社区发现

科普论文：漫谈社团检测

1引言社团检测（CommunityDetection，又译作社区发现）是一种在网络中找出关系密切的结点的集合（社团）的技术。随着当今互联网尤其是社交网络的发展，这一研究领域也越来越被人们所重视。
Coronia·2018-07-30 11:55

科普论文：漫谈社团检测

1引言社团检测（CommunityDetection，又译作社区发现）是一种在网络中找出关系密切的结点的集合（社团）的技术。随着当今互联网尤其是社交网络的发展，这一研究领域也越来越被人们所重视。
Coronia·2018-07-30 11:55

Arxiv网络科学论文摘要8篇(2018-06-20)

网络重建方法：以经济和金融系统为例;预测电池电动车与内燃机车相比的价值：行驶里程和电池技术的影响;社区发现最小描述长度的热力学;通过选择直接追随者来优化领导者对网络的影响;以种族隔离后的南非为关注对象，
ComplexLY·2018-06-20 10:21

hive和hbase集成使用出现兼容问题重新编译源码

一、版本和兼容问题hive1.2.1hbase1.3.1兼容问题报错（最后查看社区发现版本问题）hive-hbase-handler-1.2.1.jar二、编译源码去官网下载hive1.2.1的源码。
liwenjie001i·2018-05-27 14:18

社区发现算法 - Fast Unfolding（Louvian）算法初探

1.社团划分0x1：社区是什么在社交网络中，用户相当于每一个点，用户之间通过互相的关注关系构成了整个网络的结构。在这样的网络中，有的用户之间的连接较为紧密，有的用户之间的连接关系较为稀疏。其中连接较为紧密的部分可以被看成一个社区，其内部的节点之间有较为紧密的连接，而在两个社区间则相对连接较为稀疏。整个整体的结构被称为社团结构。如下图，红色的黑色的点集呈现出社区的结构，用红色的点和黑色的点对其进行标
郑瀚Andrew.Hann·2018-05-26 09:00

社区发现 -- 数据挖掘

作者：林子链接：https://blog.csdn.net/Leoch007/article/details/80206759欢迎转载，记得注明出处社区发现图聚类，也称为社区发现、图划分，其与聚类相似又不同于聚类
Leoch007·2018-05-05 16:00

社区发现算法-Louvain - 简书

简介Louvain算法[1]是一种基于多层次优化Modularity[2]的算法，它的优点是快速、准确，被[3]认为是性能最好的社区发现算法之一。
·2018-04-29 10:00

LPA算法在GraphX中的实现

LabelPropagation，是一种基于图的半监督学习算法(Semi-supervisedlearning)，应用场景为：社区发现(Communitydetection)。
Nicky_Ye·2018-02-02 02:16

LPA算法在GraphX中的实现

LabelPropagation，是一种基于图的半监督学习算法(Semi-supervisedlearning)，应用场景为：社区发现(Communitydetection)。
Nicky_Ye·2018-02-02 02:16

Newman快速算法（fast greedy）

社区发现（CommunityDetection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以视为一种广义的聚类算法【4】。基
chongke2194·2017-07-13 08:00

社区发现算法

一.原始LPA算法引用https://greatpowerlaw.wordpress.com/2013/02/08/community-detection-lpa/算法原理标签传播算法是不重叠社区发现的经典算法
明日菜心·2017-07-03 01:48

社区发现评估指标-NMI

是社区发现(communitydetection)的重要衡量指标，基本可以比较客观地评价出一个社区划分与标准划分之间相比的准确度。NMI的值域是0到1，越高代表划分得越准。
开开_王子·2017-06-27 23:15

学习记录 什么是社区发现

作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/41348651 朋友要我通俗地讲讲什么是“社区发现”，这下还真觉得有些为难。
An_Wu·2017-04-11 10:13

学习记录 社区发现算法综述

复杂网络的社团划分相关学习进行了好一阵子，整理整理吧，这次先从国防科大骆志刚教授的论文《复杂网络社团发现算法研究新进展》说起。一、基于模块度优化的社团发现算法，也就是优化模块度Q值的一部分算法。Q值是由Newman在2004年的论文"FastAlgorithmforDectectingCommunityStructureinNetworks"中提出的(也就是FN算法)。通过优化Q值来提高模块度是这
An_Wu·2017-04-03 00:11

学习记录 重叠网络权威知识——多尺度复杂网络社区发现的链接

参考文献【1】AhnYY，BagrowJP，LehmannS．Linkcommunitiesrevealmuhiscalecomplexityinnetworks[J]．Nature，2010，466(7307)：761—764.Linkcommunitiesrevealmuhiscalecomplexityinnetworks阅读报告提到的两个重要定义1、边相似度对于给定网络G中有公共节点k的相
An_Wu·2017-03-29 21:14

anaconda安装后conda指令无法连接网络

anaconda环境配好之后，想使用condaupdatenumpy，但是终端返回：CondaHTTPError:HTTPNoneNoneforurl在清华的水木社区发现了答案：http://alumni.newsmth.net
谁主沉浮---data·2017-03-09 15:54

关于Neo4j 强连通分量算法，你了解多少？

这一周，我们开始研究社区发现（CommunityD
cpongo2·2017-01-13 16:07

社区发现算法——标签传播算法LPA

转自：http://blog.csdn.net/cleverlzc/article/details/39494957另一个好的介绍网址：http://blog.csdn.net/nwpuwyk/article/details/47426909标签传播算法（LPA）的做法比较简单：第一步:为所有节点指定一个唯一的标签；第二步:逐轮刷新所有节点的标签，直到达到收敛要求为止。对于每一轮刷新，节点标签刷新
connie_py·2016-09-26 14:15

重叠社区发现-LFM算法

#coding=utf-8 fromnumpyimport* #文件读取 defLoadAdjacentMatrixData(filename,vertices): Adjmartrix=[[0forcolinrange(vertices)]forrowinrange(vertices)] file_object=open(filename,'r') forx,lineinenumerate(fi
qjc937044867·2016-05-01 13:00

复杂网络社区结构发现算法-基于python networkx clique渗透算法

前言最近因为业务数据分析的需要，看社区发现相关的东东稍多些，刚刚写过一篇基于igraphClibrary的方法（http://blog.csdn.net/a_step_further/article/details
a_step_further·2016-04-18 08:03

复杂网络社区结构发现算法-基于python networkx clique渗透算法

前言  最近因为业务数据分析的需要，看社区发现相关的东东稍多些，刚刚写过一篇基于igraphClibrary的方法（http://blog.csdn.net/a_step_further/article
a_step_further·2016-04-18 08:00

社区发现数据集

社区发现数据集目录社区发现数据集目录基于链接分析的数据集基于链接与离散型属性的数据集基于链接与文本型属性的数据集其他常见的数据集链接MarkNewman收集的数据集SocialandInformationNetworkAnalysis
wzgang123·2016-04-07 23:00

学习笔记(5)-标签传播(LPA)小结

1、社区及社区发现：网络图内部连接比较紧密的节点子集合对应的子图叫做社区（community），各社区节点集合彼此没有交集的称为非重叠型（disjoint）社区，有交集的称为重叠型（overlapping
锦堇年·2016-03-08 20:14

学习笔记(5)-标签传播(LPA)小结

1、社区及社区发现：网络图内部连接比较紧密的节点子集合对应的子图叫做社区（community），各社区节点集合彼此没有交集的称为非重叠型（disjoint）社区，有交集的称为重叠型（overlapping
qjc937044867·2016-03-08 20:00

社区发现(Community Detection)算法 [转]

作者:peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现（CommunityDetection）算法用来发现网络中的社区结构
木林小保·2016-01-20 09:00

学习笔记(4)-社区发现评价指标

目前使用的主要有：Q（Modulartiy），Jaccard指数与Fsame值，NMI也是常用指标。c语言实现：//当i和J属于同一个社团时，E函数等于l，否则等于0.故只需计算同一社区的函数值 doubleModulartiy(int*cluster_assignment,int**M,intvertices) { inti,j,k; intmaxlable=cluster_assignment
qjc937044867·2015-12-25 15:00

学习笔记(3)-重叠社区发现Copra算法

应师兄要求，阅读了有关重叠社区发现的文章Findingoverlappingcommunitiesinnetworksbylabelpropagation，文中提出了一种基于LPA的扩展算法COPRA，
qjc937044867·2015-12-25 12:00

学习笔记(2)-标签传播算法伪代码实现

算法名称：社区发现中的标签传播算法（LPA）算法输入：无向无权图邻接矩阵AdjacentMatrix，节点个数VerticeNum算法输出：存储节点标签的分类数组Community//初始化每个节点的标签
qjc937044867·2015-12-12 15:00

社区发现【杂七杂八】

 复杂网络综述经典M.E.J.Newman    Thestructureandfunctionofcomplexnetworks    http://arxiv.org/pdf/cond-mat/0303516.pdf
u013527419·2015-11-27 10:00

UrlRewritingNet控件的简单使用

昨天在英文yahoo上搜索.net社区发现这个控件，现在介绍给大家它的简单使用[转]。
·2015-11-12 12:37

解决新版GTK3编译时的错误： undefined reference to `gtk_init'

现在已经进入GTK3的时代很久了，最近了解了一下Ubuntu的相关开发技术，在其开发社区发现了一款不错的开发工具，quickly，感兴趣的朋友可以参考官方教程进行尝试： http://developer.ubuntu.com
·2015-11-11 01:03

模块度与Louvain社区发现算法

Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。
CodeMeals·2015-11-07 23:00

UrlRewritingNet控件的简单使用

昨天在英文yahoo上搜索.net社区发现这个控件，现在介绍给大家它的简单使用。
·2015-11-05 08:07

看着心酸 老教授阳台躺多天 赤身露体沾满粪便 老伴不闻不问

老教授阳台躺多天，网络配图杭州浙大御跸社区发现一老教授在阳台躺多天，老伴在家却不闻不问，惊呆众人。
九极云集·2015-09-28 09:00

社区发现算法（三）

派系过滤CPM方法(cliquepercolationmethod)用于发现重叠社区，派系(clique)是任意两点都相连的顶点的集合，即完全子图。在社区内部节点之间连接密切，边密度高，容易形成派系(clique)。因此，社区内部的边有较大可能形成大的完全子图，而社区之间的边却几乎不可能形成较大的完全子图，从而可以通过找出网络中的派系来发现社区。k-派系表示网络中含有k个节点的完全子图，如果一个k
GeekStuff·2015-05-18 15:33

社区发现算法（二）

GN算法本算法的具体内容请参考Findingandevaluatingcommunitystructureinnetworks（NewmanandGirvan）。重要概念边介数（betweenness）：网络中任意两个节点通过此边的最短路径的数目。GN算法的思想：在一个网络之中，通过社区内部的边的最短路径相对较少，而通过社区之间的边的最短路径的数目则相对较多。下图中展示了变得强度以及边介数在现实网
GeekStuff·2015-05-09 10:00

复杂网络社区发现方法

复杂网络社区发现方法收藏来自:http://photo.blog.sina.com.cn/list/blogpic.php?
·2015-04-21 11:00

什么是社区发现?

 朋友要我通俗地讲讲什么是“社区发现”，这下还真觉得有些为难。
peghoty·2014-11-21 14:00

社区发现(Community Detection)算法

作者:peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905  社区发现（CommunityDetection）算法用来发现网络中的社区结构
cleverlzc·2014-09-23 10:00

社区发现中模块度（Modularity ）的计算方法(转)

相关公式可参考论文《Findingandevaluatingcommunitystructureinnetworks 》ModularityMeasure(模块化度量值），由Newman等人提出，是目前常用的一种衡量网络中社区稳定度的方法。如上图所示，我们将这个图以图中两根横线为方式进行划分，共得三个社区（community），其中红色，绿色以及蓝色的点各为一个社区。这里我们采用的计算公式为：Q=
cleverlzc·2014-09-23 10:00

【互动问答分享】第9期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

:图计算广泛应用于社交网络、电子商务，地图等领域；        SparkGraphX可以轻而易举的完成基于度分布的中枢节点发现、基于最大连通图的社区发现、基于三角形计数的关系衡量、基于随机游走的用户属性传播等
Spark亚太研究院·2014-08-25 17:00

【互动问答分享】第9期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

:图计算广泛应用于社交网络、电子商务，地图等领域；        SparkGraphX可以轻而易举的完成基于度分布的中枢节点发现、基于最大连通图的社区发现、基于三角形计数的关系衡量、基于随机游走的用户属性传播等
wwttz1974·2014-08-25 17:00

R语言 运行apriori算法，用gephi画品牌社区图

将关联看成一条边，出现次数看作边的权重，这样就得到了一张图，对图进行社区发现，可以看到品牌间是否有关联。
一只小桃子·2014-06-15 20:00

pig标签传播算法和超级英雄们的社区发现

一、社区发现和标签传播算法   在一个数据集中，一部分节点构成一个小集合，这个小集合内的节点之间的连接相对非常紧密，而各个小集合之间的连接相对来说却比较稀疏。这样的小集合就叫社区。
一只小桃子·2014-05-25 22:00

社区发现研究现状（一）

社区发现源于计算机科学中的图形分割与社会学中的分级聚类问题。图形分割的一个实例就是集成电路板布线问题，每个组件是一个节点，有联系的两个组件之间存在一条边，要将所有组件分布在若干个电路板。
dy01dy·2014-04-08 21:49

部分博文导航

一、数据挖掘&机器学习什么是社区发现?FactorizationMachines学习笔记（四）学习算法
皮果提·2014-03-24 08:41

[置顶] 部分博文导航

一、数据挖掘&机器学习什么是社区发现?FactorizationMachines学习
peghoty·2014-03-24 08:00

Java WebServer 自动部署后门附工具和源码

社区发现有人发了一个Jboss的自动部署war的后门求此后门的利用方法。挺聪明的Server一般都提供了自动部署服务，也就是说只需要把war包放到默认能够自动部署的目录就行了。
loveelva30·2014-01-13 14:47

社区发现(Community Detection)算法

作者:peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905  社区发现（CommunityDetection）算法用来发现网络中的社区结构
huangxia73·2013-09-18 11:00

Community Detection 算法

    社区发现（CommunityDetection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以视为一种广义的聚类算法。以下是我的一个PPT报告，分享给大家。    
peghoty·2013-07-10 08:00
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