破茧成蝶——大数据篇第2页

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参考：解决PPT导出PDF分辨率过低问题_ppt导出pdf清晰度不高怎么解决-CSDN博客之前被论文折磨的发疯，遇到了点问题，遂写此篇，参考上面这位大神的文章，顺利解决了问题，插个眼留给自己用首先我的电脑上有

linff911·2025-03-10 11:19

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪，我们见证了信息技术的爆炸式增长，数据以前所未有的速度产生、存储和使用。

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

AWS WorkSpaces：企业级云桌面的三大杀手锏，重新定义远程生产力

AmazonWorkSpaces以云原生DaaS（桌面即服务）破局，实测部署效率提升90%，运维成本降低60%。一、揭秘AmazonWorkSpaces：云桌面的技术进化论

AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

【C++设计模式】第十六篇：迭代器模式（Iterator）

注意：复现代码时，确保VS2022使用C++17/20标准以支持现代特性。遍历聚合对象的统一方式1.模式定义与用途核心思想迭代器模式：提供一种方法顺序访问聚合对象的元素，而无需暴露其内部表示。关键用途：1.统一遍历接口：为不同数据结构（如数组、链表、树）提供一致的遍历方式。2.支持多种遍历策略：前向、反向、条件过滤等。3.简化聚合类设计：将遍历逻辑从聚合类中分离。经典场景STL容器的迭代器（如st

JuicyActiveGilbert·2025-03-10 09:39

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

告别繁琐！Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势

Composables）来封装Echarts，提供一套可复用、易维护的图表解决方案在这里你能够学到Echarts封装的思路与最佳实践，理解Echarts的特性与使用技巧本文也是《通俗易懂的中后台系统建设指南》系列的第六篇文章

·2025-03-10 09:40

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

随着大数据和人工智能技术的发展，数据挖掘技术在电力系统中的应用越来越广泛。本节将介绍如何利用数据挖掘技术对电力系统中的信号进行处理和分析，以提高系统的可靠性和效率。

kkchenkx·2025-03-10 08:27

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

任务并行：将任务分解成多个子任务，每个子任

kkchenjj·2025-03-10 08:54

物理层与数据链路层：网络通信的基石

引言在上一篇中，我们介绍了计算机网络的基础概念和OSI模型的整体结构。今天，我们将深入探讨OSI模型的最底层——物理层和数据链路层。这两层是网络通信的基础，它们直接负责数据的物理传输和帧的封装与传输。

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。

奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

【每日八股】Redis篇（七）：集群

目录Redis集群模式有哪些？Redis切片集群的工作原理？哈希槽和Redis节点如何对应？主从模式的同步过程？全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器？如何避免主从数据不一致？主从架构中过期key如何处理？主从模式是同步复制还是异步复制？哨兵机制是什么？哨兵机制的工作原理？什么是集群的脑裂？如何减少主从切换带来的数据丢失？Redis集群模式有哪些？主从（Replicatio

YGGP·2025-03-10 07:48

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力

因此，安裝輕量性圖形界面成為一種有效的方法，既能提供基本的圖形界面功能，又能減少對服務器的壓力。為什麼選擇輕量性圖形界面？資源消耗少：輕量性圖形界面如Xfce、LXQt和Openb

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()--

2401_84183802·2025-03-10 07:47

云计算：虚拟化、容器化与云存储技术详解

在上一篇中，我们深入探讨了网络安全的核心技术，包括加密、认证和防火墙，并通过实际案例和细节帮助读者全面理解这些技术的应用和重要性。今天，我们将转向一个近年来迅速发展的领域——云计算。

Evaporator Core·2025-03-10 07:17

【每日八股】计算机网络篇（三）：IP

目录DNS查询服务器的基本流程DNS采用TCP还是UDP，为什么？默认使用UDP的原因需要使用TCP的场景？总结DNS劫持是什么？解决办法？浏览器输入一个URL到显示器显示的过程？URL解析TCP连接HTTP请求页面渲染断开连接PING如何工作？Cookie和Session的区别是什么？CookieSession差别IPv4和IPv6的区别？什么是跨域？什么情况下会发生跨域请求？概念解决办法DNS

YGGP·2025-03-10 07:16

架构师之路——设计模式篇(总览)

1.前言在1994年，由ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson和JohnVlissides四人合著出版了一本名为DesignPatterns-ElementsofReusableObject-OrientedSoftware（中文译名：设计模式-可复用的面向对象软件元素）的书，该书首次提到了软件开发中设计模式的概念。设计模式——这四个字不仅仅是一个通用技能的名称，更

周努力.·2025-03-10 06:16

阿里云 LAMP环境配置（centos7.6+apache+mysql5.7+php7.3.4）

在安装配置环境的时候遇到了些问题，网上的基本没有一篇就能跟着做完的，所以自己也整理了一下，从开始安装到完成查询的一些资料，如果这篇文章能帮到你，我真的很高兴！！

坚持到底就能逆袭·2025-03-10 06:11

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制

2401_84123077·2025-03-10 05:38

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。

小赖同学啊·2025-03-10 05:36

【Java代码审计 | 第十三篇】XXE漏洞成因及防范

未经许可，不得转载。文章目录XXE漏洞成因解析XML的Java方法DocumentBuilder（原生，可回显）SAXReader（DOM4J，第三方库）SAXBuilder（JDOM，第三方库）SAXParserFactory（原生，不可回显）XMLReaderFactoryDigester（ApacheCommonsDigester）支持XInclude的DocumentBuilderSAXP

秋说·2025-03-10 04:24

javascript正则

@TOC引言无意中从网上查找到一篇关于正则表达式的好文章，就进行了分享给大家，希望对大家有帮助。亲爱的读者朋友，如果你点开了这篇文章，说明你对正则很感兴趣。

努力的程序员30*15k·2025-03-10 03:53

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

笔试题6：销售区域业绩对比

2025年3月某运营商大数据笔试题（真实）并附有解答和解析说明笔试题6销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category

clownAdam·2025-03-10 03:19

Python库之PyAutoGUI使用操作文本文件

Date:2025.03.0420:32:11author:lijianzhan上一篇文章中提到了PyAutoGUI库的安装以及使用，本篇将介绍一款自动化工具-PyAutoGUI进行系统的文本操作，除了这些操作之外

喜欢硬编码·2025-03-10 02:14

你为什么要写博客？

契机：最近CSDN系统给我发了一条私信，说我成为博主已经四年了，写一篇博客纪念可以得一枚纪念勋章，遂有此文。

何中应·2025-03-10 02:44

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

前言本文是该专栏的第10篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。

写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

java架构师成长之路_java架构师学习之路

一：并发编程+activemq+实战案例并发编程基础篇第一天1、课程大纲简要介绍2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念3、对象锁的同步和异步4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized

电影狂人A·2025-03-10 01:38

paddleOCR处理PDF遇到问题

前提安装是上一篇，langchain的加载和分割参考博客：使用paddleOCR批量识别pdf_paddleocrpdf-CSDN博客遇到问题如下图。

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

docker 容器备份成镜像

要将Docker容器备份为镜像，可以按照以下步骤操作：1.确定容器名称或ID首先，您需要知道要备份的容器的名称或ID。您可以使用以下命令查看所有正在运行的容器：dockerps如果包含停止的容器：dockerps-a2.提交容器为镜像使用dockercommit命令将容器保存为镜像。格式如下：dockercommit[容器ID或容器名称][镜像名称:标签]例如：dockercommitmy_con

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:07

Hadoop：分布式计算平台初探

MapReduceMapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释M

dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术

AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

一篇文章带你秒懂！

大家好，我是小康。在上篇文章中，我们讲了static成员变量和函数的用法，这次我们来聊聊更实用的内容—多线程中的static变量线程安全问题。多线程环境下，static变量可能遇到两个方面的线程安全挑战：初始化是否线程安全：当static变量第一次使用时，多个线程是否会同时尝试初始化，导致冲突？后续修改是否线程安全：变量初始化后，如果多个线程同时修改，会不会发生数据竞争？接下来，我会通过几个经典的

·2025-03-10 00:30

你还在用裸指针？C++ 智能指针早就吊打它了！

在上一篇文章中，我们聊了聊RAII的魔力，如何通过简单的类设计解决了资源泄漏问题，比如自动管理数据库连接、网络连接等。

·2025-03-10 00:30

Java Stream reduce()详解

换句话说，reduce()通过对流中的元素应用二元运算（一个接收两个输入参数并返回一个结果的操作），将多个元素“归约”成一个值。

Ben_F·2025-03-10 00:58

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

Erigon是Ethereum（执行客户端）的一个实现，效率高，用Go编写。这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章

mumux183·2025-03-10 00:53

JavaEE07 定时器的使用和模拟实现

前言前面我们聊了很多关于阻塞队列,单例模式等的应用,今天我们就来聊聊定时器的功能和模拟实现,其实定时器的实现在我们的日常生活中也很常见,比如说平常创建一些定时任务,定时开关机,定时去发表一篇qq空间等等

秋秋睡不醒·2025-03-09 23:13

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC接口，中间表，宽表等）数据多样性（不同类型维度的处理数据，例如被标识的维度数据以用户为例:客户，客服，用户，玩家等）使用数据的频次频率（相对应的查询服务数据库的压力，接口服务器的压力，评测是否

SuperCreators·2025-03-09 22:10

清华DeepSeek：执手札利刃，破AI雾障，开深度进阶先河

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「Dee

2501_90771553·2025-03-09 22:39

七成月活过亿 APP 已接入人工智能

2025年3月4日，第三方数据机构QuestMobile发布的《2024中国移动互联网年度大报告》显示，截至2024年12月，月活用户过亿的APP中，有超过七成已接入AI123。

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

嵌入式单片机基础篇（三十四）之I2C通信以及stm32单片机程序详解

I2C通信以及stm32单片机程序详解1、初始化IO口：#defineIIC_SCLPBout(6)//SCL#defineIIC_SDAPBout(7)//SDA#defineREAD_SDAPBin(7)//输入SDA（1）在固件库中操作IDR寄存器读取IO端口数据是通过GPIO_ReadInputDataBit函数实现的：uint8_tGPIO_ReadInputDataBit(GPIO_T

lostlll·2025-03-09 22:33

大数据分析服务器硬件配置如何选择

大数据，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。

elva428204358·2025-03-09 22:33

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。1.决策树的基本概念1.1什么是决策树？决策树是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。它通过递归地将数据集划分为更小的子集，最终生成一棵树状结构。决

巷955·2025-03-09 21:30

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

JavaScript网页设计案例：动态交互式任务列表

看完这一篇你就可以设计一个动态任务列表，全面展示HTML、CSS和JavaScript在前端开发中的实际应用。通过本案例，你将深入了解事件监听、DOM操作以及用户交互设计的实现过程。

学不完了是吧·2025-03-09 21:55

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