神经网络模型训练技巧第15页

2025年二级建造师备考经验技巧分享

备考二级建造师，掌握有效的方法至关重要。下面从学习规划、科目复习要点以及练习巩固等方面分享经验。制定科学学习规划依据考试时间与自身日常安排，制定详细学习计划。例如，若距离考试还有三个月，可将第一个月用于全面学习各科基础知识点，每天保证2-3小时学习时间。第二个月进行知识点强化，梳理重点、难点，可利用周末时间进行章节总结。最后一个月集中刷题、模拟考试，熟悉考试节奏。同时，规划时要预留弹性时间，应对突

100分题库小栗子·2025-03-08 08:32

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

简单分享下Python数据可视化

本文专为渴望提升数据可视化技能的你设计，通过15个实用技巧，带你从基础走向高级，探索数据背后的精彩故事。

小软件大世界·2025-03-08 06:09

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

深入探索 Linux 权限维持之 SSH 后门与公私钥技术

Linux权限维持之SSH后门与公私钥技术SSH后门：开启隐藏访问通道利用软链接创建SSH后门SSHServerRapper方法公私钥：实现免密登录与权限维持生成与部署公私钥隐藏公私钥操作痕迹其他相关技巧与注意事项

阿贾克斯的黎明·2025-03-08 06:52

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2025-03-08 03:59

Reactor框架下的Flux和Mono转换技巧

在Reactor框架中，Flux和Mono是两种非常重要的响应式数据类型，它们分别用于处理多个数据流和单个数据流。在实际开发中，我们常常需要对这些数据流进行转换，以满足不同的业务需求。今天，我们就来深入探讨一下如何通过transform()方法来实现Flux和Mono的转换。Flux的transform()方法Flux的transform()方法可以将一个Flux转换为另一个Flux。它的方法签名

t0_54program·2025-03-08 02:18

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

DeepSeek模型参数优化策略详解

今天，我会用最通俗易懂的方式，结合实际案例，带大家深入了解DeepSeek模型的参数优化技巧。一

资深老五·2025-03-08 01:37

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解

本文将详细介绍Matplotlib的基础知识、常用的绘图函数、样式美化、子图绘制等内容，帮助读者快速掌握Matplotlib的使用技巧，轻松实现高质量的数据可视化。

编码实践·2025-03-08 01:29

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程，显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。

accurater·2025-03-08 00:49

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！

猫猫姐·2025-03-07 23:46

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

链表操作的高阶技巧：K个一组翻转链表的实现与思考

链表操作的高阶技巧：K个一组翻转链表的实现与思考在算法领域中，链表操作是一项基础而又充满挑战的技术，特别是在面试中常常出现的“翻转链表”问题。

Echo_Wish·2025-03-07 23:41

决策树 vs 神经网络：何时使用？

目录1.决策树（DecisionTrees）1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络（NeuralNetworks）2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种方法？

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

来源：@首席数智官9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系

首席数智官·2025-03-07 20:39

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

本文将带你从Selenium的基础用法入手，逐步深入到进阶技巧，帮助你轻松应对网页自动化任务。一、Selenium简介与安装Selenium是一个浏览器自动化工具，可

萧鼎·2025-03-07 19:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。

AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计

ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST

北辰alk·2025-03-07 13:40

PPT上的LOGO怎么去掉？详细操作步骤解析

本文将详细介绍如何通过幻灯片母版来删除LOGO，并提供一些相关操作技巧。一、问题概述当我们打

mmoo_python·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分：数学原理的深度剖析5.1神经网络的数学表达

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

SHEIN面试——Java高级开发

20希音二面高级开发工程师（供应链）面试流程1自我介绍2问问题开始多线程：1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的6工作技巧

有鹿如溪·2025-03-07 11:20

jQuery 入门到精通

jQuery入门到精通：详尽指南目录jQuery简介jQuery基础安装jQueryjQuery选择器DOM操作事件处理jQuery进阶动画效果AJAX插件项目实践简单的待办事项列表获取和显示API数据高级技巧性能优化调试技巧资源和总结

abments·2025-03-07 11:08

常见问题，自动化效率的技巧

1.显式等待优化从测试搜索功能的角度，如何优化下面的代码？test("Theexplicitwaits",async({page})=>{ awaitpage.goto("https://blog.martioli.com/playwright-tips-and-tricks-2/") awaitpage.getByText('Playwrighttipsandtricks#2').scrollI

程序员的世界你不懂·2025-03-07 10:18

双指针——滑动窗口

双指针算法是一种常用的算法技巧，广泛应用于数组、链表、字符串等数据结构的处理中。其中，滑动窗口是双指针的一种特殊形式，主要用于解决子数组或子字符串相关的问题。

六七_Shmily·2025-03-07 06:05

Conda 环境搭建实战：从基础到进阶

本文将深入探讨Conda环境搭建的实战技巧，从基础概念到高级应用，助力开发者打造理想的开发环境。Conda基础概念解析什么是CondaConda最初是为Python语言开发的包和环境管理系统，但如今

嘉图明·2025-03-07 05:53

mysql常用命令

数据约束与查询：主键、外键、唯一性约束的设置，以及条件查询、聚合函数、连接查询等分析技巧。用户与权限管理：用户创建、密码修改、权限分配，保障数据库安全性。

we19a0sen·2025-03-07 05:20

Python第十四课：数据可视化 | 信息炼金术

本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目：疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻

程之编·2025-03-07 03:31

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优技巧说明：以下指令中包含敏感操作指令，若当前环境是生产环境，请谨慎操作。1.查看系统资源使用情况调优系统前，首先要了解系统的当前资源使用情况。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:16

一些高阶SQL的技巧

高阶SQL技巧在日常的SQL操作中，很多简单的查询我们都可以通过基础的SQL语法来完成。然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的

知来者逆·2025-03-07 00:39

【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用

它提供了一套完整的工具链，支持从数据准备到模型训练、优化和应用的全流程开发。以下是关于LlamaFactory的解析：1.LlamaFactory的核心功能（1）模型微调支持多种微

大数据追光猿·2025-03-07 00:32

php网站建设实训引言_网站建设实训心得体会

网站建设实训心得体会在这两周的网站建设实训过程中，我练习掌握了很多关于网站建设的知识和技巧。

weixin_39571179·2025-03-07 00:31

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！

不二人生·2025-03-06 23:25

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。

AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

国外邮箱全攻略：注册、登录、购买及格式详解

本文将从这些方面为您详细解答，帮助您轻松掌握国外邮箱的使用技巧。一、什么是国外邮箱？国外邮箱是指由国外服务商提供的电子邮件服务，例如Gmail（谷歌邮箱）、Outloo

·2025-03-06 23:14

无线蓝牙模块增加传输距离的几个小技巧

无线收发模块有些客户买了模块回去使用，发现传输距离达不到自己的要求。影响无线收发模块的通讯距离因素有很多，其实自己也可以尝试去改善，下面就随着蓝牙模块厂家云里物里科技一起来看下可用通过哪些方面可以提升无线收发模块的传输距离。一、电源调整从电源方面入手，无线模块对于电源噪声相当的敏感，尤其是对毛刺电压和其他高频谐波。如果不采取合适的电源去耦，必将引起电源线上的电压毛刺，有可能会到达RF的电源引脚影响

云里物里·2025-03-06 22:18

mac电脑运行速度变慢的十种解决方法

具体的方法技巧如下：1.升级内存当然整机运行缓慢也不完全都是软件和系统的责任，毕竟在技术迭代如此迅速的今天每一代产品之间确实有着可见的硬件差距。而在老款Ma

鱼儿吃西瓜·2025-03-06 22:47

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

hjs314159·2025-03-06 20:33

【故障诊断】三角测量拓扑聚合器优化双向时间卷积神经网络TTAO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5101期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:58

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