E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
神经网络与机器学习
资源 | Hinton、LeCun、吴恩达......不容错过的15大机器学习课程都在这儿了
GeoffreyHinton——
神经网络与机器学习
导论(csc321),2014年该课程包括视频讲
AI科技大本营
·
2018-01-21 00:00
正则化在最大似然参数估计中的解释
阅读【
神经网络与机器学习
】第二章的最大似然参数估计的感想。书中具体内容请查看原文,大体内容就是讲最大似然参数估计算法,但其中有涉及到正则化。
qq276982536
·
2017-09-06 10:48
利用TensorFlow训练简单的二分类神经网络模型
利用TensorFlow实现《
神经网络与机器学习
》一书中4.7模式分类练习具体问题是将如下图所示双月牙数据集分类。
Mars_Alonere
·
2017-08-08 22:03
Python
TensorFlow
Classification
BP 神经网络算法原理
本篇文章主要根据《
神经网络与机器学习
》和《人工神经网络原理》两本书,对BP神经网络的数学推导过程做了一个总结,为自己进入深度学习打下一个基础。
懒惰的gler
·
2017-04-11 21:55
神经网络
机器学习
深度学习
神经网络
自回归模型的LMS学习曲线-
神经网络与机器学习
笔记3
对于自回归模型x(n)=ax(n−1)+ϵ(n)a=0.99,σ2ϵ=0.02,σ2x=0.995利用这个模型参数一组标准数据,然后使用LMS方法求解这个模型中的参数a为了得到LMS学习曲线,我们将求解过程重复100次,并且每次产生不同的标准数据用于求解,得到100次学习后第n步的平均最小方差∑100i=1e2/100,来画学习曲线。python代码如下:importnumpyasnpimport
Reader2号
·
2016-12-08 21:30
machine
learning
神经网络基础知识以及Rosenblatt感知器
[TOC]0.从零开始 最近开始学习
神经网络与机器学习
,学校的暑期课程学习曲线比较陡,老师默认我们已经具备了很多基础知识了,所以学起来很费力。所以就把自己的一些理解总结起来,放在这里,供参考。
小耗子在南京
·
2016-08-26 18:25
神经网络与机器学习
——基本框架学习
2016年8月6日,星期六神经网络的性质与能力:非线性与线性,非线性是很重要的特性输入输出映射(映射真是个有趣的概念,比如矩阵也可以看作映射)自适应性(调整神经元的权值以适应环境变化,也就是自动调参)能够上下文信息容错性(可以理解为参数的冗余来保证正常工作)证据响应,不仅提供决策选择,也可以提供置信度的信息(用于拒判哪些可能出现的模糊的模式,改善分类性能)VLSI实现(高度分层的方式,最近IBM好
小耗子在南京
·
2016-08-26 18:21
记一下机器学习笔记 核方法与径向基函数网络
这里算是《
神经网络与机器学习
》第5章的笔记。其实本章主打的是还是径向基函数,关于核方法的内容不多。
Sibada_scut
·
2016-07-26 23:51
学习日志---机器学习导论
推荐书:数据挖掘:实用机器学习数据挖掘:概念与技术 韩家伟著;细读+后面的引用文章;机器学习实战(python);机器学习实用案例解析(R语言);
神经网络与机器学习
simonhaykin著;难BuildingmLsystemwithpython
wukong0716
·
2015-08-31 15:54
机器学习
神经网络与机器学习
笔记——K-均值聚类
聚类是非监督学习的一种形式,它将一个观测集(即数据点)划分到自然组或模式聚类。聚类的途径是测量分配给每个聚类的观测对之间的相似性以最小化一个指定的代价函数。K-均值(K-means)简单易实现,同时具有良好的性能。聚类重新定义:给定N个观测值得集合,通过以下方式寻找编码器C:将这些观测值分配给K个聚类,使得在每个聚类中,给定的观测值与聚类均值的不相似性的平均度量最小。
LXYTSOS
·
2015-05-25 20:04
神经网络
机器学习
笔记
K-均值聚类
笔记
机器学习
神经网络
神经网络与机器学习笔记
神经网络与机器学习
笔记——K-均值聚类
聚类是非监督学习的一种形式,它将一个观测集(即数据点)划分到自然组或模式聚类。聚类的途径是测量分配给每个聚类的观测对之间的相似性以最小化一个指定的代价函数。K-均值(K-means)简单易实现,同时具有良好的性能。聚类重新定义:给定N个观测值得集合,通过以下方式寻找编码器C:将这些观测值分配给K个聚类,使得在每个聚类中,给定的观测值与聚类均值的不相似性的平均度量最小。
LXYTSOS
·
2015-05-25 20:00
机器学习
笔记
神经网络
k-均值聚类
神经网络与机器学习
笔记——贝叶斯分类器
贝叶斯分类器:高斯分布下的贝叶斯分类器更多关于神经网络笔记见我的专栏:
神经网络与机器学习
笔记
LXYTSOS
·
2015-05-09 11:00
神经网络
贝叶斯分类器
神经网络与机器学习
笔记——Rosenblatt感知器
更多关于神经网络笔记见我的专栏:
神经网络与机器学习
笔记
LXYTSOS
·
2015-05-01 10:41
笔记
机器学习
神经网络
神经网络与机器学习笔记
神经网络与机器学习
笔记——Rosenblatt感知器
更多关于神经网络笔记见我的专栏:
神经网络与机器学习
笔记
LXYTSOS
·
2015-05-01 10:00
机器学习
笔记
神经网络
感知器
神经网络与机器学习
导言笔记——网络结构与知识表示
知识表示的规则更多关于神经网络笔记见我的专栏:
神经网络与机器学习
笔记
LXYTSOS
·
2015-04-25 10:00
机器学习
神经网络
神经网络与机器学习
导言笔记——反馈
更多关于神经网络笔记见我的专栏:
神经网络与机器学习
笔记
LXYTSOS
·
2015-04-21 21:00
机器学习
神经网络
神经网络与机器学习
导言——神经元的统计模型和被看作有向图的神经网络
神经元的统计模型被看作有向图的神经网络更多关于神经网络笔记见我的专栏:
神经网络与机器学习
笔记
LXYTSOS
·
2015-04-18 11:00
机器学习
神经网络
推荐几本书
在大学毕业前立志要读完的四本书:《模式分类》《人工智能——一种现代方法》《一种新科学》《
神经网络与机器学习
》现在感觉到压力山大了……顺便占个坑,不定期过来更新书单。
yang_7_46
·
2014-09-09 13:00
《
神经网络与机器学习
》开工篇
近期阅读学习《
神经网络与机器学习
》(SimonHaykin,2009),一直在想如何把所思所想以及书中内容记录下来做个总结也好,分享也好,交流也好,不要随着时间褪去全都还给时间。
delltdk
·
2013-05-06 13:00
上一页
1
2
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他