神经网络科普第8页

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

我们为什么要使用NodeJS

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>科普文一则,说说我对NodeJS(一种服务端JavaScript实现)的一些认识,以及我为什么会向后端工程师推荐NodeJS."

weixin_34380296·2024-08-22 09:19

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

今日科普：糖尿病必需矿物质（2）

矿物质-镁（主要功能）：1、调节神经和肌肉活动；2、维护骨骼的生长；3、辅助钙与钾的吸收；4、维护胃肠道和激素的功能；5、参与体内能量的运转；6、激活多种酶的活性。【降糖原理】在糖代谢过程中，镁是不可或缺的元素，镁对促进胰岛素的分泌有重要作用，如果体内缺乏镁元素，会降低胰岛素刺激葡萄糖的吸收效果，造成身体对胰岛素反应不佳，导致血糖上升。【用量建议】1、推荐摄入量：每天摄入350毫克。2、富含镁的食

注册营养技师慧恩·2024-08-22 05:16

java与python-java和python的比较

干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

【2024科普一下】高仿宝格丽包包哪里买便宜

高仿宝格丽包包哪里买便宜：探寻经济实惠的购买途径。尽管宝格丽包包作为奢侈品牌的代表，价格昂贵，但是有很多人都非常喜欢它的设计和质感。因此，人们开始寻找高仿宝格丽包包来满足他们对这一品牌的渴望。那么，怎样才能买到价格便宜的高仿宝格丽包包呢？本文将为大家指引迷津，并提供一些经济实惠的购买途径。咨询加微信：7862953(下单赠送精美礼品)第一，购买网店如今，网络购物已经成为了许多人获取商品的首选方式。

金都之家·2024-08-22 02:42

『科普一下：上海的耐克高仿鞋好吗？深入解析市场与品质』

各类原版奢潮大牌a货微信：UP25225(宝藏店铺)包包/鞋子/服饰/配饰\只出原版顶级，拒绝一眼假通货第三方链接担保，支持无理由退换.一、上海的耐克高仿鞋好吗质量保证：上海的耐克高仿鞋好。上海的耐克高仿鞋通常质量较为稳定，制作工艺较为精湛，能够提供较高水平的仿真度和舒适度。生产商在制作过程中注重质量控制，确保每双鞋都达到一定的标准，以满足消费者的需求。货源充足：上海作为国内经济发达的城市之一，拥

毛毛礼物·2024-08-22 00:29

啥是MCU，MCU科普

啥是MCU，MCU科普附赠自动驾驶学习资料和量产经验：链接MCU是MicrocontrollerUnit的简称，中文叫微控制器，俗称单片机，是把CPU的频率与规格做适当缩减，并将内存、计数器、USB、A

adsdriver·2024-08-21 20:25

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com

sapienst·2024-03-28 19:53

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型，它

2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。

科学禅道·2024-03-26 16:34

剽悍财富行动营：没人能拒绝，这样的复苏与成长（3）

洛柒姑娘·2024-03-26 15:18

读书思考

科普类的书籍，有部分字不认识。开始，孩子碰到不认识的字，就向我们问。我了解她学了查字典，就让她通过字典去认字。后来，妈妈认为查字典影响阅读的速度，打断对阅读的理解。

乡村追梦人·2024-03-26 12:31

鱼尾洲公园

鱼尾洲湿地公园是艾溪湖至赣江的重要生态节点，是一个兼具湿地净化、田园观光、科普教育、运动休闲等功能的综合性城市生态湿地系统。

萍水相逢0923·2024-03-25 21:54

基于nodejs+vue智慧农业小程序python-flask-django-php

该微信小程序主要设计并完成了管理过程中的用户注册登录、个人信息修改、用户信息、知识科普、土壤信息、水质信息、购物商城等功能。

QQ_1963288475·2024-03-25 16:05

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

浅显易懂的科普「磨玻璃结节」

全文版权大斌所有，未经授权不得不署名转发。背景：前男友于2018年4月份查出磨玻璃结节。在7月份于上海市肺科医院就诊，并且最终在7月底进行了手术。当磨玻璃结节已经慢慢成为了大家生活当中不可避免的话题，各位大咖写的文章，又让人晦涩难懂，很多话都没有明白的说出来，所以作为一个业外人士，我把我自己所有收集到的资料和经验告诉大家，虽然不会像医生那样晦涩难懂，但是会简单的说出大概的结论，都是根据各大医生以及

ab1f4f1a7eb6·2024-03-25 08:21

福田鞋子批发货源厂家直批直达目的地，详细科普拿货过程

福田鞋子批发货源厂家直批直达目的地，详细科普拿货过程追寻天下鞋履之极致，福田鞋子批发厂家直批，如春蚕至丝尽而后僵，成就了一件件杰出的鞋履艺术品。

优鞋之家·2024-03-24 11:21

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

2019-10-18

妇科科普一：备孕的那些事儿如何备孕：良好的心态+健康的生活方式+孕前检查+叶酸；1.良好的心态：怀孕是个顺其自然、水到渠成的事情，不要给自己太大心理压力；2.健康的生活方式：不吸烟+不酗酒（少量没关系）

Dr徐·2024-03-20 07:28

AR/VR/XR技术简介：探索虚拟与现实的融合

尝试用chatGPT4生成一系列的科普文章，可以看下质量如何AR/VR/XR技术简介：探索虚拟与现实的融合引言在科技不断发展的今天，人类对于沉浸式体验的需求日益增长。

枫林晨曦·2024-03-19 07:47

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

我喜欢读书 - 草稿

我喜欢读书，我读过好多好多的寓言故事、科普知识和故事。像《安徒生童话》、《格林童话》、《十万个为什么》、《木偶奇遇记》《没头脑和不高兴》、《绿野仙踪》等等。

悠然_0a9b·2024-03-16 11:03

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

2019-01-23

此外老师还给电脑中的我们科普了另一件刺王事件：荆轲刺秦王。虽然著名，但还是失败了。老

骆俊发·2024-03-14 23:23

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

【2024科普一下】高仿古驰围巾多少钱

各类原版奢潮大牌a货微信：UP25225(宝藏店铺)包包/鞋子/服饰/配饰\只出原版顶级，拒绝一眼假通货第三方链接担保，支持无理由退换.一、高仿古驰围巾多少钱高仿古驰围巾：品质与价值的完美结合随着奢侈品在市场上的持续火爆，高仿古驰围巾作为一种经济实惠且外观逼真的替代品，受到了越来越多消费者的青睐。其价格相对亲民，但在质量和外观上却给人以真品的错觉。在这篇文章中，我们将从多个角度详细介绍高仿古驰围巾

毛毛礼物·2024-03-13 23:47

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。