神经网络控制器第10页

mvc架构模式

MVC的理解误区MVC的优点耦合性低重用性高部署快可维护性高有利软件工程化管理MVC的缺点增加系统结构和实现的复杂性视图与控制器间的过于紧密的连接视图对模型数据的低效率访问什么是MVC？

m0_67853109·2024-08-23 06:56

什么是MVC架构模式？

MVC架构模式，即模型-视图-控制器（Model-View-Controller）模式，是一种软件工程中的软件架构模式。

破碎的天堂鸟·2024-08-23 05:51

SpringBoot中使用拦截器

主要用途：日志记录：在请求到达控制器之前或响应发送给客户端之后记录请求和响应的详细信息。权限检查：在请求被处理之前验证用户是否具有执行该操作的权限。

Annaday·2024-08-23 05:21

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU（图形处理单元）1.7NPU（神经网络处理单元

LuckiBit·2024-08-23 05:21

MSP430与STM32微控制器的性能对比分析

在微控制器领域，MSP430和STM32是两款非常受欢迎的产品，它们各自有着独特的特点和优势。

嵌入式杂谈·2024-08-23 05:20

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

ios uiwindow弹窗_iOS学习笔记--PresentedVC自定义弹窗

一、封装自定义弹窗有一下几种：1直接在当前视图控制器上放view(简直6翻了)2present到一个新的半透明视图控制器(类似UIAlertViewController，也就是说咱们要用的就是个控制器而不是个

weixin_39583521·2024-08-22 20:25

2022年1月4日中原焦点团队中27第248天分享

我们某些神经细胞之间就会建立起长期且固定的联系，比方说，如果你每天都生气，感到挫折，每天逗很悲惨，痛苦，那么，你就是每天都在重复的为那张神经网络接线和挣个，这就变成了你的一个情绪模式

流星蜗牛·2024-08-22 19:28

封装了一个iOS 分页嵌套滚动框架

collectionView1有一个头部容器视图，头部容器视图包含头部视图和分页菜单总体是一个横向的collectionView，有多少个分页，就有多少个cell这个cell的大小就是整个页面的大小，cell上面放了一个控制器的

刘小哈哈哈·2024-08-22 19:50

IOS 12 自定义用户协议对话框

实现效果实现逻辑本文使用QMUI里面提供的控制器+自定义控件实现。

sziitjin·2024-08-22 16:29

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

SDN-系统架构师（五十二）

控制层：这一层核心是SDN控制器，控制网络策略中心。转发层：数据平面由网络交换机和其他数据转发设备组成。2采用检错设计技术要考虑四个要素：检测对象、（）、实现方式和处理方式。A检测延

后端从入门到精通·2024-08-22 13:13

惠海H6601 DCDC降压恒压芯片支持12V24V36V48V60V72V80V转3.3V 5V 手持打印机/POE

H6601DC-DC降压型恒压恒流控制器产品特征主要特点内置耐压80VMOS：这表示H6601内部的

HH18925796970·2024-08-22 12:40

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib中用于分类任务的神经网络模型

猫猫姐·2024-08-22 12:39

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

GoFly快速开发后台框架代码开发规范

一、创建文件目录要求在app目录下创建的模块目录下要有controller.go，用controller.go控制器引入类目录模块目录目录下必须是目录文件夹，不能直

GoFly开发者·2024-08-22 06:03

java与python-java和python的比较

干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

【ARM+Codesys 客户案例】基于RK3568/A40i/STM32+CODESYS在工厂自动化中的应用：伊顿穆勒模块化控制器XC200

整套自动化流水线的设备均由美国伊顿穆勒（Moeller）公司的模块化控制器XC200来实现控制，该款PLC基于德国CODESYS工业软件平台开发。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-22 03:44

【ARM+Codesys 客户案例】RK3568/A40i/STM32+CODESYS在工厂自动化中的应用：PCB板焊接机

IBLLöttechnikGmbH公司的CM800焊接机（也被称之为“蒸汽锤”）为此提供了完整地解决方案，其中控制单元采用Berghof的DC1012TT大尺寸、高分辨率、高精度彩色显控一体控制器。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-22 03:39

【Python】: Django Web开发实战（详细教程）

Django遵循MVC模型-视图-控制器设计模式，并在Python中有一个特殊的表现形式，称

Python小远·2024-08-22 00:53

Android三大架构（MVC、MVP、MVVM）笔记

一.Android架构（一）MVC架构（已淘汰）1.什么是MVC架构MVC的全称是Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，它是MVC、MVP、MVVM这三者中最早产生的框架，其他两个框架是以它为基础发展而来的

le161616·2024-08-21 21:35

啥是MCU，MCU科普

啥是MCU，MCU科普附赠自动驾驶学习资料和量产经验：链接MCU是MicrocontrollerUnit的简称，中文叫微控制器，俗称单片机，是把CPU的频率与规格做适当缩减，并将内存、计数器、USB、A

adsdriver·2024-08-21 20:25

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

【译】kube-router-8 操作指南

kube-router的健康检查kube-router目前的基本健康检查方式是，每次主循环成功完成后，每个控制器都会向healthcontroller发送心跳。

niufw_qb·2024-03-29 02:01

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com

sapienst·2024-03-28 19:53

Unity3D 制作MMORPG 3D地图编辑器详解

创建地图编辑器界面首先，我们需要创建一个新的Unity项目，并在场景中创建一个空的GameObject作为地图编辑器的主要控制器。然后，我们可以使用

Thomas_YXQ·2024-03-28 17:21

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型，它

2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。

科学禅道·2024-03-26 16:34

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

由于 Positive Technologies 的专业知识，Moxa 消除了工业无线转换器中的一个漏洞。

我们的专家在NPortW2150A和W2250A转换器中发现了该漏洞-这些设备可将工业控制器、仪表和传感器连接到本地Wi-Fi网络。Moxa已根据负责任的披露政策通知了该威胁，并发布了软件更新。

ptsecurity·2024-03-24 18:37

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

SD NAND Flash简介！

SDNANDFlash是一种特殊形式的NANDFlash，其内部有包含一个SD控制器及NANDFlash。他的特点主要有封装小，使用方便的特点。

深圳市雷龙发展有限公司·2024-03-19 13:55

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

NestJS入门：参考文章

】1.初识NestJS和Hello,world【Nest】2.Nest应用目录结构和脚手架命令【Nest】3.筑基篇：TypeScript类和装饰器【Nest】4.Nest模块详解【Nest】5.使用控制器处理请求学习

夜风里唱·2024-03-16 16:53

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

不怕没项目做！github上的STM32 优秀开源项目和初学者项目

优秀开源项目TinyGo-Go语言编译器，适用于微控制器、WebAssembly、命令行工具，基于LLVM。

石头嵌入式·2024-03-16 06:08

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

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