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神经网络拟合工具箱
(2023,ControlNet,CFGRW,diffusion,控制组合)向文本到图像扩散模型添加条件控制
AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels公众号:EDPJ(添加VX:CV_EDPJ或直接进Q交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.微调
神经网络
EDPJ
·
2024-02-11 04:46
论文笔记
人工智能
深度学习
政安晨:示例演绎机器学习中(深度学习)
神经网络
的数学基础——快速理解核心概念(一){两篇文章讲清楚}
进入人工智能领域免不了与算法打交道,算法依托数学基础,很多小伙伴可能新生畏惧,不用怕,算法没那么难,也没那么玄乎,未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章,用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚,以便于咱们未来深入,呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴,环境搭建参考我的这篇文章(只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以):政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨
·
2024-02-11 03:34
政安晨的机器学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
Python
数学基础
机器学习
Conda
深度学习的新进展:从模型架构到应用领域的创新
第一部分:深度学习模型架构的新进展(800字)-卷积
神经网络
(CNN)的创新:近年来,卷积
神经网络
在计算机视觉领域取得了重要突破。例如,残差
梓德原
·
2024-02-11 02:11
深度学习
人工智能
BatchNorm介绍:卷积
神经网络
中的BN
在输入
神经网络
之前可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。
是Dream呀
·
2024-02-10 23:03
深度学习
机器学习笔记
cnn
深度学习
机器学习
多项式回归
就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中,有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型泛化对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来
拟合
效果更好我们的式子
jhkj_5154
·
2024-02-10 21:37
机器学习
Python
正态性检验,多元线性和多项式回归,输出具体的回归函数
2.如何模拟这些数据的函数特征,怎么看
拟合
的好不好?答:这是个
拟合
问题,视情况用线性
拟合
和多项式
拟合
来
拟合
。通过
拟合
打分看
拟合
效果。3.这个具体函数能否给出来?答:可以。
huxuanlai
·
2024-02-10 21:07
数据挖掘和统计建模
玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模
摘要:多项式回归(PolynomialRegression)是一种回归分析方法,通过
拟合
一个多项式方程来模拟自变量与因变量之间的非线性关系。
QBoson
·
2024-02-10 21:06
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习系列——(十三)多项式回归
多项式回归通过引入高次项来扩展线性回归模型,从而更好地
拟合
数据。本文将详细介绍多项式回归的原理、应用场景和实现步骤,并通过一个实际案例演示如何使用多项式回归进行预测。
飞影铠甲
·
2024-02-10 21:06
机器学习
机器学习
回归
人工智能
时间序列预测——BiLSTM模型
BiLSTM(双向长短期记忆网络)是一种常用的
神经网络
模型,用于处理时间序列数据,并具有很好的预测性能。
Persist_Zhang
·
2024-02-10 20:32
数据分析
Python
人工智能
lstm
深度学习
使用python-numpy实现一个简单
神经网络
目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数(权重)小彩蛋前言这篇文章,小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层
神经网络
,不使用pytorch等深度学习框架
橘柚jvyou
·
2024-02-10 19:26
python
神经网络
人工智能
深度学习
【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料(非常详细的算法学习和路线)小白推荐
文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法:
工具箱
推荐遗传算法-beatxbx
工具箱
,求解速度很快,并行计算LIBSVM-比MATLAB自带
工具箱
好用得多yamlip,特别推荐,统一优化求解
工具箱
由于文件很多
阿贵学长
·
2024-02-10 18:17
数学建模
学习
算法
matlab
性能优化
深度学习
【机器学习笔记】决策树
决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过
拟合
问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子:SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW
住在天上的云
·
2024-02-10 17:19
机器学习
机器学习
笔记
决策树
为什么脑机接口不是元宇宙的未来
如果深度
神经网络
和人脑的机制是类似的,那么人脑就无法直接输入信息,只能通过触听视等知觉来进行数据的收集和训练从而获取知识,而肉体大脑是无法经受机器
神经网络
那样大规模的数据训练的,所以可以判定,脑机接口无法独立实现对元宇宙的接入
大囚长
·
2024-02-10 14:20
科技前沿
黑客帝国
元宇宙
脑机接口
深度学习视频详解
据此有人认为历史还会重演,2020年基于深度学习和
神经网络
的AI技术将戳破泡沫,再次入冬,直至有更加先进,更具革命性的算法和技术出现。深度学习是否具有局限性什么是
神经网络
?
大囚长
·
2024-02-10 14:50
科技前沿
【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究,从发展到任务,整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决,真理是阶段性的产物
ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域,是一种主要基于自注意机制的深度
神经网络
。
羞儿
·
2024-02-10 13:02
论文笔记
深度学习
人工智能
ViT
网络模型
研究方向
一维自编码深度学习去噪效果如何?我用实验告诉你
使用自编码做有监督学习降噪,使用卷积
神经网络
,最好效果的PSNR达到22.94。原图,加噪声图片和去噪图片的效果是这
科技州与数据州
·
2024-02-10 13:05
大数据时代的“小数据”系列1 cox-stuart趋势检验
为什么要用趋势检验在客观世界存在各种各样随时间变动的数据,很多时候我们都想要知道数据变化随时间的发展趋势如何,常用的方式是我们使用回归的参数方法
拟合
出一条直线,然后判断其趋势。
k_wzzc
·
2024-02-10 13:03
人工智能大事记-持续更新中
BP1986年,GeoffreyHinton提出了前馈算法,一个通过对输入数据按照重要进行排序的精准
神经网络
。卷积1989年,YannLeCun写了另外一篇旷世之
城市中迷途小书童
·
2024-02-10 13:44
一文看懂深度学习(白话解释+8个优缺点+4个典型算法)
深度学习、
神经网络
、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能
easyAI人工智能知识库
·
2024-02-10 12:39
隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积
神经网络
CNN
引言:图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像,并尽可能少地修改图像的内容和统计特征,秘密信息可以在两个domain中嵌入:spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值,频域隐写通常应用于JPEG图像,通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位,算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法(如空域的那三种),
夜 枭 子
·
2024-02-10 12:32
笔记
深度学习
cnn
神经网络
Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】
摘要对于隐写分析,许多研究表明卷积
神经网络
比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而,仍然有两个问题需要解决:降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。
CV误会了我
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2024-02-10 12:01
cnn
计算机视觉
机器学习
JPEG图像格式加速
神经网络
训练--使用DCT训练CNN
JPEG图像格式加速
神经网络
训练JPEG图像格式加速
神经网络
训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤
kadog
·
2024-02-10 12:00
By
GPT
神经网络
cnn
人工智能
计算机视觉
图像处理
深度学习
2022-06-19
NatComm|多尺度成像方法融合构建大脑
神经网络
亚细胞图谱原创图灵基因图灵基因2022-06-1907:03发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术对生物组织进行更好的成像通常会导致更深入的了解。
图灵基因
·
2024-02-10 12:47
深度学习新进展:探析AI领域的最新发展
它通过模拟人类大脑学习过程的
神经网络
,使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。
X.AI666
·
2024-02-10 11:04
深度学习
人工智能
深度学习
SAP
工具箱
通用导入程序
点击蓝字关注我们一前言数据导入,是一个简单的应用场景:用户按规定格式准备好数据文件,批量导入系统创建主数据或者单据.开发框架系列中写了一篇文章介绍了一个数据导入框架.详见链接无峰,公众号:ABAP开发技巧SAP开发框架系列之数据导入基于这个框架开发了一系列的数据导入程序,用于满足项目上的数据导入需求.如图一.所有这些数据导入程序都使用了一个核心程序ZUPLOAD_TABLE_CONTENT.本文主
syjf1976_ABAP
·
2024-02-10 11:32
java
css
小程序
数据可视化
web
神经网络
和深度学习(一):深度学习概论
type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是
神经网络
我们来看一个简单的预测房价的例子,吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。
文哥的学习日记
·
2024-02-10 11:03
机器学习系列——(二十一)
神经网络
而在机器学习领域中,
神经网络
是一种备受瞩目的模型,因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍
神经网络
,探讨其原理、结构以及应用。一、简介
神经网络
是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。
飞影铠甲
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2024-02-10 11:23
机器学习
机器学习
神经网络
人工智能
探索未来:集成存储器计算(IMC)与深度
神经网络
(DNN)的机遇与挑战
开篇部分:人工智能、深度
神经网络
与内存计算的交汇在当今数字化时代,人工智能(AI)已经成为科技领域的一股强大力量,而深度
神经网络
(DNN)则是AI的核心引擎之一。
繁依Fanyi
·
2024-02-10 11:47
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
git
windows
机器学习10-特征缩放
这样做有助于消除不同特征之间的偏差,确保模型不会在某些特征上过度
拟合
。如果某个特征的均值远离零,模型可能会更关注那些数值较大的特征。2.单位方差(UnitVarian
dracularking
·
2024-02-10 10:13
机器学习
机器学习
人工智能
特征缩放
机器学习11-前馈
神经网络
识别手写数字1.0
在这个示例中,使用的
神经网络
是一个简单的全连接前馈
神经网络
,也称为多层感知器(MultilayerPerceptron,MLP)。
dracularking
·
2024-02-10 10:13
机器学习
机器学习
神经网络
人工智能
预测手写数字
使用高斯函数进行散点
拟合
预测
首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#specifymodel(GPregression)model.getPosterior(x,y)#fitdefaultmodel(meanzero&rbfkernel)withdatamodel.
x_uhen
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2024-02-10 10:03
python
高斯回归
excel 多项式
拟合
数据
xy9961250198822503000355040004900要得到原始的函数表达式是比较难的,不过我们可以用多项目
拟合
方式来
拟合
近似的多项式,对于一些简单的曲线波形,用excel自带的曲线趋式功能有就可以实现
张十三的博客
·
2024-02-10 10:03
excel
excel多元线性
拟合
_高级数据分析师的Excel操作看这里!
我们在工作中最常用的数据处理工具就是Excel了,Excel里头最基础的就是运算和图表的制作,稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了,当然你可能还会想到VBA和宏,但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言,也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢?数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢?其实
瀚海星星123
·
2024-02-10 10:33
excel多元线性拟合
介绍一下四参数曲线
拟合
算法
四参数曲线
拟合
是一种数学方法,用于通过
拟合
一条曲线来描述一组数据。它通常被用于对给定的一组数据进行回归分析,以获得一条函数方程,用于对未来的数据进行预测。
耄先森吖
·
2024-02-10 10:03
在excel中用VB对两列数据进行四参数曲线
拟合
,并输出方程
可以使用VBA代码来实现在Excel中对两列数据进行四参数曲线
拟合
,并输出方程。1.首先,在Excel中选择要进行
拟合
的数据列。
kdbshi
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2024-02-10 10:03
excel
Matlab读取处理Excel数据并
拟合
正态分布曲线
clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y
奔腾小子PentiumBoy
·
2024-02-10 10:32
matlab
4参数
拟合
#include#include#include#includeusingnamespacestd;//定义
拟合
模型doublefit_func(doublea,doubleb,doublec,doubled
amwha
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2024-02-10 10:01
算法
Excel+VBA处理高斯光束
文章目录1图片导入与裁剪2获取图片数据3数据
拟合
1图片导入与裁剪插入图片没什么好说的,新建Excel,【插入】->【图片】。
微小冷
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2024-02-10 10:00
本科生实验
Excel
VBA
图像处理
拟合
画图
跟100位大师练,练完就成高手丨写作
工具箱
36
跟100位大师练,练完就成高手丨写作
工具箱
361、正确使用这些工具:对话、描写、动作、心理活动和说明,就能写出人人想读的故事。2、故事是线性的,一个字接着一个字,一个场景接着一个场景。
丨张伟丨
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2024-02-10 09:08
深度学习知识点总结
文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用
神经网络
2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的
神经网络
?2.4不平衡数据是否会摧毁
神经网络
?
Danah.F
·
2024-02-10 08:54
神经网络
深度学习
神经网络
(Nature Network)
最近接触目标检测较多,再此对最基本的
神经网络
知识进行补充,本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。
栉风沐雪
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2024-02-10 07:14
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
卷积
神经网络
(CNN)
输入层:输入数据卷积层:提取图像特征池化层:压缩特征全连接层:为输出准备,形同一维
神经网络
,下文不另起文笔描述2.
神经网络
与CNN对比左边为
神经网络
,右边为卷积
神经网络
。
栉风沐雪
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2024-02-10 07:44
深度学习
cnn
人工智能
神经网络
深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战
文章目录深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环
神经网络
(RNN)与长短时记忆网络(LSTM)Transformer
星川皆无恙
·
2024-02-10 07:43
机器学习与深度学习
自然语言处理
大数据人工智能
深度学习
自然语言处理
bert
大数据
pytorch
人工智能
算法
拟合
案例2:matlab实现分段函数
拟合
(分段点未知)及源码
案例介绍:本案是针对一个分段函数中的参数进行
拟合
,使用的
拟合
工具是matlab中的lsqcurvefit或nlinfit。函数形式和待
拟合
参数如下所示。
suoge223
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2024-02-10 06:46
复杂函数拟合
matlab
算法
数据结构
ICLR 2024时空数据(Spatial-Temporal)论文汇总
其中包含时空预测,气象预测,因果推断,时空图
神经网络
,地理大模型等的应用。供大家学习,欢迎大家补充。1.【Spotlight】N
STLearner
·
2024-02-10 06:08
时空数据
人工智能
算法
机器学习
数据挖掘
论文阅读
pytorch
MATLAB实现多元线性回归数学建模算法
多元线性回归是指在一个多维特征空间中,通过线性模型来
拟合
输入特征与输出之间的关系。
AI Dog
·
2024-02-10 06:00
数学建模\MATLAB
数学建模
算法
matlab
线性回归
数据挖掘
MATLAB实现岭回归数学建模算法
多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能导致线性回归模型的不稳定性和过
拟合
。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项,即岭项(Ridgeterm),来解决多重共线性问题。
AI Dog
·
2024-02-10 06:00
数学建模\MATLAB
算法
matlab
回归
数学建模
数据挖掘
MATLAB实现逐步回归数学建模算法
这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时,减少特征的数量,以防止过
拟合
或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。
AI Dog
·
2024-02-10 06:59
数学建模\MATLAB
数学建模
matlab
算法
数据挖掘
回归算法
基于BP
神经网络
的福建省碳排放预测
问题背景福建省位于中国东南沿海,是一个经济发达、产业多样、人口密集的省份。随着经济的快速发展和城市化进程加快,福建省的碳排放量也在不断增加。碳排放是导致全球气候变化的主要原因之一,对环境和人类健康造成了严重的影响。因此,了解福建省碳排放的影响因素对于制定有效的减排政策和措施具有重要意义。首先,福建省的工业发展是碳排放的重要因素之一。福建省拥有多个重要的工业基地,如福州、厦门、泉州等,这些地区的工业
AI Dog
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2024-02-10 06:29
数学建模\MATLAB
神经网络
人工智能
深度学习
MATLAB实现LSTM时间序列预测
其作为循环
神经网络
(RNN)的特殊形式,继承了循环
神经网络
的优点。首先,利用记忆机制,可以有效提取时间序列数据的时间依赖性。其次,在模型训练时,学习到的权重参数在时间步骤之间是共
AI Dog
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2024-02-10 06:57
数学建模\MATLAB
lstm
深度学习
机器学习
数据挖掘
时间序列预测
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