神经工程第26页

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之第一次需求讨论

吴艾，UI工程师，此时正端着一杯不知从哪里找来的速溶咖啡，一脸苦涩地坐在旁边。（吴艾吐槽：“这咖啡，

Foyo Designer·2025-02-28 18:50

科技武装到牙齿：小米SU7 Ultra对比SU7的全面进化论

当价格不再是唯一标尺，SU7Ultra用三电机系统重构性能边界，以3颗激光雷达重写智驾规则，更用900V高压平台和碳纤维车身诠释何为「旗舰天花板」——这场从动力架构到智能神经系统的全面迭代，正在重新定义高端电动轿跑的终极形态

PM简读馆·2025-02-28 17:10

【2025版】最新渗透工程师手册：60个SQL注入Payload清单集合，从零基础到精通，收藏这篇就够了！_sql注入的payload

联合注入Payload报错注入Payloadextractvalue函数updatexml函数BigInt数据类型溢出floor函数堆叠注入Payload盲注Payload布尔盲注SQL联合注入Payload#查字段1'orderby1#1'orderby100##联合查询(假设字段为3)-1'unionselect1,2,3#//-1使页面报错，方便显示#查所有数据库名(假设回显为2)-1'un

网络安全小宇哥·2025-02-28 15:59

Day81 Flask框架学习

Day81Flask框架学习文章目录Day81Flask框架学习Flask介绍1学习Flask框架的原因2Flask3框架对比1）框架轻重2）与Django对比4常用扩展包5Flask文档工程搭建环境安装

老板来片烤面包·2025-02-28 15:57

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

飞300·2025-02-28 15:26

北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景（PDF无套路免费下载）

这背后的关键差异，在于提示词工程的应用能力。

xiecoding.cn·2025-02-28 15:25

DeepSeek的出现，对提示词工程领域重要影响

DeepSeek的出现对提示词工程领域产生了结构性变革，其技术特性和应用生态重塑了人机交互的底层逻辑。

xinxiyinhe·2025-02-28 14:53

go zap 高性能日志

摘要日志在整个工程实践中的重要性不言而喻，在选择日志组件的时候也有多方面的考量。详细、正确和及时的反馈是必不可少的，但是整个性能表现是否也是必要考虑的点呢？

daemon365·2025-02-28 14:49

STM32F407 HAL库开发环境安装与工程模板创建

这几天规划下，计划为我的学生出一个星系列的四个开发板，所有原理图，印板图和例程源码全部开源，博客上文章配合开发板硬件电路设计，不定时发布。不忘初心，用我的执着致力点燃学生对技术的热情，培养“懂理论能实战”的嵌入式人才。愿你们所行风雨无阻，前程似锦。核心板型号处理器参数学习定位典型应用场景极光Orbit-C8STC8H8K64U（51架构/24MHz）单片机原理与应用GPIO控制/UART通信星火O

智木芯语·2025-02-28 13:14

开发环境安装与工程模板创建

本教程将详细指导你完成STM32F103开发环境的安装、器件包的安装以及工程模板的创建与使用。

智木芯语·2025-02-28 13:14

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。

AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。

爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

打造卓越工程：工程管理工具如何重塑工作流程

板栗看板作为一款工程管理软件，在项目管理、任务协同、知识笔记以及个人待办等多个方面展现出其独特的优势。

·2025-02-28 11:44

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。

黑客白帽子黑爷·2025-02-28 10:53

Mysql疑难报错排查 - Field ‘XXX‘ doesn‘t have a default value

项目场景：数据库环境：mysql8;工程使用：MyBatisPlus表情况：问题描述某一个插入语句使用了MyBatisPlus的save方法，因为end_time1end_time2都并没有值，所以在MyBatisPlus

m0_74823408·2025-02-28 10:21

自动化脚本在Xshell中的应用

Xshell提供了丰富的功能和特点，使其成为系统管理员、开发人员和网络工程师的得力工具。

这多冒昧啊·2025-02-28 10:16

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。

爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi

化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出，是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中，更新规则不仅考虑当前的梯度，还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积（即“动量”），以帮助克

化作星辰·2025-02-28 08:31

【3D格式转换SDK】HOOPS Exchange技术概览（一）：3D 数据处理高效能与定制化

HOOPSExchange是一款专为3D工程应用开发而设计的SDK，旨在助力开发者便捷地访问和重用由CAD与BIM设计应用所生成的3D数据，为3D产品运营提供了强大的数据基础。

工业3D_大熊·2025-02-28 07:53

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学

化作星辰·2025-02-28 07:53

关于测试岗的思考

#软件测试的职业发展1、管理方向2、技术方向3、半路掉头方向目前只考虑技术方向：软件测试的技术型路线发展：1、自动化测试工程2、性能测试工程3、持续集成工程师4、测试开发工程师5、开发工程师最高境界：架构工程师

黑黑白白君·2025-02-28 05:36

解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

文章目录AI创作的核心：提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程？1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师？

chiikawa&q·2025-02-28 04:57

在职考研可行性探索

工作年限：仅对管理类专硕（如MBA/MPA）要求本科毕业后3年以上工作经验，与你报考计算机/软件工程无关。

HL_LOVE_C·2025-02-28 04:27

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。

dundunmm·2025-02-28 03:49

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

动态规划之线性DP-安全序列

问题描述小蓝是工厂里的安全工程师，他负责安放工厂里的危险品。

小丽今天学代码了吗·2025-02-28 03:47

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

JavaScript系列（89）--前端模块化工程详解

前端模块化工程详解前端模块化是现代Web开发的核心理念之一，它帮助我们组织和管理日益复杂的前端代码。本文将详细探讨前端模块化工程的各个方面，从基础概念到实际应用。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-02-28 01:09

IaaS、PaaS、SaaS是什么；算力共享商业模式；吸纳零散算力，提供高价值网络连接，促使算力流通；以SRv6 SID为抓手，构建算网SaaS生态运营体系

目录IaaS、PaaS、SaaS是什么1.IaaS（基础设施即服务）2.PaaS（平台即服务）3.SaaS（软件即服务）算力共享商业模式云网融合，助力“东数西算”工程吸纳零散算力，提供高价值网络连接，促使算力流通以

ZhangJiQun&MXP·2025-02-28 01:32

JSP介绍（二）

JSP文件以.jsp为后缀，通常存放在Eclipse的工程目录中的WebContent目录下，与静态资源使用方式非常相似。

frandiy·2025-02-28 00:00

Spring Boot2 系列教程(三十)Spring Boot 整合 Ehcache

工程创建完成后，引入Ehcache的依赖，Ehcache目前有两个版本：这里采用第二个，在pom.xml文件中，引入Ehcache依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-cacheorg.springframework.bootspring-boot-starter-webnet.sf.ehcacheehcache2.10.6

2401_84048290·2025-02-28 00:24

2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析（上午+下午）

2014年上半年系统集成项目管理工程师（上午+下午）上午试题1、根据《计算机信息系统集成企业资质等级评定条件（2012年修定版）》的规定，对于申请二级资质的企业来说，近三年的系统集成收入总额占营业收入总额的比例不低于

BoltBear·2025-02-28 00:53

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

工程项目管理系统源码与Spring Cloud：实现高效系统管理与二次开发

随着企业规模的不断扩大和业务的快速发展，传统的工程项目管理方式已经无法满足现代企业的需求。为了提高工程管理效率、减轻劳动强度、提高信息处理速度和准确性，企业需要借助先进的数字化技术进行转型。

微服务技术分享·2025-02-27 23:17

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

【ARM】如何通过ARMDS的Map文件查看堆栈调用情况

1、文档目标通过ARMDS生成的Map文件，查看工程的堆栈使用情况。2、问题场景在对于工程进行调试和测试的时候，工程师通常需要了解目前工程的堆栈使用情况，是否有函数或者变量占用了过多的堆栈空间。

亿道电子Emdoor·2025-02-27 21:58

深入拆解Nightingale(一)

还是存在很多问题不懂，我想关键应该其中细节并没有很了解，另一方面也听大佬说‘阅读优秀的源代码是软件工程师提高自己编程能力和学习开源框架的最佳手段之一’，所有我打算写一系列关于夜莺监控在源码级别的分析，希望能做到深入拆解的地步并且深入浅出的表达出来

weixin_47028810·2025-02-27 21:24

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

基于低代码的安全工具平台架构

随着网络安全的日益重要，安全工程师在日常工作中需要使用大量的工具和接口。然而，这些工具的多样性、复杂的安装方法以及数据格式的碎片化，使得安全工作变得繁琐且效率低下。

ITPUB-微风·2025-02-27 20:46

技术架构和工程架构区别

技术架构技术架构‌是对某一技术问题解决方案的结构化描述，包括组件结构及其交互关系。它涵盖部署方案、存储方案、缓存方案、日志方案等多个方面，旨在通过组织人员和技术，以最低的成本满足需求和应对变化，保障软件的稳定高效运行‌。一般技术架构，需要考虑如何实现这些功能，一部分是基础设施，一部分是系统设计。基础设施包括选择什么语言、什么框架、什么数据库，以及消息队列、搜索引擎、部署方案等等。系统设计是否采用微

atom goper·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

springboot+dubbo+zookeeper搭建微服务框架基础

org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin${java.version}${java.version}UTF-8org.apache.maven.pluginsmaven-resources-pluginUTF-8parent父工程到这里就可以不动他了

2401_89285764·2025-02-27 18:06

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