神经网络回归第13页

特殊因素再升级，CBA外援难以回归，联赛重启时间待定！

随着特殊因素再次升级，部分CBA外援暂时没法回归，包括几位CBA外教也不能及时归队。再加上CBA后半程赛季重启时间再

陈晖篮球·2024-03-20 01:49

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【GO】七、架构基础与 GORM 简要介绍

这种单体应用架构在少部分人开发时，不会产生太多问题，但在项目结构足够大时，就会产生多种需求同时开发的情况，多种需求的同时开发一定会产生先后与master合并的情况，后合并的需求就需要先拉取最新代码再进行回归测试

清河__·2024-03-17 14:50

虎年，我的本命年

我搜索到网上有信息是：本命年，旧时为五行数命回归之年，即60年一本命年，现指是十二年一遇的农历属相所在的年份，俗称属相年。在汉族传统习俗中，本命年常常被认为是一个不吉利的年份。

山水凡人·2024-03-17 06:10

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

《瓦尔登湖》

他讽刺资产阶级，同情农夫，作者自己喜欢农耕生活，寻求本真回归自然的生活。瓦尔登湖是

女人如酒·2024-03-16 05:01

我和我的祖国观影有感

《我和我的祖国》按时间顺序上，讲述了前夜、相遇、夺冠、回归、北京你好、白昼流星、护航七个故事。

安_0701·2024-03-16 03:45

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。

紫色沙·2024-03-14 19:46

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水

目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展

海绵波波107·2024-03-14 07:30

一定要睡好觉

重新来整理自己，晚上可以极端一点，八点多必须休息，放下一切事情，让自己回归最好状态，然后找到每天叫醒自己的力气。

王书朋·2024-03-14 02:30

2019-04-19

线性回归，能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。

AliceGYY·2024-03-13 22:09

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

2022-08-16 感觉过去了

我曾经通过使用“冥想”的策略，帮着自己解决了一些问题，现在我也还需要回归这

百界无疆KOKO·2024-03-12 22:32

让企业文化成为每个员工的DNA（咨询执业笔记）

咨询执业笔记）——何伏全案咨询知名专家当前，在一个不确定的灰度世界，中国企业要想走出混沌，要想持续创造高绩效并打造全球竞争力，必须重回文化的基本面：即重新思考企业的使命、定位与核心价值观；企业的产品与服务要回归客户价值

觉者看世界·2024-03-12 20:12

房间，有时候无形

花季少女乔伊遭遇绑架，7年的时间生下一个男孩杰克，少女也变成了一位母亲，在被关在房间中独自养育孩子，还要不时遭受绑架者老尼克的欺凌与强奸，最终逃出地狱，回归生活。

乐乐安儿·2024-03-12 14:03

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

如何唤醒孩子天性，更好成长

孩子的成长，需要回归孩子是自然界最为纯粹的东西，但现在却越来越受到我们成年人的限制，我们总是喜欢用成年人的眼光去猜测孩子，甚至喜欢用自己的经验去猜测别人的言行举止，可是我们却忘记了，曾经我们

囡囡读书笔记·2024-03-11 12:38

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

大长老

刹间火球腾空，空间射下百道光柱，像一个刚出炼炉的金盘，金光耀眼，仿佛一切回归千年之前，那辉煌的文明如旭日东升，辉煌灿烂。

谜影梦蝶·2024-03-10 17:56

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)可用于微生态研究及R语言实现

该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。

weixin_39650139·2024-03-10 05:00

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

酷开科技以酷开系统为媒介，打造欢乐生活场景

家人相聚在一起的时光总是那么美好，在欢聚的日子里，我们也总是希望能够让时间变得慢一点，再慢一点，但是随着春节假期的结束，很多人已经开始了新一年的忙碌，大家纷纷回到工作、学习岗位，回归之前的忙碌奔波。

京创尤品·2024-03-09 15:14

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

区别：架构：Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于编码输入序列和解码输出序列。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

42岁的高圆圆到底多有魅力？新造型穿黑白拼色的礼裙，气质又赢了

让人遗憾的是，她自从和赵又廷结婚后，就回归家庭了，很少出现在大众的视线中了。几乎和她同一时间段结婚生子的女明星们，都凭借新剧接连复出了，唯有高圆圆迟迟没有音信。

巧百搭·2024-03-08 14:06

敢拼吗?

感叹的作用是有时效性的，过了这个时期就又回归原型了。只有学习改善才能成长。而拼尽全力是成长的加速器,节奏可以根据事情的安排有所舒缓，但是追求进步上进的心

勤多多·2024-03-08 08:20

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤：问题定义和数据收集：定义清晰的问题，明确任务的类型（分类、回归、聚类等）以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。

longerVR·2024-03-08 00:21

岭回归算法

回归分析方法是利用数理统计方法分析数据，建立自变量和因变量间的回归模型，用于预测因变量变化的分析方法。其中比较经典的是HoerI和Kennard提出的岭回归算法。

码银·2024-03-07 19:44

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。

Eastmount·2024-03-06 13:07

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐

zidea·2024-03-06 05:24

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN

电力程序小学童·2024-03-06 05:27

深度学习——第8章深层神经网络（DNN）

第8章深层神经网络（DNN）目录8.1神经网络为什么要深？

曲入冥·2024-03-06 01:23

神经网络入门经典书籍,神经网络理论及应用

想要学习人工神经网络，需要什么样的基础知识？人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。

小浣熊的技术·2024-03-05 15:09

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