神经网络设计多层隐含层

RuntimeError: object has no attribute sparse_csc_tensor: File “/home/lbilic/anaconda3/envs/diffdock/

文章目录问题描述：原因分析：解决方案：问题描述：使用torch-geometric运行一个图神经网络Demo，出现了如下问题RuntimeError:objecthasnoattributesparse_csc_tensor
海洋 之心·2025-03-27 09:46

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选
weixin_535033321·2025-03-27 09:43

【 新能源汽车热管理系统智能化数字孪生模型实现路径 】

（面向汽车研发与测试测量行业的深度技术解析）一、数字孪生模型的核心架构与实现路径1.分层数字孪生架构设计数字孪生模型需实现“物理实体-虚拟模型-数据交互-决策优化”的闭环，其核心架构包括：感知层：通过高精度传感器
新能源汽车--三电老K·2025-03-27 09:43

分布式环境下的重复请求防护：非Redis锁替代方案全解析

目录引言方案一：前端防护策略方案二：后端协同控制方案三：流量控制与过滤滑动窗口限流布隆过滤器方案四：基于框架的实践方案多层防护策略与最佳实践总结引言在Web应用开发中，防止用户重复点击提交是一个常见却棘手的问题
敲键盘的小夜猫·2025-03-27 08:41

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。
Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型
鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

解析可视化大屏

文章目录一、技术架构与核心模块1.数据层2.服务层3.前端渲染层二、设计原则与最佳实践1.视觉设计2.交互设计3.性能优化三、技术挑战与解决方案四、典型应用场景1.智慧城市2.工业物联网3.商业智能五、
向贤·2025-03-27 08:34

Spring事务与数据库事务的关系

Spring事务：是Spring框架在应用层提供的事务管理抽象，通过编程式或声明式（如@Transactional注解
逍遥运德·2025-03-27 07:30

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选
程序员Hagei·2025-03-27 06:27

蓝桥杯必备：BFS算法原理详解与实战应用(附Java代码实现）

它从起始节点开始，首先访问起始节点的所有邻接节点，然后再依次访问这些邻接节点的邻接节点，以此类推，一层一层地向外扩展，直到找到目标节点或者遍历完整个图或树。
不会算法的小灰·2025-03-27 06:51

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元
phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

理解HTTP、HTTPS、TCP、UDP与OSI七层模型：网络访问的基础

在现代互联网中，HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是数据传输的核心协议，而TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）则是实现这些协议的传输层协议。
Bro_cat·2025-03-27 05:16

常用的 MyBatis 标签及其作用

MyBatis是一个优秀的持久层框架，它通过XML或注解的方式将Java对象与数据库操作进行映射。在MyBatis的XML映射文件中，可以使用多种标签来定义SQL语句、参数映射、结果映射等。
huingymm·2025-03-27 05:45

网络安全基础：五类安全服务、八种安全机制与OSI七层模型的全面解析

2.3数据保密性2.4数据完整性2.5不可否认性八种安全机制3.1加密机制3.2数字签名3.3访问控制机制3.4数据完整性机制3.5认证交换机制3.6流量填充机制3.7路由控制机制3.8公证机制OSI七层模型与网络安全
网络小白不怕黑·2025-03-27 05:45

理解国际数据加密算法

2.加密过程（像“多层搅拌”）IDEA通过8轮“搅拌”（每轮用不同的子密钥）混淆数据，最后再加一轮输出变换。以下是简化步骤：步骤1：拆分数据块•将64位数据块拆成4个1
文or野·2025-03-27 04:07

堆叠与集群

一、堆叠与集群的概念1、对于工作在接入层和汇聚层的盒式交换机而言，可以使用专门的堆叠线缆连接专门的堆叠口，来实现多台交换机在逻辑上绑定成一台逻辑交换机，从而大大提升其设备性能；2、对于工作在核心层的框式交换机而言
夜来小雨·2025-03-27 03:04

http 和 https

1.简要介绍HTTP和HTTPSHTTP：HTTP（HyperTextTransferProtocol）是用于在Web浏览器和服务器之间传输超文本（如HTML）的应用层协议。
weixin_44356698·2025-03-27 03:30

SpringMVC 请求和响应

在构建高效且稳健的Web应用时，SpringMVC框架的请求和响应机制宛如中枢神经系统，对整个应用的流畅运行起着决定性作用。
m0_74015467·2025-03-27 03:59

SpringMVC配置AOP

SpringMVC配置AOPjava的SpringMVC中经常会用到对controller层、service层、dao层的，拦截监听，springMVC中的切换编程AOP就解决了该问题。
慕容屠苏·2025-03-27 02:28

SpringMVC 配置

1.1MVC各组件职责Model（模型层）：这一层如同应用的数据大脑，包含了工程中的JavaBean。JavaBean又细分为两类：实体类Bean，就像一
m0_74015467·2025-03-27 02:25

string类型转list实体类集合，解决：String cannot be cast to java.util.List

string类型转list实体类集合springboot框架controller层用@RequestParamMapparams接收前端传值，例如/***批量更新*/@RequestMapping("/
aline215·2025-03-27 01:13

DeepLabv3+改进23:在主干网络中添加DilatedReparamBlock

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注
AICurator·2025-03-26 22:29

索引的底层实现原理和优化？思维导图 代码示例（java 架构)

索引的底层实现原理B+树索引结构：B+树是一种平衡多路查找树，每个节点可以包含多个键值对，并且所有叶子节点位于同一层。特点：内部节点只存储键值和指针，而叶子节点存储实际的数据行引用或完整记录。
用心去追梦·2025-03-26 22:56

【数据结构】最短路径问题（BFS/DFS算法，Dijkstra算法，Floyd算法，Bellman-Ford算法）

BFS算法——严格层序的BFS核心思路原生广度优先遍历的特点本来就是由源点向外发散，我们通过对队列大小的暂存，可以实现严格的按层遍历，层数即路径长度。
samarua·2025-03-26 21:21

postgresql源码学习（59）—— 磁盘管理器 SMGR

抽象存储层，解耦存储逻辑：SMGR提供了一层抽象接口，屏蔽了不同存储类型（如表、索引、TOAST表等）的底层细节，使上层模块（如执行器、缓冲池）无需关心具体的存储实现。管理文件操
Hehuyi_In·2025-03-26 20:42

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色
LeonNo11·2025-03-26 19:34

`cv4` 在 `YOLO-Pose` 任务中的作用

假设初始输入假设ch=(256,512,1024)，表示YOLO网络输出的3个特征层，每个层的通道数分别是256、512和1024。假设输入图片大小为640×640。
有人给我介绍对象吗·2025-03-26 18:25

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

什么是最小权限原则？

组织致力于保护他们的数据，无论是添加额外的验证层、加密信息还是控制网络流量。最小权限原则（PoLP）就是这样一种安全实践，它已成为整个组织的基本实践，无论其性质和规模如何。
·2025-03-26 16:07

睡眠健康领域的智能硬件设备未来的发展趋势

多梦易醒：丰富的夜生活、不规律的作息以及睡前使用电子设备等习惯，会刺激大脑神经，使大脑在睡眠
番茄老夫子·2025-03-26 15:01

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。
小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

Java Spring Cloud应用全栈性能优化指南

本文将全面介绍针对JavaSpringCloud应用的全栈性能优化方案，涵盖应用层、系统层和JVM层，旨在显著提升应用的吞吐量，降低延迟，增强系统的稳定性和响应能力。
weixin_30777913·2025-03-26 15:00

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
七七Seven～·2025-03-26 14:26

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv(SpatialandChannelreconstructionConvolution)是一种旨在减少卷积神经网络中特征冗余的新型卷积操作
听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

OpenCV第2课 OpenCV的组成结构与图片/视频的加载及展示

1.OpenCV的组成结构2.OpenCV的具体模块3.图像的读取4.视频的读取1.OpenCV的组成结构OpenCV是由很多模块组成的，这些模块可以分成很多层：最底层是基于硬件加速层（HAL）的各种硬件优化
嵌入式老牛·2025-03-26 13:21

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

1.时间序列重构：循环神经网络中的记忆觉醒许晴（Agent_Xu）的重生可建模为时间序列的对抗性重采样：pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step
短剧萌·2025-03-26 13:18

系统架构师重要知识点1：企业集成分类

针对“按集成层次分类”如下1.数据层集成定义将不同系统的数据存储（如数据库、文件系统）进行统一或同步，解决数据孤岛问题，确保数据一致性。
wujiada001·2025-03-26 11:06

系统架构师重要知识点2：EAI（企业应用集成）

以下是各层的核心功能及作用：1.通信服务（基础层）功能：提供异构系统间的通信机制，确保不同平台、协议的系统能够互联互通。
wujiada001·2025-03-26 11:36

【Rust日报】Linux 6.14: Rust 构建内核里程碑

在LinusTorvalds表明会接受一组用于内核DMA映射层的Rust抽象代码合并后，相关讨论逐渐平息。
Rust语言中文社区·2025-03-26 11:04

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")​importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su
今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

问题：对于深度神经网络来说，这种方法不可取。因为如果所有权重都初始化为相同的值（如零），所有神经元在每一层的输出和梯度都会相同
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

iPaaS集成平台数据监控：预警机制保障数据安全与稳定

一、iPaaS在数据监控中的核心作用iPaaS平台通过构建统一的数据集成层，将企业内部各类
谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

Netty - 从Nginx 四层（TCP/UDP）流量中获取客户端真实/网络出口IP

文章目录一、背景与原理1.1问题场景网络架构影响分析1.1客户端与Nginx之间存在的NAT/VPN1.2Nginx与RPC服务之间的NAT1.2技术原理二、环境配置验证2.1Nginx配置2.2版本要求三、Netty服务端实现3.1Pipeline配置（核心代码）3.2协议处理器实现3.3业务处理器调用示例四、关键实现细节4.1解码顺序保障4.2地址类型处理4.3安全性增强五、异常处理方案六、H
小小工匠·2025-03-26 07:35

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

课程来源：「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路（Link）：就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。
朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准
RockLiu@805·2025-03-26 06:53

算力网一体化构筑绿色数字基座

内容概要作为数字经济发展的核心引擎，全国一体化算力网通过整合异构计算资源与边缘节点，构建起跨地域、多层级的技术架构。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

H20高效节水方案实践

文章基于12个实际应用场景，从渗漏实时监测、分级用水策略到AI驱动的需水量预测，逐层解析关键技术模块的运行逻辑。此外，文中通过对
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台 概览

Istio的控制平面在底层集群管理平台（例如Kubernetes）上提供了一个抽象层。
老马啸西风·2025-03-26 04:39

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

CSS盒子类型详解：让你一次搞懂内外显示类型

盒子的两个维度想象一个快递包裹：外部显示类型决定这个包裹如何在货架上摆放内部显示类型决定包裹里面的物品如何排列1.外部显示类型（OuterDisplayType）决定盒子与其他元素的关系/*区块盒子：独占一层货架
·2025-03-26 03:47
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他