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神经网络BP
Bert基础(一)--transformer概览
它不单替代了以前流行的循环
神经网络
(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络,并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT
Andy_shenzl
·
2024-02-20 14:22
Deep
Learing
&
pytorch
NLP
bert
transformer
人工智能
【工业智能】VSB Power Line Fault Detection-chapter1
VS
BP
owerLineFaultDetection-chapter1backgrounddataset数据介绍信号处理方法EDAtrainfeatureengineeringmodeltraintry
凭轩听雨199407
·
2024-02-20 13:22
学习
python
制造
数据挖掘
【工业智能】VSB Power Line Fault Detection-chapter2
工业智能】VS
BP
owerLineFaultDetection-chapter2关键信息依赖版本信息名词术语tricks信息来源:KaggleCompetition:VS
BP
owerLineFaultDetection
凭轩听雨199407
·
2024-02-20 13:52
数据挖掘
CUDA与CUDNN 关系
2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度
神经网络
的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学
XF鸭
·
2024-02-20 13:52
小知识
caffe
深度学习
人工智能
phaseDNN文章解读
SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度
神经网络
来自适应学习宽带频率信号
凭轩听雨199407
·
2024-02-20 13:15
神经网络
深度学习基础——卷积
神经网络
(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积
神经网络
中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码
·
2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
node.js、npm、vue-cli简单概念
we
bp
【JAVA】玩家
·
2024-02-20 13:01
前端VUE
vue.js
npm
node.js
不懂装懂系列——node、npm、we
bp
ack和vue之间的联系
node、npm、we
bp
ack和vue的联系node.js是javascript的一种运行环境,是对GoogleV8引擎进行的封装,是一个服务器端的javascript的解释器。
啊a阿花
·
2024-02-20 13:28
javascipt
npm
node.js
vue
webpack
文件上传漏洞进阶教程/白名单绕过/图片马制作/图片马执行
一、白名单绕过相对于前面的黑名单绕过,白名单更加难以绕过,使用白名单验证相对比较安全,但如果存在可控参数目录,也存在被绕过的风险目录可控%00截断绕过上传upload-la
bp
ass11源码分析$is_upload
白帽Chen_D
·
2024-02-20 12:18
文件上传漏洞
渗透测试
安全
web安全
SAR成像处理算法_
BP
算法
目录
BP
算法基本原理距离向脉冲压缩划分成像网格聚焦处理小结
BP
A成像处理软件设计与接口机载SAR模型
BP
A1程序接口仿真数据1处理(一个点目标)仿真数据使用前面介绍的机载SAR回波仿真软件生产,详细使用说明见机载正侧视模型条带
爱学习的小伟
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2024-02-20 12:01
合成孔径雷达
SAR
后向投影算法
BP算法
基于
BP
算法的SAR成像matlab仿真
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1
BP
算法的基本原理4.2
BP
算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于
BP
算法的SAR成像。
可编程芯片开发
·
2024-02-20 12:58
MATLAB仿真
#
雷达仿真
算法
matlab
BP算法
SAR成像
用tensorflow模仿
BP
神经网络
执行过程
文章目录用矩阵运算仿真
BP
神经网络
y=relu((X․W)+b)y=sigmoid((X․W)+b)以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder建立layer函数改进layer函数
Phoenix Studio
·
2024-02-20 12:20
深度学习
tensorflow
神经网络
人工智能
携程笔试2021.09.09
输入:7cdacd
bp
wdcd..pwdcd..pwd输出:/a/b/a/第二题(18%)给定n,k,然后给n个数。划分数组,最多为k个分段,每个分段内部的val表示为max-min。输
Anpedestrian
·
2024-02-20 12:48
ACM
&&
Algorithm
java
动态规划
探索全栈魔法:Next.js + Prisma + Next-auth + vercel/postgres
最近,我完成了一个新的网站项目,是用来收录Githu
bP
rofile和ReadmeComponents。一开始,我并没有计划将其发展成一个全栈应用,包括点赞和收藏在内的一些功能都是基于本地存储的。
·
2024-02-20 12:03
kali无线渗透之蓝牙原理与探测与侦听
这项信道跳转技术被称为“跳频扩频”(FrequencyHoppingSpreadSpectrum,FHSS),这时的蓝牙设备中,用户最大可以达到3M
bp
s的通信带宽,最大约为100米的传输距离。
想拿 0day 的脚步小子
·
2024-02-20 11:11
kali无线渗透
渗透
无线
无线渗透
蓝牙
蓝牙渗透
嵌入式培训机构四个月实训课程笔记(完整版)-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之使用jiffies计数器 (物联技术666)
链接:https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoL
bp
iWJsncmFgdA?
vx349014857
·
2024-02-20 10:58
嵌入式培训课程笔记
笔记
linux
arm开发
嵌入式培训机构四个月实训课程笔记(完整版)-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之工作队列 (物联技术666)
链接:https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoL
bp
iWJsncmFgdA?
vx349014857
·
2024-02-20 10:58
嵌入式培训课程笔记
linux
笔记
arm开发
嵌入式培训机构四个月实训课程笔记(完整版)-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动(物联技术666)
链接:https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoL
bp
iWJsncmFgdA?
vx349014857
·
2024-02-20 10:23
嵌入式培训课程笔记
笔记
linux
arm开发
前端工程化之:we
bp
ack3-7(PostCss)
)自定义选择器(5)嵌套(6)postcss-apply(7)postcss-color-function(8)[扩展]postcss-import(9)stylelint一、PostCss内容与we
bp
ack
小李老笨了
·
2024-02-20 10:48
前端工程化
前端
postcss
javascript
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(三)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】—— 三层
神经网络
示例
知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由
神经网络
馈送的信号,我们也没有演示过多于2层的
神经网络
示例,在这篇文章里,咱们将构建一个三层
神经网络
的示例,并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入
政安晨
·
2024-02-20 10:42
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
反向传播
3层神经网络
权重计算
【理解 Cilium 系列文章】(一) 初识 Cilium
作为第一个通过e
bp
f实现了kube-proxy所有功能的网络插件,它的神秘面纱究竟是怎样的呢?
云原生Serverless
·
2024-02-20 10:41
云原生
cilium
cilium
网络
【理解 Cilium 系列文章】(二) 理解网络数据包的流转过程
作为第一个通过e
bp
f实现了kube-proxy所有功能的网络插件,它的神秘面纱究竟是怎样的呢?
云原生Serverless
·
2024-02-20 10:41
云原生
cilium
linux
ebpf
cilium
云原生
e
BP
F 科普第一弹| 初识 e
BP
F,你应该知道的知识
“e
BP
F作为一颗在基础软件领域冉冉上升的新星,可谓前途大好,越来越多的基于e
BP
F的应用如雨后春笋般蓬勃涌现,这是e
BP
F展现出的惊人力量。本文就将带着大家了解e
BP
F。
云原生与道客
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2024-02-20 10:08
云原生
kubernetes
cloud
native
容器
docker
初识 e
BP
F,你应该知道的知识
e
BP
F作为一颗在基础软件领域冉冉上升的新星,可谓前途大好,越来越多的基于e
BP
F的应用如雨后春笋般蓬勃涌现,这是e
BP
F展现出的惊人力量。本文就将带着大家了解e
BP
F。
Docker_
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2024-02-20 10:08
网络
数据结构
python
linux
java
初识XDP
Linux内核中暴露了多个钩子,
BP
F程序可以连接到这些钩子上,实现数据收集和自定义事件处理。虽然Linux内核中的钩子点很多,但我们将重点关注网络子系统中存在的两个钩子:XDP和TC。
Iverson`
·
2024-02-20 10:08
Linux内核之旅
崔鹏程: 初识XDP
Linux内核中暴露了多个钩子,
BP
F程序可以连接到这些钩子上,实现数据收集和自定义事件处理。Linux内核中的钩子点很多,比如说网络子系统中存在两个钩子:XDP和TC。
宋宝华
·
2024-02-20 10:36
内核
网络
linux
操作系统
kernel
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(四)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】—— 权重矩阵
预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识还是稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前三篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】——预测机https:/
政安晨
·
2024-02-20 10:35
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
权重矩阵
梯度下降
深度学习
初识e
BP
F
e
BP
F是一项革命性的技术,它能在操作系统内核中运行沙箱程序。被用于安全并有效地扩展内核的能力而无需修改内核代码或者加载内核模块。
YoungerChina
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2024-02-20 10:35
内核驱动
EBPF
内核
Linux
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环
神经网络
卷积
神经网络
根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
·
2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
2021-05-29 m6A reader——IGF2
BP
s
今天分享的这项研究就是使用这种方法鉴定到新的m6Ainteractor——IGF2
BP
1-3。
NAome
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2024-02-20 10:25
深度学习主流开源框架:Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer
在工业中应用较为广泛”,“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位:快速实验研究”,“简单”,“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模
神经网络
的训练
seasonsyy
·
2024-02-20 09:50
深度学习小知识
深度学习
开源框架
pytorch
卷积
神经网络
CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)
一、前言在卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,
神经网络
中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh
·
2024-02-20 09:49
cnn
深度学习
神经网络
卷积,步长,池化,1×1 卷积层,最大汇聚层和平均汇聚层
目录一:回顾二:卷积
神经网络
举个例子三:卷积互相关运算卷积层学习卷积核四:填充五:步幅六:多输入多输出通道七:1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核?
QTreeY123
·
2024-02-20 09:49
深度学习
神经网络
人工智能
cnn
pytorch
【we
bp
ack】基础介绍
当我们深入分析We
bp
ack时,可以更加详细地了解它的工作原理、构建流程、常用配置和插件。工作原理:解析模块:We
bp
ack从入口文件开始,递归地解析模块之间的依赖关系,构建一个依赖图。
newcih
·
2024-02-20 09:48
webpack
前端
node.js
图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化
图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积
神经网络
的一些基本概念:图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积:卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上
seasonsyy
·
2024-02-20 09:16
深度学习小知识
深度学习
神经网络
cnn
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积
神经网络
结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)
神经网络
预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
·
2024-02-20 09:14
matlab
【
BP
回归预测】基于粒子群算法优化
BP
神经网络
车位预测附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着城市化进程的不断加快,城市交通拥堵问题日益严重,车位资源的稀缺成为影响城市交通顺畅的重要因素
matlab科研助手
·
2024-02-20 09:41
神经网络预测
算法
回归
神经网络
【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU
神经网络
实现多输入单输出回归预测附matlab代码...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习和人工智能的领域中,回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-02-20 09:11
算法
gru
回归
神经网络
matlab
基于生物地理学算法优化卷积
神经网络
结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要:瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节,对煤矿瓦斯治理具有重要意义
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-02-20 09:40
预测模型
算法
cnn
支持向量机
【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化
BP
神经网络
风电功率预测附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电功率预测在风电场运行和电网调度中至关重要。
前程算法matlab屋
·
2024-02-20 09:37
预测模型
算法
神经网络
matlab
【MATLAB】BiGRU
神经网络
回归预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU
神经网络
回归预测算法是一种基于双向门控循环单元(GRU)的多变量时间序列预测方法。
Lwcah
·
2024-02-20 09:32
MATLAB
回归预测算法
算法
matlab
神经网络
ChatGPT和LLM
这些模型通过建立深层
神经网络
,根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律,将输入序列转化为概率分布,进而输出目标序列。
小米人er
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2024-02-20 08:58
我的博客
chatgpt
从时间序列中提取特征的几种方法
文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征:DTW、shapelets、CNN时间依赖特征:循环
神经网络
(LSTM、GRU)、反馈网络序列变换特征:自动编码、seq2seq
千行百行
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2024-02-20 08:26
论文学习
时间序列
shapelet
无人机数据链技术,无人机数据链路系统技术详解,无人机数传技术
数据链作为无人机系统中的
神经网络
,在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之
创小董
·
2024-02-20 08:40
无人机技术
无人机
【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与
神经网络
国际学术会议(MLNN 2024)
2024年机器学习与
神经网络
国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师
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2024-02-20 08:03
机器学习
神经网络
人工智能
常用机器学习算法优缺点分析
比如说,
神经网络
并不是在任何情况下都能比决策树
一个数据人的自留地
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2024-02-20 08:42
rollup和we
bp
ack的区别
Rollup和We
bp
ack都是常用的JavaScript模块打包工具,用于构建现代化的Web应用程序,但它们在一些方面有一些区别。
沈清秋.
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2024-02-20 08:27
提出问题(记录)
webpack
javascript
前端
vite 和 we
bp
ack 的区别
Vite和We
bp
ack是两种不同的前端构建工具,它们在设计理念、构建原理和使用方式上有一些显著的区别:构建原理:Vite:Vite基于现代浏览器原生ES模块的导入机制,利用ES模块的特性,将每个模块作为一个个独立的请求处理
我有一棵树
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2024-02-20 07:56
webpack
前端
node.js
WE
BP
ACK和ROLLUP构建前端工具库
1.WE
BP
ACKwe
bp
ack提供了构建和打包不同模块化规则的库,只是需要自己去搭建开发底层架构。
ejinxian
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2024-02-20 07:52
Web前端
前端
webpack
javascript
工具库
We
bp
ack VS Rollup
前言we
bp
ack和Rollup是现在最流行的模块打包器,那么这两者有什么区别,各自的使用场景又有什么不同呢?
guxin_duyin
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2024-02-20 07:52
前端工程化
webpack
前端
javascript
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