-25 12:27

简洁明了：介绍大模型的基本概念（大模型和小模型、模型分类、发展历程、泛化和微调）

FoundationModel）2.2、超大模型（Ultra-largeModel）2.3、大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）3、大模型的发展历程3.1、萌芽期（1950-2005）3.2、探索沉淀期
周杰伦_Jay·2025-01-25 06:10

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系）

这个时候我们对待技术的态度已经从扩宽广度，慢慢转变成沉淀深度为主了。也是刚刚面试了
2401_83703951·2025-01-25 03:19

币定非凡：行情如巨浪袭来，是踏浪而行还是退避三舍！

有人恐惧时间的流逝，但有人期待时间的沉淀。岁月的长河里，流淌着各式各样的故事。酒的香，就是因为时间的沉淀。普洱的甘甜，就是因为时间的挥发。
weixin_34050389·2025-01-24 11:17

张岚老师--上海沪师经纪--刘建

她亲身经历了国内外企业的不同文化和运作模式，扎实的管理理论、丰富的企业实战、十几年的兼职内训师和专职讲师经验，为她的授课沉淀了深厚的基础。张老师在
琅尚师资-刘建·2025-01-24 07:45

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍
Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

Taro 鸿蒙技术内幕系列（四）：JDImage 自研鸿蒙图片库

本文将详细介绍京东自研鸿蒙图片库的开发过程及其技术原理。技术实现前期调
京东零售技术·2025-01-21 17:05

一图解锁 | 运维管理到工具体系的建设逻辑

作为数字研运解决方案的引领者，嘉为蓝鲸在数字化运维方面做了大量探索和尝试，形成了一套数字化运维管理方法论，将近20年来经验浓缩成书——《数字化运维：IT运维架构的数字化转型》，小编将持续带领大家一起阅读本书的主
·2025-01-21 12:19

双非一本，非科班，外包，拿到互联网大厂 Offer！

之前分享过外包进自研、外包进国企的不可思议的案例，今天我再分享一个激动人心的面试辅导案例，外包进大厂。。。
·2025-01-21 12:17

gaussdb大表查询性能慢的解决思路

而面对国外对中国数据库市场的长期垄断，人们对于中国自研数据库的需求越来越普遍，高斯数据库成为许多企业的选择之一。在经营分析5G智慧加油站项目项目中，我接触到高斯数据库，并使用它来进行数据的存储和查询。
_Evelyn·2025-01-21 01:08

什么是国家标准？国家标准如何起草？

国家标准的起草一般有以下主要步骤：首先是预研阶段，要对相关技术发展和市场需求等进行调研，明确制定标准的必要性、可行性等诸多方面情况。接着成立标准起草工作组，工作组的成员通常包括行业专家、企业代表等。
德为先科技·2025-01-20 16:43

什么是行业标准？行业标准如何起草？

行业标准起草主要包括以下步骤：首先是预研阶段，要对标准涉及的技术内容、范围、国内外现状等进行研究，明确制定标准的必要性和可行性。接着成立标准起草工作组，成员包括行业专家、企业代表等相关人员。
德为先科技·2025-01-20 14:54

【新人系列】Python 入门（十六）：正则表达式

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位：为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流
Pandaconda·2025-01-20 14:52

【新人系列】Python 入门（十七）：类与对象

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位：为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流
Pandaconda·2025-01-20 14:52

【新人系列】Python 入门（十一）：控制结构

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位：为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流
Pandaconda·2025-01-20 14:51

【新人系列】Python 入门（二十七）：Python 库

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位：为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流
Pandaconda·2025-01-20 13:12

【泡沫】追寻热爱：出书、写博客与自我突破的年度历程

泡沫年度总结1.引言:写作者的自白1.1年度“主旋律”与写作初衷1.2年终回顾的意义2.成长蜕变:从追赶到沉淀2.1心态进化：从追赶到反思2.2技能与认知的双重提升3.创作之路:写作背后的故事3.1出版首本图书的幕后故事
泡沫o0·2025-01-20 02:19

2024年网络安全最全CTF —— 网络安全大赛_ctf网络安全大赛

从广义来说，凡是涉及到互联网上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研
网安墨雨·2025-01-19 07:35

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！
内核笔记·2025-01-19 06:55

vivado生成ltx文件命令_实验室自研工具Vivado Batch Mode Tool介绍！

这里从两个方面分别进行说明，为什么要使用Vivado的Batchmode。1、流程操作效率我所谓的流程操作效率，是指在使用Vivado时，通过键盘输入、鼠标点击以及进行等待等实际外部操作的效率。例如我需要打开一个Vivado工程，并进行Synthesis，那么在GUI下是这样的流程操作：点击打开VivadoGUI并等待----用Vivado点击打开对应的.xpr文件并等待----点击runSynt
电动星球蟹老板·2025-01-19 04:06

Linux 系统性能调优

别担心，我保证用最简单的语言，让你这个0基础的小伙伴也能轻松入门。一、为啥要调优Linux性能想象一下，你的电脑突然变卡了，打开个软件都得等半天，是不是特别闹心？
周盛欢·2025-01-18 18:55

C++ 游戏开发

今天就来带大家用C++开发游戏，保证通俗易懂，就算你是0基础也能跟上。一、为啥用C++开发游戏C++可厉害了，它运行速度快得跟闪电似的，能让你的游戏画面流畅得跟丝滑巧克力一样。
周盛欢·2025-01-18 18:25
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