spark问答

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。
shuoac·2025-03-12 04:36

RDD 行动算子

在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。
阿强77·2025-03-12 03:02

AI问答-供应链管理：直接采购和间接采购有什么区别

直接采购和间接采购是企业采购活动中的两种主要方式，它们在多个方面存在显著的区别。以下是关于直接采购和间接采购的详细对比：直接采购间接采购定义企业直接从生产商或供应商处购买所需的产品或服务，无需经过中间商或分销商。企业通过中间商（如贸易公司、物资公司、采购中介组织等）实施采购行为，也称委托采购或中介采购。服务对象主要服务于外部客户，用于产品生产及销售所需的物料与服务。主要服务于内部客户，支持产品生产
快雪时晴-初晴融雪·2025-03-11 23:27

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1
·2025-03-11 20:07

讲一下Spark的shuffle过程

首先Spark的shuffle是Spark分布式集群计算的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。
冰火同学·2025-03-11 20:29

Spark常见面试题目（1）

Spark有哪几种部署的方式，谈谈方式都有哪些特点第一种是local本地部署,通常就是一台机器用于测试。
冰火同学·2025-03-11 20:58

Spark数据倾斜的问题

Spark数据倾斜业务背景Spark数据倾斜表现Spark的数据倾斜，包括SparkStreaming和SparkSQL，表现主要有下面几种：1、Excutorlost，OOM，Shuffle过程出错2
冰火同学·2025-03-11 20:58

AI 问答系统实战：用 Python + Flask + LLM 打造你的智能对话机器人！

开篇互动：你是否想拥属于自己的AI问答机器人？“你是否想过拥有一个可以随时为你解答问题、提供建议的AI助手？”随着大语言模型（LLM）的快速发展，打造一个智能问答系统已经成为可能！
Leaton Lee·2025-03-11 20:57

PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析

编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值
weixin_30777913·2025-03-11 19:55

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的应用正从通用问答向复杂任务执行演进，但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。
xxgshxs·2025-03-11 18:48

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。
夜行容忍·2025-03-11 18:46

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。
雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。
愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

Qt程序闪退如何查原因呢，闪退点不是自己应用代码

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-03-11 15:19

使用LangChain访问个人数据第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序正文在大数据时代
明志刘明·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第八章-总结

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用
明志刘明·2025-03-11 12:24

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain
明志刘明·2025-03-11 12:23

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠·2025-03-11 11:53

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成（TextGeneration）方法，适用于自回归模型（如GPT-2、T5、BART、LLAMA），用于生成文本、摘要、翻译、问答等
彬彬侠·2025-03-11 11:52

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法：1.1动态检测分隔符//示例：自动检测前100行的常用分隔符valsampleLines=spark.read.text
Tometor·2025-03-11 11:45

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

gitlab 中文路径，无法下载？如何解决？？

本文收录于《CSDN问答解答》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-03-11 10:40

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

目标：使模型更好地适应特定任务（如医疗问答、法律咨询、编程辅助等），提高准确性和专业性。
AI Echoes·2025-03-11 09:06

【DeepSeek问答】Qt布局和控件的关系

在Qt中，布局管理器（Layout）与控件（Widget）的关系是容器与内容的关系。布局负责自动管理控件的排列、尺寸调整和自适应，确保界面在不同窗口尺寸下保持美观和功能。以下是详细说明及用法示例：一、布局与控件的关系容器与内容：布局（如QVBoxLayout、QHBoxLayout）作为容器，管理其内部控件的位置和大小。控件（如QPushButton、QLabel）是布局中的内容，通过addWid
CSUC·2025-03-11 05:37

【DeepSeek问答】QProcess::start是异步的吗?会使UI卡顿吗？

好的，我现在需要回答用户关于QProcess::start是否是异步的，以及它是否会导致UI卡顿的问题。用户之前已经询问过如何开发一个调用7-Zip的Qt应用，并且我给出了示例代码。现在用户可能在使用过程中遇到了问题，或者想更深入了解QProcess的工作机制。首先，我需要确认QProcess::start的异步性。根据Qt文档，QProcess::start确实是异步的。它会立即返回，而不会等待
CSUC·2025-03-11 05:07

【DeepSeek问答】访问QStandardItemModel::index(r,c)获取的空索引导致程序崩溃

好的，我现在来仔细思考一下用户的问题。用户在使用QStandardItemModel的setItem方法时，调用了setItem(4,6,item)，也就是在第4行第6列的位置设置了一个item。然后他们尝试通过index(3,6)来获取这个位置的项目，想知道会有什么后果。首先，我需要回忆一下QStandardItemModel的索引机制。Qt中的模型视图框架里，行和列的索引是从0开始的。所以se
CSUC·2025-03-11 05:32

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

基于讯飞星火的语音问答

一.简介项目基于讯飞星火api作为核心能力并在其中搭载了WebSpeechAPI中的webkitSpeechRecognition对象来实现语音转文字的功能和TTS(Text-to-Speech)：通过调用百度TTSAPI将文本转换成语音，使机器人能够“说话”。实现了语音输入，语音输出的对话形式。实现方法：后端基于python的flask框架，前端使用了html+css并用AJAX通过XMLHtt
哎呦☞ᨐ·2025-03-10 15:45

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成
CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

利用图数据库构建问答应用指南

在本指南中，我们将逐步介绍如何在图数据库上创建问答链。这些系统可以让我们针对图数据库中的数据提出问题，并返回自然语言的答案。⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。
scaFHIO·2025-03-10 09:01

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

目录安装LangChain核心功能概览LangChain表达式语言(LCEL)组件详解及实现Prompt模板消息管理文档加载器向量存储应用场景分析问答系统(Q&A)信息
shuoac·2025-03-10 04:00

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。数据湖能够存储原始数据，支持半结构化和非结构化数据，提供更灵活的计算框架，但其缺乏事务管理和数据一致性
晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct图数据库tugraph索引faiss核心流程这个调用链日志展示了一个完整的问答系统处理用户输入
gallonyin·2025-03-10 02:15

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。
土豆.exe·2025-03-10 00:30

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

目录分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）1.引言2.分布式计算概述2.1分布式计算的基本概念2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2
闲人编程·2025-03-09 19:16

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-09 19:45

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

spark yum配置

yum配置Yum是一个linux工具，用来从网络上下载安装软件到CentOS操作系统中。先要确保虚拟机的网络是通畅的。（1）查看源yum中的源是指它从哪里去下载软件。把yum想象成你自己开的一家商场，那么yum的源就是你的供货商。通过yumrepolist命令可以去查看当前的供货商信息。（如果显示源信息是mirrorlist.centos.org（默认源），那就不能使用了。这个源已经失效了，就是你
Amu_Yalo·2025-03-09 19:42

本地大模型-使用Open WebUI页面关联Ollama和Stable Diffusion可视化问答及画图/Ollama常用命令

目录下载地址安装关联Ollama关联StableDiffusion效果下载地址GitHub-open-webui/open-webui:User-friendlyAIInterface(SupportsOllama,OpenAIAPI,...)安装可以使用docker，安装更方便dockerrun-d-p3450:8080--add-host=host.docker.internal:host-g
瑶山·2025-03-09 18:30

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）文章目录【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）1.自我介绍2.科研-项目经历问答3.实习经历问答4.八股5.编程题6.反问1.自我介绍。。。。。。
秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

Hadoop、Spark、Flink Shuffle对比

一、Hadoop的shuffle前置知识：Map任务的数量由Hadoop框架自动计算，等于分片数量，等于输入文件总大小/分片大小，分片大小为HDFS默认值128M，可调Reduce任务数由用户在作业提交时通过Job.setNumReduceTasks(int)设置数据分配到Reduce任务的时间点，在Map任务执行期间，通过Partitioner（分区器）确定每个键值对的目标Reduce分区。默认
逆袭的小学生·2025-03-09 10:55

Linux-关于管理网络的问答题

目录1.对于IPv4地址，请说明地址结构，以及如何划分网络位和主机位。2.在掩码为24(255.255.255.0)的子网中，最多能有多少台主机?为什么?3.怎么理解IPv4路由?4.对于IPv6地址，请说明地址结构以及它的子网划分,5.Linux中如何解析主机名和IP地址的对应关系?6.RHEL9如何显示网络的IP地址?7.RHEL9的网络配置文件保存在哪个目录，解释device和connect
2302_79952574·2025-03-09 09:16

Scala_Spark_RDD_parttwo

只做记录不展示结果(部分结果放在了代码的注释中)：packagespark_rddimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectrdd_fiveextendsApp
Gadaite·2025-03-09 07:53

Spark scala api（一）RDD编程

基础初始化sparkvalconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)转化操作和行动操作的区别在于spark
weixin_42521881·2025-03-09 07:50

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。
闯闯桑·2025-03-09 06:35

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构
2401_84181942·2025-03-09 03:39

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇：实时计算框架Flink/Spark
emmm形成中·2025-03-09 01:19

Spring Boot面试问答

1.SpringBoot基础知识问题1：什么是SpringBoot？它与Spring框架有何不同？回答：SpringBoot是基于Spring框架的一个开源框架，旨在简化新Spring应用的初始化和开发过程。与传统的Spring框架相比，SpringBoot提供了以下优势：自动配置：根据项目依赖自动配置Spring应用，减少繁琐的XML或Java配置。起步依赖（Starters）：通过一组预定义的
愤怒的代码·2025-03-09 00:52
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