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神经网络matlab人脸检测
指数移动平均(EMA)策略
在
神经网络
领域,EMA常被用于对模型参数进行平滑处理,使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。
Sherry Wangs
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2025-03-02 13:06
深度学习
深度学习
python
机器学习
Pytorch
神经网络
魔改之:模型融合 - 速通(1)
本文将以几种常见方法为例,介绍如何进行Pytorch
神经网络
的模型融合:1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中,输入数据x首先通过FeatureExtractor(
lczdyx
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2025-03-02 13:05
pytorch
神经网络
深度学习
python
人工智能
MATLAB
基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析(附python代码实现)
目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数(即k的值)sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法2:奇异值分解对比不同方法计算效率物理意义算法步骤SPSSAU主成分(pca)分析说明1、信息浓缩2、权重计算3、综合得分【综合竞争力】疑难解惑成分得分后用于
林聪木
·
2025-03-02 10:09
matlab
人工智能
大数据
python代码实现支持
神经网络
对鸢尾花分类
1、导入支持向量机模型,划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y=iris.targetindices=np.random.permutation(len(iris_x))iris_x_train=iris_x[indices[:-10]]iri
邀_灼灼其华
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2025-03-02 09:00
机器学习及概率统计
python
神经网络
分类
sklearn
构建
神经网络
之sklearn(完善)
1.数据预处理1.缺失值importpandasaspd#假设我们有一个DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据:fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#对于数值型数据,使用均值填充imputer=SimpleImputer(strategy='mean')#可选:'mean','median','
邪恶的贝利亚
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2025-03-02 08:23
神经网络
sklearn
机器学习
从零到精通:小白DeepSeek全栈入门指南
第一部分:认知准备(1-3天)1.1基础概念搭建人工智能三要素:数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别
神经网络
基本结构(输入层/隐藏层/输出层)常用术语解析:epoch、batch、loss、accuracy1.2
好东西不迷路
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2025-03-02 06:37
各自资源
AI
前端
html
python
卷积这个词在卷积
神经网络
中应该怎么理解
卷积的定义数学概念:在数学上,卷积是一种操作,通常用于两个函数之间的运算。对于图像处理而言,这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。在CNN中的应用:卷积操作是通过滑动窗口(卷积核)与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。具体步骤定义卷积核:一个卷积核是一个小矩阵,通常为3x3、5x5等尺寸。卷积核中的每个值称为权重(weights),这些权重是通过训练过程优化得到的。滑动窗
abments
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2025-03-02 06:05
人工智能
cnn
深度学习
计算机视觉
深度学习模型可视化:通俗易懂的全面解读
随着
神经网络
的复杂性日益增加,开发者和研究人员逐渐意识到,可视化不仅是理解模型的一
Crazy learner
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2025-03-02 06:33
模型部署
深度学习
人工智能
图
神经网络
实战(9)——GraphSAGE详解与实现
图
神经网络
实战(9)——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3
盼小辉丶
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2025-03-02 02:39
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
GNN
pytorch
matlab
怎么定义矩阵函数,怎么在
matlab
定义一个函数,而这个函数输入值是矩阵,并且输出的值也是相应的矩阵?...
答:你完全不懂
matlab
呀,直接给你codefunction[tltrblbr]=corners(A)tl=A(1,1);tr=A(1,end);bl=A(end,1);br=A(end,end);end
聚合收藏
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2025-03-01 20:57
matlab怎么定义矩阵函数
如何用 DeepSeek 进行卷积
神经网络
(CNN)的优化
如何用DeepSeek进行卷积
神经网络
(CNN)的优化卷积
神经网络
(CNN)在计算机视觉任务中取得了巨大的成功,例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭
·
2025-03-01 20:57
人工智能前沿与实践
cnn
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型
MATLAB
代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型
MATLAB
代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725
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2025-03-01 20:22
仿真模型
机器学习
算法
随机森林
图像识别-pytorch
Pytorch
神经网络
工具箱
神经网络
核心组件
神经网络
的基本组件层:包括卷积层、池化层、全连接层等。层是
神经网络
的基本结构,输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云
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2025-03-01 17:08
机器学习
cnn
pytorch
建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与
神经网络
2
1、人工
神经网络
ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物
神经网络
,被模仿出了简化的人工
神经网络
(ANN,artificialneuralnetwork)。
阿克兔
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2025-03-01 17:34
人工智能toto学习
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习与深度学习资料
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、
神经网络
、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354
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2025-03-01 16:59
【Machine
Learning】
全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章:2.1-2.3节详解,篇幅超了,缺的后面再补吧
这一章的内容非常重要,因为它不仅涵盖了
神经网络
的基本原理,还介绍了激活函数、损失函数和优
环工人学Python
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2025-03-01 15:53
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
随着深度学习技术的发展,基于卷积
神经网络
的
那年一路北
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2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
pytorch
网络
人工智能
YOLOv5 + SE注意力机制:提升目标检测性能的实践
然而,随着应用场景的复杂化,传统的卷积
神经网络
在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此,引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。
那年一路北
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2025-03-01 13:09
Yolo
YOLO
目标跟踪
人工智能
pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.
在做
神经网络
作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth
m0_74397054
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2025-03-01 11:53
pip
python
机器学习
神经网络
《OpenCV》——
人脸检测
人脸检测
级联分离器具体实现实例(
人脸检测
)本实例对合照图片进行
人脸检测
,并圈出人脸位置,使用的OpenCV自带的级联分类器可从OpenCV源文件的data目录下,加载不同的级联分类器的XML文件对不同对象的检测
Kai HVZ
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2025-03-01 11:22
opencv
人工智能
计算机视觉
【模块】Non-local Neural
论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部
神经网络
通过非局部操作捕获长距离依赖,这对于深度
神经网络
来说至关重要。
dearr__
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2025-03-01 10:48
扒网络模块
深度学习
pytorch
python
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的
神经网络
模型,无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚
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2025-03-01 08:30
halcon3d
PCL点云处理
深度神经网络
YOLO
C#
python
大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架
大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词:大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、
神经网络
、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练
AI天才研究院
·
2025-03-01 07:24
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于计算机视觉实现二维码识别含
Matlab
源码
基于计算机视觉实现二维码识别含
Matlab
源码随着现代科技的不断发展,二维码已经成为了我们日常生活中必不可少的一个元素,它广泛应用于商品、文件、广告、交通等领域。
NoABug
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2025-03-01 07:51
计算机视觉
matlab
人工智能
【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统
文章目录前言一、
人脸检测
二、人脸识别1.训练识别器2.识别人脸三、界面相关1.Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠
~啥也不会~
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2025-03-01 06:12
opencv
人工智能
计算机视觉
人脸识别
pyqt
机器幻觉产生的原因
线性函数在
神经网络
中的作用通常是传递梯度,但如果每一层都是线性的,整个网络就相当于一个单层的线性模型,无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话,网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室
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2025-03-01 06:11
机器学习
人工智能
PyTorch 常见的损失函数:从基础到大模型的应用
PyTorch常见的损失函数:从基础到大模型的应用在用PyTorch训练
神经网络
时,损失函数(LossFunction)是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊
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2025-02-28 22:19
LLM
PyTorch
pytorch
人工智能
python
matlab
中im2double、im2uint8的python实现
matlab
中im2double、im2uint8的python实现im2double源码验证im2double源码验证im2doubleim2double的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到
青铜锁00
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2025-02-28 21:12
Python
图像处理
Matlab
matlab
python
图像处理
Python从0到100(六十八):Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、
神经网络
以及人工智能相关知识
是Dream呀
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2025-02-28 19:58
opencv
python
计算机视觉
LSTM:解决梯度消失问题
1.背景介绍在深度学习领域,循环
神经网络
(RNN)是一种处理序列数据的强大工具。然而,RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院
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2025-02-28 19:57
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Python深度学习实践:使用TensorFlow构建图像分类器
我们将深入探讨卷积
神经网络
(CNN)的基本原理,实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型,并通过实战代码演示整个过程,最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core
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2025-02-28 13:42
Python开发经验
python
深度学习
tensorflow
深度学习进阶:构建多层
神经网络
在上一篇文章中,我们从零开始构建了一个简单的两层
神经网络
,并通过异或问题(XOR)展示了
神经网络
的强大能力。
孤寂大仙v
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2025-02-28 12:37
深度学习
神经网络
人工智能
主成分回归(PCR)与特征值因子筛选:从理论到
MATLAB
实战
内容摘要:本文深入解析主成分回归(PCR)的原理与
MATLAB
实现,结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略(累积贡献率、交叉验证),并提供单参数估计优化方法。
青橘MATLAB学习
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2025-02-28 08:35
多元分析
回归
matlab
线性代数
数学建模
算法
神经网络
中的Adam
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰
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2025-02-28 08:01
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
中的Nesterov Momentum
NesterovAcceleratedGradient(NAG),也称为NesterovMomentum,是一种改进版的动量优化算法,旨在加速梯度下降过程中的收敛速度,并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出,是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中,更新规则不仅考虑当前的梯度,还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积(即“动量”),以帮助克
化作星辰
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2025-02-28 08:31
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
中的Adagrad
Adagrad(AdaptiveGradient)是一种自适应学习率的优化算法,专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效,并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说,它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和,然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰
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2025-02-28 07:53
神经网络
人工智能
深度学习
大模型专栏博文汇总和索引
大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记,主要包括以下几个子专栏:DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图
神经网络
大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink
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2025-02-28 03:53
大模型
transformer
深度学习
人工智能
语言模型
金融风控与医疗影像算法创新前沿
医疗影像诊断领域则依托三维卷积
神经网络
(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心
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2025-02-28 02:44
其他
【openCV-89】
人脸检测
人脸检测
简介
人脸检测
是计算机视觉中的一个重要任务,旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。
华东算法王
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2025-02-28 02:42
华东算法王-opencv
opencv
人工智能
计算机视觉
【教程4>第1章>第4节】FPGA时序图制作小工具
欢迎订阅《★教程1:
matlab
入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/
MATLAB
/Simulink联合应用开发入门与进阶X例》教程
fpga和matlab
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2025-02-28 01:10
#
fpga开发
时序图
LES10A260 Technical Computing Software
LES10A260TechnicalComputingSoftware,Exercise06/2024TaskRecallweekly
MATLAB
exercise3-1:Usingelement-wiseoperations.WriteareportonthisproblemusingLaTeXinIMRADformat
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2025-02-28 01:02
后端
智能路径规划:从数学建模到算法优化的理论与实践
本文将系统构建路径规划的理论框架,通过数学公式推导核心算法原理,并结合
MATLAB
代码实现完整的技术闭环。二、路径规划的数学基础(一)状态空间建模路径规划的本质是在状
木子算法
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2025-02-28 00:59
人工智能
数学建模
数学建模
算法
人工智能
AI探索笔记:浅谈人工智能算法分类
这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系,其中人工智能是最广泛的范畴,机器学习是其子集,专注于数据驱动的算法改进,而深度学习则是机器学习中利用多层
神经网络
进行学习的特定方法
安意诚Matrix
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2025-02-28 00:52
机器学习笔记
人工智能
笔记
pytorch阶段性总结2
nn
神经网络
functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian
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2025-02-27 23:41
pytorch
人工智能
python
AI探索笔记:线性回归
下面分别用传统方法(sklearn)和
神经网络
(pytorch)来解决线性回归问题。
安意诚Matrix
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2025-02-27 22:37
机器学习笔记
人工智能
笔记
线性回归
LTI的频域分析
matlab
,lti系统的频域分析实验报告.docx
lti系统的频域分析实验报告实验4LTI系统的频域分析一、实验目的1)加深对LTI系统频率响应的基本概念的掌握和理解。2)学习和掌握LTI系统频率特性的分析方法。二、实验原理与方法1.连续时间系统的频率响应系统的频率响应定义为系统单位冲击响应h(t)的傅里叶变换,即??H(?)????h(?)e?j??d?若LTI连续时间系统的单位冲激响应为h(t),输入信号为x(t),根据系统的时域分析可知系统
Fred Camille
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2025-02-27 22:07
LTI的频域分析matlab
基于双层优化的微电网系统规划设计方法(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4
Matlab
代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起
科研_研学社
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2025-02-27 22:04
matlab
开发语言
DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积
神经网络
(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI
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2025-02-27 21:03
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
目标检测
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积
神经网络
模型,由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003
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2025-02-27 21:29
游戏开发2
深度学习
计算机视觉
人工智能
性能优化
游戏
前端
javascript
神经网络
参数量计算
算一个只有两层的
神经网络
的参数量,我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤:网络结构输入层(第一层):有2个神经元。输出层(第二层):有3个神经元。
坠金
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2025-02-27 20:49
AI科普/入门
神经网络
人工智能
深度学习
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