Classification

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)
从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异，常用于多分类任务（multi-classclassification
彬彬侠·2025-03-14 23:24

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：Traceback(mostrecentcalllast):/examples/pytorch/text-classification
小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的序列分类模型，简单学习记录

一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification
努力努力再努力呐·2025-03-11 11:16

kNN算法：对红酒数据进行分类

第2关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature
阿拉保·2025-03-05 20:07

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】

RelatedCollections)**参考或转载请注明出处**1.超分辨率(Super-Resolution)AcceleratingImageSuper-ResolutionNetworkswithPixel-LevelClassificationAdaDiffSR
Kobaayyy·2025-03-03 02:55

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解

数据分类（DataClassification）按数据的属性、用途、内容划分类型（如个人信息、财务数据、研发数据）。目标：明确数据归属，便于针对性
宁宁可可·2025-02-25 16:57

python读取pdf文档

importioimportpdfplumberfromopenccimportOpenCCimportfitz#pymupdfimportosfile_path='/document/pdf/xxx.pdf'output_dir='/classification
jxf_jxfcsdn·2025-02-22 23:31

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、MATLAB仿真总结前言MUSIC（MultipleSignalClassification）算法于1979年由R.O.Schmidt
迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

医学顶会 MICCAI‘24 | COVID19 至肺炎：使用 CNN Transformer 位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类

本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用论文信息题目：COVID19toPneumonia:MultiRegionLungSeverityClassificationusingCNNTransformerPosition-AwareFeatureEncodingNetworkCOVID19
小白学视觉·2025-02-19 14:24

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG
吨吨不打野·2025-02-16 04:58

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

分类（Classification）：用于预测离散类别，如垃圾邮件vs正常邮件。例如：判断一封邮件是否是垃圾邮件（“垃圾邮件”or“正常邮件”）。预测一个贷款申请是否会被批准（“批准”or“拒绝”）。
山海青风·2025-02-14 23:14

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。
飞瀑·2025-02-14 04:53

AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI

importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder
旧约Alatus·2025-02-12 18:54

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

1、Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类
momoka9·2025-02-10 05:39

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类（imageclassification
xinpao·2025-02-08 15:32

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封～·2025-02-05 15:41

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification
shiter·2025-02-04 20:58

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

目录简介gee_pyccdPyCCDCCDC算法代码1代码2结果简介gee_pyccd协调在GoogleEarthEngine数据上使用PyCCD的脚本。此存储库与Google或USGS没有正式关联。gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete
此星光明·2025-02-03 17:48

后端树结构分类数据模型如何设计

一、数据表设计1.分类节点表CREATETABLE`product_classification_node`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键(
My LQS·2025-02-01 16:39

数据挖掘常用算法模型简介

以下是数据挖掘中常用的算法模型及其简称、英文全称和使用场景的简要介绍：1.决策树（DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3
大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

SVC函数介绍

目录前言函数介绍示例前言SVC（SupportVectorClassification）是支持向量机（SVM）的一种实现，主要用于分类问题。
浊酒南街·2025-01-23 00:14

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

机器学习和深度学习的概念

DifferenttypesofFunctions**Regression：**函数的输出是一个数值forexample：**Classification：**给出选项，让机器去选择。
你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps:/
Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

#LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification

在本章中，我们将重点探讨评估输入任务的重要性，这关乎到整个系统的质量和安全性。在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时，首先对查询类型进行分类，并以此为基础确定要使用哪些指令，具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如，在构建客户服务助手时，对查询类型进行分类并根据分类确定要使用的指令可能非常关键。具体来说，如果用户要求关闭其账户，那么二级指令可能是添加有
向日葵花籽儿·2024-09-14 12:16

[Kaiming]Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

ForwardcaseBackwardcaseHeK,ZhangX,RenS,etal.DelvingDeepintoRectifiers:SurpassingHuman-LevelPerformanceonImageNetClassification
MTandHJ·2024-09-12 16:06

Python的情感词典情感分析和情绪计算

一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification）都是非常重要的文本挖掘手段。
yava_free·2024-09-12 00:51

最全金融数据_PySpark-3(2)，大数据开发学习的三个终极问题及学习路线规划

全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取frompyspark.ml.evaluationimportBinaryClassificationEv
2401_84185145·2024-09-05 23:38

Zero-Shot Image Classification总结

1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel）、或者描述标签（sentenceembedding）等。对于某个类的属性标签（向量形式），每个维度表示一种属性，该维度下的取值表示这个属性在该类别中存在的可能性，值得注意的是ben
夏日小光·2024-09-04 16:56

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

1-pipeline()函数-transformers-python库

文章目录`pipeline()`函数情感分析目前可用的一些pipelines有：zero-shot-classification（零样本分类）t
Flora-pi·2024-08-31 04:53

sklearn 评估模型 常用函数

-`classification_rep
小Z资本·2024-08-29 19:45

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

分类（classification）：让机器做选择题，先准备
Monyan·2024-08-28 11:06

软件设计师教程（第5版）第7章 面向对象技术（更新中）

P3517.1面向对象基础P3517.1.1面向对象的基本概念P351面向对象=【对象】(Object)+【分类】(Classification)+【继承】(Inherit
福大大架构师每日一题·2024-08-26 12:56

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

A.分类（Classification）B.分群（Clustering）C.关联（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

【现学现卖】CHEER中的概念解释——k-mer

“概念理解”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning对这篇文章中概念的理解：【现学现卖
番茄随笔·2024-08-26 02:53

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

、基尼指数在CART决策树中的应用三、基尼指数与CART决策树的构建1.计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART（ClassificationAndRegressionTree
红米煮粥·2024-08-25 02:30

VisionLLaMA: A Unified LLaMA Interface for Vision Tasks

AUnifiedLLaMAInterfaceforVisionTasks相关链接：arxivgithub关键字：VisionLLaMA、visiontransformers、imagegeneration、imageclassification
liferecords·2024-03-06 21:47

2018-04-02 tensorflow Classification

使用tensorflow进行分类任务这个就还是和之前的回归用的一样的建立一个层的函数定义了权重，偏差以及计算方法defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None,):#addonemorelayerandreturntheoutputofthislayerWeights=tf.Variable(tf.random_norma
DIO哒·2024-03-05 02:17

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想  本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻分类器的方法就能实现非常优异的小样本分类效果。本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征
深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra
头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

Tensorflow基础代码报错学习笔记11——classification分类学习

原教程地址原代码更换了tensorflow1.0版本之后代码跟着up主的教程敲就可以了，这里面没什么需要改动的importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#如果电脑中没有数据集，会自动下载mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=
7STARX·2024-02-20 20:00

如何精准的找到适合自己的自媒体赛道？

Whatarethe"CareerPathClassification"?分类：媒体人、产品人、运营人。媒体人媒体人是信息的传播者，把看到的，听到的，想到的信息持续地传播出去，当周围的人看到内容觉得
德业生涯规划爽爽·2024-02-20 20:24

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages
柚子味的羊·2024-02-20 16:39

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络

VGG网络与AlexNet类似，也是一种CNN，VGG在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和
杨得江-君临天下wyj·2024-02-20 06:23

精读Relational Embedding for Few-Shot Classification (ICCV 2021)

RelationalEmbeddingforFew-ShotClassification(ICCV2021)一、摘要该研究提出了一种针对少样本分类问题的新方法，通过元学习策略来学习“观察什么”和“在哪里关注
coding_ksy·2024-02-15 05:06

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10Classification分类1图像识别的基本范式检测问题：不仅要知道有没有，还要知道在哪里分类是整图级标签，检测是区域级标签，分割是像素级标签2检测任务的应用3
量子-Alex·2024-02-15 04:33
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