神经网络数据库人工智能

【人工智能时代】-人工智能发展史：1900~2023

第一阶段：人工智能发展历史：1900-19591909年西班牙工程师LeonardoTorresyQuevedo发明了“Occultus”，这是一个可以自动执行国际象棋对弈的机器，预示了未来的计算智能。
xiaoli8748_软件开发·2025-03-24 09:36

C#进阶之路：揭秘反序列化漏洞与解决方案

在实际应用中，当我们需要将对象保存到文件系统、数据库，或者通过网络在不同的
计算机学长·2025-03-24 08:30

数据库设计20条军规：血泪教训换来的实战指南

优秀的数据库设计不是炫技，而是用最低的成本规避最痛的坑。
潘多编程·2025-03-24 08:30

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

其MoE架构中2048个专家的动态协作，恰似人脑神经网络的模块化运作——每个专家不再是被动执行计算的"劳工"，而是具
羊不白丶·2025-03-24 07:55

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

一、引言：AI浪潮下的软件开发新机遇近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展如同一股汹涌澎湃的浪潮，席卷了全球各个领域。
广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

若依框架二次开发——启动 RuoYi-Cloud 微服务项目

文章目录前期准备第一步：拉取RuoYi-Cloud项目源码第二步：初始化数据库1.创建数据库2.导入数据第三步：配置Nacos并启用持久化1.下载并解压Nacos2.启动Nacos3.访问Nacos控制台第四步
bjzhang75·2025-03-24 06:47

使用AirtableLoader轻松加载数据到Python

Airtable作为一种灵活的数据库应用，提供了简便且强大的数据处理方式。而通过使用AirtableLoader这种工具，可以轻松地将Airtable中的数据加载到Python项目中进行处理。
bavDHAUO·2025-03-24 06:17

Orange 单体架构 - 快速启动

1后端服务1.1基础设施组件说明版本MySQLMySQL数据库服务5.7/8+JavaJava17redis-stackRedis向量数据库最新版本Node安装Node22.11.0+1.2orange-dependencies-parent
mmd0308·2025-03-24 06:14

SpringbootActuator未授权访问漏洞

然而，其默认配置会出现接口未授权访问，导致部分接口会泄露网站数据库连接信息等配置信息，使用Jolokia库特性甚至可以远程执行任意代码，获取服务器权限。
web_15534274656·2025-03-24 06:43

神经网络中层与层之间的关联

数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络
iisugar·2025-03-24 06:40

深夜惊魂：当监控告警“撒谎”时，SRE 如何逆风翻盘？

开始一、故障场景深度还原时间：2025年1月3日02:00（GMT+8）环境：•数据库集群：MySQL8.0.35，通过KubeBlocks部署（3节点，跨AZ）•监控架构：•Prometheus-Opera
YAMLMaster·2025-03-24 06:09

Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络

在前面的几篇中，我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用，进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数，在上一个教程中我们学习了优化算法。
tRNA做科研·2025-03-24 06:08

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类1.kv键值对：2.文档型数据库
.墨迹.·2025-03-24 05:37

Python 单例模式的 5 种实现方式：深入解析与最佳实践

这种模式在许多场景中非常有用，例如全局配置管理、日志记录器、数据库连接池等。然而，Python的灵活性使得实现单例模式有多种方式，每种方法都有其特点和适用场景。
做测试的小薄·2025-03-24 05:37

基于跳表实现的轻量级KV存储引擎 项目总结

项目介绍KV存储引擎众所周知，非关系型数据库redis，以及levedb，rockdb其核心存储引擎的数据结构就是跳表。本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎，使用C++实现。
码云笔记·2025-03-24 05:04

【设计模式】C++ 单例模式总结与最佳实践

数据库连接池：防止创建多个数据库连接，提高性能。资源管理器：如线程池、驱动管理器等。
白码思·2025-03-24 05:33

从零实现KV存储项目实战

本项目是从零实现一个完整的、兼容Redis协议的KV数据库项目。通过每一行代码的编写。
程序员老舅·2025-03-24 05:33

MongoDB慢日志查询及索引创建

MongoDB的慢日志（SlowQueryLog）对于运维和程序员来说都非常重要，因为它直接关系到数据库的性能和应用程序的稳定性。以下分享介绍下MongoDB慢日志查询及索引创建相关的一些笔记。
laolitou_1024·2025-03-24 05:33

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

StarRocks中优雅处理JSON与列表字段的初步示例

StarRocks是一种兼容MySQL语法,自带对JSON,ARRAY等格式支持的数据库.文章目录一StarRocks是什么？与MySQL有何关系？
t.y.Tang·2025-03-24 05:58

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。
欣然～·2025-03-24 04:27

使用 Airbyte Typeform 加载器进行数据文档化

在数据集成的世界中，Airbyte是一个非常强大的平台，它为我们的ETL管道提供了从API、数据库和文件到数据仓库和湖泊的连接器。
shuoac·2025-03-24 04:55

使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储

Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

多级缓存设计实践

如果缓存中存在，则直接返回缓存中的数据，称为“缓存命中”；如果缓存中没有该数据，则从源数据存储（如数据库或远程服务器）中获取数据，并将其
MClink·2025-03-24 03:46

探索Google AI聊天模型的集成和使用

随着人工智能的飞速发展，GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力，可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。
qahaj·2025-03-24 03:45

Mulvus向量库数据插入失败排查

Mulvus是一个开源的向量数据库，要判断数据是否成功插入以及在插入失败时进行排查，可以参考以下方法：确认数据是否成功插入1.API返回结果在使用Mulvus提供的API插入数据时，API会返回相应的结果信息
Sirius Wu·2025-03-24 03:13

“租赁业务ERP+deepseek”模式的应用

汽车租赁业务从上世纪90年代发展至今，从传统的人工管理到软件辅助，随着互联网的发展，业务公司对汽车租赁系统提出了更高的要求，比如自助订单，业务推广、客户资质评估，车辆风控，风险预警等，又随着近期人工智能的出现
软件研究员·2025-03-24 03:41

debian(ubuntu) 系统 vsftpd 配置虚拟帐号

libpam-mysql和vsftpdapt-getinstalllibpam-mysqlapt-getinstallvsftpdmysql的库,表,字段,假设如下:库名DBV表名TB字段USER和PASSWORD数据库的帐号密码
eli960·2025-03-24 02:06

Java 常用类Date

包名为spl的Date类作用于和spl数据库打交道，其内容只包括日期，没有时间，包名为util的Date类作用于平常日期使用其内容包括日期和时间，且大部分的构造器和方法已经过时了，下面介绍的是平时还可以使用的方法和构
浅橙boy·2025-03-24 02:35

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

以下是以PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明：一、技术选型阶段技术栈={后端框架：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库
星糖曙光·2025-03-24 02:32

夜莺[n9e] v6 中心机房部署

文章目录夜莺v6中心机房部署n9e监控服务VictoriaMetrics时序数据库Categraf采集器夜莺v6中心机房部署n9e监控服务项目介绍-快猫星云(flashcat.cloud)IP：192.168
DuanHao_·2025-03-24 01:55

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

ArangoDB作为一个可扩展的图数据库系统，能够加速从连接数据中获取价值。本文将介绍如何使用Python连接和操作ArangoDB，并展示如何结合图问答链来获取数据洞察。
eahba·2025-03-24 01:54

不懂英语可以学编程吗?,不懂英文可以学编程吗

Sourcecodedownload:本文相关源码提到人工智能，就不得不提Python编程语言，大多数人觉得编程语言肯定会涉及到很多代码，满屏的英文字母，想想就头疼，觉得自己不会英语，肯定学不好Python
P5688346·2025-03-24 01:53

基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+论文说明】

摘要在上个世纪末期，也就是20世纪末，随着计算机技术的发展与进步和数据库方面的知识在互联网的大力运用，互联网技术以及网站技术在网上的大力推广，网上论坛（自然灾害论坛）也逐渐在网兴起，它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流
大雄是个程序员·2025-03-24 01:53

binlog和redolog

这两个是MySQL面试核心知识点，下面详细解释：✅一、概念区分内容binlog（归档日志）redolog（重做日志）属于MySQL层（Server层）InnoDB存储引擎层作用记录所有修改数据库的数据操作
重生之我在成电转码·2025-03-24 00:17

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

比如传统的关系型数据库，其保证了强一致性，但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库，虽然其吞吐量、和扩展性很高，但往往只支持最终一致性，无法保证强一致性。
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

【自建分布式数据库详细指南】（五）使用：常见API及使用问题

延续前几篇文章，下面着重从一些基本的API讲讲从入门到习惯的常用方法，后续更新。USAGE1节点管理设置主节点，又成为协调节点SELECTcitus_set_coordinator_host('coord.example.com',5432);step1.创建节点select*frommaster_add_node('new-node',12345);step2.删除节点step3.新增节点后重新
大板牙花生·2025-03-24 00:43

【商城实战(55)】商城数据库备份：策略与实操指南

【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-23 23:12

《当人工智能遇上广域网：跨越地理距离的通信变革》

幸运的是，飞速发展的人工智能技术为解决这些难题提供了新的方向，开启了广域网传输的新篇章。
程序猿阿伟·2025-03-23 23:37

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。
开心星人·2025-03-23 22:34

程序代码篇---Pyqt的密码界面

文章目录前言一、代码二、代码解释2.1用户数据库定义2.2窗口初始化2.3认证逻辑2.5角色处理2.6错误处理优化2.7功能扩展说明2.7.1用户类型区分管理员普通用户其他用户2.7.2安全增强建议三、
Ronin-Lotus·2025-03-23 22:01

NLP高频面试题（十）——目前常见的几种大模型架构是啥样的

深入浅出：目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展，语言大模型迅速崛起，已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 22:30

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

它由数据中心和IT平台、数据库、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。
AI天才研究院·2025-03-23 22:29

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。
谦亨有终·2025-03-23 22:26

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月20日

一、AI行业动态英伟达新一代AI芯片Rubin发布计划英伟达宣布其新一代AI芯片Rubin将于2026年下半年推出，下下一代AI芯片架构命名为Feynman，计划于2028年登场。同时，英伟达还推出了RTXPRO6000系列Blackwell专业卡，拥有24064核心、96GB显存和最高600W功耗。OpenAI星际之门数据中心建设进展OpenAI的首个数据中心“星际之门”预计于2026年中在德克
小亦编辑部·2025-03-23 21:55

Spring事务失效的常见场景

1事务1.1数据库事务作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全执行，要么完全不执行1.2事务的四大特性（ACID）原子性(Atomicity)：要么成功，要么失败。
红云梦·2025-03-23 21:49

一文讲清楚深度学习和机器学习

6.总结深度学习和机器学习是人工智能（AI）领域中两个密切相关但有所区别的概念。要清楚地解释它们之间的关系，我们可以从定义、工作原理、应用场景以及两者的主要区别等方面进行探讨。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

AIOps：解决企业IT挑战的智能利器

在这种情况下，AIOps人工智能运维成为解决企业IT运维困境的智能利器。AIOps与可观测性密切相关，可观测性是实现AIOps的基础。
雅菲奥朗·2025-03-23 20:46
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