神经网络做游戏辅助

Spring 多实例注入

通过ApplicationContext获取多实例2.2配置@Scope的proxyMode属性获取多实例1.Spring多实例注入的应用场景Spring容器中保存的bean默认是单例的，通常来说这样做可以降低
m0_74825172·2025-03-11 11:18

改变仿真游戏规则，Altair的AI与HPC技术创新仿真之路

现将采访稿做简要整理分享给制造业从事CAE、
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:15

python中常用的内置模块举例（入门级整理）

python对于初学者可以说是十分友好的一门编程语言，不仅语法简单，而且它自身还包含了十分丰富的第三方模块，我仅就将我自己常用的一些内置模块（自带的，无需安装）做一下简单的总结和介绍：1.turtleturtle
qq_恰同学少年·2025-03-11 10:39

「再见爱人Ⅳ」婚姻体检题汇总

对方最擅长做的菜是？对方最喜欢的季节是？对方的血型是？对方最大的爱好？对方最喜欢的运动是？对方的鞋码是？对方最喜欢的睡姿是？对方最喜欢读哪种类型的书？对方最喜欢的电影是？对方最想去国内哪个城
myqijin·2025-03-11 09:37

大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络序列到序列（Sequence-to-Seq
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编·2025-03-11 09:03

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

本文将从DeepSpeed的核心原理、关键组件、代码示例及实现过程详解等方面做详细阐述，帮助读者更好地理解并使用Deep
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

前言大多数的文章，开头就是告诉你使用redis做缓存，怎么怎么样，而本系列，不打算采用这样无趣的写法，这和直接搬运有什么区别？笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。
江湖一点雨·2025-03-11 08:24

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？
Wis4e·2025-03-11 07:47

前端的架构

2,、组件化：一般常用的组件有两个，requirejs和sea.js二、做前端架构前需要想什么1、除了技术基础外，应当了解需求，然后进行模块的边界划分；2、如何设计友好接口；3、自动化的发布和快速迭代；
so_cruel·2025-03-11 06:42

LeetCode刷题实战522：最长特殊序列 II

所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！
编程IT圈·2025-03-11 06:41

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里·2025-03-11 06:39

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex
serve the people·2025-03-11 06:09

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

一战数一130的一点点小经验

我还有做一页全错的）高数基础这个各有神通了，我看的也很杂，章鱼老师高数讲课有点点啰嗦，我老爱走神哈哈哈所以一般去b站找点不熟
1919momo·2025-03-11 05:05

Python product函数介绍

Product函数可以实现对矩阵做笛卡尔积importitertoolsforiteminitertools.product([1,2],[10,20]):print(item)'''(1,10)(1,20
无尽的沉默·2025-03-11 05:03

各大商超平台数据采集难易程度比较

1.较简单的综合比较来看，最容易的当属京东到家采集沃尔玛的数据了，京东一直以来并没有做太多的防爬措施，只要爬的不是太过分，一般能
python进击者·2025-03-11 05:01

Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)

简介Easy-Es（简称EE）是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架，在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变
充满希望的程序员·2025-03-11 04:25

Vue中vfor循环创建DOM时Key的理解之Vue中的diff算法

diff算法Vue会用虚拟DOM来表述真实DOM，这样的目的是为了计算出DOM的最小的变化从而更加快速的更新真实DOM二、diff算法的计算过程1、遍历老虚拟DOM2、遍历新虚拟DOM3、重新排序这样做会有个问题
充气大锤·2025-03-11 04:53

redis的两种持久化方式

可以通过配置设置自动做快照持久化的方式。我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照，下面是默认的快
kse_music·2025-03-11 04:49

Vue懒加载

例如，如果你想懒加载一个名为MyComponent的组件，你可以这样做：//在组
充气大锤·2025-03-11 03:46

力扣hot100二刷——哈希、双指针、滑动窗口

标志掌握程度解释办法⭐Fully完全掌握看到题目就有思路，编程也很流利⭐⭐Basically基本掌握需要稍作思考，或者看到提示方法后能解答⭐⭐⭐Slightly稍微掌握需要看之前写过的代码才能想起怎么做多做
钢板兽·2025-03-11 03:44

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

中另一种常见的数据容器——元组：1，元组的特点2，元组的定义3，元组的常见操作方法个人简介：努力学习ing个人专栏：C语言入门基础以及python入门基础CSDN主页愚润求学每日鸡汤：日日行不怕千万里，时时做不惧千万事文章目录一
愚润泽·2025-03-11 03:43

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好
机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

PAG动画在Visual Studio Code 预览插件

工作久了，觉得写出来有点啰嗦，不如直接去做，不愿意过多的花费时间在[输出]这件事上...最近写了个小小工具，方便在vscode内直接预览.pag格式的动画,如图直接点击.pag格式的文件即可看到效果为啥做这个东西呢
·2025-03-11 02:39

C++——std::Set

但是现在先花时间来做这件事，其实也可以，建立主体的框架，后面再慢慢细化丰富。也没必要想那么多，慢慢来。不管方法是什么，重要的是每天要做点事。那么这篇博客学习set容器。目前学习了v
zy2317878·2025-03-11 02:05

C# Winform做动画卡顿怎么办？

Winform用的GDI+，像全屏动画这种卡的稀巴烂，任务管理器看进程如果GPU没动静那就是渣，没加速。可以使用OpenGL或者DirectX这样有GPU加速就不卡了。OpenGL用下面这个，控件里会多出一个glControl，拖到form上CreateaWindowsApplication(.NETFramework4.6)NuGettoinstallOpenTK.GLControlNuGett
肖无疾·2025-03-11 02:05

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

RabbitMQ高级特性--持久性

我们在前面讲了消费端处理消息时,消息如何不丢失,但是如何保证当RabbitMQ服务停掉以后,生产者发送的消息不丢失呢.默认情况下,RabbitMQ退出或者由于某种原因崩溃时,会忽视队列和消息,除非告知他不要这么做.
小五Z·2025-03-11 01:57

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。
程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

认知提升—只筛选，不教育

成年人的世界里只做选择从不教育，我们要克制自己去纠正别人的欲望因为塑造一个人的不是眼前这一两句忠告，而是过去几十年的生活环境。善良给错了人会变成一种恶意，道理讲给不懂的人会变成一种刻薄。
程序员共鸣·2025-03-11 00:52

IMX6ULL - Linux根文件系统(rootfs)构建

Author:zzssdd2E-mail:[email protected]一、Ubuntu-base20.04.3Ubuntu官方已经制作好了各架构、各版本的base版根文件系统，只需下载下来做少许改动即可
树 哥·2025-03-10 22:37

程序员如何玩转DeepSeek？这些实战技巧让你少走三年弯路

去年给某创业公司做技术咨询时，他们光买英伟达H100就花了七位数预算。现
·2025-03-10 22:02

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，
肆——·2025-03-10 15:17

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口
自由的晚风·2025-03-10 12:00

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的
AI天才研究院·2025-03-10 12:55

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时
oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present·2025-03-10 09:05

python关闭一个子进程_python3关闭子进程的两种方式

用scrapy做爬虫的时候需要开多个爬虫子进程，为了定时开启和关闭爬虫子进程，需要对子进程做控制，而关闭进程有两种方法-----要简单高效，直接看方法2吧-----方法1：通过获取全部windows进程
weixin_39646695·2025-03-10 09:03

数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

都知道做数据分析需要学习sql，但在学习的过程中还是不太清楚，应该掌握到什么程度。今天给大家讲一下作为数据分析师：不需要学习的部分、基础部分和进阶部分。首先我们先揭穿
流里流气李·2025-03-10 08:29

想成为一名数据分析师，SQL技能需要掌握到什么程度？

请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？想要成为一名数据分析师，SQL需要掌握到什么程度？
爱开发V·2025-03-10 08:58

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

linux怎么做raid0,Linux创建RAID0_实战

Linux创建RAID实战一、Linux创建RAID0RAID0俗称条带，它将两个或多个硬盘组成一个逻辑硬盘，容量是所有硬盘之和因为是多个硬盘组合成一个，故可并行写操作，写入速度提高，但此方式硬盘数据没有冗余，没有容错，一旦一个物理硬盘损坏，则所有数据均丢失RAID0适合于对数据量大，但安全性要求不高的场景，比如音像、视频文件的存储等二、创建RAID0，并格式化、挂载使用添加两块10G的虚拟硬盘[
耿直GG·2025-03-10 07:23

Arduino、BeagleBoneBlack、树莓派、Debian Linux 学习手记

1、USB上网用本地连接给BBB的那个网口做Internet共享，一点确定就蓝屏，蓝屏了十次以后我打算放弃了，期间还想着重装系统。后来试了试交叉网线，居然成功了，也因此发现了问题所在。
safirst·2025-03-10 07:22

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。
Wis4e·2025-03-10 07:49

普通人如何在2025年入百万，中国CSDN能给你答案

我的主页：AI黑客-CSDN博客做任何事情知其然才能知其所以然万丈高楼平地起不要想着一口气吃个金娃娃都是一步一步来的。学习也好做人也罢都是要循序渐进的！
AI黑客·2025-03-10 06:43
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