神经网络控制器第67页

计算机系统（软考版）----计算机系统基础知识、基本单位与进制（1）

文章目录计算机系统基础知识一硬件组成二CPU功能三CPU组成运算器控制器寄存器组练习题（答案为加粗部分）计算机基本单位与进制一计算机基本单位二进制1概述2进制转换3进制加减练习题（答案为加粗部分）计算机系统基础知识一硬件组成计算机系统是由硬件和软件组成的

老虎也淘气·2024-01-16 15:23

SpringBoot 调用错：getWriter() has already been called for this response

原因：这可能是由于直接调用HttpServletResponse的getWriter()或getOutputStream()方法，或者由于在控制器方法中抛出异常而自动调用HttpServletResponse

张紫娃·2024-01-16 15:49

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

2019-04-01

计算机的组成及其功能冯诺依曼提出计算体系架构（二进制计算体系）：1、运算器：进行运算；2、控制器：协调各个模块，计算机系统的大脑，控制指令执行逻辑，指令按顺序执行；3、存储器：主存储区（处理数据）和辅助存储区

喵呜BLOG·2024-01-16 15:07

Beego脱坑（三）Router

:Beego脱坑（三）Routertags:go，beegoauthor:Clown95beego中的路由的主要功能是实现从请求地址到实现方法，简单的说就是路由就是能够自动匹配url地址，并调用相应的控制器处理信息

Clown95·2024-01-16 15:59

【MATLAB随笔】遗传算法优化的BP神经网络（随笔，不是很详细）

文章目录一、算法思想1.1BP神经网络1.2遗传算法1.3遗传算法优化的BP神经网络二、代码解读2.1数据预处理2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork

感谢地心引力·2024-01-16 15:49

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

Krin_IT·2024-01-16 13:35

jmeter--4.参数化的方式

.接口关联--正则和json等提取1.用户定义的变量线程组->添加->配置元件->用户定义的变量引用方式为${access_token}2.用户参数线程组->添加->前置处理器->用户参数线程组和循环控制器中的循环次数设置为多次时

不会代码的小测试·2024-01-16 13:24

STM32高级定时器功能分析

高级定时器功能框图分析①时钟源②控制器③时基单元④输入捕获⑤公共部分⑥输出比较1、时钟源●内部时钟(CK_INT)●外部时钟模式1：外部输入引脚TIx（x=1,2,3,4）

物联网攻城狮·2024-01-16 12:03

线控底盘新玩家凶猛！这家企业的ONE-BOX产品正式量产下线

据了解，作为耀宁科技集团的一级子公司，威肯西科技致力于自动驾驶控制执行层的自主研发，以线控底盘为核心，聚焦线控制动、线控转向、线控悬架3大核心底盘系统及底盘域控制器。

高工智能汽车·2024-01-16 11:35

大语言模型

背景大语言模型是指具有大规模参数的神经网络模型，用于生成和理解自然语言。它的诞生背景源于深度学习和神经网络在自然语言处理领域的快速发展。

图灵追慕者·2024-01-16 11:31

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD

Lwcah·2024-01-16 11:22

神经网络｜张量tensor（待完善）

如何用代码实现tensortensor在神经网络中的应用其他tensor/张量什么是tensor？张量是用来探究一个点在各个切面（一共三个切面）和各个方向（x，y，z三个方向）上的受力情况。

晓源Galois·2024-01-16 11:51

【MATLAB】tvf_emd_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义TVF-EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD

Lwcah·2024-01-16 11:51

NeRF算法论文解析与翻译

超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:16

NeRF算法原理总结概述

论文翻译见博客：《NeRF算法论文解析与翻译》参考链接：神经网络辐射场NeRF、实时NeRFBaking、有向距离场SDF、占用网络Occupancy、NeRF自动驾驶NeRF详解NeRF入门之体渲染(

超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:14

D4140 交流插座电器漏电断路器的低功耗控制芯片，内置桥式整流器漏电灵敏度可调，采用SOP8和DIP8 的封装形式

D4140是一种用于交流插座电器漏电断路器的低功耗控制器。这些设备可以检测到接地的危险电流路径，例如设备掉进水中。在发生有害或致命的电击之前，断路器会断开线路。

青牛科技实业01·2024-01-16 10:19

DC电源模块在物联网设备中的关键作用

这对于各种传感器、控制器和通信模块

河北稳控科技·2024-01-16 10:17

深度学习面试100题（1-10）

用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知：大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

PHP全栈学习笔记20

thinkphp概述，thinkphp项目构建流程，thinkphp项目结构，thinkphp配置，thinkphp控制器，thinkphp模型，thinkphp视图，thinkphp的内置模板引擎。

掘金-我是哪吒·2024-01-16 10:03

无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网

AI-智能·2024-01-16 10:13

从零开始训练神经网络

我必须创建一个训练循环，并使用随机梯度下降（SGD）作为优化器来更新神经网络的参数。训练函数中有两个主要循环。一个循环表示epoch数，即我遍历整个数据集的次数，第二个循环用于逐个遍历每个观察值。

AI-智能·2024-01-16 10:42

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。

吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

大模型学习篇(一)：初识大模型

大模型具有以下特点：参数规模庞大：大模型的一个关键特征是其包含了大量的可学习参数，这些参数是在训练过程中根据输入数据自动调整的，以便模型更好地拟合训练数据；深度结构：大模型通常是深度神经网络，具有多个层次的结构

Abro.·2024-01-16 09:38

MATLAB Deep learning

regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归Regression无监督学习聚类强化学习Chapter2:NeuralNetwork神经网络的结点

JNU freshman·2024-01-16 09:37

从零开始的神经网络

了解如何在没有框架帮助的情况下构建神经网络的基础知识，这些框架可能使其更易于使用在Python中创建具有不同架构的复杂神经网络应该是任何机器学习工程师或数据科学家的标准做法。

AI-智能·2024-01-16 08:14

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

从NLP的基础知识到机器学习应用程序，我们现在深入研究了神经网络的复杂世界及其处理语言的深刻能力。

无水先生·2024-01-16 08:42

@RequestParam详解

它通常用于控制器（Controller）中的方法参数上，表示该参数的值将从HTTP请求的查询字符串中获取。使用@RequestParam注解可以指定参数的名称、默认值、是否必需等属性。

MartinYangHJ·2024-01-16 08:11

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练

絮沫·2024-01-16 08:49

【STM32单片机】迷宫游戏设计

文章目录一、主要功能二、软件设计三、实验现象联系作者一、主要功能本项目使用STM32F103/F407单片机控制器，TFTLCD触摸屏、按键等。

Hai小易·2024-01-16 08:35

【STM32】STM32学习笔记-I2C通信协议(31)

04.I2C时序基本单元05.I2C时序波形图06.附录01.I2C简介I2C(Inter－IntegratedCircuit)总线是一种由NXP（原PHILIPS）公司开发的两线式串行总线，用于连接微控制器及其外围设备

Print World·2024-01-16 08:28

STM32 基本定时器反转LED

在嵌入式系统中，引脚是微控制器或微处理器上的物理引脚，用于连接外部设备、传感器或其他芯片。每个引脚都有特定的功能和用途，例如输入、输出、模拟输入、电源供应等。

代码破碎真君·2024-01-16 08:53

区间预测 | Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-16 08:52

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比

peter6768·2024-01-16 07:15

训练好的YOLO模型的预测过程是什么样的。

前向传播：对输入图像进行前向传播，通过神经网络的多层结构获取每个位置的预测结果。预测框生成：在YOLO的输出中，每个位置通常会有多个边界框（boundingbox）的预测，每个边界框对应一个目标。

神笔馬良·2024-01-16 07:40

WDS服务企业安装Win10

计算机操作系统系统服务软件安装WDSWindowsSserver2019STDAD，DNS,DHCP,WDSWADK10.0MDT2013Update1Preview1.基础配置域控配置静态IP域控制器

AdatumCC·2024-01-16 07:14

使用MDT全新安装和部署Windows10

1.打开我们的域控制器，找到我们下载的MDT安装包，双击选择下一步接受许可默认配置默认配置点击安装安装完成配置MDT2013Update2创建DeploymentShare打开开始，找到DeploymentWorkbench

AdatumCC·2024-01-16 07:10

浅学Linux之旅 day1 学习路线及计算机入门知识介绍

③Linux系统的安装和体验④Linux的网络配置和连接工具⑤Linux的目录结构⑥Linux的常用命令⑦Linux的VI编辑器二、计算机入门知识介绍1.软件和硬件概述硬件计算机硬件主要由CPU（运算器和控制器

L_cl·2024-01-16 07:38

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测

机器学习之心·2024-01-16 07:36

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。

makelope·2024-01-16 07:48

基于RTOS（实时操作系统）的CMT液晶屏控制器驱动程序开发与实现

RTOS（实时操作系统）提供了一种有效的方式来管理和调度多任务系统，对于液晶屏控制器的驱动程序开发来说，RTOS能够提供良好的实时性和可靠性。

嵌入式杂谈·2024-01-16 06:40

基于STM32的CMT液晶屏控制器驱动程序设计与优化

本文以STM32微控制器为基础，设计并优化了一个用于控制CMT液晶屏的驱动程序。在设计过程中，我们首先介绍了液晶屏的基本工作原理，包括CMT液晶屏的结构和信号传输机制。

嵌入式杂谈·2024-01-16 06:39

STM32 USB OTG主机模式的实现方法

在这篇文章中，我们将介绍如何在STM32微控制器上实现USBOTG主机模式，并提供相应的代码示例。

嵌入式杂谈·2024-01-16 06:58

【Spring 篇】SpringMVC的数据响应：编织美妙的返回乐章

起舞的ModelAndView在SpringMVC中，ModelAndView是一个神奇的对象，它承载着控制器方法的返回值，将模型数据和视图信息一同传递给

繁依Fanyi·2024-01-16 06:56

生成对抗网络GAN简介- 图像处理应用

GAN是一种由两部分组成的神经网络架构，通常用于生成逼真的图像。这两部分是生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器（Generator）：它的目标是创建逼真的图像。

LittroInno·2024-01-16 06:56

人工智能（AI）中的一些常见名词-九五小庞

深度学习（DL）：指使用人工神经网络层进行复杂模式识别的ML。大型语言模型（LLM）：可以理解、处理和生成文本的AI程序。转换器模型：一种神经网络架构，可以将一种类型的输入转换为另一种类型的输出。

Up九五小庞·2024-01-16 06:49

（四）卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

9.含并行连结的网络（GoogLeNet）2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，GoogLeNet的网络结构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大的改进。在随后的几年里，研究人员对GoogLeNet进行了数次改进，本节将介绍这个模型系列的第一个版本。9.1Inception块GoogLeNet中的基础卷积块称作Inception块。与上一节介绍的

Fiona-Dong·2024-01-16 06:12

【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例

Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数，它们在神经网络中起到非线性变换的作用。

木彳·2024-01-16 06:01

JUST技术：基于时空孪生神经网络的轨迹识别

JUST团队-任慧敏JUST时空数据轨迹识别问题旨在验证传入的轨迹是否是由所要求的人员产生，即给定一组单独的人员历史轨迹（例如行人，出租车司机）以及由特定人员生成的一组新轨迹，判定两组轨迹是否由同一个人员生成。这个问题在许多实际应用中都很重要，例如出租车驾驶人员身份认证、汽车保险公司风险分析以及危险驾驶识别等。轨迹识别的现有工作除了需要轨迹数据之外，还需要其他来源的数据，如传感器、摄像头等，但这些

JUST极客·2024-01-16 06:16

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