神经渲染第5页

WPF学习笔记04-控件Control_Part1

WPF和Winform的渲染也是不一样的一个是基于DirectX一个是基于GDI+。在WPF中，打交道最多的控件无非就那么几种。1）布局控件。

一只只对技术感兴趣的程序员·2025-03-14 17:01

神经网络中常用语言特性（python）（待完善）

1.元类在Python中，abc模块（AbstractBaseClasses，抽象基类）提供了创建抽象基类的机制，这些抽象基类可以用来定义接口，强制子类实现特定的方法，有助于实现多态性和代码的可维护性。下面从多个方面详细介绍abc元类相关内容。ABCMeta是abc模块中的元类，ABC类实际上就是使用ABCMeta作为元类创建的。你也可以直接使用ABCMeta来创建抽象基类。classShape(

邪恶的贝利亚·2025-03-14 17:31

React篇之three渲染

需求：拖拽右侧面板，里面的three模型能够自适应import{useEffect,useState,useRef}from'react'import'./App.css'import*asTHREEfrom'three';import{GLTFLoader}from'three/addons/loaders/GLTFLoader.js';import{debounce}from'lodash';

这个一个非常哈·2025-03-14 17:57

Electron + VUE3 桌面应用，主进程和渲染进程通信

之前写过篇主进程和渲染进程之间的通信，这里主要是记录一下VUE版本的应用，主进程和渲染进程之间的通信。思路是一样，唯一不同的是代码。

读心悦·2025-03-14 17:53

Unity中WolrdSpace下的UI展示在上层

二、解决方案使用shader解决在UI的材质中禁用深度测试（ZTest），强制UI始终渲染在最上层。

程序员也有头发·2025-03-14 16:45

卷积神经网络可视化

卷积神经网络（CNN）的可视化是理解模型行为、调试性能和解释预测结果的重要工具。

天行者@·2025-03-14 13:25

HTML 样式之 CSS 全面解析

在网页开发的世界里，HTML负责搭建页面的结构，而CSS（CascadingStyleSheets，层叠样式表）则承担着渲染HTML元素标签样式的重任，赋予网页丰富的视觉效果。

烂蜻蜓·2025-03-14 12:51

AI的发展历程，你知道是从什么时候开始的吗？

AI的发展历程是一段充满探索、突破与起伏的历史，以下是其主要阶段的介绍：诞生与早期探索阶段（20世纪50年代-60年代）基础理论奠基：1943年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮茨发表了

A达峰绮·2025-03-14 12:15

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

OpenGL实现场景编辑器

文章目录界面模块渲染模块交互模块联动模块最近在使用Qt+OpenGL+glew+freeimage实现一个简单的场景编辑器，先看看他的功能是什么。

ccloud11·2025-03-14 11:08

Deepseek 你喜欢我不

**情感的定义**-对人类而言，情感是神经递质（如多巴胺、血清素）与认知评价的综合结果。-对AI而言，情感是算法对输入数据的概率分布映射（如“喜欢”=高概率正向反馈）。2.

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:27

HarmonyOS NEXT 实战系列-综合案例新闻页

预览图片编辑接口文档编辑实现步骤：准备ForEach遍历数据的页面使用http获取数据渲染落地代码：准备ForEach遍历数据的页面interfaceNews{id:numbertitle:stringsource

·2025-03-14 04:11

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

【编程向导】Nginx-静态资源服务器

常见静态资源类型：浏览器端渲染：HTML、CSS、JS图片：JPEG、GIF、PNG视频：FLV、MPEG文件：TXT等任意下载文件基本配置Web服务器一个重要的功能是服务静态文件（图像或静态HTML页面

wtrees_松阳·2025-03-14 03:46

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。

weixin_39877182·2025-03-14 02:36

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。-`mpl_toolkits.mplot3d`和`matplotlib.pyp

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

这是因为setInterval依赖于浏览器的事件循环机制，而事件循环有时会受到其他任务（如渲染、网络请求

代码简单说·2025-03-14 00:57

JavaScript性能优化实战：从瓶颈分析到高效编码策略

一、性能瓶颈分析：从问题出发1.1常见性能问题类型渲染阻塞：同步脚本加载导致DOMContentLoaded延迟内存泄漏：未解绑的事件监听、闭包引用残留重复计算：高频触发的回调函数无节制运算布局抖动：强制同步布局

AAEllisonPang·2025-03-14 00:25

HarmonyOS NEXT 实战系列05-案例回关粉丝

编辑需求：提取FansItemComp组件进行复用，使用@Prop接收数据保证组件UI可动态渲染封装getFansAndFollowCount方法获取互关人数且渲染传入onChange方法，当子组件状态发送变更通知父组件进行列表数据更新代码

·2025-03-14 00:35

使用Jest和React Testing Library测试React组件

它提供了一系列示例代码，涵盖了从基础的React渲染到复杂的Redux连接组件以及自

邹澜鹤Gardener·2025-03-14 00:54

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

什么是vue的keep-alive?它是如何实现的？具体缓存了什么内容？

缓存生命周期三、缓存的具体内容1.缓存对象结构2.具体缓存内容四、使用示例1.基础用法2.配置缓存策略五、注意事项六、实现流程图解Vue的keep-alive是一个内置组件，用于缓存不活动的组件实例，避免重复渲染

北辰alk·2025-03-13 22:14

TrueType字体格式（TTF）详解

TrueType字体格式因其跨平台兼容性和高质量的渲染效果，迅速成为桌面出版和图形设计领域的主流字体格式之一。本文将详细介绍TTF字体格式的结构、特点以及常用的处理工具。

源之缘-OFD专家—求职中·2025-03-13 22:07

LVGL v8学习笔记 | 字体的应用技巧嵌入式

每个字符由一系列像素点组成，这些像素点排列成矩阵，在显示器上渲染出相应的字符。字体可以分为

CodeMaven·2025-03-13 20:24

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

结合多模态大模型（如自监督学习、图神经网络、Transformer等）可以有效解决这一问题。以

m0_65156252·2025-03-13 18:17

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

下面是一个简单的介绍：1.Vue3是Vue.js的最新主要版本，提供了CompositionAPI、更好的TypeScript支持、自定义渲染器等功能。

貂蝉空大·2025-03-13 18:15

uniapp，自绘仪表盘组件（基础篇）

uniapp的组件市场虽然有许多现成方案，但自绘组件具有以下优势：完全掌控视觉效果无依赖零冗余高性能Canvas渲染轻松适配多端二、准备知识基础Canvas

智驾·2025-03-13 18:41

颠覆认知的AI黑科技：这3项突破正在改写人类生存法则

当硅基生命按下快进键：三大AI黑科技重构人类文明底层逻辑在青藏高原海拔5000米的冰川实验室里，AI系统正以每秒数百万次的频率模拟全球冰川消融轨迹；纽约证券交易所的地下机房中，量子神经网络以人类无法理解的维度重构全球经济模型

小筱在线·2025-03-13 17:01

深度学习核心技术深度解析

深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示：通过神经元激活模式的组合

月落星还在·2025-03-13 16:26

告别印象笔记的局限：探索更强大的Markdown编辑工具——Joplin与Obsidian

印象笔记虽自带Markdown编辑功能，却因字体不可修改、渲染效果差等问题让人望而却步；马克飞象虽能与印象笔记同步，但速度慢且收费不菲。

·2025-03-13 15:20

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理，本质，我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”，而是真真实实有理论保证的理论体系；本篇打算摘录整理一些最最

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

人类社会科技发展的要义

大囚长·2025-03-13 14:17

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法（五）|差分进化算法：原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法（六）|神经网络算法

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

我是一个神经元，生活在一片看不见摸不着的宇宙中。我的世界里，什么都可以发生，只要你能理解。你也许会觉得，我是在胡扯，像我这样的小小神经元，怎么可能有故事？

非知名人士·2025-03-13 14:12

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

OpenGL（4）着色器

（FragmentShader）3、着色器属性3.1、`layout`属性3.2、`in`属性3.3、`out`属性3.4、总结4、示例前言：在OpenGL开发中，着色器（Shader）是用于控制图形渲染管线各个阶段的小程序

一个不务正业的程序猿·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

Unity3D 游戏黑屏问题解决方法详解

黑屏问题可能由多种原因引起，包括但不限于资源加载问题、脚本错误、硬件或驱动问题、渲染设置错误等。本文将详细探讨Unity3D游戏黑屏问题的可能原因及相应的解决方法，并给出技术详解及代码实现。

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

前言Unity3D着色器（Shader）优化是提升渲染性能的关键环节，尤其是在移动设备或复杂场景中。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征

yuweififi·2025-03-13 12:33

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

回流（Reflow）和重绘（Repaint）是浏览器渲染页面时的两个关键过程，它们对页面性能有重要影响。理解它们的机制以及如何优化，可以帮助我们编写更高效的代码。下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

融云 IM 干货丨如何确保私有云IMKit的跨平台兼容性？

例如，Android与iOS的UI渲染机制与线程管理存在明显区别，通过适

·2025-03-13 10:37

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制）AI辅助决策系统（材料价格预测、工程量误差检测）技术栈推荐：前端：Three.js（3D模型渲染

夏末之花·2025-03-13 10:38

利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据，播放视频 mac版

最近利用Qt渲染YUV数据，折腾了很久，最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制，很快得到了成功，但是cpu占用率太大，最后放弃了。

jake2012·2025-03-13 09:07

推荐频道

神经渲染