Classification

【翻译】多标签分类评价指标metrices multi-label classification

翻译日期：2020-05-15翻译来源：LohithmunakalaAug28,2020MetricsforMulti-LabelClassification原地址：https://medium.com

surrender2u·2025-06-29 17:37

DAY 43 复习日

//blog.csdn.net/weixin_45655710第一步：寻找并准备图像数据集在Kaggle等平台上，你可以找到大量用于图像分类任务的数据集，例如英特尔图像分类数据集(IntelImageClassification

yizhimie37·2025-06-29 07:49

Python打卡：Day24

importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report

剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

基于小波变换的数字信号调制识别

基于小波变换的数字信号调制识别，通过matlab实现am_ofdm_classification.m,2926dvbt_table_gen.m,16437guard_interval.m,8441pilot_imag.m

yong9990·2025-06-27 04:23

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

1、概念AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

HarmonyOS SDK:Image Classification 能力进行图片识别

以图像识别为例，借助HarmonyOSSDK中的ImageClassificationAPI，我们可以轻松实现图片内容的自动识别与分类。通过调用系统提供的AI引

·2025-06-23 18:13

CART算法全解析：分类回归双修的决策树之王

CART（ClassificationandRegressionTrees）是决策树领域的里程碑算法，由统计学家Breiman等人在1984年提出。

大千AI助手·2025-06-23 00:52

Task01. 时序数据与 PyPOTS 介绍

PyPOTS介绍1.时间序列数据介绍️举例：与i.i.d数据的区别示例：1.1时间序列数据的类型1.2常见时间序列数据示例1.3时间序列研究与应用方向主要任务：1.预测（Forecasting）2.分类（Classification

三分梦~·2025-06-21 10:51

机器学习×第十二卷：回归树与剪枝策略——她剪去多余的分支，只保留想靠近你的那一层

与之前我们学过的分类树（ClassificationTree）不同，回归树是一种用来预测连续值变量的模型。她不再只判断“是否会拖欠贷款”，而是试着预测“你拖欠了多少”。

Gyoku Mint·2025-06-19 22:43

Datawhale组队学习 - 202505 - PyPOTS - Task01时序数据与PyPOTS

Task01-时序数据与PyPOTS文章目录系列文章目录前言1时间序列数据1.1时间序列数据的类型1.2时间序列数据示例1.3时间序列的研究与应用方向1.3.1预测Forecasting1.3.2分类Classification1.3.3

来两个炸鸡腿·2025-06-19 21:06

关于metrics.classification_report报告中指标解读

junjunzai123·2025-06-19 08:32

sklearn.metrics.classification_report函数使用异常情况

doesnotmatchsizeoftarget_names,142.Tryspecifyingthelabelsparameter函数介绍多分类任务评估指标生成工具，指标如Precision，Recall,F1函数参数sklearn.metrics.classification_report

junjunzai123·2025-06-19 08:32

（十三）计算机视觉中的深度学习：特征表示、模型架构与视觉认知原理

1.1计算机视觉的任务计算机视觉的任务多种多样，以下是一些常见的任务：图像分类（ImageClassification）：定义：将图像分为预定义的类别。应用场景：自动照片标注、医学图像诊断

只有左边一个小酒窝·2025-06-16 20:42

python第十五天打卡

fromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#用于评估分类器性能的指标fromsklearn.metricsimportclassification_report

·2025-06-13 00:53

【人工智能】Transformers之Pipeline（六）：图像分类（image-classification）

目录一、引言二、图像分类（image-classification）2.1概述2.2技术原理2.3应用场景2.4pipeline参数2.4.1pipeline对象实例化参数2.4.2pipeline对象使用参数

LDG_AGI·2025-06-11 17:43

传统机器学习与大模型 + Prompt 的对比示例

传统机器学习方法（使用BERT微调）traditional-ml-text-classification传统机器学习文本分类实现importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset

MYH516·2025-06-11 11:05

《Image Classification with Classic and Deep Learning Techniques》复现

1引言图像分类作为计算机视觉领域的核心任务，旨在将输入图像映射到离散化的语义类别标签，广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医疗影像诊断、安防监控等场景。传统方法主要依赖手工设计的特征描述子（如SIFT、HOG、LBP）结合浅层模型（如BoVW、Fisher向量、SVM），以其可解释性和低资源消耗见长，但在端到端优化与高级表征能力方面不及深度学习。近年来，卷积神经网络（CNN）在大规模数据集（如Image

几何心凉·2025-06-09 07:00

机器学习笔记周志华第一章绪论

一个示例标记（label):关于示例结果的信息样例（example)：拥有了标记信息的示例标记空间（labelspace)/输出空间：所有标记的集合监督学习（supervisedlearning)分类（classification

Olivia_ll·2025-06-09 05:43

简单transformer运用

通俗易懂解读：hw04.py文件内容与Transformer的应用这个文件是一个Python脚本（hw04.py），用于完成NTU2021Spring机器学习课程的HW4作业任务：扬声器分类（SpeakerClassification

D11PMINDER·2025-06-08 06:59

《Pytorch深度学习实践》ch5-Logistic回归

------B站《刘二大人》1.Classification经典的分类数据集：MNIST（0-9）导入数据集：（路径，训练集/测试集，是否下载）importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.MINIST

拾零吖·2025-06-06 13:18

6.2 打卡

DAY43复习日作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件image_classification_gradcam/├──config.py

分散406·2025-06-05 04:34

ImportError: /usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64

linuxtransformers4.39.0tokenizers0.15.2torch2.1.2+cu121flash-attn2.3.3在使用vllm运行xverse/XVERSE-13B-256K时(代码如下)：qwen_model=AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained

Cyril_KI·2025-06-02 11:03

历年中国科学技术大学计算机保研上机真题

classification=1拆分数字题目描述给定一个数字，拆分成若干个数字之和，这些数字必须是连续的。例如，数字666可以拆分成1+2+31+2+31+2+3，也可以拆分成666。

猿六凯·2025-05-31 12:02

Python打卡训练营day39——2025.05.29

importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

yolov12毕设前置知识准备 1

目标检测的核心任务：1物体分类（Classification）2确定图像中物体的类别（如“这是一辆汽车”）。3定位（Localiza

豌豆射手^·2025-05-30 12:32

Python 学习日记 day15

@浙大疏锦行CRWUBearingsSVM_Fault_Classificationimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionf

heard_222532·2025-05-28 15:03

历年复旦大学保研上机真题

classification=1最大公共子串题目描述输入3个子串，输出这3个子串的最大公共子串。输入格式输入包含3个子串，用空格分隔。输出格式输出这3个子串的最大公共子串。

猿六凯·2025-05-27 06:22

历年吉林大学保研上机真题

classification=1字符串的反码题目描述一个二进制数，将其每一位取反，称之为这个数的反码。下面我们定义一个字符的反码。

猿六凯·2025-05-26 16:36

历年华南理工大学保研上机真题

classification=1数组排序题目描述输入个数不限的数字，以逗号为分隔，以回车键为结束，数字大小在[−32768,32767][-32768,32767][−32768,32767]之间。

猿六凯·2025-05-26 16:06

PaddleX 使用案例

步骤1：数据准备与标注#1.创建项目目录mkdirgarbage_classification&&cdgarbage_classification#2.下载示例数据集（约2000张图片，4分类）w

非小号·2025-05-24 12:55

NLP实战入门——文本分类任务（TextRNN，TextCNN，TextRNN_Att，TextRCNN，FastText，DPCNN，BERT，ERNIE）

本文参考自https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch?

雾重烟秋·2025-05-16 06:37

Python打卡训练营day10

数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估导入相关库，导入数据，划分数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportpandasaspddf

sak77·2025-05-12 20:27

[CLS] 输出向量和 [MASK] 向量

以下是它们的区别：[CLS]输出向量:位置与作用：[CLS]（ClassificationToken）位于每个输入序列的起始位置，作为整个序列的“句

潇锐killer·2025-05-11 23:05

BERT类模型

那首先搞懂[CLS]和池化（1）[CLS]的作用BERT的输入格式中，每个序列的开头会添加一个特殊的[CLS]Token（ClassificationToken）。

背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:04

[CLS] 向量是 BERT 类模型中一个特别重要的输出向量，它代表整个句子或文本的全局语义信息

✅什么是[CLS]在BERT模型中，每条输入前会加一个特殊的token：[CLS]（classification的缩写）。

背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:31

推荐项目：基于3D ResNet的视频分类库

周琰策Scott·2025-05-09 21:10

探索视频分类的新境界：`video-transformers`

探索视频分类的新境界：video-transformersvideo-transformersEasiestwayoffine-tuningHuggingFacevideoclassificationmodels

高慈鹃Faye·2025-05-09 20:58

大语言模型-中文文本向量模型评估基准 C-MTEB

1、文本分类（Classification）任务目标：模型能够对文本的类别进行准确标注。任务描述：基于提供的模型生成文本向量，并使用这些向量作为特征来训练分类器，对文本进行分类。评估指标：准

P-ShineBeam·2025-05-09 00:16

在android 系统上qnn sdk转换，运行模型，精度调优示例总结

一、下载模型fromoptimum.onnxruntimeimportORTModelForSequenceClassificationfromtransformersimportAutoTokenizerdefdownl

清风lsq·2025-05-07 13:09

一文读懂机器学习：分类（classification）、回归（regression）、排名（ranking）、uplifting（提升效果）和异常检测（Anomaly detection）

概述机器学习是一种人工智能技术，使计算机能够通过经验自动改进性能，主要分为监督学习（使用带标签的数据进行训练）、无监督学习（寻找无标签数据中的模式）、半监督学习（结合带标签和无标签数据）和强化学习（通过与环境交互学习）。它广泛应用于金融（信用评分）、医疗（疾病预测）、自动驾驶（路径规划）和自然语言处理（机器翻译）等领域，关键概念包括特征、模型、过拟合和交叉验证。本文我们使用ydf方法进行分别介绍。

此星光明·2025-05-07 07:31

HuggingFace常用加载模型方法

AutoModelForSequenceClassification文本分类加载预训练的transformer模型，适用于文本分

一只Rookie炒菜机·2025-05-07 01:01

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，.

pytorch_classification利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用

weixin_39662142·2025-05-06 19:23

图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

原文：ImageClassificationin5Methods作者：ShiyuMou翻译：何冰心转载自博客：http://geek.csdn.net/news/detail/197931图像分类，顾名思义

香墨里·2025-05-06 19:20

【NLP】32. Transformers （HuggingFace Pipelines 实战）

情感分析（SentimentAnalysis）文本生成（TextGeneration）翻译（Translation）掩码填空（MaskedLanguageModeling）零样本分类（Zero-shotClassification

pen-ai·2025-05-06 12:09

【论文阅读】Multi-Component Feature Extraction for Few-Sample Automatic Modulation Classification

用于小样本自动调制分类的多分量特征提取摘要背景随着深度学习（DL）的快速发展，自动调制分类（AMC）也取得了巨大的飞跃。基于DL的AMC方法能够通过训练大量标记样本来实现高精度。问题然而，如果样本不足，这些基于DL的AMC方法会急剧恶化。少数样品条件下的调制识别逐渐成为一个紧迫的问题。方法为了解决这个问题，我们提出了一种新的少样本AMC学习框架，称为多成分提取网络（MCENet），可以有效地提取潜

Bosenya12·2025-05-03 03:48

医图论文 MIA 2025 | 基于多视图深度学习技术的乳腺钼靶图像分类：探究基于图和Transformer的架构

论文信息题目：Mammographyclassificationwithmulti-viewdeeplearningtechniques:Investigatinggraphandtransformer-basedarchitectures

小白学视觉·2025-05-02 23:18

【深度学习与大模型基础】第14章-分类任务与经典分类算法

1.1分类就是“贴标签”想象你有一堆水果，有苹果、橘子、香蕉，你的任务是让机器学会自动判断一个新水果属于哪一类——这就是分类（Classification）。

lynn-66·2025-04-30 15:42

【Python】了解二分类：机器学习中的基础任务

二分类（BinaryClassification）是指将数据分为两类的一种分类任务。换句话说，模型的输出只有

音乐学家方大刚·2025-04-29 23:23

型在诸如问答和自然语言推理任

而掩码语言模型（Fill-Mask）和文本分类模型（TextClassification）则一般参数量较小，约为几百M。除了最为常见的语言模型以外，还有视觉模型、语音模型等，以及目前很火的多

·2025-04-26 13:54

计算机视觉各类任务评价指标详解

文章目录计算机视觉各类任务评价指标详解一、图像分类（ImageClassification）常用指标1.准确率（Accuracy）2.Top-kAccuracy3.精确率（Precision）、召回率（

余弦的倒数·2025-04-26 12:12

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