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k-均值聚类
机器学习算法工程师笔试选择题(1)
A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-
均值
聚类
答案:D(
K-
均值
聚
Ash Butterfield
·
2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
opencv 中值滤波
中值滤波的原理如下:(1)中值滤波是一种通过计算灰度图像各像素灰度值的
均值
来实现去噪的算法。它采用灰度
均值
来代替灰度方差,在保证灰度图像的基本信息不变的同时,滤
菩提本无树007
·
2025-02-13 03:35
opencv
计算机视觉
人工智能
Python statistics 模块
statistics模块提供了许多常用的统计函数,如
均值
、中位数、方差、标准差等。要使用statistics函数必须先导入:importstatistics
ONE_PUNCH_Ge
·
2025-02-12 18:24
python
python statistics模块
用于数据统计的statistics模块的常用函数1、statistics.mean()#求算术平
均值
>>>importstatistics>>>date=[1,2,98,99]>>>statistics.mean
大学生编程地
·
2025-02-12 17:51
python基础知识
python
开发语言
后端
Python 的statistics模块
统计模块statistics方法介绍statistics.mean(data)就是平
均值
支持的输入非常多,包括fractions模块和decimal模块>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>
Biu_Biu_0329
·
2025-02-12 17:20
python
statistics
统计
【机器学习】嘿马机器学习(算法篇)第6篇:线性回归,学习目标【附代码文档】...
本教程的知识点为:机器学习算法定位、
K-
近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例:鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例:鸢尾花种类预测1.8案例:鸢尾花种类预测—流程实现1再识
K-
近邻算法API1.11
广江鹏
·
2025-02-11 21:59
算法
机器学习
线性回归
学习
人工智能
聚类
算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】
概念机器学习
聚类
算法是一种无监督学习方法,旨在将数据集分割成不同的类或簇,使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大,而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027
·
2025-02-11 07:18
云计算
机器学习
算法
聚类
人工智能
聚类算法
KMeans
聚类
实战2
目录NBA球员
聚类
--未知k值的情况NBA球员
聚类
–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess
浊酒南街
·
2025-02-10 22:04
#
kmeans
聚类
python
KMeans
聚类
实战1
目录iris
聚类
--已知k值的情况iris
聚类
–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns
浊酒南街
·
2025-02-10 22:34
#
kmeans
聚类
算法
新能源产业的质量革命:六西格玛培训如何重塑制造竞争力
某光伏巨头曾因电池片良率低于行业
均值
1.5%,导致年损失超2.3亿元——这恰恰印证了六西格玛的核心逻辑:质量即利润,流程即战场。
张驰课堂
·
2025-02-10 07:00
六西格玛培训
六西格玛管理
六西格玛项目
精益六西格玛
六西格玛设计
六西格玛绿带培训
DFSS
C++学习笔记——
均值
一、题目描述二、代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;doublea[n];for(inti=0;i>a[i];}doublenum=0;for(inti=0;i
搞机械的假程序猿
·
2025-02-10 02:20
C++自学笔记
c++
学习笔记
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means
聚类
算法)
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means
聚类
算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术,目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means
聚类
算法是一种无监督学习算法,在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦
·
2025-02-09 16:08
机器学习设计类系统
机器学习
算法
kmeans
ggalign:热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展
无论是自包含排序图形的对齐,还是在多个图形中应用一致的分组和排序(如k-means
聚类
),ggalign都可以帮助简化这一过程。
万木春❀
·
2025-02-09 13:43
r语言
MapReduce简单应用(二)——去重、排序和平均
目录1.数据去重1.1原理1.2pom.xml中依赖配置1.3工具类util1.4去重代码1.5结果2.数据排序2.1原理2.2排序代码2.3结果3.计算
均值
3.1原理3.2自定义序列化数据类型DecimalWritable3.3
梦醒沉醉
·
2025-02-09 05:47
Hadoop
mapreduce
大数据
【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门:从线性回归开始【人工智能-初级】第3章
k-
最近邻算法(KNN):分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰
·
2025-02-09 03:57
人工智能
信息可视化
人工智能
matplotlib
python学opencv|读取图像(五十六)使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理
【1】引言前序学习了
均值
滤波和中值滤波,对图像的滤波处理有了基础认知,相关文章链接为:python学opencv|读取图像(五十四)使用cv2.blur()函数实现图像像素
均值
处理-CSDN博客python
西猫雷婶
·
2025-02-08 20:11
python学习笔记
python
opencv
计算机视觉
日拱一卒(20)——leetcode学习记录:大小为 K 且平
均值
大于等于阈值的子数组数目
一、题目给定数组,统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平
均值
大于threshold的数量二、思路滑动窗思路,计算长度为k的滑动窗的平
均值
,关键点在于,每滑动一次,只需要去掉头增加尾,而不需要重新全部计算
特立独行的Q
·
2025-02-08 14:00
leetcode
学习
算法
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)
SimAM的主要优点包括:(1).计算简单:SimAM仅需计算
均值
和
小李学AI
·
2025-02-08 04:11
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
机器学习
深度学习
人工智能
计算机视觉
目标检测
pytorch
为了实现对不同说话人的处理,可以加入一些专门的层和技术,来区分和识别说话人的特征。
实现方式:说话人分离可以通过加入深度
聚类
(DeepClustering)或端到端分离网络(如DPRNN)实现,这些方法擅长分离出多个声源。适用层:说话人分离层
苏西月
·
2025-02-07 23:12
2403.12609
深度学习
人工智能
实验8 元组、集合与字典
第1关:组合类型选择题任务描述本关任务:编写一个能计算数组平
均值
和最大值的小程序。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何获取数组的长度,2.如何遍历数组。
Ssaty.
·
2025-02-07 15:19
python
回归与
聚类
算法————无监督学习-K-means算法
目录1、无监督学习2、K-means原理3,API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5,总结1、无监督学习没有目标值的,从无标签的数据开始学习的
聚类
K-means(K
均值
聚类
荷泽泽
·
2025-02-07 06:18
机器学习
python
聚类
算法与应用
目录写在开头1.
聚类
算法简介2.K
均值
聚类
2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次
聚类
3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife
·
2025-02-07 06:16
数据挖掘
算法
聚类
机器学习
数据挖掘
人工智能
KNN算法:从思想到实现(附代码)
新样本寻找K个最近邻分类问题:多数表决回归问题:
均值
计算KNN核心思想如何做一个样
lihuayong
·
2025-02-07 03:29
人工智能
机器学习算法
KNN算法
分类问题
回归问题
半径为 k 的子数组平
均值
--定长滑动窗口解法和前缀和解法
2090.半径为k的子数组平
均值
给你一个下标从0开始的数组nums,数组中有n个整数,另给你一个整数k。
钓一朵雪
·
2025-02-06 04:21
算法算题笔记
leetcode
算法
c++
笔记
Python 实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测
目录Python实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi
·
2025-02-06 02:06
Python
python
聚类
cnn
人工智能
数据挖掘
开发语言
神经网络
主题
聚类
:精炼信息的关键步骤
标题:主题
聚类
:精炼信息的关键步骤文章信息摘要:主题
聚类
是一种关键的信息整合方法,通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。
XianxinMao
·
2025-02-05 22:00
聚类
数据挖掘
机器学习
深度学习实战一:线性回归(基于Pytorch,含数据和详细注释)
线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是,无论父母的身高多高或多矮,小孩的身高总是趋向于回到
均值
附近,也就是回归趋向
均值
!
若北辰
·
2025-02-05 17:34
Python深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-
均值
迁移模糊(mean-shift blur)
进贾老师OpenCV学堂交流群,+V:OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点:边缘保留滤波算法-
均值
迁移模糊(mean-shiftblur)
均值
迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种,经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声
gloomyfish
·
2025-02-05 10:08
OpenCV4.8
从入门到工程实战
算法
均值算法
opencv
图像处理
计算机视觉
深度学习
人工智能
自定义数据集,使用scikit-learn 中K
均值
包 进行
聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
使用scikit-learn中的K
均值
包进行
聚类
分析
聚类
是无监督学习中的一种重要技术,用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
【机器学习】自定义数据集,使用scikit-learn 中K
均值
包 进行
聚类
一、K
均值
算法简介K
均值
算法的目标是将数据集划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。
加德霍克
·
2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
机器学习--学习计划
核心概念(20%关键内容):数据预处理缺失值处理(
均值
填充、删除)特征缩放(标准化、归一化)分类变量编码(独热编码、标签编码)监督学习基础线性回归(原理、损失函
kyle~
·
2025-02-04 03:42
机器学习
机器学习
学习
人工智能
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来,随着数字化和信息化的快速发展,越来越多的人开始使用智能手机。
kaka_R-Py
·
2025-02-03 23:43
大数据可视化
多元统计分析
R语言数据分析与可视化
算法
聚类
随机森林
(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度
目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1
均值
模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、
欲游山河十万里
·
2025-02-03 17:48
#
opencv-python
#
深度学习
#
人工智能
python
opencv
图像处理
自定义数据集,使用scikit-learn 中K
均值
包 进行
聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans
聚类
算法importnumpyasnp
〖是♂我〗
·
2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
CNN的各种知识点(五):平均精度
均值
(mean Average Precision, mAP)
平均精度
均值
(meanAveragePrecision,mAP)1.平均精度
均值
(meanAveragePrecision,mAP)概念:计算步骤:具体例子:重要说明:典型值范围:总结:好的,我将分两部分详细解答您的问题
墨绿色的摆渡人
·
2025-02-02 22:50
CNN的各种知识点
零碎知识点
cnn
均值算法
目标跟踪
python(scikit-learn)实现k
均值
聚类
算法
k
均值
聚类
算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k
均值
算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈
·
2025-02-02 15:57
机器学习
聚类
python
算法
机器学习
人工智能
Scikit-learn_
聚类
算法_K
均值
聚类
一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心,然后重复以下两个步骤来更新质心,直到质心不再显著移动为:第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平
均值
来创建新的质心二.用法和参数
飞Link
·
2025-02-02 15:26
Water
算法
机器学习
人工智能
《C++ 赋能 K-Means
聚类
算法:开启智能数据分类之旅》
而在人工智能的广袤天地中,数据分类与
聚类
作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段,正发挥着前所未有的重要作用。
·
2025-02-02 15:08
c++c#
《解锁AI黑科技:数据分类
聚类
与可视化》
其中,能够实现数据分类与
聚类
,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟
·
2025-02-02 14:26
人工智能
科技
分类
Scikit-Learn K
均值
聚类
Scikit-LearnK
均值
聚类
1、K
均值
聚类
1.1、K
均值
聚类
及原理1.2、K
均值
聚类
的优缺点1.3、
聚类
与分类的区别2、Scikit-LearnK
均值
聚类
2.1、Scikit-LearnK
均值
聚类
对许
·
2025-02-02 14:54
#
Python
#
人工智能与机器学习
scikit-learn
聚类
机器学习
【15-
聚类
分析入门:使用Scikit-learn进行K-means
聚类
】
文章目录前言K-means
聚类
的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means
聚类
可视化
聚类
结果选择K的值总结前言
聚类
分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊
·
2025-02-02 14:54
机器学习回归预测
大数据挖掘
kmeans
聚类
python
机器学习
人工智能
sklearn
性能优化
数据挖掘常用算法优缺点分析
领取机器学习视频教程:http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类,回归,
聚类
,推荐,图像识别等。
天波烟客00
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2025-02-02 14:52
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
使用 Python 的 LSTM 进行股市预测
三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平
均值
6.2指数移动平均线
无水先生
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2025-02-02 14:51
数据分析
深度学习
人工智能综合
python
lstm
开发语言
数据挖掘常用算法
文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~
聚类
~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang
·
2025-02-02 13:49
AI
数据挖掘
算法
人工智能
攻克设备数据质量难题:深度学习应用的数据基石搭建教程(DBSCAN
聚类
算法)
本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题,深入讲解强化采集端管控的策略,详细剖析
聚类
、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理,并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 10:51
深度学习
运维
算法
数据质量
DBSCAN聚类算法
单细胞分析基础-第一节 数据质控、降维
聚类
scRNA_pipeline\1.Seurat生物技能树可进官网查询添加链接描述分析流程准备:R包安装options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")if(!require("BiocManager"))install.packages("BiocManager",update=F,ask=F)options(BioC_mirror="htt
遗落凡尘的萤火-生信小白
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2025-02-02 06:51
单细胞分析
聚类
数据挖掘
机器学习
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习
聚类
降维三
小李很执着
·
2025-02-01 23:43
杂乱无章
机器学习
数据挖掘
python
人工智能
语言模型
【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊(滤波)&阈值处理&形态变换
目录前言:1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1
均值
滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理
柯宝最帅
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2025-02-01 20:51
OpenCV学习
opencv
计算机视觉
图像处理
《解锁AI黑科技:数据分类
聚类
与可视化》
其中,能够实现数据分类与
聚类
,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
·
2025-02-01 20:52
人工智能深度学习数据挖掘
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