神经网络PID

Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入

图像嵌入通过深度神经网络实现图像嵌入。输入图像：图像列表。输出嵌入向量：用数字向量表示的图像。跳过的图像：未计算嵌入向量的图像列表。图像嵌入功能读取图像并将其上传至远程服务器或本地计算。

err2008·2025-07-22 09:57

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3

盼小辉丶·2025-07-22 07:17

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer

·2025-07-22 07:16

【CNN】卷积神经网络池化- part2

1.池化降采样，减少参数数量，避免过拟合，提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样，Subsampling)类似卷积操作，使用的也是一个很小的矩阵，叫做池化核，但是池化核本身没有参数，只是通过对输入特征矩阵本身进行运算，它的大小通常是2x2、3x3、4x4等，其中2x2使用频率最高。然后将池化核在卷积得到的输出特征图中进行池化操作，需要注意的是，池化的过程中也有Padding方式以及步长的概念

·2025-07-22 07:46

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。

钟屿·2025-07-22 07:45

有关Maven的个人笔记总结

每个依赖项都指定了其坐标（groupId,artifactId,version））depencymanagement（用于集中管理依赖版本，确保所有子模块使用相同的依赖版本，用于解决jar包依赖其他jar

·2025-07-22 07:45

80端口被占用，查本地哪个程序占用

netstat-ano|findstr":80"查看pid的路径wmicprocesswhere"ProcessId=4628"getExecutablePath

静西子·2025-07-22 05:01

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感

AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感关键词：AI作画、生成艺术、深度学习、神经网络、艺术创作、人工智能、创意工具摘要：本文深入探讨AI作画技术如何激发艺术创作灵感。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 05:30

飞算JavaAI：力臻开发之本真，破 AI 代码之繁琐，传统项目一键生成

2.1背景与实力2.2飞算JavaAI的“独门绝技”三、飞算JavaAI实战体验3.1IDEA插件安装配置3.2Main中写一个简单的梯度下降算法3.3main函数搭建一个卷积神经网络网络3.4飞算JavaAI

微学AI·2025-07-22 02:11

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移

一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)：VVV：节点（电子元件）EEE：边（连接关系）图卷积网络(GCN)更新公式：H(l+1

·2025-07-22 01:36

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data').readlines()data=[]foriteminff:out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()#通过正则表达式去除所有空格data

HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

linux如何使用jstack分析线程状态

多线程环境下的java程序经常需要分析线程状态，本本是一个分析步骤无具体讲解（具体命令可自行google学习）一般流程：1.使用jps-l查看有哪些java程序在运行2.使用top查看步骤1中进程号（pid

ycllycll·2025-07-21 19:57

【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。

AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制摘要本文研究了在水平面内运动的全驱动自主水下机器人的轨迹跟踪问题。在我们的控制设计中考虑了外部干扰、控制输入非线性和模型不确定性。

王莽v2·2025-07-21 19:55

《从零构建大模型》系列（21）：从头实现GPT模型——构建文本生成引擎

2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer

·2025-07-21 16:06

基于深度学习的目标检测：从基础到实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。

Blossom.118·2025-07-21 14:25

解析进程 /proc/pid/maps 和 /proc/pid/smaps

目录/proc//maps背景具体描述代码实现实践/proc/pid/smapssmaps各子项详解代码实现代码调用的路径如下：小结/proc//maps背景相对于/proc/meminfo和dumpsysmeminfo

·2025-07-21 14:18

linux proc/pid/信息说明

shenhuxi_yu·2025-07-21 14:18

linux proc/pid/stat解析

proc/pid/stat用于获取某一个进程的统计信息，实现过程见fs/proc/array.c的do_task_stat()1.stat数据$adbshellcat/proc/8385/stat1557

虚极静笃13·2025-07-21 13:16

linux查看进程的启动路径：ll /proc/PID

1.使用ps命令查找您想要检查的进程的PID，例如：psaux|grepprocess_name注意：将“process_name”替换为您要查找的进程的名称。从结果中，记下进程的PID号。

Mint6·2025-07-21 13:15

如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？

不同优化器有不同的可调整参数，下面以常见的优化器为例，讲解如何调整其参数来优化神经网络性能：Adam优化器Adam优化器有几个关键参数：learning_rate（学习率）、beta_1、beta_2和

Idividuals·2025-07-21 12:40

GPT-4o mini TTS：领先的文本转语音技术

依托先进的神经网络架构，GPT-4ominiTTS在语音合成中避免了传统TTS的生硬与机械感，能够生成富有情感和个性化表达的高质量语音。

桂花饼·2025-07-21 12:33

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

【RK3576】【Android14】摄像头&MIPI开发调试

·2025-07-21 08:40

Unet源码实现（pytorch）

U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。

wyn20001128·2025-07-21 08:09

深度学习模块实践手册（第十二期）

传统卷积神经网络在生成特征图时存在大量冗余计算，Ghost模块通过将特征图生成过程分解为两个步骤，有效减少了计算复杂度，特别适合移动端和嵌入式设备部署。2、机制Ghost模块的机

加油吧zkf·2025-07-21 08:38

DETR革命：目标检测的Transformer时代

在深度学习目标检测发展史上，2014~2019年几乎被基于卷积神经网络（CNN）的检测器统治：两阶段：FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段：YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大

加油吧zkf·2025-07-21 08:08

基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解

极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法：若NNN

·2025-07-21 08:07

深度学习模块实践手册（第十一期）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题，且并行性较差。该模块通过计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）之间的相似度，实

加油吧zkf·2025-07-21 07:03

三款GIS工具多角度对比：免费的倾斜摄影OSGB/3Dtiles编辑转换发布平台

选择一款合适的工具直接关系到数据处理、分析和展示的效率和精度，本文将通过功能、性能、价格等方面对比GISBox、CesiumLab和SuperMapiDesktop这三款软件。

枝上棉蛮·2025-07-21 07:29

【DL经典回顾】激活函数大汇总（四）（Softmax & Softplus附代码和详细公式）

激活函数大汇总（四）（Softmax&Softplus附代码和详细公式）更多激活函数见激活函数大汇总列表一、引言欢迎来到我们深入探索神经网络核心组成部分——激活函数的系列博客。

夺命猪头·2025-07-21 05:16

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets

霖12·2025-07-21 05:45

神经网络常见激活函数 13-Softplus函数

文章目录Softplus函数+导函数函数和导函数图像优缺点PyTorch中的Softplus函数TensorFlow中的Softplus函数Softplus函数+导函数Softplus函数Softplus⁡(x)=ln⁡(1+e x)\begin{aligned}\operatorname{Softplus}(x)&=\ln\bigl(1+e^{\,x}\bigr)\end{aligned}Sof

亲持红叶·2025-07-21 05:42

python爬虫从入门到精通

了解非结构化数据的存储1.本地文件2.数据库四、掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施1.User-Agent2.Cookies3.IP代理五、学习爬虫框架，搭建工程化的爬虫1.创建Scrapy项目2.创建Spider3

大模型猫叔·2025-07-21 04:40

神经网络：从模式组合到多层神经网络的进化

这两张图展示了神经网络如何从“简单判断”进化到“复杂识别”：1.模式组合：让神经网络“拆分任务”第一张图的核心是“模式组合”：比如识别数字3时，网络会把任务拆成“识别左半部分”和“识别右半部分”；中间的神经元专门负责提取局部特征

MoonlitHan·2025-07-21 00:05

【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM：让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”

https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构，如长短期记忆神经网络(LSTM)，在时间序列预测(TSF)任

·2025-07-21 00:35

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络

盼小辉丶·2025-07-20 23:59

Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战：Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计

目录一、背景：单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2

程序员_CLUB·2025-07-20 23:29

基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测

演示效果及获取项目源码点击文末名片本项目旨在通过深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）模型、ResNet模型和MobileNet模型，实现对驾驶员分心行为的自动检测。

深度学习乐园·2025-07-20 19:02

UE5网络联机函数

FindSessionsCreateSessionJoinSessionDestroySessionSteam是p2p直接联机一、steam提供的测试用AppIdAppId是steam为每一款游戏所设定的独有标识

UE星空·2025-07-20 19:26

Node.js：process模块

一、进程信息1.基础信息属性process.pid;//当前进程的PIDprocess.ppid;//父进程的PID(Node.jsv10+)process.title;//进程名称（可修改）process.arch

·2025-07-20 18:22

nodejs值process.kill

以下从功能、参数、信号类型、使用场景、注意事项及示例等方面进行全面解析：一、核心功能process.kill(pid[,signal])的主要作用是向目标进程（通过pid指定）发送信号，从而控制其生命周期或状态

·2025-07-20 16:16

网络爬虫——python爬取豆瓣评论

网络爬虫——python爬取豆瓣评论一、网络爬虫概述1.1网络爬虫定义网络爬虫，又被称为网络蜘蛛（WebSpider）、网络机器人等。

SSeaflower·2025-07-20 16:42

【课程毕业设计】基于数字PID的电加热炉温度控制系统设计

本设计采用PID算法进行温度控制，使整个闭环系统所期望的传递函数相当于一个延迟环节和一个惯性环节串联来实现对温度的较为精确的控制。

拉布拉斯也头大·2025-07-20 15:08

分享两个爬虫练习网站

Python爬虫案例|ScrapeCenterSpiderbuf|Python爬虫练习靶场

高质量海王哦·2025-07-20 15:08

matlab达林算法的电加热炉温度控制,基于单片机的电加热炉温度控制算法与仿真研究[1]...

基于单片机的电加热炉温度控制算法与仿真研究张宇驰(湖南工业职业技术学院，湖南长沙410208)摘要：介绍几种基于单片机的电加热炉温度控制算法，通过对PID控制算法仿真、SMITH控制算法仿真、大林算法仿真的比较分析

·2025-07-20 15:37

AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析

AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic

AI智能探索者·2025-07-20 14:29

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词：TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要：本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略，

AIGC应用创新大全·2025-07-20 13:23

摄影测量后方交会算法C#实现

界面设计控制点PID,x(mm),y(mm),X(m),Y(m),Z(m)1,-86.15,-68.99,36589.41,25273.32,2195.172,-53.4,82.21,37631.08,31324.51,728.693

安平桥·2025-07-20 11:38

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