神经网络渲染第21页

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的

a小胡哦·2025-02-19 03:27

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。

卢旗·2025-02-18 23:47

图扑智慧展馆合集 | 打造城市基础设施数字化应用

效果展示图扑运用HT强大的渲染功能，数字孪生各类智慧展览馆，1:1地复现其内部独特的结构造型和建筑特色。通过应用可视化、WebGIS、倾斜摄影、VR、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享

·2025-02-18 22:32

JS(1-69)

网页特效（监听用户的一些行为让网页作出对应的反馈)表单验证（针对表单数据的合法性进行判断）数据交互（获取后台的数据，渲染到前端服务端编程（node.js)3.JavaScript的组成（有什么？)

小箌·2025-02-18 21:53

什么是神经网络

概述简而言之，神经网络就是函数：输入数据，输出结果。

jerryjee·2025-02-18 20:09

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。

会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。

方世恩·2025-02-18 15:41

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=x)=x*\Phi(x)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)其中Φ(x)\Phi(x)Φ(x)指的是x的高斯正太分布的累积分布函数(CDF),进一步地，可得该函数的具体表达为x∗P(X<

亲持红叶·2025-02-18 15:11

深度学习下的图像分割

基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

博客搭建之路：next主题数学公式问题

查找next配置发现有一个渲染数学公式的配置math:#Default(true)willloadmathjax/katexscriptondemand.#Thatisitonlyrendertho

·2025-02-18 13:23

【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations

然而，现有的方法在2D特征空间和3D表示之间的领域差距问题上挣扎，导致渲染性能下降。为了应对这一挑战，我们提出了一种新的框架，该框架将3D意识集成到2D潜在空间中。

WHATEVER_LEO·2025-02-18 12:15

LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现

LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断

机器学习之心·2025-02-18 11:38

nlf 3d pose 部署学习笔记

目录multi_hmr创建SemanticRenderer推理代码渲染代码：调用原版render，没成功用的pose和smlx生成vertices，也有vertices3dhmr2，用的是网络生成的vertices

AI算法网奇·2025-02-18 11:08

vtkCamera类的Dolly函数作用及相机拉近拉远

VTK是用vtkCamera类来表示三维渲染场景中的相机。vtkCamera负责把三维场景投影到二维平面，如屏幕、图像等。在VTK中，相机的实质是一个观测点，与人眼的功能相同，相机的视野范围是一个

荆楚闲人·2025-02-18 11:07

useMemo 和 memo 的理解和区别

在React中，useMemo和memo都用于优化性能，减少不必要的渲染，但它们的使用场景不同。

程序员小续·2025-02-18 10:25

模型/视图编程

Model表示数据）、视图（View用户界面）、控制器（Controller界面对用户输入的反应方式）三部分，Qt中还引入了委托(Delegate，又称代理)来对用户输入进行灵活处理，使用它可以定制数据的渲染和编辑方式

潦潦·2025-02-18 07:24

Qt - MVC模型/视图编程

委托（Delegate）用于定制数据的渲染和编辑方式。1.模型所有的模型都基于QAbstractI

骆驼胡杨·2025-02-18 07:22

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络

村北头的码农·2025-02-18 04:51

详解 React 18 更新后的特性，一文即懂

React18通过其改进的渲染系统带来了并发能力，并在此基础上构建了转换或自动批处理等性能增强特性。下面就看看到底有哪些值得关注的新特性。

FinBird·2025-02-18 04:20

爬虫实践——selenium、bs4

目录一、浏览器的一般设置二、打开网页并获取网页源码的方式1、基于requests库2、基于urlib库3、基于selenium三、HTML解析1、BeautifulSoup2、Selenium动态渲染爬虫

lucky_chaichai·2025-02-18 03:09

uniapp canvas生成海报并保存到相册

3276用的插件结果自己还踩了一堆坑哎首先引用组件的时候要让组件显示出来不能隐藏可以选择定位然后放置到底层，当然要记得给上面的层级加个背景颜色，免得插件显示出来了这是插件的调用和canvasImage是要渲染的数据

weixin_54408935·2025-02-18 00:10

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

html页面跳转先显示底部,H5页面在IOS微信中跳转时，会出现底部工具栏，遮挡页面底部内容...

底部的工具栏是在页面完成渲染以后才渲染的。html解决方案：i

一一MIO一一·2025-02-17 23:19

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。

idol_watch·2025-02-17 22:16

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。

IT古董·2025-02-17 22:40

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

图片绘制到Canvas上并能缩放和平移

格式支持：只要能在canvas上渲染的图片都能做缩放平移。如果想缩放后还能把图片下载到本地，请自己调用canvas的api即可。特性：小于canvas大小，则默认不缩放。

·2025-02-17 20:26

一个简易的 Vue-Ref 响应式系统

简易的Ref数据响应式+Renderer渲染器本案例实现的响应式效果非常有限，只做简单的demo演示，本案例既不是基于Object.defineProperty，也不是基于Proxy实现的响应式，而是基于存取器

·2025-02-17 20:55

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。

Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

主流渲染引擎/游戏引擎

meshoptimizeriswidelyusedinthegamesindustryaswellasinmanypipelinesforprocessing3Dcontentforreal-timerendering.Thisdocumentcontainsasmallselectionofprojectsthatrelyonmeshoptimizer.Forbrevity,theproject

力博荣三维可视化·2025-02-17 17:53

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中

全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。

IT古董·2025-02-17 14:57

vue h函数

在Vue.js中，h函数是用于在渲染函数中创建虚拟DOM元素的主要工具。但是，除了h函数之外，还有其他一些辅助函数和工具可以用于渲染函数和组件开发。

月下第一风流·2025-02-17 14:52

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel

闲人编程·2025-02-17 13:48

DeepSeek 混合专家（MoE）架构技术原理剖析

在这个团队里，每个专家都是一个小型神经网络，各自擅长处理特定

计算机学长·2025-02-17 13:15

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

Vue 前端开发中的路由知识：从入门到精通

Vue实例中使用VueRouter2.路由的基本用法2.1路由映射2.2路由视图2.3路由链接3.动态路由3.1动态路径参数3.2访问动态参数3.3响应路由参数的变化4.嵌套路由4.1定义嵌套路由4.2渲染嵌套路由

chenNorth。·2025-02-17 09:42

vue3 reactive丢失响应式

页面不会发生联动更新例如：1、使用reactive定义一个响应式的对象变量letdata1=reactive({name:'小李',date:'2024-03-18',address:'xx地址'})2、将属性渲染到页面上点击更新

想不到耶·2025-02-17 09:41

vue3.x的Teleport详细解读

Teleport是Vue3.x中引入的一个新特性，用于将组件的内容渲染到DOM树中的任意位置，而不受组件自身DOM结构的限制。这在处理模态框、通知、下拉菜单等需要脱离当前组件层级的情况下非常有用。

黑码小帅·2025-02-17 09:09

前端高级面试题

可以记录页面加载和交互过程中的各种性能指标，如脚本执行时间、渲染时间、重绘和回流次数等。

阿芯爱编程·2025-02-17 08:07

springboot + logback + filebeat + elk 实现分布式日志中心

前言：本文主要介绍docker搭建elk分布式日志平台，利用filebeat监听logback日志文件，传输到elk中，最终在kibana渲染展示。

imalvisc·2025-02-17 08:00

神经网络常见激活函数 12-Swish函数

Swish函数+导函数Swish函数Swish(x)=x⋅σ(βx)=x1+e−βx\begin{aligned}\rmSwish(x)&=x\cdot\sigma(\betax)\\&=\frac{x}{1+e^{-\betax}}\end{aligned}Swish(x)=x⋅σ(βx)=1+e−βxxSwish函数导数ddxSwish=(x⋅σ(βx))′=σ(βx)+x⋅(σ(βx))′∵

亲持红叶·2025-02-17 05:37

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

Unity引擎中，值类型在栈内存构建莫比乌斯环，使得800万顶点模型渲染保持16ms的帧同步。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

前端框架Vue内容回顾

1.Vue基础知识1.1Vue的核心概念声明式渲染：Vue采用数据驱动视图的方式，通过{{}}语法或v-bind绑定数据，无需手动操作DOM。

GISer_Jinger·2025-02-17 01:13

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）

星星点点洲·2025-02-17 00:34

VTK之vtkLight

在三维渲染场景中，灯光是必备的要素之一，它为场景提供照明，使得渲染出来的图像更加逼真和立体。

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

全球化服务架构深度解析——以LocalizationController为核心的跨文化适配体系

该架构采用"三层解耦"设计理念，通过语言识别、资源管理、动态渲染三个维度的协同工作，构建了可扩展、高效率的全球化服务体系。

晴空了无痕·2025-02-16 22:17

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

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