神经网络参数调节第26页

【Rockchip系列】官方函数：wrapbuffer_handle

wrapbuffer_handlewrapbuffer_handle函数用于将输入输出的图像参数转化为统一的rga_buffer_t结构,作为IM2D图形库用户API的输入参数。

jcfszxc·2025-03-12 04:05

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

浅谈模拟退火

模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较

Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

Python的函数

如果函数里调用函数需要传参，这个传参的数据可以再次参数化。

活跃家族·2025-03-12 03:00

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5

星月IWJ·2025-03-12 03:59

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。

BineHello·2025-03-12 02:22

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

GDB使用总结

文章目录gdb版本信息建议环境变量问题gdb命令的参数--configuration--argskillset设置要调试的文件设置源码路径set还可以设置当前程序变量值如果第一个参数前没有选项-segdbthread

mzhan017·2025-03-12 02:50

Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）

setter注入和构造器注入setter注入—引用类型⭐代码演示setter注入—简单类型（八种基本数据类型+String）⭐代码演示构造器注入—引用类型⭐代码演示构造器注入—简单类型⭐代码演示构造器注入—参数适配

KJ.JK·2025-03-12 02:49

SpringBoot 外化配置及加载顺序

以下是详细的配置源加载顺序及规则：一、配置源的优先级（从高到低）命令行参数通过--key=value传递的参数，如java-jarapp.jar--server.port=8081。

ashane1314·2025-03-12 02:19

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

引言：什么是循环神经网络（RNN）？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。

arbboter·2025-03-12 02:18

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

蓝桥 basic-13 数列排序 C++ python

参数3：

Simone Zeng·2025-03-12 01:44

Native 崩溃解析工具

该库通过封装NDK工具来简化操作，支持解析.dmp文件和logcat崩溃日志，并支持灵活配置参数。支持多平台（Linux、Windows、macOS），并提供Shell和Batch脚本便于使用。

JT-999·2025-03-12 01:14

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn.Module是nn的一个核心数据结构，它可以是神经网络的某个层(Layer)，也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。

Wis4e·2025-03-12 00:09

Python 在深度学习中的应用

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。

2501_90435375·2025-03-12 00:38

每日学习Java之一万个为什么

所需依赖SpringMVC五个组成部分功能及其原理SpringMVCHandler方法注解RequestMappingHandlerAdapter工作原理Handler需要处理的数据格式，以及用于简化参数

~Yogi·2025-03-12 00:02

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢,给定[1,2,3,4,5],应该返回[1,4,5,16,25]map—接收Lambda,将元素转换为其他形式或提取信息,接收一个函数作为参数

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

Stream.of()用法示例

staticStreamof(Tt)参数：传递单个元素。返回值：该方法返回一个包含一个元素的流。staticStreamof(T...values)参数：传递多个元素。

爆米花9958·2025-03-12 00:30

C# 中的委托：详细解析与完整应用

在C#中，委托（Delegate）是一种类型安全的函数指针，它允许程序将方法作为参数传递，或者将方法赋值给委托实例。

江沉晚呤时·2025-03-12 00:29

Sonar的常见场景

Avoidlongparameterlists.方法参数过多，最多允许5个MissingaJavadoccomment.需要注释Expected@paramtagfor‘area’.需要注释Expected

码叔义·2025-03-12 00:58

代码随想录|二叉树|06翻转二叉树

递归法递归三部曲（1）确定递归函数的参数和返回值参数就是根节点root，返回的也是根节点，所以是TreeNode型。（2）确定终止条件当前节点为空的时候就返回。（3）递归

Paper Clouds·2025-03-11 23:20

网站总报SSL错误？常见原因及解决方案

问题：SSL证书安装时，路径填错、私钥不匹配、参数设置漏了……一个小失误就能让证书“罢工

WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

SpringBean的实例创建方式

在默认情况下，工厂就是通过无参构造来创建bean的，如果我们提供的是有参构造的话，就需要在配置中添加参数publicServiceImpl(StringchineseNa

LDM>W<·2025-03-11 22:48

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。

皖山文武·2025-03-11 22:16

Nest.js全栈开发终极实践：TypeORM+微服务+Docker构建高可用企业级应用

1.2环境准备****1.3创建第一个项目****1.4启动开发服务器****1.5核心文件解读****第二部分：基础控制器与路由****2.1控制器的作用****2.2创建自定义控制器****2.3路由参数处理

lifire_H·2025-03-11 22:14

绿色算力网络构建与智能调度实践

下表示例展示了典型算力节点的关键参数对比：节点类型计算密度(TFLOPS/m²)功耗比(TOPS/W)延迟控制(ms)量子计算集

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

在应用场景层面，医疗影像诊断、金融风险预测与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系，其中超参数优化、特征工程

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

内容概要DeepSeek作为新一代智能创作平台，其核心技术突破体现在混合专家架构（MoE）与670亿参数的深度融合。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

C/C++后端开发八股文

函数之前执行（作为main，完成存储内容的构造）设置栈指针初始化静态变量（static）和全局变量（global）赋值全局变量（可能在完成以上过程中执行的内容）调用构造函数（main作为函数）将main函数的参数

CielBleu_CN·2025-03-11 21:38

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

c语言笔记函数参数的等价（下）

这三种写法是等价的，数组在作为函数参数的时候会变成指针，数组的大小会被系统编译器自动忽略所以char*(argv[argc])等价于char*(argv[])*和[]是可以相互转换的所以char*(argv

我是大咖·2025-03-11 21:06

ROS实践（三）xacro文件基础（urdf扩展）

目录一、定义二、xacro文件常见组成部分1.命名空间声明2.定义宏3.调用宏4.定义参数5.条件语句6.转换xacro文件为urdf7.gazebo标签三、代码示例1.gazebo标签使用（仿真参数配置

简约少年·2025-03-11 20:33

LLM大语言模型项目知识点总结——Gunicorn、Flask和Docker

一、Flask框架1.1Blueprint流程：创建蓝图对象；在蓝图上定义路由和视图函数；在应用程序对象上注册蓝图(url_prefix参数指定蓝图的URL前缀)1.2CORS(app)Cross-OriginResourceSharing

NLP的小Y·2025-03-11 20:00

前端框架的发展史

1、htmlcss+div从1990年代初HTML被发明开始样式表就以各种形式出现了，不同的浏览器结合了它们各自的样式语言，读者可以使用这些样式语言来调节网页的显示方式。

Qpeterqiufengyi·2025-03-11 20:59

Express 中 get 参数获取

1.使用req.query获取URL查询字符串参数在GET请求中，参数通常以查询字符串的形式附加在URL后面，格式为?参数名1=值1&参数名2=值2。

yqcoder·2025-03-11 19:26

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

该template有许多可调参数（tile因子

·2025-03-11 19:35

技术分享 | MySQL8.0 内部临时表占用磁盘空间问题排查

概念描述到了mysql8.0版本，SQL运行过程中产生的内部临时表已经有了变化，存放位置由innodb\_temp\_tablespaces\_dir参数控制，默认放在$DATADIR/#innodb\

·2025-03-11 19:05

Spring 中的依赖注入

spring中，创建被调用者的工作不再由调用者来完成，因此称为控制反转，创建被调用者实例的工作通常由spring容器来完成，然后注入调用者，因此也称为依赖注入注入方式通过构造器注入将被依赖对象通过构造函数的参数注入给依赖对象

web13093320398·2025-03-11 19:25

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数，通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

【C语言】结构体篇

目录结构体的定义结构体变量的声明和初始化声明结构体变量初始化结构体变量访问结构体成员结构体数组结构体指针结构体嵌套结构体作为函数参数值传递指针传递结构体的内存对齐位域结构体的定义结构体是一种自定义的数据类型

熬夜超级玩家·2025-03-11 19:52

【C#实现手写Ollama服务交互，实现本地模型对话】

3、创建请求体（参数:模型名称、提示

吾与谁归in·2025-03-11 18:49

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

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