神经网络知识点第15页

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。

dearr__·2025-03-01 10:48

【Java基础】深入剖析Java中构造器、实例变量、静态变量、代码块的执行顺序！原理+实战，一文搞定！

在Java编程中，构造器、实例变量、静态变量、实例代码块和静态代码块的执行顺序是一个经典且重要的知识点。无论是日常开发还是面试，理解这些内容的执行顺序都至关重要。

工一木子·2025-03-01 09:37

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

【Android】默认应用程序与特定权限（读取通话记录和发送短信等）

记录新学到的知识点。https://developer.android.com/guide/topics/permissions/default-handlers?

新镜·2025-03-01 07:18

注意力机制是如何提取有用信息的？

每本书的详细内容（比如具体的章节、知识点等）就是值，V。1、计算相似

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。

阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

C语言基础知识点

1.C语言的基本结构C语言程序一般分为以下几个部分：1>引用头文件：用于引入外部的功能和库。2>声明变量：告诉计算机需要用哪些数据并为它们分配空间。3>定义函数：把特定的任务分成一个个小单元，以便程序可以有条不紊地执行。4>编写主函数main()：程序从这里开始运行。1.1引用头文件#include //引入单片机寄存器相关的头文件#include //引入按键相

Moonnnn.·2025-02-28 21:14

学习Java：全面解析Java方法（Methods）

以下是一些关于方法的基本知识点：方

小志开发·2025-02-28 21:12

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-28 19:58

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。

AI天才研究院·2025-02-28 19:57

编程小白必看！这套 C++ 精品视频教程，带你从入门到精通

逐步深入到函数、类与对象、模板等核心知识，配合丰富的案例，细致剖析每一个知识点在实际编程中的

七七知享·2025-02-28 19:26

编码与字符集

知识点1图片展示了一段Python代码，该代码演示了如何将一个包含中文字符的字符串使用不同的编码方式转换为字节序列（bytes）。

HaoChen/ChenHao·2025-02-28 18:21

[c语言日寄] 指针学习情况自检题目

从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！

siy2333·2025-02-28 18:18

【贪心+二分+双指针】P9559 [SDCPC2023] Fast and Fat|普及

本文涉及知识点本博文代码打包下载C++贪心C++二分查找C++算法：滑动窗口及双指针总结[SDCPC2023]FastandFat题面翻译【题目描述】您正在参加一场团体越野比赛。

软件架构师何志丹·2025-02-28 16:38

小程序基础 2.0

第四单元小程序基础二一、昨日知识点回顾1.小程序中的事件2.wxs3.列表渲染4.条件渲染二、本单元知识点概述（Ⅰ）指定教材无（Ⅱ）知识点概述（Ⅲ）教学时长三、本单元教学目标（Ⅰ）重点知识目标1.下拉加载和上拉刷新

菜鸟小白Y·2025-02-28 14:24

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

【001】C++的第一个程序Hello World

内容包括C++基础编程、中级编程、高级编程；掌握各个知识点。专栏地址：C++从零开始到精通博客主页：https://blog.csdn

Lion 莱恩呀·2025-02-28 12:07

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

WPF-3天快速WPF入门并达到企业级水准

首先，我们得搞清楚，WPF的核心知识点到底有哪些。要想达到企业级开发水准，XAML、数据绑定、MVVM、控件使用、命令系统、样式模板这些统统都得拿下。听起来是不是有点多？别急，我们把任务分

Zy100Papa·2025-02-28 12:34

c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率

本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。

OK up·2025-02-28 10:46

Go红队开发—语法补充

recover、defer错误控制练习接口结构体实现接口基本类型实现接口切片实现接口接口练习Embed嵌入文件之前有师傅问这个系列好像跟红队没啥关系，前几期确实没啥关系，因为这都是进行红队工具开发的前置知识点

竹等寒·2025-02-28 08:31

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi

化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出，是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中，更新规则不仅考虑当前的梯度，还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积（即“动量”），以帮助克

化作星辰·2025-02-28 08:31

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学

化作星辰·2025-02-28 07:53

java面试知识点总结-sql篇

年底了，准备离职换工作了，在做面试准备时，发现自己的知识体系太零散，理论知识储备匮乏，之前也没有特别系统的去进行梳理，正好趁这次机会梳理一下知识体系，一方面为面试做准备，另一方面后续工作中设计到相关知识点时可以迅速定位到相关知识点

weixin_42677025·2025-02-28 04:31

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

【二分查找图论】P10050 [CCO2022] Alternating Heights|普及

本文涉及的基础知识点本博文代码打包下载C++二分查找C++图论C++算法：滑动窗口及双指针总结[CCO2022]AlternatingHeights题目描述Troy计划给CCO的学生拍一张合影，他向你寻求帮助

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-28 03:20

【二分查找】P9698 [GDCPC2023] Path Planning|普及

本文涉及的基础知识点本博文代码打包下载C++二分查找[GDCPC2023]PathPlanning题面翻译【题目描述】有一个nnn行mmm列的网格。

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-28 03:19

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Python自动化运维实战，怎么构建分布式质量监控平台

注意：本文的下载教程，与以下文章的思路有相同点，也有不同点，最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。

好知识传播者·2025-02-28 01:37

Python 布尔类型深度剖析：与其他数据类型的对比及应用

tekin·2025-02-28 01:03

鸿蒙OH源码分析——分布式软总线：trans_service模块(2)/会话管理之新会话

往期学习笔录：鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~鸿蒙岗位需求突增！

彭家大少·2025-02-28 01:01

学习C的第32天

1.感受：课程已经刷完了，基本的语法和知识点感觉都掌握了，剩下的就是每天做一些题巩固语法，提升代码思维。

2401_87766835·2025-02-28 00:55

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览

Long_poem·2025-02-28 00:24

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

Unity3D制作MMORPG所需知识点详解

前言在制作一款大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）时，Unity3D引擎提供了丰富的功能和工具，但开发者需要掌握一系列关键技术和知识点。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:43

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

蓝桥杯知识点复习（超级全面）

此系列包含蓝桥杯（软件类）所考察的绝大部分知识点，一共有基础语法，常用API，算法和数据结构，和往年真题四部分，虽然语言以JAVA为主，但算法部分是相通的，C++组的小伙伴也可以看哦。

初见雨夜·2025-02-27 22:37

用Scala通过身份证号获得其他信息的方法

知识点1.toInt。把字符串转成整型2.toUpperCase。

心仪悦悦·2025-02-27 22:05

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

uniapp-首页模块

小兔鲜儿-首页模块涉及知识点：组件通信、组件自动导入、数据渲染、触底分页加载、下拉刷新等。自定义导航栏参考效果：自定义导航栏的样式需要适配不同的机型。

Brilliant Nemo·2025-02-27 18:07

Node.js HTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求

以下是一些关键知识点和代码示例：1.创建HTTP服务器使用http.createServer()方法可以创建一个新的HTTP服务器实例。

m0_74825238·2025-02-27 17:25

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

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